SYAIFULLAH, Jahid;SYAIFUDIN, Makmun;SUKENDAR, Markus Utomo;JUNAEDI, Junaedi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.523-531
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2021
This study aims to examine the role of social media marketing on the performance of micro-, small and medium-sized enterprises (MSMEs) during the COVID-19 pandemic. This research method uses a quantitative approach and the analytical tool used is Structural Equation Modeling (SEM) based on Partial Least Square. The sampling technique used purposive sampling and the sample in this study was MSMEs who use social media for marketing. The social media used are Facebook, Instagram, and Whatsapp. The number of samples in this study was 254 MSMEs. Data collection used online questionnaires. The research findings show that the use of social media marketing is influenced by compatibility, perceived usefulness, and perceived ease-of-use. The results of this study indicate that the use of social media for marketing has a positive effect on the performance of MSMEs, especially in increasing sales, customer relationships, productivity, and creativity. This means that the better the management of social media for marketing, the better the performance of MSMEs will be. The theoretical contribution to this research is built on the TAM and UTAUT theories and their impact on social media marketing on MSMEs in developing countries that are living through the COVID-19 pandemic.
Precipitation samples were collected by the wet-only event sampling method at Seoul from September 1991 to April 1995. Concentrations of samples for the ion components($NO_3^-, NO_2^-, SO_4^{2-}, Cl^-, F^-, Na^+, K^+, Ca^{2+}, Mg^{2+}$ and $NH_4^+$) were measured in addition to pH and electric conductivity. During the sampling period, 182 samples were collected, but only 163 samples were identified as valid. The pH, calculated from the volume-weighted $H^+$ concentration, was found to be 4.7, indicating a relatively intensive acidity compared with data from other regions of the world, where acid deposition was known to be a problem. Above all, the concentration of non-seasalt sulfate was $84 \mu eq/L$, which was the highest compared to that measured in other regions of the world. The major acidifying ions in the precipitation at Seoul were identified as sulfate and nitrate except for chloride, because the Cl/Na ratio in the precipitation was close to the ratio in seawater. If all of the non-seasalt sulfate and nitrate existed in the form of sulfuric and nitric acids, respectively, the average pH in the precipitation was calculated as 3.7, lower than the measured value. Consequently, the difference between the calculated and measured pH suggest that the acidity of precipitation was neutralized by alkaline species, not due to the low contribution of an anthropogenic air pollutants to the precipitation. The equivalent concentration ratio of sulfate to nitrate was 3.5, which indicated that the contributions of sulfuric and nitric acids to the precipitation acidity were 78% and 22%, respectively.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.7
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pp.663-671
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2008
This paper presents a real-time haptic rendering method for multi-contact interaction with virtual environments. Haptic systems often employ physics-based deformation models such as finite-element models and mass-spring models which demand heavy computational overhead. The haptic system can be designed to have two sampling times, T and JT, for the haptic loop and the graphic loop, respectively. A multi-rate output-estimation with an exponential forgetting factor is proposed to implement real-time haptic rendering for the haptic systems with two sampling rates. The computational burden of the output-estimation increases rapidly as the number of contact points increases. To reduce the computation of the estimation, the multi-rate output-estimation with reduced parameters is developed in this paper. Performance of the new output-estimation with reduced parameters is compared with the original output-estimation with full parameters and an exponential forgetting factor. Estimated outputs are computed from the estimated input-output model at a high rate, and trace the analytical outputs computed from the deformation model. The performance is demonstrated by simulation with a linear tensor-mass model.
This study investigated the distributive property of micropollutants in sediment around Gwang-yang bay using simultaneous analytical method of 310 chemicals. In the results, the major micropollutants detected were CH type chemicals such as aliphatic, polycyclic compounds, benzenes, and CHN(O) type chemicals aromatic amines, and pesticides. Insecticides of pesticide type were frequently detected at all sampling site. The total concentration of micropollutants were higher in summer than in winter and measured within the range of $ND{\sim}36.50{\mu}g/L$. Also, because of effect of seomjin river, GY6 of all sampling site detected by the highest concentration, GY10 and 11 located in Gwang-yang outside bay were not detected the micropollutants. From the result of this study, we should estimated that the industrial complex located in Gwang-yang inside bay and an inflow of fresh water through the Seomjin river are major pollution sources of Gwang-yang bay.
Chang, Won-Il;Shim, Jae-Bum;Hong, Sang-Bum;Lee, Jai H.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.E1
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pp.16-28
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2007
An improved method was developed to determine gas-phase hydrogen peroxide($H_2O_2$) and organic hydro-peroxides (ROOH) in real-time, The analytical system for $H_2O_2$ is based on formation of hydroxybenzoic acid (OHBA), a strong fluorescent compound. OHBA is formed by a sequence of reactions, photoreduction of Fe(III)-EDTA to Fe(II)-EDTA, the Fenton reaction of Fe(II)-EDTA with $H_2O_2$, and hydroxylation of benzoic acid. By use of this analytical method rather than a previous similar method, Fenton reaction time was reduced from 2 min. to 30s. Air samples were collected by a surfaceless inlet to prevent inlet line losses. With a special arrangement of the sampling apparatus, sample delivery time was drastically reduced from ${\sim}5\;min\;to\;{\sim}20\;s$. The automated system was found to be sensitive, capable of continuous monitoring, and affordable to operate. A comparison of this method with a well-established one showed an excellent linear correlation, validating applicability of this technique to $H_2O_2$ determination. The system was applied to field measurements conducted during summertime of 2004 in Gwangju, South Korea. $H_2O_2$ was found to be a predominant species of peroxides. The diurnal variation of $H_2O_2$ displayed the maximum in early afternoon and the broad minimum throughout night. $H_2O_2$ was correlated positively with ozone, photochemical age, and temperature, however, negatively with $NO_x$ and relative humidity.
This study aimed to develop and validate highly sensitive determination method of a prostaglandin ($PGE_1$, OP 1206) in human plasma by LC-MS/MS using column switching. Plasma stored at $-30^{\circ}C$ and treated with methanol effectively inhibited interferences synthesized post-sampling. Samples were added with internal standard and were separated by reversed-phase HPLC with a cycle time of 30min. The method was selective for OP 1206 and the regression models, based on internal standard, were linear across the concentration range 0.5-50 pg/mL with the limit of quantification of 0.5 pg/mL (limit of quantitation, LOQ) for OP 1206. The calibration curve of OP 1206 standards spiked in five individual plasma samples was linear ($r^2=0.9999$). Accuracy and precision at the concentrations of 0.5, 1.5, 5.0 and 40 pg/mL, and at the lower LOQ of 0.5 pg/mL were excellent at 20%. OP120 < 6 was stable in plasma samples for at least 24 hours at room temperature, 24 hours frozen at $-70^{\circ}C$, 24 hours in an auto sampler at $6^{\circ}C$, and for two freeze/unfreezing cycles. The validated determination method successfully quantified the concentrations of OP 1206 in plasma samples from simulated administrating a single $5{\mu}g$ OP 1206 formulation. Thus, this novel LC-MS/MS technique for drug separation, detection and quantitation is expected to become the standard highly-sensitive detection method in bioanalysis and to be applied to many low dose pharmaceutical products.
Crocidolite quality control (QC) sampling created by the wet generation method has been validated by validation tests such as the accuracy, precision, and storage tests. For this study we designed and developed a manufacturing apparatus and standard operating procedure for making these QC samples. The most important step in the procedure of making QC samples was the stage eliminating static electricity in asbestos fibers. This static electricity hampers the fibers clog functioning. In accuracy and precision tests by phase contrast microscopy analysis, the difference between the reference values and the studied values was at maximum 17.8%. This satisfies the AIHA proficiency analytical test criteria for asbestos. We could confirm the nearly even distribution of crocidolite fibers on the membrane filter. Also, there was no loss of fibers in the storage test after the one month.
Emission tests were carried out to investigate the characteristics of concentration according to flooring sort using small chamber method. The target Volatile Organic Compounds (VOC) included 27 individual compounds of environmental concern, which were determined by adsorption sampling and thermal desorption coupled with GC/MS method and by DNPH cartridge/HPLC method. The emission factor of Total Volatile Organic Compounds (TVOC) and Formaldehyde (HCHO) was detected $0.3mg/m^2{\cdot}h$ and $0.2mg/m^2{\cdot}h$ respectively, and the floorings of 37 (9 PVC Tile, 10 PVC Sheet, 18 Flooring) were satisfied emission standard. TVOC emission factor appeared in order of concentration of PVC Sheet, PVC Tile, and floor flooring, while HCHO was detected very high emission factor (as $0.4mg/m^2{\cdot}h$) at floor flooring above PVC series (as $0.001mg/m^2{\cdot}h$).
It is important to identify geometries of fracture that act as a conduit of fluid flow for characterization of ground water flow in fractured rock. Fracture geometries control hydraulic conductivity and stream lines in a rock mass. However, we have difficulties to acquire whole geometric data of fractures in a field scale because of discontinuous distribution of outcrops and impossibility of continuous collecting of subsurface data. Therefore, it is needed to develop a method to describe whole feature of a target fracture geometry. This study suggests a new approach to develop a method to characterize on the whole feature of a target fracture geometry based on the Fourier transform. After sampling of specimens along a target fracture from borehole cores, effective frequencies among roughness components were selected by the Fourier transform on each specimen. Then, the selected effective frequencies were averaged on each frequency. Because the averaged spectrum includes all the frequency profiles of each specimen, it shows the representative components of the fracture roughness of the target fracture. The inverse Fourier transform is conducted to reconstruct an averaged whole roughness feature after low pass filtering. The reconstructed roughness feature also shows the representative roughness of the target subsurface fracture including the geometrical characteristics of each specimen. It also means that overall roughness feature by scaling up of a fracture. In order to identify the characteristics of permeability coefficients along the target fracture, fracture models were constructed based on the reconstructed roughness feature. The computation of permeability coefficient was performed by the homogenization analysis that can calculate accurate permeability coefficients with full consideration of fracture geometry. The results show a range between $10^{-4}{\;}and{\;}10^{-3}{\;}cm/sec$, indicating reasonable values of permeability coefficient along a large fracture. This approach will be effectively applied to the analysis of permeability characteristics along a large fracture as well as identification of the whole feature of a fracture in a field scale.
This study is to investigate the characteristics of emission concentration according to wallpaper sort and emission time using small chamber method. The target compounds included 45 VOCs and formaldehyde, which were respectively determined by adsorption sampling and thermal desorption coupled with GC/MS method, and by sampling in DNPH cartridge and HPLC method. The emission factor of TVOC and HCHO was detected to $1.1mg/m^2{\cdot}h$ and $0.01mg/m^2{\cdot}h$ respectively, and the wallpapers of 25 satisfied emission standard. TVOC emission factor appeared in order of the concentration of PVC, natural, and Non-PVC wallpaper, while HCHO was detected very low concentration without relation to wallpaper sort. The paraffin hydrocarbons appeared to be the most contributable class of hydrocarbons in terms of their concentrations, followed by aromatics, and olefins, halogenated hydrocarbons was not detected. PVC wallpapers plentifully emitted TVOC above other wallpapers, and toluene was showed higher concentration of 10 times than natural wallpaper. In addition to, emission factor according to elapse was gradually decreased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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