The existing tutoring estimation systems using the authoring tools or HTML forms on the Web environment don't have been improved inconvenient factors of uni-directional interactive systems. In this paper, we design and implement the interactive tutoring estimation system which is conveniently considered to user on the internet environment. The proposed system is divided into teacher and student modules, which have the functions of the new problem insertion and deletion in database, regular examination marking for the former and lecture/test selection, scoring look, etc for the letter. The environment of server system in this thesis is implemented using the IDC file and SQL database for internet access based on Windows NT, client systems are composed to Windows 95 environment based on Explorer or Netscape to access for interactive tutoring systems.
XML is rapidly becoming the standard for data representation and exchange, and XML documents are being adopted in various applications. Since the late 1990s, some native XML database management systems(DBMSs) have been developed. More recently, commercial relational DBMS vendors try to incorporate full functionalities of XML into their products, such as Oracle, MS SQL and IBM DB2. In this paper, we implement a well-known RDBMS-based XML data storage and indexing technique, called XPath Accelerator, and tune it in an industry-leading RDBMS. Our contributions are two-folds: 1) an in-depth implementation of the XPath Accelerator technique and 2) its tuning to exploit the advanced query processing techniques of an RDBMS.
In this paper, an objective of this research is to add convenience to the intranet operating within an educational institution, by setting up a messenger function to enable the faculties and teachers to make better use of the university database via Intranet. With this messenger services, the users can view the information about the members in a group they belong to, and register as friends a group of members they selected from the work group they are in. This function will reduce the cumbersome chores of adding one individual as a friend at a time. This research will enhance the Intranet within an educational institution by integrating new functions. Speciallly, In this paper, it is stored student data by the input form by the JDBC of XML standard data. Also, it is able to search of stored database to web sever from web client by the SQL quary.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.7
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pp.3375-3400
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2018
With the advent of database-as-a-service (DAAS) and cloud computing, more and more data owners are motivated to outsource their data to cloud database in consideration of convenience and cost. However, it has become a challenging work to provide security to database as service model in cloud computing, because adversaries may try to gain access to sensitive data, and curious or malicious administrators may capture and leak data. In order to realize privacy preservation, sensitive data should be encrypted before outsourcing. In this paper, we present a secure and practical system over encrypted cloud data, called QSDB (queryable and secure database), which simultaneously supports SQL query operations. The proposed system can store and process the floating point numbers without compromising the security of data. To balance tradeoff between data privacy protection and query processing efficiency, QSDB utilizes three different encryption models to encrypt data. Our strategy is to process as much queries as possible at the cloud server. Encryption of queries and decryption of encrypted queries results are performed at client. Experiments on the real-world data sets were conducted to demonstrate the efficiency and practicality of the proposed system.
Recently, Digital video is one of the important information media delivered on the Internet and playing an increasingly important role in multimedia. This paper proposes a Video Browsing Service(VBS) that provides both the video content retrieval and the video browsing by the real-time user interface on Web, For the scene segmentation and key frame extraction of video sequence, we proposes an efficient scene change detection method that combines the RGB color histogram with the $x^2$(Chi Square) histogram. Resulting key frames are linked by both physical and logical indexing, This system involves the video editing and retrieval function of a VCR's, Three elements that are the date, the field and the subject are used for video browsing. A Video Browsing Service is implemented with MySQL, PHP and JMF under Apache Web Server.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.329-330
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2020
본 논문에서는 Azure 클라우드 플랫폼의 가상서버 호스팅을 이용해 데이터 수집 환경을 구축하고, Azure에서 제공하는 자동화된 기계학습(Automated Machine Learning, AutoML)을 기반으로 데이터 분석 방법에 관한 연구를 수행했다. 가상 서버 호스팅 환경에 LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP)를 설치하여 데이터 수집환경을 구축했으며, 수집된 데이터를 Azure AutoML에 적용하여 자동화된 기계학습을 수행했다. Azure AutoML은 소모적이고 반복적인 기계학습 모델 개발을 자동화하는 프로세스로써 기계학습 솔루션 구현하는데 시간과 자원(Resource)를 절약할 수 있다. 특히, AutoML은 수집된 데이터를 분류와 회귀 및 예측하는데 있어서 학습점수(Training Score)를 기반으로 보유한 데이터에 가장 적합한 기계학습 모델의 순위를 제공한다. 이는 데이터 분석에 필요한 기계학습 모델을 개발하는데 있어서 개발 초기 단계부터 코드를 설계하지 않아도 되며, 전체 기계학습 시스템을 개발 및 구현하기 전에 모델의 구성과 시스템을 설계해볼 수 있기 때문에 매우 효율적으로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 NPU(Neural Processing Unit) 학습에 필요한 데이터 수집 환경에 관한 연구를 수행했으며, Azure AutoML을 기반으로 데이터 분류와 회귀 등 가장 효율적인 알고리즘 선정에 관한 연구를 수행했다.
Recently, data access control policies have not been applied for authorized or unauthorized persons properly and information leakage incidents have occurred due to database security vulnerabilities. In the traditional database access control methods, administrators grant permissions for accessing database objects to users. However, these methods couldn't be applied for diverse access control policies to the database. In addition, another database security method which uses data encryption is difficult to utilize data indexing. Thus, this paper proposes an enhanced database access control system via a packet analysis method between client and database server in network to apply diverse security policies. The proposed security system can be applied the applications with access control policies related to specific factors such as date, time, SQL string, the number of result data and etc. And it also assures integrity via a public key certificate and MAC (Message Authentication Code) to prevent modification of user information and query sentences.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.2
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pp.137-146
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2003
The Web programming techniques like CGI and server-sided script languages such as ASP, PHP and JSP have been used for developing on-line Web-based learning systems on SQL. But, the systems developed by using those techniques are dependent on the platforms on which the target DBMS's are located. Therefore, they can be hardly reused and maintained. In addition, it is not easy for them to provide a learner with the feedback information on processing his/her query and to give a teacher an opportunity of monitoring and guiding learner's learning process. In this paper, we propose an SQL learning system on the Web by using Java Applet and JDBC, which is independent on the target DBMS's. Moreover, it gives feedback information on learner's queries so that a teacher can monitor the learning process and teach them efficiently.
The amount of web traffic has increased as a result of the rapid growth of the use of web-based applications. In order to obtain valuable information from web logs, we need to develop systems that can support interactive, flexible, and efficient ways to analyze and handle large amounts of data. In this paper, we present CERES, a log-based, interactive web analytics system for backbone networks. Since CERES focuses on analyzing web log records generated from backbone networks, it is possible to perform a web analysis from the perspective of a network. CERES is designed for deployment in a server cluster using the Hadoop Distributed File System (HDFS) as the underlying storage. We transform and store web log records from backbone networks into relations and then allow users to use a SQL-like language to analyze web log records in a flexible and interactive manner. In particular, we use the data cube technique to enable the efficient statistical analysis of web log. The system provides users a web-based, multi-modal user interface.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.2
no.1
s.3
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pp.5-16
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2000
OGC(Open GIS Consortium) suggests the 'OpenGIS Simple Feature Specification for CORBA' which is the OpenGIS implementation specification for CORBA to specify standard interfaces for reuse and interoperation among distributed heterogeneous GIS resources in the CORBA distributed computing environment. An OpenGIS server that supports this implementation specification moat correctly implement all interfaces defined in the OpenGIS implementation specification to be interoperable with wrapped GISs efficiently. In this paper, we have designed and implemented an OpenGIS server based an object relational GIS, called GEUS that integrates GIS and database technologies to provide spatial data types and spatial operators from the DBMS engine level. In the CORBA distributed computing environment, clients can access geospatial data stored in GIS wrapped by the OpenGIS server through the standard interfaces defined in the OpenGIS implementation specification for CORBA. In addition, clients can use geospatial operation features provided by a back-end GIS and interoperate with other GISs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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