Lee, Yong Gwan;Jung, Chung Gil;Cho, Young Hyun;Kim, Seong Joon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.1
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pp.11-20
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2017
This study is to estimate the spatial soil moisture using multiple linear regression model (MLRM) and 15 minutes interval Land Surface Temperature (LST) data of Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS). For the modeling, the input data of COMS LST, Terra MODIS Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), daily rainfall and sunshine hour were considered and prepared. Using the observed soil moisture data at 9 stations of Automated Agriculture Observing System (AAOS) from January 2013 to May 2015, the MLRMs were developed by twelve scenarios of input components combination. The model results showed that the correlation between observed and modelled soil moisture increased when using antecedent rainfalls before the soil moisture simulation day. In addition, the correlation increased more when the model coefficients were evaluated by seasonal base. This was from the reverse correlation between MODIS NDVI and soil moisture in spring and autumn season.
Soybean [Glycine max (L.) Merrill] crops, grown in a rice soybean rotation, can suffer when grown in soil with excessive moisture. The objective of this work were to determine the reduction in growth and yield, responses of vegetative and reproductive growth of soybean to excessive soil moisture achieved by prolonged irrigation. Responses of different cultivars were determined at growth stages from V6 to R8 to clarify the sensitive growth stages or characteristics to excessive soil moisture. Cultivar differences in response to excessive soil moisture condition were conspicuous in seed dry weight and harvest index (HI) but not in the response of seed number or pod number per plant. The timing of irrigation causing the condition of excessive soil moisture influenced the vegetative or reproductive traits. Soybean plants were more affected by irrigation commencing at the pre-flowering than at the post-flowering stage. Post-flowering irrigation did not reduce growth of vegetative organs significantly; in fact the growth of stems and leaves was facilitated by the prolonged irrigation commencing at flowering. Differences between cultivar response to prolonged irrigation were assumed to relate to the reduced amount of assimilates translocated to the reproductive organ.
Due to relatively high permittivity of water in soils, we placed the soil condenser into soils to measure the soil moisture content. The soil condenser was made with two insulated iron sticks. The capacitance of the soil condenser was determined by the pulse period from RC type oscillation circuit and the highest voltage output accepting 10MHz pulse. After zero point adjustment, the measured relative capacitance percentage (RCS) to the standard condenser obtained by the oscillation circuit almost linearly correlated with the end depth of the sensor submerged in water. The RC type oscillation was disturbed by many sensor installed in a close distance in one place, presumably resulting in that the sensor sticks played as a interfering antennas generating or accepting electron waves from them. The temperature dependance of the output from the sensors could be corrected through experimentally determined revision function. Although lineal correlation was found between soil moisture and RCS, users should derive their own correlation function for every sensor to measure soil moisture, because the outputs were influenced by the installation depth and layout in the soil. The voltage type sensor responded inversely with soil moisture content and so was not suitable to the accurate measurement of soil moisture, but allows high economic benefit in various application such as simplified measurement of soil moisture and irrigation line control because of its low component count. The voltage type moisture sensor could be reinforced by relay controlling circuit to open and to close the solenoid valves respectively at optimal limits of the least and the most soil moisture according to user's adjustment.
In this paper several methods for retriving appropriate values of effective soil moisture contents from natural soil surfaces are introduced and compared each other. The soil medium has usually a nonuniform moisture profile; i.e., relatively dry at the top layer and relatively wet at the bottom layer. The effective soil moisture represents the quantitative value of soil moisture of the inhomogeneous soil medium in an average sense. A simple method is an arithmetic averaging of soil moisture values obtained from several layers of a soil surface. Otherwise, the penetration depths can be computed from a homogeneous and an inhomogeneous soil surfaces and compared in order to obtain the effective soil mosture. The other method is to obtain the effective soil moisture by comparing the reflectivities from both of a homogeneous and an inhomogeneous surfaces. Those methods are compared and the reflectivity technique is examined in more detail since the rader scattering is dominated by the reflectivity instead of the penetration.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1998.10a
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pp.65-70
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1998
Soil moisture measuring is important for irrigation scheduling of upland crops, estimation of evapotranspiration, and hydrologic modeling. Hence, the comparative study was implemented for the soil moisture measuring instruments, Neutron probe and TDR with soil sampling methods, and the result was represented.
Based on the soil moisture data assimilation suggested in the first paper (I), we estimated root zone soil moisture and evaluated drought severity using remotely sensed (RS) data. We tested the impacts of various spatial resolutions on soil moisture variations, and the model outputs showed that resolutions of more than 2-3 km resulted in over-/under-estimation of soil moisture values. Thus, we derived the 2 km resolution-scaled soil moisture dynamics and assessed the drought severity at the study sites (Chungmi-cheon sites 1 and 2) based on the estimated soil/root parameters and weather forcings. The drought indices at the sites were affected mainly by precipitation during the spring season, while both the precipitation and land surface characteristics influence the spatial distribution of drought during the rainy season. Also, the drought severity showed a periodic cycle, but additional research on drought cycles should be conducted using long-term historical data. Our proposed approach enabled estimation of daily root zone soil moisture dynamics and evaluation of drought severity at various spatial scales using MODIS data. Thus, this approach will facilitate efficient management of water resources.
An Ampacity of a power cable depends on the soil thermal property, especially the soil thermal resistivity. Also, The soil thermal resistivity depends on the soil moisture contents in soil surrounding the power cable. This paper propose the prediction algorithm of the soil moisture contents using the Thornthwaite theory.
Soil moisture is defined as water in the pores of the soil's unsaturated zone, and it is closely related to various hydrological processes. This study aims to provide meaningful data by identifying factors affecting soil moisture through comparing soil moisture content and soil permeability in a study area covering six different land use types in an agricultural region that is highly dependent on groundwater. We conduct auto-correlation analysis, spectral density analysis, and cross-correlation analysis using time-series data. Soil moisture content shows to have weak auto-correlation and memory effects, and precipitation appears to have a substantial influence on soil moisture content. Saturation hydraulic conductivity does not vary markedly with changing land use, and instead appears to be affected by the inhomogenous soil structure.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.10
no.4
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pp.212-218
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2010
The radar backscatter from various earth surfaces is sensitive to the frequency of the incident wave. This study examined the radar sensitivities for surface parameters such as soil moisture content and surface roughness of both bare and vegetated surfaces at X-band. Because L-band frequencies are often used for sensing the surface parameters, the sensitivities of X-band are also compared with those of the L-band. The sensitivities of the X-band radar backscatter were examined with respect to soil moisture content and surface roughness of rough bare soil surfaces. These sensitivities were also examined using the same parameters for vegetated surfaces for various vegetation densities and incidence angles. Use of the X-band radar for soil moisture detection was as effective as L-band radar for bare soil surfaces. For vegetated surfaces, the soil moisture could be detected using an X-band radar at lower incidence angles, where the upper limit of the incidence angles was dependent on vegetation density.
We analyzed relationship soil distribution and climatic factors using temperature, precipitation and evapotranspiration maps in Jeju island. The whole area was divided into 5 groups - mesic high moisture region(group1), thermic high moisture region(group2), thermic balanced moisture region(group3), thermic short moisture region(group4), thermic very short moisture region(group5), by soil temperature and monthly moisture balances. By the sequence from group1 to group5, the occupation ratio of soils was increased in order of andisols, inceptisols, alfisols, ultisols in soil orders, and of black soils, very dark brown soils, dark brown soils in soil colors.
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