Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.9
no.3
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pp.59-73
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2007
The purpose of this study is to find out the promotion methods for successful management of 'the fashion saho internet shopping mall' with a small capital. This study analyze the research reports, the news items, the documents on the internet shopping mall and data on promotion method which are offered by the hosting companies of the internet shopping mall like 'Cafe 24', 'Make shop', 'Whoismall' and the promotion consulting companies like 'Whoisad', 'Naver keyword shop'. And also analyze the data that interviewed the administrator of internet shopping mall and directly observed the famous internet shopping mall sites. Generally speaking, the promotion mix, marketing communication program can classify 'advertisement', 'publicity', 'personal selling', and 'sales promotion'. This study analyze the research materials on the basis of advertisement, publicity, personal selling, and sales promotion. The result are as follows. 1. The promotion methods at the stage of information the shopping mall site to the consumer are advertisement, and publicity. ${\bigcirc}$ The methods of advertisement are 'searching engine registration', 'advertisement of key word', 'advertisement of overture', 'advertisement of banner', 'advertisement cooperation marketing', 'advertisement of e-mail'. ${\bigcirc}$ The methods of publicity are using 'cafe', 'blog', 'Naver information site', 'community bulletin board', 'the fashion magazine or a press report' and 'cosponsorship'. 2. The main promotion methods at the stage of inducing the purchase are 'personal selling', and various 'sales promotion'. ${\bigcirc}$ 'Personal selling' at the shopping mall have an effect on the communication at bulletin board over the internet and the telephone. ${\bigcirc}$ 'Sales promotion' are attempted by 'VMD', 'deposit system', 'sale', etc.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.05a
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pp.375-381
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2007
Cognitive map (CM) has long been used as an effective way of constructing the human thinking process. In literature regarding CM, a number of successful researches were reported, where CM based what-if analysis could enhance firm's performance. However, there exit very few researches investigating the CM generation method. Therefore this study proposes a GENCOM (Genetic Algorithm based Cognitive Map Generator). In this model combined with CM and GA, GA will find the optimal weight and input vector so that the CM generation. To empirically prove the effectiveness of GENCOM, we collected valid questionnaires from expert in S/W sales cases. Empirical results showed that GENCOM could contribute to effective CM simulation and very useful method to extracting the tacit knowledge of sales experts.
A study is on the coupon which is one of the sales promotion methods for family restaurant. The factor of family restaurant coupon use in the study was analyzed based on theoretical study. In addition, difference of food service manners by behavior and demographic factor, and so by means of this factor was analyzed and was done t-Test and anova. As a result of this study, eight factors were found. This eight factors were named by researcher. Eight factors are as follows There are 1. factor taste, 2. factor choice, 3. factor expectation, 4. factor satisfaction, 5. factor durability, 6. factor convenience, 7. factor safety, 8. factor preference. These factors influence family restaurant coupon used by customer. And so we know that between demographic factor and food service manners are different. In the conclusion, the factor of family restaurant coupon use, by valuable sides and typical sides was presented as the sales promotion methods for coupon. First, valuable side endows coupon with value and so lead persistent purchase. Second, typical side cause interest and so leads repurchase. But in the future, continuous study should be go on for satisfaction of customer and effective marketing strategy of family restaurant.
Yulia, Yulia;Budhi, Gregorius Satia;Hendratha, Stefani Natalia
Journal of information and communication convergence engineering
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v.16
no.1
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pp.52-59
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2018
Odoo is an enterprise resource planning information system providing modules to support the basic business function in companies. This research will look into the development of an additional module at Odoo. This module is a data mining module using Market Basket Analysis (MBA) using FP-Growth algorithm in managing OLTP of sales transaction to be useful information for users to improve the analysis of company business strategy. The FP-Growth algorithm used in the application was able to produce multidimensional association rules. The company will know more about their sales and customers' buying habits. Performing sales trend analysis will give a valuable insight into the inner-workings of the business. The testing of the module is using the data from X Supermarket. The final result of this module is generated from a data mining process in the form of association rule. The rule is presented in narrative and graphical form to be understood easier.
Purpose - This paper empirically studies the effects of advanced design innovation strategy on business performance, to investigate manufacturing industries that can develop design-driven-innovation strategies. Many researchers now recognize the importance of design in a CEO's decision-making process. To analyze these effects, this study deduces the definition of advanced design strategy by reviewing existing studies. The advanced design is a strategy that is applied to improve business performance instead of the appearance of a product for increasing its sales. In terms of business processes, the advanced design strategy is defined as the incorporation of business activities prior to the development of the product, to offer new experiences and values to users, from those designs. Research design/data/methodology - This paper establishes a model for empirical analysis. In this study, we derived factors of the characteristics of advanced design based on previous studies. We tried to investigate whether advanced design innovation strategy and entrepreneur's characteristics could have any impact on business performance. At the same time, we tried to find out the moderating effect of entrepreneurs' characteristics. The advanced design is made up of three elements: precedence, integration, and immersion of design activities. These three elements are independent variables for the model. The dependent variables are: increased rate of sales, R & D performance, and public image of the company. Specifically, this study establishes a CEO's characteristics as a moderating variable between the independent and dependent variables. Results - We proved that the level of entrepreneurs' characteristics has a moderating effect on the business performance. The findings of this study offer the following theoretical implications. The precedence of design activities positively affects the increased rate of sales by offering new experiences to users and creating new values. The integration of design activities also has a positive effect on the R&D performance. In addition, the immersion of design activities positively influences all the elements comprising business performance. The analysis of moderating variables elucidates that CEO's characteristics have a moderating role between precedence, integration, and immersion of design activities, and business performance. Conclusions - The practical implications of the study are as follows. This study contributes to the progression of advance design theories by conducting an empirical study on the advanced design concept. More importantly, the empirical study on the CEO group seeking exploratory innovation supports Verganti's "design-driven innovation" concept, according to which design can make innovation successful by offering useful values to users, as evident in the case of many innovative companies, such as Nintendo and Apple. Future studies need to investigate the reliability of practical examples, including the various activities of business. We suppose that there may be real differences between the results of this study and the applicative situation in the presence of a CEO group.
As online shopping is activated by the development of the Internet, consumers' purchase form is changing from the traditional face-to-face purchase method to online purchase method. Many sellers have flowed into shopping malls, and competition among sellers is very intense. Therefore, sellers in shopping malls need to establish rational marketing strategies by analyzing consumer purchase patterns and product sales trends. In this paper, we analyzed the purchase price of consumers by analyzing the product price, rating, and sales quantity of competitors who sell the same product in open shopping malls by time zone. In addition, the collected information was visualized in a chart so that the company's and competitors' sales trends could be easily compared. Using the above system, it is possible to predict the sales volume through the analyzed purchasing pattern and to select the reasonable price of the product by grasping the sales trend.
According to the increase of organizational complexity and the change of rapid information technology environment, many firms have shifted their information technology(IT) strategy from developing information systems in-house to purchasing application software such as Enterprise Resource Planning(ERP) Systems. Marketing and Sales functions within a Korean automotive part company include developing new assembly products, determining pricing, taking customer's orders, and shipping assembly products to customers. Marketing and Sales Information System(MSIS) in ERP system plays an important role in next Production Planning process. MSIS also makes management reporting and decision making faster and more uniform throughout an organization. MSIS promotes thinking about corporate goals, as opposed to thinking only about the goals of a single department or functional area. This paper intends to design and implement a MSIS in ERP systems for Korean automotive part company using object-oriented methodology In order to accomplish the implementation of MSIS in ERP system, we employed UML as its standard modeling language. In this study, four diagramming techniques such as use case diagram, sequence diagram, class diagram, component diagram among eight modeling techniques are used for analyzing hierarchical business process. In traditional marketing and sales function, a company with an unintegrated information system can have marketing and sales data that is data redundant or inaccurate. MSIS integrated in ERP system can solve the sales forecast problem, which minimizes the total costs of production, inventory, and transportation under constraints of production capacity. Also, the use of UML methodology makes S/W programmers shorten the phase of analysis and design in the implementation of MSIS system, and increase the reuse of software and the interoperability with corporate internal Information system.
This study the effects of cosmetic product manufacturing and sales companies and manufacturing companies' reputation and product types to the customers on the perceived product quality. For this study purpose, the experiments were conducted targeting 8 groups using 2 × 2 × 2 factor design. Regarding the study results, first, the manufacturing and sales companies and manufacturing companies with higher reputation showed higher perceived product quality than the companies with lower reputation. Second, the reputation of manufacturing and sales companies and manufacturing companies was identified to have interactive effects on perceived product quality. Third, manufacturing and sales companies and product types have interactive effects on perceived product quality. Finally, manufacturing companies and product types have interactive effects on perceived product quality. This study results can provide valuable information for product manufacturing for manufacturing companies and marketing strategy planning for manufacturing and sales companies.
The purpose of this study is to identify the importance of variables affecting women's golf wear sales with macroeconomic variables and consumer selling prices that affect consumers' purchasing behavior, and to propose a price strategy to increase sales of golf wear. Data of domestic women's golf wear brands were analyzed using decision tree algorithms and ensemble. Consumer selling price is the most significant factors in terms of sales volume for T-shirt, pants and knit, while categories were found to be the most important factors in addition to consumer sales prices for skirt and one piece dress. These findings suggest that items have different economic variables that affect consumers' purchasing behavior, suggesting that sales and profits can be maximized through appropriate price strategies.
Today, the fashion business environment of the 4.0 generation is changing based on fashion technology combined with advanced digital technologies such as AI (Artificial Intelligence), big data and IoT (Internet of Things). "Digital Transformation" means a fundamental change and innovation in a digital paradigm including corporate strategy, organization, communication, and business model, based on the utilization of digital technology. Thus, this study examines digital transformation strategies through the fashion brand Burberry. The study contents are as follows. First, it examines the theoretical concept of digital transformation and its utilization status. Second, it analyzes the characteristics of Burberry's digital transformation based on its strategies. For the research methodology, a literature review was performed on books and papers, aligning with case studies through websites, social media, and news articles. The result showed that first, Burberry has reset their main target to Millennials who actively use mobile and social media, and continues to communicate with them by utilizing digital strategy in the entire management. Second, Burberry is quickly delivering consistent brand identity to consumers by internally creating and providing social media-friendly content. Third, they have started real-time product sales and services by using IT to enhance access to brands and to lead consumers towards more active participation. In this study, Burberry's case shows that digital transformation can contribute to increased brand value and sales, keeping up with the changes in the digital paradigm. Therefore, the study suggests that digital transformation will serve as an important business strategy for fashion brands in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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