In this paper, we propose a method to reduce mobile social network services (SNSs) traffic using a mobile integrated SNS gateway (MISG) to improve network communication performance between the mobile client and SNS servers. The gateway connects the client and SNS servers using the contents adapter and the web service adapter and helps to improve communication performance using its cache engine. An integrated SNS application, the user's client, communicates with the gateway server using integrated SNS protocol. In addition, the gateway can alert the client to new SNS contents because of the broker server implemented by the message queuing telemetry transport protocol. We design and develop the modules of the gateway server and the integrated SNS application. We then measure the performance of MISG in terms of content response time and describe the result of the experiment.
In this paper, we present integrated SNS Gateway as way to reduce mobile SNS traffic. Integrated SNS gateway's role is communication broker that located between mobile clients and SNS server. In Integrated SNS gateway, web service adapter communicates with SNS Server. Experiment was performed in aspects of contents RTT and network traffic. We evaluate and propose performances of integrated SNS gateway using gateway.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.2
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pp.75-85
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2014
Recently, mobile SNS traffic has increased tremendously due to the deployment of smart devices such as smart phones and smart tablets. In this paper, mobile integrated SNS gateway is proposed to cope with massive SNS traffic. Most of mobile SNS applications update the information with individual connection to the corresponding servers. The proposed gateway integrates these applications. It is for reducing SNS traffic caused by continuous data request and improving the mobile communication performance. The key elements of the mobile integrated SNS gateway are the synchronization, cache and integrated certification. The proposed protocol and gateway system have implemented on the testbed which deployed on the real network to evaluate the performance of the proposed gateway. Finally, we present the caching performance of gateway system implementation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.163-170
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2021
As a big data is being used in various industries, big data market is expanding from hardware to infrastructure software to service software. Especially it is expanding into a huge platform market that provides applications for holistic and intuitive visualizations such as big data meaning interpretation understandability, and analysis results. Demand for big data extraction and analysis using social media such as SNS is very active not only for companies but also for individuals. However despite such high demand for the collection and analysis of social media data for user trend analysis and marketing, there is a lack of research to address the difficulty of dynamic interlocking and the complexity of building and operating software platforms due to the heterogeneity of various social media service interfaces. In this paper, we propose a method for developing a framework to operate the process from collection to extraction and classification of social media data. The proposed framework solves the problem of heterogeneous social media data collection channels through adapter patterns, and improves the accuracy of social topic extraction and classification through semantic association-based extraction techniques and topic association-based classification techniques.
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