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자율조직 CMAC 신경망에 의한 비선형 시계열 예측 (Prediction of Nonlinear Sequences by Self-Organized CMAC Neural Network)

  • 이태호
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제3권4호
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    • pp.62-66
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    • 2002

  • SOCMAC 신경망에 의하여 Mackey-Glass의 비선형 시계열 예측을 시도하였다 다차원 연속 입력 변수를 가지는 문제는 요구되는 기억용량의 규모가 너무 커서 CMAC에서는 일반적으로 취급이 곤난한 대상이었으나 SOCMAC에서는 이것이 가능함을 보였다. 또한 학습과정에서 수용영역(receptive field)을 가변으로 하는 개선된 방법을 제시하였다. 예측오차는 TDNN(time-delayed neural network)이나 BP(back-propagation) 수준이었다.

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