Purpose - The purpose of this study is to identify the factors which affect the performance of Chinese web drama. Design/methodology/approach - For empirical investigation, 163 web dramas which were listed in AiQiyi platform were used as the sample. It was hypothesized that number of explanatory variables drawn from previous research, including the power of producing company, and star power of actors and actresses, average length of an episode, genre of the drama, viewer ratings, existence of exclusive SNS account and the use of existing IP, would influence the performance of the drama measured by cumulative hit number. A hierarchical regression analysis is conducted to test hypotheses. Findings - Results show that star power of actors and actresses, average length of an episode, viewer ratings and the use of IP indeed affect the performance of Chinese web drama. Research implications or Originality - As the first empirical study of this kind, this study may help not only domestic but also global participants of fast growing Chinese web drama industry.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.1479-1482
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2013
공공기관에서는 인터넷 방송 서비스를 통해 문자, 그림, 사진, 영상, 음악 등 다양한 멀티미디어 정보를 제공하고 있다. 일반 지상파 tv방송과는 달리 공공 인터넷 방송은 양방향으로 커뮤니케이션이 가능한 웹 미디어 플랫폼을 통해 실시간으로 정보를 주고 받을 수 있을 뿐만 아니라 이용자가 원하는 정보를 주문하고 서비스를 받을 수 있어 공공기관과 이용자간 소통수단으로 활용되고 있다. 그러나 공공 인터넷 방송의 시청률과 참여하는 양방향 콘텐츠의 다양성 측면을 분석해 보면 예상과 달리 이용실적이 저조한 것으로 나타나고 있다. 이러한 문제의 주요한 원인으로는 근래에 들어 확산되고 있는 스마트 모바일 환경에 실시간으로 대응하여 공공미디어 서비스를 제공하지 못하는 공공미디어 접근성의 한계와 인터넷이라는 양방향 미디어 플랫폼을 지향하면서도 제공하는 공공콘텐츠는 공급형 중심의 콘텐츠 성격을 벗어나지 못한다는 점을 들 수 있다. 본 논문에서는 이러한 공공 인터넷 방송의 문제점을 사용자 접근성과 양방향 콘텐츠 활성화라는 측면에서 분석하였다. 그 결과 공공 인터넷 방송 플랫폼의 개방성이 필요한 것으로 나타났으며, 다양한 스마트 모바일 환경에서 공공콘텐츠의 생산, 게시, 공유가 자유로운 공공 미디어 플랫폼 형태가 필요한 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 HTML5, SNS플랫폼 연계 등이 포함된 개방형 공공 미디어 플랫폼 모델을 정의하고 이를 기반으로 양방향 공공콘텐츠를 활성화 할 수 있는 공공 미디어 서비스 모델과 이를 구현한 구축 사례를 제시하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.281-282
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2021
본 논문에서는 항공 수요예측을 위한 빅데이터 기반 플랫폼의 설계 및 실증 결과를 제시한다. 항공 수요예측 통합 플랫폼은 항공산업 관련 데이터를 Open API, RSS Feed, 웹크롤러(Web Crawler) 등을 이용하여 수집 및 분석하여 자체 개발한 항공 수요예측 알고리즘을 기반으로 결과를 시각화하여 보여주도록 구현되어 있다. 또한, 제안하는 플랫폼의 사용자 인터페이스를 통해 변수 설정을 하여 단위별(Global, National 등), 기간별(단기, 중장기 등), 유형별(여객, 화물 등) 예측 통계 자료를 도출할 수 있다. 플랫폼의 성능 검증을 위해 정형화된 데이터를 비롯하여 소셜네트워크서비스(SNS), 검색엔진 등에서 수집한 비정형 데이터까지 활용하여 특정 키워드의 빈도와 특정 노선에 대한 항공 수요간 상관관계를 분석하였다. 개발한 통합 플랫폼의 지능형 항공 수요예측 알고리즘을 통해 전반적인 공항 운영 및 공항 운영 정책 수립에 기여할 것으로 예상한다.
The outbreak of COVID-19 has changed our lifestyle. People spend much more time on YouTube, SNS and online shopping than before. Accordingly, the number of product review videos are steeply increasing in YouTube platform. When people watched the review videos, they might search additional information if they liked the videos. This study aims to investigate how the informativeness and the degree of attention gathering of product review videos influence on the product information sourcing intention and persuasion knowledge. We also try to find whether prior YouTube experience affects the relationship between the degree of attention gathering and persuasion knowledge. We conducted an online survey on 499 participants and analyzed using partial least square methods. Results show that 1) informativeness and the degree of attention gathering towards product review videos influence on the product information sourcing intention and user's persuasion knowledge. 2) Viewers' YouTube experiences moderate the increase of the viewers' persuasion knowledge caused by increasing the degree of viewers' attention gathering. This study implies that YouTube product review videos could be created in strategic manners. Also, it could be inferred that consumers' prior YouTube experiences may reduce negative potentials of the degree of attention gathering onto persuasion knowledge.
In current society, the digital era that makes enormous amount of data, and the diversified city, the smart space, which has characteristics of creating, collecting and representing data, is appeared. After 2012, in the social media environment called hyper-connected society with wide-spread smart phone, people started to get interested in public data and big data by generalized mobile device and SNS. At first, development of forming platform of data was focused, but now, many different idea from diverse area have been suggested about data analysis and usage to visualize the space intellectualization service. To focus on the visualization process to increase the usage of this public data for ordinary people more than specialized people, this research grasps the present condition of open data and public data service from the current public data portal and considers the applicability of them. As the result of research, the analysis and application of data to ordinary people decrease the use of paper documents, and this research will help to develop the application which is fast and accurate about individual behavior and demand to utilize public data service in intellectual space.
This study derived the policy implications and market strategies by analysis the e-book companies requirements & the CPND value chain structure, in order to revitalize the e-book market in Korea. Specifically, we examined the prospect of e-book market in Korea, current situations of production and distribution, awareness of service utilization and requirements for support policy with targets of 30 companies. As a research, the most needed item for e-book companies is 'PR and marketing support to enter and open the markets'(27%), which is the highest. 'Financial support such as labor costs and business expenses', 'support for retraining personnel to develop the expertise in respective fields' are followed and they account for 22%. Currently, the most effective support item is the external support program(35%) and funding power(30%) is followed. Unlike a paper book market, e-book is turned into a platform business in terms of the value chain. Based on these research content, e-book market activation and corporate competitive strategy was derived as follows : 1)literacy reinforcement about SNS marketing and e-pub3 authoring tool. 2)statistical DB construction of retail sales channels. 3)diversification of the billing system. 4)The quality of the e-book content certification.
Purpose - Recently, Mobile technologies and devices including smart phones and tablets have increased the possibility of communicating with other people and sharing personal information without time and space restriction. In order to realize the market potential related to mobile technologies, a large number of internet services have been incorporated into mobile platforms. Especially, The number of MIM(Mobile Instant Messenger) users has been increasing dramatically and services using MIM platform also have diversified. In spite of drastic growth in markets related to MIM, there is little empirical research on MIM and users' behaviors. This study designed to examine the structural relationships among belongingness, loneliness, self-disclosure intention, system quality, and self-disclosure behavior in context of MIM. Research design, data, and methodology - Three hypotheses were about the relationship among belongingness, loneliness and self-disclosure intention. The other two hypotheses were about the moderating effect of system quality in the causal relationship between self-disclosure intention and self-disclosure behavior. The data was analyzed by structural equation modeling. Research data were obtained from 330 undergraduate students who were KakaoTalk users and total 314 valid questionnaires were used in the final analysis. Results - The results from this study are as follow. First, the belongingness and the loneliness had a significant impact on self-disclosure intention in MIM. Second, the self-disclosure intention in MIM also had a positive impact on the self-disclosure behavior. Lastly, there is a moderating effect of the system quality in the relationship between the self-disclosure intention and self-disclosure behavior in MIM. Specifically, the higher system quality level was perceived, the positive effect of the self-disclosure intention in MIM on the self-disclosure behavior was greater. Conclusions - Based on the results from this study, academic and practical implications can be drawn. First, the study extends the scope of research about SNS through focusing on MIM to be classified by closed type SNS and identifies the relationship between emotion, behavioral intention and behaviors in MIM. Second, this study provides strategic guidelines to increase the efficiency for promotion activity. Limitations for the study also should be discussed.
Service-related research in accordance with the transition to the service economy era has been conducted in a wide variety of ways, but the development of a service-related scale suitable for the present time is still insignificant. The purpose of this study is to define the nature of services and to develop measurement items for them. First, four categories of service nature were adopted in the previous study. The four categories are 'relationship', 'interactivity', 'horizontality', and 'harmony'. In this study, sub-factors and specific items of each of these four service essences were extracted and developed as measurable items. As a qualitative study, the four categories of sub-factors were extracted, and a mixed study was adopted to prove the reliability and validity of the extracted factors through quantitative studies. The scale items were identified through literature study, free response method, and Delphi technique, and the measurement items were refined through a second questionnaire of 30 Delphi panels composed of experts. As a result of the study, 15 out of 52 questions for relationship, 11 out of 45 questions for bilateral direction, 9 out of 33 questions for horizontality, and 17 out of 61 questions for harmonization were derived after secondary refining. Through this study, it was possible to uncover new essential items suitable for the service economy era. SNS, network, synergy, platform, system, real name, and breakthrough are concepts that have not been obtained in previous studies, and can be seen as contributions of this study. However, due to various limitations, this study did not cover all aspects of the service, but mainly dealt with people-centered services, which are part of the service. In the future, it is necessary to study the development of service essence measurement items for the overall aspect of services developed according to the evolution of the service economy era.
Recently, with the development of artificial intelligence technology, many technologies for user convenience are being developed. Among them, interest in autonomous vehicles is increasing day by day. Currently, many automobile companies are aiming to commercialize autonomous vehicles. In order to lay the foundation for the government's new and reasonable policy establishment to support commercialization, we tried to analyze changes and perceptions of public opinion through news article data. Therefore, in this paper, 35,891 news article data mentioning terms similar to 'autonomous vehicles' over the past three years were collected and network analyzed. As a result of the analysis, major keywords such as 'autonomous driving', 'AI', 'future', 'Hyundai Motor', 'autonomous driving vehicle', 'automobile', 'industrial', and 'electric vehicle' were derived. In addition, the autonomous vehicle industry is developing into a faster and more diverse platform and service industry by converging with various industries such as semiconductor companies and big tech companies as well as automobile companies and is paying attention to the convergence of industries. To continuously confirm changes and perceptions in public opinion, it is necessary to analyze perceptions through continuous analysis of SNS data or technology trends.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.7
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pp.127-138
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2012
Unlike the first generation of Korean Wave (Hallyu 1.0), which mainly refers to the exports of Korean TV dramas via broadcasting systems, the New Korean Wave (Hallyu 2.0) era has been brought by K-pop (Korean popular music) via the rapid growth of social media. The purpose of this study is to understand the impact of this significant shift in media on global fans and their way of adopting Korean cultural goods from a social capital perspective, in order to draw some implications for the current Korean content industries. Most global fans of K-pop are young and use social media to access digital content and share their opinions spontaneously. SNS providers such as YouTube and Facebook not only act as information providers to usher the fans to online music retailers; but also function as links between these fans and cultural producers by turning bonding social capital into bridging social capital. Telecommunication and advertising companies participate in this market as a third party by providing funds for supporting digital circulation and distribution. In this multi-sided market with the interdependent agents, it is extremely important to secure a platform that leads the evolution of its business ecology. Without owning the platform, there is also a very little chance to produce linking social capital as a means to maximize the impact of New Korean Wave.
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