• EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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• 제4회(2015년)
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• pp.223-228
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• 2015

In this paper, the study of the optimum design for a geometry of the handle bar to obtain a high stiffness and light weight is investigated, using EDISON simulation program. High stiffness and weight lightening are considered as the major performance indicators of the component of the bicycle. Four design factors and three levels of the design factors are selected for the structural optimization and experiments are designed using the orthogonal array of L9 by Taguchi method. We calculated SN ratio of larger-the-better and smaller-the-better characteristics from FEA results and analysed the effects of design factors on characteristics. We choosed the optimum level of design factors based on deflection and safety factor. Comparing the results of FE analysis with converted value of predicted SN ration, we made sure for reliability of Taguchi method and FE method for structural optimization.

• EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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• 제4회(2015년)
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• pp.500-509
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• 2015

This paper presents the single objective design optimization of plate-fin heat sink equipped with fan cooling system using Genetic Algorithm. The proper heat sink and fan model are selected based on the previous studies. And the thermal resistance of heat sinks and fan efficiency during operation are calculated according to specific design parameters. The objective function is combination of thermal resistance and fan efficiency which have been taken to measure the performance of the heat sink. And Decision making procedure is suggested considering life time of semiconductor and Fan Operating cost. And also Analytical Model used for optimization is validated by Fluent, Ansys 13.0 and this model give a quite reasonable and reliable design.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.153-161
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• 2018

본 논문은 GPU를 이용한 소프트웨어(SW) 디지털 필터의 성능개선에 대해 기술한다. 기존에 개발한 SW 디지털 필터는 CPU 기반에서 동작하여 속도가 느린 문제점이 있었는데, EAVN 관측데이터의 디지털 필터링을 위해 GPU를 도입하여 연산속도를 개선하였고, 필터링을 통하여 다른 관측국과의 데이터 처리가 가능하도록 하였다. SW 디지털 필터의 연산속도를 개선하기 위해 Tensor Core가 내장된 NVIDIA Titan V GPU 보드를 사용하였으며, 2Gbps (512 MHz BW, 1-IF)의 95초 관측데이터를 필터링하는데 관측시간의 약 1.1배, 1Gbps (16MHz BW, 16-IF)로 필터링하는데 약 0.78배 처리속도를 각각 달성하였다. 또한 KVN으로 1, 2Gbps 동시관측한 데이터에 대해 2Gbps 데이터를 디지털 필터링하여 기존 1Gbps와 비교한 결과, 교차전력스펙트럼, 위상, SNR 등이 유사한 값을 얻어 본 연구에서 개발한 SW 디지털 필터를 활용한 데이터 처리와 분석을 수행하는데 유효함을 확인하였다. 향후에는 여러 개의 GPU 보드를 사용하기 위한 소스 코드의 분산처리 최적화를 수행할 경우 실시간으로 관측데이터를 필터링할 수 있을 것으로 기대된다.

• 전기학회논문지
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• 제64권3호
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• pp.370-374
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• 2015

Various protective equiptments are used for the power system control and protection. Numerous facilities are monitored at the same time in real time and introduction of optimization method and analysis of the method are required for generation control and facility management considering the demand fluctuations. However, the existing system analysis programs are difficult to link with the other sw and there are some problems with user convenience. To solve these problems the present conditions of the system are figured out in real time and the equipment insert method was estimated by optimization method, and the system that showed the system analysis program is developed. PSS/E has been used as system anlysis program for stabilizing system development which applied the optimization. method and Python language is applied in order to link the input and output values with the DB automatically. Lastly, DLL of matlab has been made included in C++ for solving the objective function using opmization method.By linking this to DB, power flow was calculated in PSS/E and the result was represented by Intouch screen.

• ETRI Journal
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• 제40권2호
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• pp.266-274
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• 2018

In error-prone wireless environments, it is difficult to realize video coding systems that are robust to various types of data loss. In this paper, a novel motion-vector refinement approach is presented for video error concealment. A traditional boundary-matching approach is exploited to reduce blocky effects along the block boundary. More specifically, a downhill simplex approach is combined with a boundary-matching approach to fine-tune the motion vectors, reducing the blocky effects along the prediction unit block boundary, and minimizing the computational cost. Extensive simulations are performed, and the results obtained verify the robustness and effectiveness of the proposed approach.

• EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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• 제6회(2017년)
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• pp.216-225
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• 2017

제조 기술의 고도화가 이루어진 현 시점에서, 제품의 설계방식도 단순구조설계가 아닌 최적설계를 통해 제품의 경제성과 안정성을 동시에 획득하고 있다. 본 논문에서는 인장, 압축, 비틀림과 같은 다양한 힘을 받는 자전거의 크랭크 암에 대해 최적 설계를 진행하였고, EDISON의 Plastic Deformation with Damage Mechanism Analysis SW 프로그램을 통해 유한 요소 해석을 수행했다. 해석은 크랭크암 내부에 응력 값이 가장 높은 $90^{\circ}$를 경계조건으로 표면 응력을 고려한 구조, 내부 응력을 고려한 구조, 트러스를 적용한 구조와 MATLAB을 통해 위상최적화 후 추가적으로 형상을 최적화한 구조를 설계했다. 끝으로 경제성과 안정성을 판단하는 기준으로 각각의 질량 대비 강성을 확인하여 최적의 형상을 제시하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.780-783
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• 2024

본 논문에서는 지속적으로 최적화된 인공지능 모델을 적용하기 위한 방안으로 연합 학습(Federated Learning)을 활용한 접근법을 제시한다. 최근 다양한 산업 분야에서 인공지능 활용에 대한 필요성이 증가하고 있다. 금융과 같은 일부 산업은 강력한 보안, 높은 정확도, 규제 준수, 실시간 대응이 요구됨과 동시에 정적 시스템 환경 특성으로 적용된 인공지능 모델의 최적화가 어렵다. 이러한 환경적 한계 해결을 위하여, 연합 학습을 통한 모델의 최적화 방안을 제안한다. 연합 학습은 데이터 프라이버시를 유지하면서 모델의 지속적 최적화를 제공이 가능한 강력한 아키텍처이다. 그러나 연합 학습은 클라이언트와 중앙 서버의 반복적인 통신과 학습으로, 불필요한 자원에 대한 소요가 요구된다. 이러한 연합 학습의 단점 극복을 위하여, 주요도 높은 클라이언트의 선정 및 클라이언트와 중앙 서버의 조기 중단(early stopping) 전략을 통한 지속적, 효율적 최적화가 가능한 연합 학습 모델의 운영 전략을 제시한다.

• EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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• 제5회(2016년)
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• pp.434-442
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• 2016

Jansen mechanism is composed of mechanical walking linkages that are designed and optimized by Theo Jansen in 1990. Although he has made optimum values for linkage dimensions for Jansen Mechanism, there are still various applications for this mechanism and also various optimum values for each application. In this paper, Jansen Mechanism optimization has been processed for the Science Box. The Science Box has its own linkage dimensions and related components and makes space for optimization process. For the optimization 3 to 4 linkage were selected which had no similar ratios of linkages between other applied Jansen mechanisms and to reduce experiment numbers. Response Surface Method was used with Minitab 17 for optimization and m.sketch was used for experimentation. Intuitive method had to be used to find optimum values as with RSM optimum value could not be found. EDISON Designer was used to make final CAD model with optimum values and laser cutter was used to get appropriate acryl panels for legs.

• ETRI Journal
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• 제40권6호
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• pp.802-812
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• 2018

Disease discrimination using an electronic nose is achieved by measuring the presence of a specific gas contained in the exhaled breath of patients. Many studies have reported the presence of acetone in the breath of diabetic patients. These studies suggest that acetone can be used as a biomarker of diabetes, enabling diagnoses to be made by measuring acetone levels in exhaled breath. In this study, we perform a chemical sensor array optimization to improve the performance of an electronic nose system using Wilks' lambda, sensor selection based on a principal component (B4), and a stepwise elimination (SE) technique to detect the presence of acetone gas in human breath. By applying five different temperatures to four sensors fabricated from different synthetic materials, a total of 20 sensing combinations are created, and three sensing combinations are selected for the sensor array using optimization techniques. The measurements and analyses of the exhaled breath using the electronic nose system together with the optimized sensor array show that diabetic patients and control groups can be easily differentiated. The results are confirmed using principal component analysis (PCA).

• EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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• 제3회(2014년)
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• pp.511-513
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• 2014

$MoS_2$ monolayer에 Au 원자를 흡착시켰을 때 가장 안정한 위치를 찾아 내기위한 연구를 수행하였다. 이를 위하여 $MoS_2$ $1{\times}1$ unit cell 위의 on-top, bridge, hollow 위치에 Au 원자를 놓고 DFT 기반 제일원리 계산을 통하여 최적화된 구조에서의 에너지를 계산, 비교하였다. 그 결과 S 원자 위에 Au 원자가 흡착 되었을 때 가장 안정한 구조를 이루는 것을 알 수 있었다.