Through manifestation of the principles of commodity production spatial sharing of labour can be observed in the agriculture as well as in cattle production. Better adjustment of the production structure to the environment factors brings higher yields and more effective production. In being able to maximize the profit the entrepreneurs opt for producing output that closely matches to their featuring conditions. In contrary to the relatively high "mobility" of crop production animal husbandry and within this cattle production - as known - is strictly chained to forage production. On the basis of our economic research and as a result of multivariable analysis(factor analysis) it can be concluded that two variable groups(factors) are highly dominant in organizing profitable cattle production. First of them is the crop site factor (indicated by gold crown value), the second is the forage production feature(forage and grassland area and the yield of them). During recent years the weight of environmental factors suffered from devaluation. As a result of the central economic administration differentiating effects were suppressed and the chances of equalizing concepts strengthened. The outcome can be observed even today. In the regions, for example, being predominantly suitable for grass and forage cropping the milk and slaughter cattle production decreased. The same is ture for com and pig production regions. Unexploitment of local environmental features can be observed mainly in grassland management. Branches being potential user of grasslands hardly take them into consideration. Main method of rational use of grasslands is pasturing. Presence of pastures and the usage of them through cattle production is highly important not only for profitable production but also for maintaining ecological stability.
In this study, we explain the environmental variables that mainly influence the spatial and seasonal pattern of Galerucella nipponensis in 38 wetland and stream located at mid-low Nakdong River. G. nipponensis were found at total of 32 wetland, was strongly positively correlated with the biomass of Trapa japonica (t=2.173, $r^2=0.013$, p<0.05). In result of seasonal distribution during 3 years, the largest density of G. nipponensis adult were observed in summer (7~8 months), egg and larva was recorded in only early spring (4~5 months). Rainfall were negatively related with the seasonal distribution of G. nipponensis. They were more abundant in dry season (2015 year) than rainy seasons(2013~2014 year). Stable isotope analysis showed that the G. nipponensis consumed as food source no submerged leaf of T. japonica than other plant. However, utilization of T. japonica on Galerucella nipponensis were not influence to plant biomass and/or species composition in vegetated bed. Those considered as adaptive strategies for sustainable habitat maintenance that because T. japonica use as not only food source but also their lives for G. nipponensis.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.4_1
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pp.319-326
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2014
The accurate geo-referencing processes that apply ground control points is prerequisite for effective end use of HRSI (High-resolution satellite imagery). Since the conventional control point acquisition by human operator takes long time, demands for the automated matching to existing reference data has been increasing its popularity. Among many options of reference data, the airborne LiDAR (Light Detection And Ranging) data shows high potential due to its high spatial resolution and vertical accuracy. Additionally, it is in the form of 3-dimensional point cloud free from the relief displacement. Recently, a new matching method between LiDAR data and HRSI was proposed that is based on the image projection of whole LiDAR data into HRSI domain, however, importing and processing the large amount of LiDAR data considered as time-consuming. Therefore, we wmotivated to ere propose a local LiDAR chip generation for the HRSI geo-referencing. In the procedure, a LiDAR point cloud was rasterized into an ortho image with the digital elevation model. After then, we selected local areas, which of containing meaningful amount of edge information to create LiDAR chips of small data size. We tested the LiDAR chips for fully-automated geo-referencing with Kompsat-2 and Kompsat-3 data. Finally, the experimental results showed one-pixel level of mean accuracy.
In this paper, we propose a stable scale adaptive tracking method that uses centroids of the target colors. Most scale adaptive tracking methods have utilized histograms to determine target window sizes. However, in certain cases, histograms fail to provide good estimates of target sizes, for example, in the case of occlusion or the appearance of colors in the background that are similar to the target colors. This is due to the fact that histograms are related to the numbers of pixels that correspond to the target colors. Therefore, we propose the use of centroids that correspond to the target colors in the scale adaptation algorithm, since centroids are less sensitive to changes in the number of pixels that correspond to the target colors. Due to the spatial information inherent in centroids, a direct relationship can be established between centroids and the scale of target regions. Generally, after the zooming factors that correspond to all the target colors are calculated, the unreliable zooming factors are filtered out to produce a reliable zooming factor that determines the new scale of the target. Combined with the centroid based tracking algorithm, the proposed scale adaptation method results in a stable scale adaptive tracking algorithm. It tracks objects in a stable way, even when the background colors are similar to the colors of the object.
Kim, Ji-Hong;Lee, Gyeong-Sun;Kim, Yeong-Ho;Lee, Seong-Mo
Journal of Korean Society of Transportation
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v.23
no.2
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pp.107-116
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2005
The information on travel time in providing the information of traffic to drivers is one of the most important data to control a traffic congestion efficiently. Especially, this information is the major element of route choice of drivers, and based on the premise that it has the high degree of confidence in real situation. This study developed a vehicle arrival time prediction algorithm called as "VAT-DV" for 6 corridors in total 6.1Km of "Nam-san area trffic information system" in order to give an information of congestion to drivers using VMS, ARS, and WEB. The spatial scope of this study is 2.5km~3km sections of each corridor, but there are various situations of traffic flow in a short period because they have signalized intersections in a departure point and an arrival point of each corridor, so they have almost characteristics of interrupted and uninterrupted traffic flow. The algorithm uses the information on a demand volume and a queue length. The demand volume is estimated from density of each points based on the Greenburg model, and the queue length is from the density and speed of each point. In order to settle the variation of the unit time, the result of this algorithm is strategically regulated by importing the AVI(Automatic Vehicle Identification), one of the number plate matching methods. In this study, the AVI travel time information is composed by Hybrid Model in order to use it as the basic parameter to make one travel time in a day using ILD to classify the characteristics of the traffic flow along the queue length. According to the result of this study, in congestion situation, this algorithm has about more than 84% degree of accuracy. Specially, the result of providing the information of "Nam-san area traffic information system" shows that 72.6% of drivers are available.
The purpose of this study is to analyze the land cover environmental changes in the Anmyeon-do. Especially, it centers on the changes in the land cover environment through methods of GIS and remote sensing. The land cover environmental change areas were detected from remote sensing data, and geographic data sets related to land cover environment change were built as a spatial database in GIS. Fuzzy logic was applied for data representation and integration of thematic maps. In the natural, social, and economic environment variables, the altitude, population density, and the national land use planning showed higher fuzzy membership values, respectively. After integrating all thematic maps using fuzzy logic operation, it is possible to predict the change quantitatively. In the study area, a region where land cover change will be likely to occur is the one on a plain near the shoreline. In particular, the hills of less than 5% slope and less than 15m altitude, adjacent to the ocean, were quite vulnerable to the aggravation of coastal environment on account of current, large-scale development. In conclusions, it is expected that the generalized scheme used in this study is regarded as one of effective methodologies for land cover environmental change detection from geographic data.
This paper aims to point out that the contemporary textbook is a common cognitive construct, and that the realistic drawings in the textbooks have played an important role in shaping the world recognition. The main subjects of this study are the racial-ethnic illustrations of elementary school geography textbooks, published by the Japanese Ministry of Education, the Japanese Government-General of Taiwan and Korea, the educational association of Manchu. By comparing the same factors in various textbooks, it examines how the temporal and spatial recognition of the world is adjusted by visual representation. The main findings of this study are three fold. First, the world was introduced to the extent of the sum that the census and the classifications of racial and ethnic groups were adopted. And the world appeared later in the year supported by the racial and ethnic minorities. Second, the expressive style of racial and ethnic groups changed from an emphasis on a heterogeneous part as an object of scientific observation in the early stage to a later one with a life culture similar to the reader. Third, racial ethnic illustrations have been used differently depending on the publishing region in the Empire, giving readers in different regions with different images of the same category. In many cases, it was possible to know the politics of representation and the use of certain racial ethnic illustrations. The textbooks of the first half of the 20th century gave great recognition to the people who could not meet with the readers by using the illustrations. A child in the mainland is aware of his position in a "viewing position" while viewing various empire people through the textbook. On the other hand, in the textbooks of the colonial children, they stood in the position of 'being seen', and showed a change in internalizing the position of the mainland along with the expansion of the empire.
Recently crosshole seismic tomography has come to be widely used especially for the civil engineering, because it can provide more detail information than any other surface method, although the resolution of tomogram will be inevitably deteriorated to some extent due to the limited wavefield aperture on the nonuniqueness of traveltime inversion. In addition, our field sites often consist of a high-velocity bed rock overlain by low-velocity rock, sometimes with a contrast of more than 45 percent, and furthermore the bed rock is folded. The first arriving waves can be then the refracted ones that travel along the bed rock surface for some source/receiver distances. Thus, the desirable first arrivals can be easily misread that cause severe distortion of the resulting tomogram, if it is concerned with (straight ray) traveltime inversion procedure. In this case, comparision with synthetic data (forward modeling) is a valuable tool in the interpretation process. Besides, abundant information is contained in the crosshole data. For instance, examination of tube waves can be devoted to detecting discontinuities within the borehole such as breakouts, faults, fractures or shear zones as well as the end of the borehole. Specific frequency characteristics of marine silty mud will help discriminate from other soft rocks. The aim of this paper is to present several strategies to analyze and interpret the crosshole data in order to improve the ability at first to determine the spatial dimensions of interwell anomalies and furthermore to understand the underground structures. To this end, our field data are demonstrated. Possibility of misreading the first arrivals was illustrated. Tube waves were investigated in conjunction with the televiewer images. Use of shot- and receiver gathers was examined to benefit the detectabilities of discontinuities within the borehole.
As people's interest in Virtual Reality has recently increased, peripherals have also made many progress. There is a lot of research being done from VR environment to VR configuration through scanning at room level with various interface devices that can interact with objects in the environment. According to current VR research Home VR uses multiple haptic interfaces to interact with objects configured in the VR environment, the method uses room scanning to some extent is beyond the spatial constraints and may use tracking equipment to interact with real objects. And advances in 3D printers have enabled the distribution of commercial 3D printers and home 3D printers, and made it easy for 3D printers to create models of their choice at home or at home. Considering the above two factors, We think it is necessary to study the difference between a model's object that people feel when interacting directly with an easy-to-create model in a VR environment. Therefore, in this paper, we are going to implement objects produced by 3D printers in VR space and study the differences between using real objects and other general interaction equipment through user testing with those that are actually implemented.
This study aims to provide a predictive model based on climate models for simulating continuous daily rainfall sequences by combining bias-correction and spatio-temporal downscaling approaches. For these purposes, this study proposes a combined modeling system by applying conditional Copula and Multisite Non-stationary Hidden Markov Model (MNHMM). The GloSea5 system releases the monthly rainfall prediction on the same day every week, however, there are noticeable differences in the updated prediction. It was confirmed that the monthly rainfall forecasts are effectively updated with the use of the Copula-based bias-correction approach. More specifically, the proposed bias-correction approach was validated for the period from 1991 to 2010 under the LOOCV scheme. Several rainfall statistics, such as rainfall amounts, consecutive rainfall frequency, consecutive zero rainfall frequency, and wet days, are well reproduced, which is expected to be highly effective as input data of the hydrological model. The difference in spatial coherence between the observed and simulated rainfall sequences over the entire weather stations was estimated in the range of -0.02~0.10, and the interdependence between rainfall stations in the watershed was effectively reproduced. Therefore, it is expected that the hydrological response of the watershed will be more realistically simulated when used as input data for the hydrological model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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