A direct RF sampling method refers to a technique that directly converts a passband signal to an intermediate band or a baseband without using a mixer. This method is less complicated than an existing RF receiver because a mixer is not used. It uses digital processing after sampling, and thus can flexibly process signals in a number of bands using software. In this process, it is important to select an appropriate sampling frequency so that a number of signals can be converted to an intermediate band that is easy to process. In this study, going beyond previously studied direct RF sampling frequency selection methods, conditions that need to be additionally considered during receiver design were examined, and the structure of a direct RF sampling receiver that satisfies these conditions was suggested.
This paper proposes a new method of generating binary random sequences using a randomly sampled M-sequence. In this paper two methods of sampling are proposed. Expected values of the autocorrelation function of the sequence generated by these methods are calculated theoretically. From the results of computer simulation, it is shown that using these methods, we can get binary random sequences which have good random properties.
In PPS sampling, measure of size(MOS) is used to determine the probability of selection of sampling unit. However, some large scale surveys conducted in NSO(National Statistical Office) showed that the sampling units have the similar MOS. In such case, simple cluster sampling method instead of PPS sampling is recommended to give the interviewers a similar work load. In this paper, MSE and CV of the above two sampling methods applied to the 1997 Economically Active Population Survey sample design are compared.
To reduce the redundancy within samples that resulted from uniform sampling method, nonuniform sampling or nonredundant-sample coding methods can be considered. However, it is well known that when conventional nonuniform sampling methods are applied directly to speech signal, the required amount of data is comparable to or mure than that by uniform sampling method like PCM. To overcome this problem, a new nonuniform sampling method is proposed, in which nonuniform sampling is applied to the low-pass filtered speech signal and higher band is compensated by 8 colored Gaussian random noise with various noise levels. By this method, speech signal waveform can be encoded by 1.8 times larger compression ratio than the conventional nonuniform sampling method.
Indoor Volatile organic compounds (VOCs) are classified as known or possible toxicants and odorants. This study characterized VOC levels in 11 homes in an area in the capital of Seoul by using two different methods of VOCs sampling, which are the active sampling using a thermal sorption tube and the passive sampling using a diffusion sampler. When using the active sampling method, the total target VOC concentration ranged from 41.7 to $420.7{\mu}g/m^3$ (mean $230.4{\mu}g/m^3$ ; median $221.8{\mu}g/m^3$) during winter and 21.3 to $1,431.9{\mu}g/m^3$ (mean $340.1{\mu}g/m^3$; median $175.4{\mu}g/m^3$) during summer. When using the passive method, 29.6 to $257.5{\mu}g/m^3$ (mean $81.8{\mu}g/m^3$; median $49.4{\mu}g/m^3$) during winter and 1.2 to $5,131.1{\mu}g/m^3$ (mean $1,758.8{\mu}g/m^3$; median $1,375.1{\mu}g/m^3$) during summer. Forty-nine VOCs were quantified and toluene showed the highest concentration regardless of the season and the sampling method studied. The distribution of VOCs was relatively varied by using the active method. However, it showed a low correlation with indoor environmental factors such as room temperature, humidity and ventilation time. The correlation between indoor environmental factors and VOCs were relatively high in the passive method. In particular, these characteristics were confirmed by principal component analysis.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.6
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pp.1103-1118
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2009
When we wish to estimate the mean or total of a finite population, the numbering of the population units is of importance. In this paper, we have proposed two methods for estimating the mean or total of a population having a linear trend, for the case when the reciprocal of the sampling fraction is an even number and the sample size is an odd number. The first method involves drawing a sample by using a method which is a generalization of Singh et al's (1968) modified systematic sampling, and using interpolation in determining the estimator. The second method involves selecting a sample by modified systematic sampling, and estimating the population parameters by the regression estimation method. Under the criterion of the expected mean square error based on Cochran's (1946) infinite superpopulation model, the proposed methods have been compared with existing methods. We have also made a comparison between the two proposed methods.
Serra, A.B.;Serra, S.D.;Serra, F.B.;Domingo, I.J.;Cruz, L.C.;Fujihara, T.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.8
no.2
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pp.163-169
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1995
This study was conducted 1) to compare the nutrient content and mineral composition of the Philoppine indigenous sheep and goats diets when grazed in common pasture during rainy season, 2) to determine the influence of sampling methods on nutrient content and mineral composition of upland (UP) and lowland (LP) native pastures, and 3) to compare these two pasture types in terms of nutrient and mineral composition. Experiment 1 used sis esophageally fistulated animals, three each for sheep and goats. Weekly extrusa collection was done for a period of three months. Experiment 2 was conducted in UP and LP; these were sampled thrice by three methods, plucking, clipping and use of three esophageally fistulated sheep. Results of Experiment 1 indicated that the diets of sheep were greater in crude protein(CP; p < 0.01) and ether extract(EE; p < 0.05) but lower in crude fiber (CF) and acid detergent lignin (ADL; p < 0.05) than that of goat diets. All other nutrient fractions including mineral composition were not significantly different from each other. Significant findings of Experiment 2 were: CP content of UP was in the order fistulated > plucked > clipped (p < 0.05); CP content of LP was greater (p <0 .05) in fistulated and plucked samples; and ash content was greater (p < 0.05) in fistulated samples of both pastures. The CP of UP was different (p < 0.05) from each sampling method but the CP of LP and ADL of both pastures were greater (p < 0.05) in clipped samples. Most minerals either macro or microminerals were greater in fistulated samples of both pastures. Pooled data of the two pastures showed that LP had better nutrient characteristics and greater mineral composition. Based from this study, there were few differences between the diets of indigenous sheep and goats when grazed in common pasture. Also, sampling methods influenced the nutrient composition of indigenous sheep diets.
Purpose: To establish the methods for sinogram formation and correction in order to appropriately apply the filtered backprojection (FBP) reconstruction algorithm to the data acquired using PET scanner with multiple scintillation crystal layers. Materials and Methods: Formation for raw PET data storage and conversion methods from listmode data to histogram and sinogram were optimized. To solve the various problems occurred while the raw histogram was converted into sinogram, optimal sampling strategy and sampling efficiency correction method were investigated. Gap compensation methods that is unique in this system were also investigated. All the sinogram data were reconstructed using 20 filtered backprojection algorithm and compared to estimate the improvements by the correction algorithms. Results: Optimal radial sampling interval and number of angular samples in terms of the sampling theorem and sampling efficiency correction algorithm were pitch/2 and 120, respectively. By applying the sampling efficiency correction and gap compensation, artifacts and background noise on the reconstructed image could be reduced. Conclusion: Conversion method from the histogram to sinogram was investigated for the FBP reconstruction of data acquired using multiple scintillation crystal layers. This method will be useful for the fast 20 reconstruction of multiple crystal layer PET data.
Recently, environmental DNA (eDNA)-based metabarcoding approaches have been proposed to evaluate the status of freshwater ecosystems owing to various advantages, including fast and easy sampling and minimal habitat disruption from sampling. Therefore, as a case study, we applied eDNA metabarcoding techniques to evaluate the effects of an abandoned mine land located near a headwater stream of Nakdonggang River, South Korea, by examining benthic macroinvertebrate diversity and compared the results with those obtained using the traditional Surber-net sampling method. The number of genera was higher in Surber-net sampling (29) than in the eDNA analysis (20). The genus richness tended to decrease from headwater to downstream in eDNA analysis, whereas richness tended to decrease at sites with acid-sulfated sediment areas using Surber-net sampling. Through cluster analysis and non-metric multidimensional scaling, the sampling sites were differentiated into two parts: acid-sulfated and other sites using Surber-net sampling, whereas they were grouped into the two lowest downstream and other sites using eDNA sampling. To evaluate freshwater ecosystems using eDNA analysis in practical applications, it is necessary to constantly upgrade the methodologies and compare the data with field survey methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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