This study explored the factors affecting the acceptance of public recording in SNS post. Using SPSS 21.0 program and AMOS 21.0 program, major results were derived through exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis, and path analysis. The results are as follows: First, the risk of personal information leakage on SNS posting has a significant negative impact on the attitude toward SNS posting. Second, the security of the SNS posting has a significant effect on the attitude toward the SNS posting. Third, the concern about privacy of SNS posting has a significant negative impact on the attitude toward SNS posting. Fourth, the attitude toward SNS posting has a significant effect on the intention to accept the SNS posting. The above results suggest that the SNS post recording should be able to collect opinions of SNS users from a long-term viewpoint.
The SNS post records were not studied by some or essential characteristics of personal records. Until now, Studies on SNS post records have focused on research on technical characteristics, and studies on identity and online space have been rare. This study argued that SNS postings are records that reflect online identity and that SNS postings are meaningful in recreating events related to online and online. This study also suggested the composition of self-history from an epic self-image of events experienced by individuals from their own historical point of view, and argued that SNS post records perform an important role in the process. To this end, the media characteristics of SNS and the way individuals are used were analyzed together.
People use various tools to present themselves including Social Network Services(SNS hereafter). This study categorized three types of presentation of self, which are genuine, ideal, and social self, and based on Goffman's Impression Management Framework, investigated if these types of presentations have any patterns related to SNS posting styles. Especially, we focused on the styles of hashtags including if hashtags are used in the main tests, if hashtags are hidden, and what kinds of words are used for hashtags. Using 450 posting data uploaded to the Instagram, we found that the posting presenting ideal self show very high rate of using hidden hashtags(98%) and using common expressions(97%), which are not the case for genuine and social self types. This results imply that people concern more about their impressions especially when they present their ideal self on SNS, partially confirming Goffman's Impression Management Framework.
Continuous use of SNS with having SNS fatigue influences users mentally as well as physically. Although it is reported that they eventually leave SNS due to experience of fatigue, the determinants of SNS fatigue have not been discovered yet. Thus this study aims to find the psychological factors causing SNS fatigue. This study (1) found out the factors causing SNS fatigue, and (2) explored the relationships between the factors and intentions to discontinue/continue to use SNS. Findings of the study suggested that there are seven types of determinants: Sense of relative deprivation, Relationship concern, Management burden, Information overload, Privacy concern, Reputation concern(after posting), Reputation concern(before posting). It is also found that sense of relative deprivation negatively predicted the intention to keep using SNS while management burden, reputation concern(before posting) predicted positively. Furthermore, the sense of relative deprivation and information overload positively predicted the intention to discontinue using SNS while reputation concern(before posting) predicted negatively. This research examined how the determinants of SNS fatigue affect the intentions to keep/stop using SNS from the two different points of view. The determinants of SNS fatigue experienced by SNS viewers influenced them to have intentions to stop using it, whereas those felt by SNS writers affected them to keep using it.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.1
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pp.9-16
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2017
In modern society, everyone can easily access the Internet and freely express their opinions or ideas on Web bulletin boards or SNS. At the same time, they are often used as a place of slandering and the spreading of false information about celebrities such as entertainers and politicians. Typically people use the screen capture method to submit web posts as evidence in lawsuits. But it is difficult to get these accepted as evidence in court because screen captured images are easily forged and tempered. Therefore, as described above, using "Proxy Browser", we propose a screen capture authentication system for web posts that protects forging and tempering to use as digital evidence in court.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.533-534
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2021
최근 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 통한 건강기능식품 과대광고 적발이 증가하면서 SNS를 통해 브랜드를 선택함에 있어 신뢰도가 소비자에게 중요한 요소가 된다. 본 논문에서는 인스타그램의 해시태그를 이용해 게시글을 크롤링 하여 수집된 게시물 데이터를 가공 및 분석한다. 불용어 사전을 구축해 불용어를 제거해준 뒤 브랜드 추출을 진행하고, 건강기능식품 브랜드 5개에 대한 게시글 데이터를 수집한다. 5개 브랜드의 신뢰도 측정을 위해 게시글, 해시태그, 계정명을 분석기준으로 삼아 라벨링 처리를 한다. 라벨링 된 열을 통해 절대적 수치로 점수를 부여하여 백분율로 점수를 표현한다. 신뢰도 점수와 더불어 브랜드의 고객 참여도 건수를 같이 명시해 준다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.812-815
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2017
소셜 미디어를 이용하는 사용자의 수가 증가함에 따라 소셜 미디어에서 공유되고 있는 유해 정보(불법, 음란)의 심각성의 대두되고 있다. 기존의 단어 DB기반의 유해 사이트 판별 방법은 단어 DB의 갱신 문제점과 유해 정보와 낮은 연관성을 가진 단어가 DB에 저장되는 문제점을 가지고 있었다. 또한 링크 주소를 짧게 해주는 Short URL 서비스를 고려하지 않아 잘못된 웹 문서를 판별 대상으로 삼을 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서 제안하는 유해 사이트 판별 방법은 기 구축한 유해 단어 DB에서 유해 단어를 추출하고, 추출된 단어를 포함하는 소셜 미디어상의 유해 게시물을 조회한다. 유해 단어 DB를 구축하는 방법으로, 유해 게시물 조회시 내용에 포함되는 해시태그를 저장하는 방법을 사용하여 게시물 수집과 동시에 유해 단어 DB를 갱신시킨다. 또한 유해 게시물 내용에 있는 URL 링크의 웹 문서를 문자열로 치환하여, 해당 문자열내의 유해 단어 DB에 있는 유해 단어의 등장 빈도 수를 계산하고 이를 기준치와 비교하여 유해도를 판단한다. Short URL을 사용한 URL 링크인 경우 HTTP 응답 메시지의 헤더 부에 존재하는 실제 목적지 URL 주소를 가져와 유해도 검사를 실시한다.
Sung Jin Kim;Hyun Chul Kwon;Ji Hyun Park;Jae Min OH;Jin Seok Yang;Yun Ho jung
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.251-253
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2023
본 연구는 spring framework와 각 SNS들의 API를 활용한 각 플랫폼들을 한 사이트에 연동하여 사용자들이 손쉽게 관리하기 위하여 진행하였다. SNS 통합 플랫폼에서의 중요한 요소는 사용자들의 SNS 관리 시간을 단축시키는 것인데 이를 위해 플랫폼들의 게시물들을 한 곳에서 게시, 수정, 삭제 그리고 여러 플랫폼에 게시물을 동시에 업로드하는 기능과 게시물들을 필터링하는 기능을 제공하였다. 이를 통해 사용자의 편의성은 올라가며 더 효율적으로 게시물들을 관리하여 시간을 단축시킬 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.139-140
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2022
최근 소셜 네트워크 서비스 시장이 급속히 성장함에 따라 SNS 사용자 또한 지속적으로 증가하고 있다. 그러나, 광고성 게시물도 함께 증가함에 따라 해시태그 기반 검색의 정확도가 감소하는 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 SNS 검색 활동의 정확도와 효율성을 개선하기 위하여 SNS 해시태그 기반 재검색 시스템을 제안한다. 제안 시스템을 적용하면 SNS 사용자의 검색 활동의 정확도와 효율성이 증가할 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.398-398
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2022
최근 수돗물 공급과정에 있어 적수, 유충 발생 등 지역 단위의 수질문제로 국민의 직간접적인 피해가 발생된 바 있다. 수질문제 발생 시, 소셜네트워크서비스(SNS)에 게시되는 피해 관련 의견은 시공간적으로 빠르게 확산되며, 궁극적으로는 물공급과정 전체의 부정적 인식증가와 신뢰도 저하를 초래한다. 따라서, 물공급시스템에서의 수질사고 발생을 빠르게 인지하는 다양한 방법론의 적용을 통한 피해 최소화를 위한 노력이 반드시 필요하다. 일반적으로 수질사고는 다양한 항목의 실시간 계측기에서 획득되는 시계열자료의 변화양상을 통해 판단할 수 있으나, 이와 같은 방법론의 효율적 적용을 위해서는 선진계측인프라의 도입이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 국내의 발달된 정보통신기술환경을 활용하여, 물공급네트워크 내 수질사고인지를 위한 SNS 별 웹크롤링 방법론을 제안하고, 적용결과를 분석하였다. 방법론의 구현에 앞서, 각종 SNS 별(트위터, 인스타그램, 블로그, 네이버 카페 등) 프로그래밍을 통한 웹크롤링 가능여부, 정보획득 기간 등을 확인하였으며, 과거 유사 수질사고 발생 시 영향력과 관련 게시글이 크게 나타난 네이버 카페와 트위터를 중심으로 웹 크롤링 절차를 제시하였다. 네이버 카페의 경우 대상급수구역 내의 시민들이 다수 참여하는 카페를 목록화하고, 지자체명과 핵심 키워드(수돗물, 유충, 적수) 조합을 활용한 웹크롤링을 수행하여, 관련 게시물 건수와 의미를 실시간으로 분석하는 절차를 마련하였다. 개발된 SNS 별 웹크롤링 방법론에 따라 과거 수질사고가 발생된 바 있는 2개 이상의 지자체에 대한 분석을 실시하였으며, SNS 별 결과에 있어 차이점을 확인하여 제시하였다. 향후 제안된 방법을 적용하여 시공간적 수질사고 정보의 전파 및 확산양상을 추가적으로 분석할수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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