KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.11
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pp.5321-5334
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2019
Data mining technology is frequently used in identifying the intention of users over a variety of information contexts. Since relevant terms are mainly hidden in text data, it is necessary to extract them. Quantification is required in order to interpret user preference in association with other structured data. This paper proposes rating and comments mining to identify user priority and obtain improved ratings. Structured data (location and rating) and unstructured data (comments) are collected and priority is derived by analyzing statistics and employing TF-IDF. In addition, the improved ratings are generated by applying priority categories based on materialized ratings through Sentiment-Oriented Point-wise Mutual Information (SO-PMI)-based emotion analysis. In this paper, an experiment was carried out by collecting ratings and comments on "place" and by applying them. We confirmed that the proposed mining method is 1.2 times better than the conventional methods that do not reflect priorities and that the performance is improved to almost 2 times when the number to be predicted is small.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1333-1336
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2015
감성분석은 최근 오피니언 마이닝에서 주목받고 있는 분야로써, 특정 주제, 상품, 유명인사 등에 대한 사람들의 반응을 긍정 또는 부정으로 구분하거나 점수를 이용하여 긍정 또는 부정의 강도를 분석하는데 이용되고 있다. PMI(pointwise mutual information)와 SO-PMI(semantic orientation from pointwise mutual information)는 비교적 빠르고 간편하게 극성을 판단할 수 있다는 장점이 있지만, 어휘와 기준 어휘 사이의 극성 값이 넓은 범위를 갖는다는 단점이 있다. 본 논문에서는 일상적인 언어 사용 환경에서 나타나는 어휘로부터 감성을 분석하고자 하였다. 특히 어휘의 극성 값 편차로 인해 나타날 수 있는 어려움을 보완하기 위해 NPMI(normalized pointwise mutual information)를 이용하여 어휘의 감성을 분석하였다. PMI와 NPMI를 비교 분석한 결과 어휘의 감성 강도를 나타내는 데 있어서 밀집도에서 큰 차이를 보였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.4
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pp.646-652
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2015
In this paper, the system-level performance is evaluated for the feedback scheme on the pre-coding matrix index (PMI) and channel quality indication (CQI), which are required for user selection in the multi-user MIMO system. Our analysis demonstrates that the number of users, the number of selected users, and codebook size are the key factors that govern the performance of the best companion grouping (BCG)-based user scheduling. Accordingly, we have confirmed that the probability of forming the co-scheduled user group is determined by these factors, which implies that the number of PMI's and codebook size can be dynamically determined so as to maximize the average system throughput as the number of users varies in the cell.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.6
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pp.15-24
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2004
Electronic commerce is widely used with the development of information communication technologies in internet using public key certificates. And the study for access control in Web application and DB system is also progressed actively. There are many verification method for PKC(Public Key Certificates), which are CRL, OCSP, SCVP and others. But their certificates verification methods for PKC cannot to be applied to PMI(Privilege Management Infrastructure) which is using AC(Attribute certificates) because of synchronization of PKC and AC. It is because AC has no public key, AC Verifier must get the PKC and verify the validity on PKC and AC. So in this paper we proposed the new AC-based certificate verification model. which provide the synchronization in two certificates(AC and PKC).
The purpose of this study lies in examining how knowledge management was applied to PMI(Post Merger Integration) in bank merger. Individuals and organizations in Korea have experienced a lot of changes since the 1997 foreign exchange crisis. In such a situation, individuals came to think the only thing to rely on was personal knowledge. Since organizations had to lay off workers in order of their birth year, not based on whether or not individuals had the knowledge necessary for the organizations, they needed to have such a system that could use their explicit knowledge and even outside knowledge or customers' knowledge as IT developed by changing individuals' tacit knowledge into explicit knowledge as needed in order to continue to maintain their competitiveness and for their own development. Thus, each firm started to pitch for the introduction of knowledge management. Individuals started to store their own experience and knowledge in their homepages or blogs. It was Woori Bank, the merged bank of Hanil Bank and Commercial Bank of Korea, that introduced the knowledge management system and Shared Service Center, in which knowledge creation is available, for the first time in the banking business. Its previous name was Hanbit Bank. Hanbit Bank wanted to construct an advanced bank system, bringing in their chief information officer(CIO) from a foreign bank and introducing an IT software used in Spanish banks to adjust all banking processes to it. However, they could not help giving up the plan in the middle of the road since there was a great difference between Spain and Korea in the financial system and more than 30% of software package had to be changed. In this situation, PMI was delayed, and customer inconvenience continued, which made the integration of organizational cultures slow down. As a breakthrough in this situation, knowledge management was introduced. To integrate knowledge of two organizations in the process of PMI is an important job for all merger candidates. This study aims at presenting the successful results from using knowledge management as a means to PMI ahead of other financial institutions so they can apply them to their organizations. PMI was not achieved properly after the two banks had been merged as Hanbit, but entering the era of Woori Bank, workers were integrated under one standard organization following the organizational and knowledge integration, and knowledge management was introduced for an efficient sharing of knowledge among members. A great number of mergers have occurred up to now, but Woori Bank is the first case that used knowledge management as a means to both PMI and competitiveness enhancement. Probably it was an appropriate time when Woori Bank introduced knowledge management as it was organized. Since Hanil Bank and Commercial Bank of Korea had not introduced knowledge management until then, it could use knowledge management as a means to PMI. Using knowledge management, it could create a new organizational culture and increase competitiveness in the banking industry.
The osteoporosis is a disease that represents a reduction in the volume of bony tissue relative to whole bone volume. And mandible also may be affected. Such porotic mandible may influence the result of the surgery like dental implant surgery relating mandible. So, the author examed the panoramic view of 89 persons for finding the possibility of useful diagnostic parameters of osteoporosis. To know the correlationship between the condition of vertebra and mandible, bone marrow density of lumbar spine from 2nd to 4th, and the number of residual tooth, panoramic mandibular index (PMI), angular cortical bone thickness (ACT) and ramus cortical bone thickness (RCT) were compared. The result is that PMI and ACT have similar relative weak linear correlationship, RCT have very weak linear correlationship, the number of residual tooth have not linear correlationship.
Almutairi, Amjad Rasmi;Al-Hagery, Muhammad Abdullah
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.112-119
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2021
Social media has become a global means of communication in people's lives. Most people are using Twitter for communication purposes and its inappropriate use, which has negative effects on people's lives. One of the widely common misuses of Twitter is cyberbullying. As the resources of dialectal Arabic are rare, so for cyberbullying most people are using dialectal Arabic. For this reason, the ultimate goal of this study is to detect and classify cyberbullying on Twitter in the Arabic context in Saudi Arabia. To help in the detection and classification of tweets, Pointwise Mutual Information (PMI) to generate a lexicon, and Support Vector Machine (SVM) algorithms are used. The evaluation is performed on both methods in terms of the F1-score. However, the F1-score after applying the PMI is 50%, while after the SVM application on the resampling data it is 82%. The analysis of the results shows that the SVM algorithm outperforms better.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.10
no.1
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pp.199-212
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2010
To establish an infrastructure for technology and information in the domestic construction industry, several construction regulations pertaining to construction information have been institutionalized. However, there are major problems with the domestic information classification system, earned value management (EVM) and project management information system (PMIS). In particular, the functions of the current PMIS have consisted of a builder-oriented system, and as EVM is not applied to PMIS, the functions of reporting, analysis and forecast for owners are lacking. Moreover, owners cannot confirm information on construction schedule and cost in real time due to the differences between the EVM and PMIS operation systems. The purpose of this study is to provide a framework that is capable of operating PMIS efficiently under an e-business environment, by providing a proposal on how to establish a work breakdown structure (WBS) and an EVM - PMIS integration model, so that PMIS may provide the function of EVM, and stakeholders may have all information in common. At the core of EVM - PMIS integration is the idea that EVM and PMIS have the same operation system, in order to be an activity-based system. The principle of the integration is data integration, in which the information field of an activity is connected with the field of a relational database table consisting of sub-modules for the schedule and cost management function of PMIS using a relational database management system. Therefore, the planned value (PV), cost value (CV), actual cost (AC), schedule variance (SV), schedule performance index (SPI), cost variance (CV) and cost performance index (CPI) of an activity are connected with the field of the relational database table for the schedule and cost sub-modules of PMIS.
The established NEIS has a lot of problems in the management of security. It does not realize access control in following authority because it only uses PKI certification in user certification and the use of central concentration DBMS and plain text are increased hacking possibility in NEIS. So, This paper suggests a new NEIS for the secure management of data and authority certification. First, we suggest the approached authority in AC pf PMI and user certification in following the role, RBAC. Second, we realize DB encryption plan by digital signature for the purpose of preventig DB hacking. Third, we suggest SQL counterfeit prevention by one-way hash function and safe data transmission per-formed DB encryption by digital signature.
Recently, Mergers and Acquisitions (M&A) have become increasingly popular in the last few decades, and overseas' M&A are particularly increasing to sharpen corporate competitiveness on a global scale. Previous studies showed that one of the main reasons attributes to failures of mergers was the lack of attention to merging information systems. In recent years, both academy and industry have more focused on Post-Merger Integration (PMI) and the integration of information systems (IS) between two companies is one of the critical success factors of corporate. This paper focused on Post-Merger IT (Information Technology) Integration Methodology of Cross-Border M&A. We followed a single-site qualitative case study method in order to investigate the type of phenomenon in M&A's natural setting. Moreover, we examined a typical energy and power company case in order-based industry, so that other industry players may have different results to determine post-merger IT integration method and scope.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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