This paper presents a new linear- matrix- inequality- basedintelligent digital redesign (LMI-based IDR) technique to match he states of the analog and the digital control systems at the intersampling instants as well as the sampling ones. The main features of the proposed technique are: 1) the multirate control is employed, and the control input is changed N times during one sampling period; 2) The proposed IDR technique is based on the compensated bilinear transformation.
In the previous work, the authors studied the problem of robust discretization of linear time-invariant systems with polytopic uncertainties, where linear matrix inequality (LMI) conditions were developed to find an approximate discrete-time (DT) model of a continuous-time (CT) system with uncertainties in polytopic domain. The system matrices of obtained DT model preserved the polytopic structures of the original CT system. In this paper, we extend the previous approach to solve the problem of robust discretization of polytopic uncertain systems with aperiodic sampling. In contrast with the previous work, the sampling period is assumed to be unknown, time-varying, but contained within a known interval. The solution procedures are presented in terms of unidimensional optimizations subject to LMI constraints which are numerically tractable via LMI solvers. Finally, an example is given to show the validity of the proposed techniques.
To investigate the characteristics of fine particles and the relationships between pollutant concentrations and long-range transport patterns in Asia area, continuous every 6-day sampling (case 1) and an intensive field sampling (case 2) had been carried out between March 1998 and July 1999 at Taean, Korea. Anionic ($Cl^{-}$, ${NO_{3}}^{-}$, ${SO_{4}}^{2-}$) and Cationic ($Na^+$, ${NH_{4}}^{ +}, $K^+$, $Mg^{2+}$, $Ca^{2+}$) concentrations of $PM_{2.5}$ particle were analyzed. The major objective of this study is to investigate the relationships between the chemical compounds of $PM_{2.5}$ and the long-range transport patterns during intensive sampling period.
본 논문에서는 NRZ 랜덤 비트 동기를 위한 새로운 표본 위상 검출기 (SPD: Sampling Phase Detector)를 제안한다. 제안하는 SPD는 국부 기준 신호의 주기와 입력 신호의 비트 구간의 위상 차의 평균값을 계산한다. 시뮬레이션과 실험 결과는 제안된 SPD가 NRZ 랜덤 신호의 Phase Detector로 유용하다는 것을 보여 준다. 제안된 SPD를 사용하여 NRZ 램덤 비트 동기 회로를 설계하고 구현하였다.
A novel and simple algorithm for accurate calculation of RMS voltage is proposed in a digitally controlled grid-tie inverter system. Given that the actual frequency of grid voltage is continuously changing, the constant sampling frequency cannot be a multiple number of the fundamental frequency. Therefore, the RMS of grid voltage contains periodic oscillations due to the differences in the phase angle of sampled data during calculation. The proposed algorithm precisely calculates and updates the initial phase angle of the first sampled voltage in a half-cycle period using phase-locked loop, which is commonly utilized for phase angle detection in grid-tie inverter systems. The accuracy and dynamic performance of the proposed algorithm are compared with those of other algorithms through various simulations and experiments.
In the paper, the differential detection techniques of 3-h CPM signals whose modulation index is varied periodically are proposed and their error performances are analyzed. We select the modulation index sets which are proper to the differential detection and propose the differential detectors which detect symbol with 3 bits per smapling period of 3T and detect a bit per sampling period of T. Applying the nonredundant error correction circuit and viterbi algorithm to differential detection of 3-h CPM. We ascertain the error performances are improved.
Seawater sampling is the primary task for the study of the marine environmental parameters that require shipboard or laboratory experiments for their analyses, and is also required for the calibration of some instruments for in situ measurement. A new automatic bottle (AUTTLE) is developed for seawater sampling at any desired time and water depth by self-triggering. Both any type of single or assembled mooring for 15 days and manual actuation by using a remote messenger as existing instantaneous single point water samplers are possible. Its sampling capacity and the resolution of time setting are 2 liters and 1 second, respectively. The result of a field experiment with an optical backscattering sensor (OBS) and a total of 14 AUTTLES for the in situ calibration of the OBS shows that the AUTTLE must improve our understanding on the behavior of the sand/mud mixtures in the environments with high waves and strong tides. The AUTTLE will serve as a valuable instrument in the various fields of oceanography, especially where synchronized seawater sampling at several sites is required and/or the information in storm period is important.
Sampling based uncertainty analysis was carried out to quantify uncertainty in predictions of best estimate code RELAP5/MOD3.2 for a thermal hydraulic test (10% hot leg break LOCA) performed in the Large Scale Test Facility (LSTF) as a part of an IAEA coordinated research project. The nodalisation of the test facility was qualified for both steady state and transient level by systematically applying the procedures led by uncertainty methodology based on accuracy extrapolation (UMAE); uncertainty analysis was carried out using the Latin hypercube sampling (LHS) method to evaluate uncertainty for ten input parameters. Sixteen output parameters were selected for uncertainty evaluation and uncertainty band between $5^{th}$ and $95^{th}$ percentile of the output parameters were evaluated. It was observed that the uncertainty band for the primary pressure during two phase blowdown is larger than that of the remaining period. Similarly, a larger uncertainty band is observed relating to accumulator injection flow during reflood phase. Importance analysis was also carried out and standard rank regression coefficients were computed to quantify the effect of each individual input parameter on output parameters. It was observed that the break discharge coefficient is the most important uncertain parameter relating to the prediction of all the primary side parameters and that the steam generator (SG) relief pressure setting is the most important parameter in predicting the SG secondary pressure.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제8권1호
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pp.17-26
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2004
Pest monitoring through field surveys and surveillance helps in forecasting the population build up of pest. It reduces the load of pesticides application and forms the basis of Integrated Pest Management in sericulture. Common sampling techniques for quantifying pest populations and damage caused by them are reviewed emphasizing the need for quick and simple sampling methods. Various direct and indirect sampling methods for establishing pest populations are discussed and methods have been discussed to use indirect sampling method under IPM programme in sericulture. The use of pheromone lures and traps forms one of the important ingredients of integrated pest management, which calls for integration of all available methods in a cost effective and environmental friendly manner offering consistent efficacy. Silk-worms feed on the variety of silk host plants and spin cocoons. Each silk host plant is attacked in the field by number of insect pest species. Several pests are common to mulberry, tasar, oak tasar, muga and eri host plant but pest status and seasonal abundance differs from each crop. The key pests are serious perennially occurring persistent species which cause considerable yield loss every year on large areas and require control measure. Regular occurrence of minor pest is noticed but sudden increase in its population is not known. The occasional pests are sporadic but potential causing sufficient damage. Silk losses due to attack of all the pests have not been calculated. However, information on pest biology and ecology, and control practices being practiced is available but the period of outbreak of major pests and predators on silkworms and its host plant needs to be reinvestigated. Pest and predators forecasting based on surveillance information may provide an opportunity to minimize the losses, particularly to reduce expenditure involved in pest management.
Background: Crabgrass (Digitaria ciliaris, Poaceae) is a globally distributed weed, including in Afro-Eurasia, America, and Australia. As a highly gregarious plant, crabgrass is an important habitat for a diverse array of insects, and a potential habitat for agricultural pests. To compare the insect communities associated with the crabgrass community, insects were sampled using sweep sampling (100 sweeps per sample) at five sites, including Daejeon (Daejeon and Gap rivers), Anseong, Namhae, and Inje, with a focus on the Daejeon River. Results: A total of 5,888 individual insects belonging to eight orders, 42 families, and 115 species were collected from the five sites. Both the number of species and individuals of Hemiptera were the highest at all of the sites. In the present study, 73% of the insect population fed on D. ciliaris as a host plant. The dominant species in the D. ciliaris community was Laodelphax striatellus (Delphacidae), being ubiquitous at all the sites which showed a high abundance of rice pests in the communities and the suitability of D. ciliaris as an alternative host plant for them. The Shannon-Wiener diversity index was highest in Inje on 17 September (2.88), and the Chao1-bc diversity index was highest in the Gap River on 5 September (80). The sampling efficiency of 100 sweep samples (sample coverage) was calculated to be as high as 90%. The results of the samples taken from September to November in the Daejeon River showed that the number of species and individuals decreased gradually over time, and the number of dominant species decreased sharply between September and October. Similarity analysis indicated that sampling dates that were closer together yielded sampled assemblages with higher faunal similarity. In addition, in each sampling, the difference in the minimum temperature during the two-week period prior to sampling and faunal similarities were negatively correlated. Conclusions: This study provides foundational data that could enhance our understanding of insect diversity in D. ciliaris. The data can facilitate ecological conservation and management of Korean grasslands generally, as well as identification of potential pests that may disperse from D. ciliaris communities to nearby farmland.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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