In this paper, we have developed the sandwich type digital actuator in order to improve the thrust of automatic moving device. Also it was analyzed by Finite Element Analysis(FEA) and Virtual Work Method. As a result of this paper, it was confirmed that the thrust characteristics of sandwich type digital actuator was improved considerably.
본 논문에서는 이동 창 함수 추적기라는 새로운 추적 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 이동표적의 궤적을 효율적으로 추정하기 위해 과거 궤적의 정보를 포함하는 이동 구간이 선형이라는 가정을 한 선형 창 함수를 적용하여 구현한다. 제안된 알고리즘의 창 함수의 파라메터는 측정 잡음의 영향을 줄이기 위해 그리고 알파-베터 추적기와 비교하여 더 적은 계산량 증가로 빠른 이동 표적 추적을 구현하기 위해 적절하게 선택할 수 있다. 본 논문에서 제안한 창 함수 추적기를 검증하기 위해 잡음상황에서 선형과 비선형 궤적에 대한 컴퓨터 모의실험을 수행했다. 또한 제안된 창 함수 추적기는 초기값에 대한 둔감한 특성과 예측할 수 없는 시변 측정 환경에서 창 함수 추적기를 사용할 경우 더 높은 자유도를 가짐을 보였다.
Wavelet scheme can be applied to the various remote sensing problems: conventional multi-resolution image analysis, compression of large image sets, fusion of heterogeneous sensor image and segmentation of features. In this study, we attempted wavelet-based filtering and its analysis. Traditionally, statistical methods and adaptive filter are used to manipulate noises in the image processing procedure. While we tried to filter random noise from optical image and radar image using Discrete Wavelet Transform (DW1) and Stationary Wavelet Transform (SW1) and compared with existing methods such as median filter and adaptive filter. In result, SWT preserved boundaries and reduced noises most effectively. If appropriate thresholds are used, wavelet filtering will be applied to detect road boundaries, buildings, cars and other complex features from high-resolution imagery in an urban environment as well as noise filtering
It is well known that wavelet transform is a signal processing technique which can display the signals on in both time and frequency domain. In this paper, we proposed a new approach based on stationary wavelet transform to provide an enhanced approach for eliminating noise. A 'stationary wavelet transform', where the coefficient sequences are not decimated at each stage, is described. The testing result on sample iris images has shown an enhanced image quality and also show that it has a superior performance than traditional discrete wavelet transform.
The partial discharge of Cast-resin Transformer has a difficulty to be analyzed, because it is an abnormal condition signal of which stochastic characteristics varies with time variance. In this study, background noise coming from the outside of the cast-resin transformers through ground wire can be removed and only a discharge signal of which defects are simulated can be obtained, using the wavelet transform method, which is a time-frequency domain analysis technique. As a result, it was confirmed that de-noising using the SWT technique is the best efficient among three methods of the wavelet transform techniques.
The fault location algorithm based on wavelet transform was developed to locate the fault more accuracy after the operation of relay. The stationary wavelet transform(SWT) was introduced instead of conventional discrete wavelet transform(DWT) because SWT has redundancy properties which is more useful in noise signal processing. The algorithm was based on the correlation of wavelet coefficients at multi-scales. Fault location algorithm was tested by simulation on real power cable system. From these results, the fault can be located even in very difficult situations, such as at different inception angle and fault resistance.
Recently, a lot of work and interest has been devoted to the development of multiaxial fatigue parameters for fretting fatigue life prediction. Many of these parameters have been reviewed in the literature for simple geometries like a cylinder-on-flat contact configuration. The purpose of this study was to estimate fretting fatigue life using critical plane approach which is one of the multiaxial fatigue theories.
의사와 환자의 관계에서 제도적 조건의 차이로 인한 대화 주도권의 불균형이 발생하고, 환자의 인식이 변화됨에 따라 의사와 환자간의 커뮤니케이션이 원활하게 이루어지지 않는 점이 문제가 되고 있다. 최근 의학 전문대학원 과정이 시작되면서 의학교육 프로그램이 통합 개선됨에 따라 인문사회 의학적 측면의 교육이 강조되기 시작하였고, 의료커뮤니케이션을 위한 교육적 필요성이 커졌다. 그러나 국내에서 시작단계에 불과한 의료커뮤니케이션의 교육은 그 내용과 방법론에서 체계성과 전문성이 부족한 상태이다. 이런 문제를 해결하기 위하여 의학분야에서는 의료커뮤니케이션 교육 과목과 정보통신기술을 활용한 교육도구를 개발을 목표로 하고 있다. 본 논문에서는 의료커뮤니케이션 교육에 사용되는 강의자료를 체계화하고, 체계화된 자료들을 이용하여 강의형태를 구성하여 강의흐름을 쉽게 파악할 수 있는 교육도구를 개발하여 의료커뮤니케이션 교육 강의에 대한 질과 효율을 높인다.
In this paper, we are going to propose the new algorithms to detect, classify, discriminate the transient and the reflected signal from noise and thus discriminate the fault section and locale the fault accurately on underground power cable system. Actually, at this system, it's very difficult to discriminate the transient because of the reflected signal including many noises. Therefore, how to solve the noise interference is a big problem. In this paper, authors present a solution based on multiple scales correlation of the transient using stationary wavelet transform. It's simple, quick and straightforward. For applying all algorithms, we just use the signal captured in single end.
스카이라인 질의는 사용자의 선호도를 고려하여 무수히 많은 데이터로부터 사용자에게 유용한 정보만을 반환한다. 스카이라인을 효율적으로 계산하기 위한 많은 방법들이 연구 되었지만, 그 중에서도 스카이라인질의 기능이 제공되지 않는 일반적인 데이터베이스로부터 스카이라인을 계산할 수 있는 최적의 알고리즘인 Sort and Limit Skyline Algorithm(SaLSa)이 있다. SaLSa는 정렬된 데이터와 정지점의 활용으로 전체 데이터 중 일부만 읽으며 스카이라인을 구할 수 있다. 정지점을 중간에 계산하는 SaLSa는 정지점의 기능을 충분히 활용하지 못한다. 본 논문에서는 정지점을 미리 계산하여 정지점의 제거기능을 최대화시킨 효율적인 스카이라인 알고리즘 Skyline with Transformation(SWT)을 제안하고, 실험을 통해 SWT가 SaLSa에 비해 데이터 제거 효과 및 스카이라인 질의 처리 속도가 우수함을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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