목적 : 본 연구는 Selection-Optimization-Compensation(SOC)전략을 접목한 성공적 노화 중재프로그램이 노인의 SOC전략 및 성공적 노화에 미치는 영향을 확인하고자 한다. 연구방법 : 연구대상자는 강원도 W에 거주하는 65세 이상의 노인 3명을 대상으로 하였으며, SOC전략을 이용한 성공적 노화 프로그램을 6회기에 걸쳐 1주일에 2번씩 실시하였다. 프로그램의 효과를 검증하기 위해서 한국형 SOC 척도와 성공적 노화 척도를 사용하였다. 분석은 일반적 특성은 기술통계를 실시하였으며, 성공적 노화 및 SOC전략에 대해서는 Wilcoxon signed rank 검정을 사용하였다. 결과 : 3주간 총 6회의 성공적 노화 프로그램 후, 연구대상자들의 SOC전략 수준은 평균 12.7점에서 14.3점으로 향상되었다. 또한, 성공적 노화 점수는 평균점수가 11.4점 증가하였다. 결론 : 본 연구를 통해 SOC전략을 사용한 성공적 노화 프로그램은 대상자의 SOC 전략 수준과 성공적 노화 수준을 향상시킨 것을 알 수 있었다. 본 연구의 결과를 통해서 SOC전략 및 성공적인 노화를 증진시킬 수 있는 프로그램 또는 작업치료사를 위한 가이드라인 개발을 하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구는 중년여성의 성공적 노화와 SOC 전략이 삶의 질에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 전국의 40~65세의 중년여성으로 구조화된 설문지를 이용하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS WIN/PC 24.0통계프로그램을 이용해 서술적 통계, Independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation, stepwise multiple regression으로 분석하였다. 연구결과 중년여성의 성공적인 노화, SOC 대체전략과 삶의 질은 정적인 상관관계가 있었으며, 삶의 질에 미치는 요인으로 성공적 노화(β=.41, p<.001), SCO 대처전략(β=.17, p=.047) 순으로 통계적 유의성이 확인되었다. 두 변수에 의한 설명력은 24.7%였다. 따라서 중년여성의 삶의 질을 향상시키기 위해서는 성공적 노화와 SCO 대처전략을 증진시키는 프로그램의 개발과 적용이 필요하다.
본 논문에서는 내장 코어 기반 SOC의 테스트를 위한 새로운 테스트 전략을 제안한다. SOC 테스트는 전체 테스트 시간을 얼마나 줄일 수 있는가에 따라서 그 성능을 평가할 수 있다. SOC를 구성하는 코어에 대한 테스트 시간은 코어에 구성된 테스트 래퍼 구조에 의해서 결정되며, 테스트 래퍼는 TAM을 사용하기 때문에 결국 TAM에 할당되어 있는 스캔 체인의 길이에 의해서 결정된다. 따라서 SOC 설계 단계에서 테스트를 고려한 설계가 이뤄져야 하며 효율적인 테스트를 위해서는 테스트 전략을 잘 세워야 한다. 기존의 테스트 기법은 모두 SOC 전체 TAM 라인들을 몇 개의 그룹으로 나누고 코어에 할당된 스캔 체인들을 TAM 라인에 적절히 분배해서 코어의 테스트 시간과 SOC 전체의 테스트 시간을 모두 최소화 할 수 있는 구조를 만드는 방법이었다 하지만 이는 NP 문제로 모든 조합에 대한 시도를 통해서 최적의 곁과를 찾는 것이 불가능하다. 본 논문에서는 이 문제에 대한 새로운 방법을 제안하고 그 효율성을 증명한다.
지난 1990년대를 전후하여 남북한 SOC에 관한 연구가 일부 기관을 중심으로 수행되어 북한 SOC 현황에 대한 정보가 제공되었다. 그러나 지금까지 진행되어 온 북한 SOC관련 연구는 각 연구기관별로 독자적인 연구추진체계에 의한 도로, 철도, 수자원분야 등 단편적인 연구형태로 수행되어 왔으며, 이를 이행가능하게 하는 건설사업관리(construction management) 관점의 통찰적인 연구는 부족한 것이 사실이다. 또한 최근 정부의 통일 정책 및 남북교류 협력 정책의 기조는 작은 통일에서 시작하여 큰 통일을 지향하는 '한반도 신뢰 프로세스'를 추진하여 북한의 개혁개방 진전 시에 필요한 국가 차원의 SOC 구축전략이 필요한 상황이다. 이에 본 연구에서는 건설사업관리 관점에서 국토과학분야 지원 방안을 수립하기 위하여 사례 고찰을 토대로 향후 북한 SOC구축을 지원하기 위해 나아가야 할 방향을 제시하였다. 해외사례는 통일 독일 사례를 중점적으로 고찰하였다. 국내 북한 관련 연구는 각 학문분야에서 다양하게 진행되어 왔다. 본 연구에서는 건설분야의 건설관리/경제부문에 범위를 한정, 선행연구를 분석하였다. 전술한 선행연구 분석결과에 따라 건설관리/경제 부문에서의 북한 SOC구축 지원을 위한 세부 전략을 작성하였다. 대분류는 "북한 SOC구축 지원"으로 하였고, 중분류는 선행연구에서 제시한 대상국 맞춤형 기반구축 프로그램 실행절차를 커스터마이징한 "북한 SOC구축 지원 프로그램 실행절차"로 하였다. 중분류의 각 절차별로 25개의 세부 전략을 도출하였다. 향후에는 시범적용 지역을 선정하여 시나리오별 사업수행방법론을 확정하고 상세 시나리오를 개발하는 연구가 수행된다면 북한건설기술 수준이 남한과 비교하여 상당한 수준으로 도약할 것이라 생각된다.
본 연구의 목적은 한국노인을 위한 성공적 노화 전략으로서의 선택, 최적화, 보상(SOC) 척도를 개발하는 것이다. 24명의 노인을 대상으로 심층면접을 통해 개발된 16문항과 SOC 원척도 48문항을 합하여 총 64개의 예비 문항이 개발되었다. 일대일 면접설문지를 통해 수집된 표본 592부를 무선 분할하여 개발 표본 300부와 타당화 표본 292부에 대한 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 실시하여 최종적으로 20문항으로 구성된 한국 노인의 성공적 노화 전략으로서의 SOC 척도를 개발하였다. 이 척도는 SOC 원척도와 마찬가지로 '임의적 선택'(ES), '상실에 기초한 선택'(LBS), '최적화'(O), '보상'(C)의 4개 요인으로 구성되어있으며, 각 요인별로 5개 문항이 선택되었다. Cronbach's α 값이 .903으로 높은 내적 일치도를 보였으며, 모형 적합도지수 TLI가 .939, CFI가 .947, 그리고 RMSEA가 .058로 만족할 만한 수준의 타당도를 나타내었다. 또한 문항반응이론을 통해 20문항에 대한 난이도와 문항적합도를 검토한 결과 양호한 것으로 나타났으며, 국내에서 개발된 2개의 성공적 노화 척도 및 삶의 만족도(SLWS) 척도와 상관분석을 한 결과 유의한 정적(+) 상관관계를 보여 타당도가 확인되었다.
정확한 SOC 추정은 배터리 운영 전략을 제시하는 중요한 지표로 많은 연구가 진행되었다. 기존 연구에서 검증을 위해 주로 사용되던 시뮬레이션 방식은 실제 BMS 환경처럼 실시간 SOC를 추정하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 실시간 배터리 SOC 추정이 가능한 임베디드 시스템을 구현하고 검증 과정에서 발생 가능한 문제 분석을 목표로 한다. 2개의 라즈베리파이 보드로 구성된 환경은 Simscape 배터리에서 측정된 데이터로 EKF 기반 SOC 추정을 진행한다. 검증 단계에서는 온도에 따라 달라지는 배터리 특성을 고려하여, 다양한 주변 온도에서 결과를 확인하였다. 또 임베디드 환경에서 발생하는 오프셋 오류와 패킷 손실에 대비하여, 문제 상황에서 SOC 추정 성능을 검증하였다. 이를 통해 안정범위의 5%내의 오차를 갖는 실시간 SOC 추정이 가능한 임베디드 시스템 구현을 위한 전략을 제시한다.
본 논문은 디젤발전기, 태양광, 에너지 저장장치로 구성 된 마이크로 그리드 시스템에서의 효율적인 운전 제어 전략을 제안한다. BSFC(Brake Specific Fuel Consumption)맵을 기반으로 디젤발전기의 운전을 최적지점에서 일정하게 운전을 하고 부하의 변화는 에너지 저장장치의 충/방전으로 보상한다. 또한 에너지 저장장치의 안정적인 운전을 위해 에너지 저장장치의 SOC(State Of Charge)를 고려한 제어전략을 사용한다. SOC가 일정 범위를 벗어나게 되면 에너지 저장장치가 부하의 변동에 충분히 보상해주지 못하는 경우가 발생하기 때문에 이를 고려해 운전함으로써 부하에 신뢰성 있는 안정적인 전원을 공급할 수 있게 한다. 제안된 마이크로 그리드 운전 제어 전략은 PSiM 시뮬레이션을 통해 검증되었다.
Purpose: This study was designed to construct and test a structural equation modeling on specific domain health status and the Selection Optimization Compensation (SOC) strategy affecting successful aging in elderly people. Methods: The model construction was based on the SOC model by Baltes and Baltes. Interviews were done with 201 elderly people aged 65 or older. Interview contents included demographics, functional health status, emotional health status, social health status, SOC strategies, and successful aging. Data were analyzed using SPSS 15.0 and AMOS 7.0. Results: Model fit indices for the modified model were GFI=.93, CFI=.94, and RMSEA=.07. Three out of 7 paths were found to have a significant effect on successful aging in this final model. Functional health status had a direct and positive effect on successful aging. Emotional health status influenced successful aging through SOC strategies. Conclusion: This study suggests that interventions for improving functional health status and for strengthening SOC strategies are critical for successful aging. Continuous development of a variety of successful aging programs using SOC strategy is suggested.
본 연구는 평생교육사 관련 교과목 수강 대학생들의 SOC 전략이 노화에 대한 태도 즉, 노인에 대한 태도와 성공적 노화에 대한 인식에 미치는 영향을 살펴봄으로써 노인에 대한 긍정적인 태도와 올바른 노화 관련 지식 형성에 필요한 기초자료를 제공하고자 하였다. 본 연구의 주요 연구결과는 다음과 같다. 남학생은 여학생보다 임의적 선택 전략이 높았으며, 여학생은 남학생보다 상실을 기반으로 하는 선택 전략이 높았고, 노인에 대한 태도와 성공적 노화에 대한 인식은 성별과 종교 유무에 따라 차이를 보이지 않았다. 또한 노인에 대한 태도에는 보상 전략이 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미쳤고, 성공적 노화에 대한 인식에는 상실을 기반으로 하는 선택 전략이 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미쳤다. 이러한 결과를 볼 때, 노인에 대한 태도와 성공적 노화에 영향력이 있는 변인을 토대로 성공적 노화를 준비하는 대학생들을 위한 다양한 평생교육사 및 노인교육 관련 프로그램 및 콘텐츠를 개발 보급할 필요가 있다.
본 논문에서는 전기자동차용 배터리 충/방전 상태 추정의 정확도를 개선하기 위해 칼만 필터(Kalman Filter, KF) 알고리즘과 등가회로모델(Equivalent Circuit Model)을 활용한 State Of Charge (SOC) 추정 방법을 적용하였다. 특히 노화된 배터리 용량을 함께 추정 가능한 관측기(observer)를 설계하였다. 우선 노화가 없는 경우, 칼만 필터를 이용하여 SOC를 단일 추정하면, 관측기 없이 모델로 계산된 경우와 비교하여 평균 절대 오차율이 1.43%(관측기 미사용)에서 0.27%(관측기 사용)로 감소하였다. 차량 주행상태에서는 전류가 고정되지 않아 SOC와 배터리 용량을 모두 추정하는 것에 일반적인 KF 혹은 Extended KF 알고리즘을 이용할 수 없다. 배터리 노화에 의한 용량 변화는 단시간에 일어나지는 않다는 점에 착안하여, 충전 시 배터리 용량 추정을 주기적으로 실시하는 전략을 제시하였다. 충전 모드에서는 일정 구간마다 전류가 고정되기에, 해당 상황에서 배터리 노화 용량을 SOC와 함께 추정 전략을 제시하였다. 전류가 고정된 상태에서 SOC 추정의 평균 절대 오차율은 0.54% 였으며, 용량 추정의 평균 절대 오차율은 2.24%로 나타났다. 충전상태에서 전류가 고정됨으로 일반적인 EKF를 활용하여 배터리 용량과 SOC 동시 추정이 가능하도록 하였다. 이를 통하여 배터리 충전 시 주기적인 배터리 용량 보정을 수행할 수 있다. 그리고, 방전 시에는 해당 용량으로 고정한 채 SOC를 추정하는, 배터리 관리 시스템에서 활용 가능한 추정 알고리즘을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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