Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제23권1호
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pp.53-61
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2012
많은 조사에서 표본 크기는 유의수준 또는 제1종 오류확률만을 고려하여 결정하였으나 최근에는 다양한 분야를 중심으로 제1종 오류확률뿐만 아니라 제2종 오류확률 또는 검정력을 함께 고려하여 표본 크기를 결정하는 경우가 늘어나고 있다. 이런 경향은 표본을 많이 얻을 수 없는 연구에서 더욱 뚜렸하다. 본 연구에서는 모평균과 모비율에 대한 검정에서 제1종 오류뿐만 아닌 제2종 오류를 고려한 경우 필요한 표본 크기를 결정하는 과정을 살펴보고 이를 웹사이트를 통해 공개하였다. 또한 주어진 표본 크기와 유의수준에 의한 검정력 계산도 함께 공개하였다.
There are several approaches to calculate a sample size for bioequivalence test. Among these approaches, sample sizes determination based on Schuirmann's two one-sided tests procedures has been used most popularly in case of 2${\times}$2 bioequivalence study. Here we proposed simple sample size table for conventional 2${\times}$2 bioequivalence test based on Schuirmann's two one-sided tests in accordance with Korean Guidelines for Bioequivalence Test. This table will allow researchers with a little statistical background to calculate the sample size for bioequivalence with easy process.
Variable sampling Interval (VSI) control charts vary the sampling interval according to value of the control statistic while the sample size is fixed. It is known that control charts with 2-state VSI scheme, which uses only two sampling intervals, give good statistical properties. Variable sample size (VSS) control charts vary the sample size according to value of the control statistic while the sampling interval is fixed. In the VSS scheme no optimal results are known for the number of sample sizes. It is also known that the variable sampling rate (VSR) $\bar{X}$ control chart with 2-state VSS and 2-state VSI scheme leads to large improvements In performance over the fixed sampling rate (FSR) $\bar{X}$ chart, but the optimal number of states for sample size Is not known. In this paper, the VSR Χ charts with multi-state VSS and 2-state VSI scheme are designed and compared to 2-state VSS and 2-state VSI scheme. The multi-state VSS scheme is considered to, achieve an additional improvement by switching from the 2-state VSS scheme. On the other hand, the multi-state VSI scheme is not considered because the 2-state scheme is known to be optimal. The 3-state VSS scheme improves substantially the sensitivity of the $\bar{X}$ chart especially for small and moderate mean shifts.
This paper proposes a curtailed-sequential probability ratio test (SPRT) control chart. For using the conventional SPRT control chart, the number of items inspected in a sampling point should have no restriction since items in a sampling point are inspected one by one until an SPRT Is terminated. The number of observations taken in a sampling point, however, has an upper bound since sampling and testing of an item is time-consuming or expensive. When the sample size reaches the upper bound without evidence of an in-control or out-of-control state of a process, the proposed chart makes a decision using the sample mean of all observations taken in a sampling point. The properties of the Proposed chart are obtained by a Markov chain approach and the performance of the chart is compared with fixed sample size (FSS) and variable sample size (VSS) control charts. A comparative study shows that the proposed chart performs better than VSS control charts as well as conventional FSS control charts.
조사비용과 시간과 같은 현실적인 제약하에서 관측단위 (observation unit)의 집합인 집락(cluster)율 추출하는 집락추출법은 대부분의 대형조사(large scale survey) 에서 흔히 사용된다. 특별히 집락내의 관측단위가 매우 유사한 경우, 집락 내의 모든 관측치를 조사하는 대신 일부를 추출하여 조사하는 이단계 집락 추출법이 선호된다. 이단계 집락추출법의 적용시 집락인 1차추출단위 (Primary Sampling Unit; PSU)와 관측단위인 2차추출단위(Secondary Sampling Unit; SSU)의 표본수 결정은 주어진 비용과 표본으로부터 계산되어지는 통계량의 정도에 의존한다. 본 연구에서는 기존의 1차추출단위의 크기가 동일하다는 가정하에서 유도된 최적 PSU와 SSU 표본크기 산출과정을 일반화하여 1차추출단위의 크기가 같지 않을 경우의 최적 표본크기를 유도하고 그 결과를 제 4차 퇴원환자조사를 위한 표본추출 방안에 적용하여 기존방법과 비교하였으며 이를 바탕으로 제 7차 퇴원환자조사를 위한 표본크기를 제안하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권6호
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pp.1349-1357
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2013
임상시험에서 적당한 크기의 표본 수 결정은 통계적으로 유의한 연구결과의 도출과 연구수행의 효율적인 비용을 산출하기 위해서 중요한 사항 중의 하나이다. 기존의 비열등성 시험에서 표본 수 계산방법에는 t 검정법을 이용한 모수적 방법이 있고, Wilcoxon 순위합 검정을 이용하여 Wang 등 (2003)이 제안한 표본 수 계산방법을 Kim과 Kim (2007)이 비열등성 시험에 확장시켜 적용하여 제시한 비모수적 방법이 있다. 본 논문에서는 Orban과 Wolfe (1982)가 제안한 선형위치통계량의 검정법에 Kim (1994)이 계산한 검정력의 결과를 이용한 표본 수 계산 방법을 제안하고, 그에 따른 표본 수 계산결과를 기존에 제시된 표본 수 계산 결과와 비교하였다. 그 결과 기존의 방법들보다 본 논문에서 제안하는 방법으로 계산한 경우의 표본 수가 가장 작게 나왔다. 따라서 모집단에 대해서 구체적인 분포함수를 가정하기 힘든 경우 모수적 방법을 이용하게 되면 검정력이 떨어지거나 유의수준을 제어하지 못하는 문제점을 보완하고, 모수적 방법에 비해 표본 수가 크게 나와 시간이나 비용 면에서 효율적이지 않았던 Wilcoxon 순위합 검정을 이용한 방법의 단점을 보완할 수 있는 방법으로 본 논문에서 제시한 위치 (placement)를 이용한 표본 수 계산이 이용될 수 있다.
Animal disease surveillance system, defined as the continuous investigation of a given population to detect the occurrence of disease or infection for control purposes, has been key roles to assess the health status of an animal population and, more recently, in international trade of animal and animal products with regard to risk assessment. Especially, for a system aiming to determine whether or not a disease is present in a population sensitivity of the system should be maintained high enough not to miss an infected animal. Therefore, when planning the implementation of surveillance system a number of factors that affecting surveillance sensitivity should be taken into account. Of these parameters sample size is of important, and different approaches are used to calculate sample size, usually depending on the objective of surveillance systems. The purpose of this study was to evaluate the sensitivity of the current national serological surveillance programs for four selected bovine diseases assuming a specified sampling plan, to examine factors affecting the probability of detection, and to provide sample sizes required for achieving surveillance goal of detecting at least an infection in a given population. Our results showed that, for example, detecting low level of prevalence (0.2% for bovine tuberculosis) requires selection of all animals per typical Korean cattle farm (n = 17), and thus risk-based target surveillance for high risk groups can be an alternative strategy to increase sensitivity while not increasing overall sampling efforts. The minimum sample size required for detecting at least one positive animal was sharply increased as the disease prevalence is low. More importantly, high reliability of prevalence estimation was expected with increased sampling fraction even when zero-infected animal was identified. The effect of sample size is also discussed in terms of the maximum prevalence when zero-infected animals were identified and on the probability of failure to detect an infection. We suggest that for many serological surveillance systems, diagnostic performance of the testing method, sample size, prevalence, population size, and statistical confidence need to be considered to correctly interpret results of the system.
본 논문에서는 LDA를 이용한 얼굴 인식에서 발생하는 small sample size 문제를 해결하기 위한 효율적인 방법인 resampling 방법을 제안한다. 기존에는 regularization method를 사용하여 small sample size 문제를 해결하였는데, 이 방법을 사용하면 클래스내 분산행렬의 특이성을 없앨 수 있지만, 클래스내 분산행렬과 상수를 곱하는 과정에서 상수 값을 임의로 정해 주어야 하고, 이 상수 값에 따라 인식률이 개선되지 않을 수 있다는 문제점이 발생한다. 제안된 resampling 방법을 이용하여 학습 데이터의 수를 늘리면, regularization method보다 개선된 인식률을 얻을 수 있고, 또한 경험적으로 상수 값을 지정해 주는 과정을 거치지 않아도 되는 장점이 있다.
제조용 액체 크로마토그래피는 주로 생화학물질에서 유용성분을 분리하는 데 사용된다. 본 연구에서는 제조용 충전물($15{\mu}m$)이 채워진 역상 액체 크로마토그래피를 이용하여 sample size에 따른 흡착특성을 고찰하였다. 시료는 향미제인 5'-GMP이고 이동상은 $KH_2PO_4$ 수용액 20mM과 메탄올을 97:3 (vol.%)으로 혼합하여 사용하였다. 실험결과에 의하면 sample size가 증가해도 체류인자는 거의 일정하였지만 $1{\mu}g$ 이상에서는 peak의 모양이 비대칭성이 되었다. 또한 sample size가 증가함에 따라서 이론단수는 감소하였고 농도가 작은 경우 peak width가 크기 때문에 이론단수는 더 작았다. 본 실험조건에서 5'-GMP는 Freundlich 비선형흡착식에 비교적 잘 일치하였다.
The effects of size distribution of oil particles on the emulsion stability of mayonnaise were studied as follows; The stability of mayonnaise has concerned closely with the viscosity and the size distribution of oil particles. Mostly, if the viscosity was increased, the stability was improved, and the distribution of oil particles was uniform and the less the variation, the more the stability. 75% of oil concentration of sample showed the highest viscosity, also the size of sample was the most uniform, compared to other concentration. Mayonnaise prepared with whole egg was unstable, and the size of oil particles was double larger than the case prepared with only the yolk. Addition of xanthan gum increased, the viscosity and the stability by centrifuge so that the more stable mayonnaise could be prepared. The result of using log-normal density function by Heldmann represented that the normal size of sample adding 0.6%-soluble starch and sample N in non-adding control was increased, while those of sample adding xanthan gum and soluble starch at the same time didn't change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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