Purpose: In this paper, we investigate whether the endeavors for Six Sigma quality management by a firm have positive effects on its financial performance and the length of Six Sigma implemented period affects its financial status. We find a relationship between Six Sigma implemented period and several financial performance index using a smoothing spline function. Methods: A smoothing spline function is used in order to analyze the relationship between efforts for quality management and financial performance. Specifically, the return on assets, return on equity, sales cost and business fee are investigated as dependent variables and the efforts for quality management as independent variable. Results: As a result of the analysis, the indication is that companies that put effects into the Six Sigma quality management have a positive result in its financial status. In detail, the efforts for Six Sigma quality management have positive effects on total asset turnover ratio and Six Sigma implemented period on net income to net sales ratio. Additionally, companies with longer (shorter) period of Six Sigma program have more (less) improvement in its financial status. Conclusion: It can be concluded that the company's efforts for quality management positively influence financial performance.
Using data from 2008 and 2010 Korean Innovation Survey, this study estimates the impacts of non-technological innovation activities on the performance of technological innovation. The study estimates the effects of the two types of innovation, organizational innovation and marketing innovation. The estimation results suggest that both organizational and marketing innovations are closely related to the success of innovative products. In particular, non-technological innovation has significant positive impacts on the share of sales with market novelties. Among individual practices in organizational innovation, only the introduction of new business practices contributes positively to the sales of innovative products. In case of marketing innovation, new marketing methods in product design, product promotion and pricing increase the share of sales from new products.
Purpose: Dining out at restaurants was limited during the COVID-19 period. In order to confirm the impact of COVID-19 on the chicken market, this study selected three chicken companies, Kyochon, BBQ, and BHC, and conducted financial statement analysis and regression analysis. Research design and methodology: Each company's financial statements were divided into before and after COVID-19, and the rate of change and financial ratio for each item were calculated to see if there were any significant changes, and the impact of COVID-19 on each company's sales was identified through regression analysis. Result: As a result of the study, the increase in sales and assets of each company continued, and the influence of COVID-19 could be confirmed through regression analysis. It can be inferred that COVID-19 indeed affected the expansion of the chicken market. Conclusion: Therefore, it was confirmed through this study that COVID-19 had a significant effect on the growth of the chicken market. While individual chicken small business owners are grappling with declining sales per outlet, the decline of commercial areas, and a surge in closures, the broader chicken franchise industry is witnessing a surge in demand and business expansion prompted by the pandemic.
Today, many companies are using CRM as a means to secure sales opportunities, improve sales pipelines, and increase customer satisfaction. CRM like this improves the quality of corporate management by understanding customer behavior patterns and utilizes the process of change in the organization's work procedures and technology for marketing, sales, and customer service. In this study, we designed and implemented a small CRM using IP PBX to enable small and medium-sized businesses to introduce CRM without economic burden and measured its performance. As a result, we found a small customer management system (SOHO CRM) has proven its performance.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.05a
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pp.375-381
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2007
Cognitive map (CM) has long been used as an effective way of constructing the human thinking process. In literature regarding CM, a number of successful researches were reported, where CM based what-if analysis could enhance firm's performance. However, there exit very few researches investigating the CM generation method. Therefore this study proposes a GENCOM (Genetic Algorithm based Cognitive Map Generator). In this model combined with CM and GA, GA will find the optimal weight and input vector so that the CM generation. To empirically prove the effectiveness of GENCOM, we collected valid questionnaires from expert in S/W sales cases. Empirical results showed that GENCOM could contribute to effective CM simulation and very useful method to extracting the tacit knowledge of sales experts.
This study examines the effects of dependence and conflict on organizational performances in partnership, qualitatively (trust) and quantitatively (sales) under four control variables (period of business, number of goods, competition density, and number of employees). Also, this study presents termination cost and alternative attractiveness as the antecedents of dependence, goal incongruity and unfairness as the antecedents of conflict. As the results of analysis with survey data from 360 distributors in manufacturer-distributor partnership, 7 hypotheses are supported and 2 hypotheses are rejected. The results of structural equation modeling (SEM) verify that termination cost increases dependence, that alternative attractiveness reduces dependence, that goal incongruity and unfairness increase conflict, that dependence reduces conflict, that dependence increases trust, and that conflict reduces trust. However, unexpectedly, dependence reduces sales, and conflict has no impact on sales. The results of this study provide insightful implications theoretically and managerially to scholars and practitioners interested in partnership.
Technology innovation activity plays an important role in increasing a sales by bringing on the improvement of product's performance and a profitability by reducing the cost of production. Thus, technology innovation activity can reduce the default risk of firms. However, in spite of these effects of technology innovation activity, this activity can make the default risk of firm because it induce a firm to much investment of resources. This study examines the effect of technology innovation activity on the sales, profitability, and default risk of firms. This study's sample consists of manufacturing firms listed on the Korea Stock Exchange from January 1, 2000 to December 31, 2008. The results show that technology innovation activity has a positive effect on the sales (profitability) but a negative effect on the default risk of firms. Also there is the significant mediation effect of sales and profitability.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.5
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pp.3-11
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2019
This study is designed to examine the stock price of construction firms which are affected by the deregulation of new apartment sales price. As empirical methodology, it uses the traditional event study analysis to test the influence of the deregulation of new apartment sales price and the regression analysis to test which variables are related. The results of this study are summarized as follows : First, the cumulative abnormal return of stock is positive when government announced the deregulation of new apartment sales price. The cumulative abnormal return of stock for 21 trading day before -10 to +10 day is 25.51% which is significant different from zero at 1 percent level. This result suggests that the deregulation of new apartment sales price conveys good information to stock market that the firms performance will be good in the future. Second, in the regression analysis this study shows that the cumulative abnormal return of stock is related to firm's profit margin ratio.
Purpose: In this study, with the transaction amount of foreign direct Purchase and foreign direct sales increasing, South Korea is in a situation where foreign direct sales are focused on China. We looked at the impact of consumer innovation and site characteristics on repurchase ability among the characteristics of overseas direct purchase consumers as a way to make direct overseas sales to various overseas countries. Research design, data and methodology: Consumer innovativeness consists of four variables: functional, hedonistic, social, and cognitive, and the site characteristics consisted of four variables: product price, product assortment, convenience, and service. The study was conducted on consumers with foreign direct purchase experience, and was finally used in 252 additional analyses. Results: The main findings of this study were first, that the impact on the degree of re-purchase among consumer innovativeness of foreign direct purchase consumers had a significant impact in the order of cognitive innovativeness, hedonistic innovativeness, and functional innovativeness. Social innovativeness did not affect the degree of re-purchase. Second, site characteristics have been found to have a significant impact on the degree of re-purchase in order of product assortment, commodity price, and service. Convenience did not affect the degree of re-purchase. Conclusions Taken together these results can be called the biggest characteristic of the cognitive innovativeness of the consumer's inclination to use the overseas direct purchase, the price or quick response of the goods sold on the site is a factor that affects the re-purchase, above all it is important to have a variety of products. We will present this element as a way to make direct sales abroad to various countries. In addition, foreign direct purchase is a lot of transactions in China, the United States, EU, but the share of China is high in foreign direct sales, and the U.S. and EU have a very low performance, it is important to consider the reasons why they prefer Korean products in China to study the social and cultural characteristics of U.S. and European consumers in the future, and to support and active marketing that companies and sellers can increase sales.
Kyu Ik Kim;Berdibayev Yergali;Soo Hyung Kim;Jin Suk Kim
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.2
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pp.176-182
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2023
With about 80% of the global economy expected to shift to the global market by 2030, exports of reverse direct purchase products, in which foreign consumers purchase products from online shopping malls in Korea, are growing 55% annually. As of 2021, sales of reverse direct purchases in South Korea increased 50.6% from the previous year, surpassing 40 million. In order for domestic SMEs(Small and medium sized enterprises) to enter overseas markets, it is important to come up with export strategies based on various market analysis information, but for domestic small and medium-sized sellers, entry barriers are high, such as lack of information on overseas markets and difficulty in selecting local preferred products and determining competitive sales prices. This study develops an AI-based product recommendation and sales price estimation model to collect and analyze global shopping malls and product trends to provide marketing information that presents promising and appropriate product sales prices to small and medium-sized sellers who have difficulty collecting global market information. The product recommendation model is based on the LTR (Learning To Rank) methodology. As a result of comparing performance with nDCG, the Pair-wise-based XGBoost-LambdaMART Model was measured to be excellent. The sales price estimation model uses a regression algorithm. According to the R-Squared value, the Light Gradient Boosting Machine performs best in this model.
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