Meat and carcass quality attributes are of crucial importance influencing consumer preference and profitability in the pork industry. A set of 400 Berkshire pigs were collected from Dasan breeding farm, Namwon, Chonbuk province, Korea that were born between 2012 and 2013. To perform genome wide association studies (GWAS), eleven meat and carcass quality traits were considered, including carcass weight, backfat thickness, pH value after 24 hours (pH24), Commission Internationale de l'Eclairage lightness in meat color (CIE L), redness in meat color (CIE a), yellowness in meat color (CIE b), filtering, drip loss, heat loss, shear force and marbling score. All of the 400 animals were genotyped with the Porcine 62K SNP BeadChips (Illumina Inc., USA). A SAS general linear model procedure (SAS version 9.2) was used to pre-adjust the animal phenotypes before GWAS with sire and sex effects as fixed effects and slaughter age as a covariate. After fitting the fixed and covariate factors in the model, the residuals of the phenotype regressed on additive effects of each single nucleotide polymorphism (SNP) under a linear regression model (PLINK version 1.07). The significant SNPs after permutation testing at a chromosome-wise level were subjected to stepwise regression analysis to determine the best set of SNP markers. A total of 55 significant (p<0.05) SNPs or quantitative trait loci (QTL) were detected on various chromosomes. The QTLs explained from 5.06% to 8.28% of the total phenotypic variation of the traits. Some QTLs with pleiotropic effect were also identified. A pair of significant QTL for pH24 was also found to affect both CIE L and drip loss percentage. The significant QTL after characterization of the functional candidate genes on the QTL or around the QTL region may be effectively and efficiently used in marker assisted selection to achieve enhanced genetic improvement of the trait considered.
Interferon regulatory factor 6 (IRF6) gene is a member of the IRF-family, and plays functionally diverse roles in the regulation of the immune system. In this report, the 13,720 bp porcine IRF6 genomic DNA structure was firstly identified with a putative IRF6 protein of 467 amino acids. Alignment and phylogenetic analysis of the porcine IRF6 amino acid sequences with their homologies to other species showed high identity (over 96%). Tissues expression of IRF6 mRNA was observed by RT-PCR, the results revealed IRF6 expressed widely in eight tissues. One SNP (HQ026023:1383 G>C) in exon7 and two SNPs (HQ026023:130 G>A; 232 C>T) in the 5′ promoter region of porcine IRF6 gene were demonstrated by DNA sequencing analysis. A further analysis of SNP genotypes associated with immune traits including IFN-${\gamma}$ and IL10 concentrations in serum was carried out in three pig populations including Large White, Landraces and Songliao Black pig (a Chinese indigenous breed). The results showed that the SNP (HQ026023:1383 G>C) was significantly associated with the level of IFN-${\gamma}$ (d 20) in serum (p = 0.038) and the ratio of IFN-${\gamma}$ to IL10 (d 20) in serum (p = 0.041); The other two SNPs (HQ026023:130 G>A; 232 C>T) were highly significantly associated with IL10 level in serum both at the day 20 (p = 0.005; p = 0.001) and the day 35 (p = 0.004; p = 0.006). Identification of the porcine IRF6 gene will help our further understanding of the molecular basis of the IFN regulation pathway in the porcine immune response. All these results should indicate that the IRF6 gene can be regarded as a molecular marker associated with the IL10 level in serum and used for genetic selection in the pig breeding.
Neonatal Fc receptor (FcRn) gene encodes a receptor that binds the Fc region of monomeric immunoglobulin G (IgG) and is responsible for IgG transport and stabilization. In this report, the 8,900 bp porcine FcRn genomic DNA structure was identified and putative FcRn protein included 356 amino acids. Alignment and phylogenetic analysis of the porcine FcRn amino acid sequences with their homologies of other species showed high identity. Tissues expression of FcRn mRNA was detected by real time quantitative polymerase chain reaction (Q-PCR), the results revealed FcRn expressed widely in ten analyzed tissues. One single nucleotide polymorphism (SNP) (HQ026019:g.8526 C>T) in exon6 region of porcine FcRn gene was demonstrated by DNA sequencing analysis. A further analysis of SNP genotypes associated with serum Classical Swine Fever Virus antibody (anti-CSFV) concentration was performed in three pig populations including Large White, Landrace and Songliao Black pig (a Chinese indigenous breed). Our results of statistical analysis showed that the SNP had a highly significant association with the level of anti-CSFV antibody (At d 20; At d 35) in serum (p = 0.008; p = 0.0001). Investigation of expression and polymorphisms of the porcine FcRn gene will help us in further understanding the molecular basis of the antibody regulation pathway in the porcine immune response. All these results indicate that FcRn gene might be regarded as a molecular marker for genetic selection of anti-CSFV antibody level in pig disease resistance breeding programmes.
Kim, Hun-Soo;Mo, Ji-Su;Alam, Khondoker Jahengir;Park, Won-Cheol;Kim, Keun Young;Chae, Soo-Cheon
Journal of Life Science
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v.25
no.1
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pp.84-92
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2015
Interferon inducible transmembrane protein (IFITM) family genes have been implicated in various cellular processes such as the homotypic cell adhesion functions of IFNs and cellular anti-proliferative activities. The present study aimed to investigate whether the polymorphisms of the IFITM2 and IFITM5 genes are associated with susceptibility to UC. We identified a total of thirteen polymorphisms (eleven SNPs and two variations) in the IFITM2 gene and twelve polymorphisms (eleven SNPs and one variation) in the IFITM5 gene, by the direct sequencing method. Genotype analysis in the IFITM2 and IFITM5 SNPs was performed by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) and Taq-Man probe analysis, and the haplotype frequencies of IFITM2 and IFITM5 SNPs for multiple loci were estimated using the expectation maximization (EM) algorithm. The genotype and allele frequencies of IFITM2 SNPs, as well as IFITM5 SNPs, in UC patients were not significantly different from those of the healthy controls. We also analyzed the combined frequencies of rs77537847 of IFITM1, rs909097 of IFITM2, and rs56069858 of IFITM5 in the UC patients and the healthy controls. Although the distribution of the major combined genotype frequency did not differ significantly between the healthy controls and the UC patients, the GGT combined frequency in the healthy controls was significantly different from that in the UC patients (P=0.002). This result suggests that the combined genotype of the IFITMs polymorphisms may be associated with a susceptibility to UC and could be a useful genetic marker for UC.
We aimed to identify genomic variations as well as the marker genes related with chronic mitral valve disease (CMVD) in Canis lupus familiaris using whole genome resequencing, which provides valuable resources for further study. Two ten-year old female Canis lupus familiaris English cocker spaniels were used for this study, one control and one who had been diagnosed as CMVD. For the whole genome resequencing, muscles from the left ventricular wall were collected from each dog. With the HiSeq DNA Shotgun library and $HiSeq^{TM}$ 2000 platform, whole genome resequencing was performed. From the results, we identified 5 million and 6 million variants in gene expression in the control and CMVD-diagnosed subject, respectively. We then selected the top 1,000 genes from the SNP, INS, and DEL mutation and 675 genes among them were overlapped for every mutation between the control and CMVD-diagnosed patient. Interestingly, in both groups, the intron variant (91.16 and 91.18%) and upstream variant (3.10 and 3.08%) are most highly related. Among the overlapped 675 genes, gene ontology for intracellular signal transduction is highly counted in INS, and DEL, and SNPs (35, 33, 31, respectively). In this study, we found that the COL and CDH gene families could be key molecules in identifying the difference in gene expression between control and CMVD-diagnosed dogs. We believe further studies will prove the importance of variants in key molecule expression and that these data will serve as a valuable foundation stone the study of canine CMVD.
Park, Moon-Sung;Lim, Hyun-Tae;Oh, Ki-Cheol;Moon, Young-Rok;Kim, Jong-Gap;Jeon, Jin-Tae
Journal of Life Science
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v.21
no.3
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pp.385-392
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2011
The otter (Lutra lutra) in Korea is classified as a first grade endangered species and is managed under state control. We performed a phylogenetic analysis of the otter that inhabits the Changnyeong, Jinju, and Geoje areas in Gyeongsangnamdo, Korea using mtDNA and microsatellite (MS) markers. As a result of the analysis using the 676-bp D-loop sequence of mtDNA, six haplotypes were estimated from five single nucleotide polymorphisms. The genetic distance between the Jinju and Geoje areas was greater than distances within the areas, and the distance between Jinju and Geoje was especially clear. From the phylogenetic tree estimated using the Bayesian Markov chain Monte Carlo analysis by the MrBays program, two subgroups, one containing samples from Jinju and the other containing samples from the Changnyeong and Geoje areas were clearly identified. The result of a parsimonious median-joining network analysis also showed two clear subgroups, supporting the result of the phylogenetic analysis. On the other hand, in the consensus tree estimated using the genetic distances estimated from the genotypes of 13 MS markers, there were clear two subgroups, one containing samples from the Jinju, Geoje and Changnyeong areas and the other containing samples from only the Jinju area. The samples were not identically classified into each subgroup defined by mtDNA and MS markers. It could be inferred that the differential classification of samples by the two different marker systems was because of the different characteristics of the marker systems used, that is, the mtDNA was for detecting maternal lineage and the MS markers were for estimating autosomal genetic distances. Nonetheless, the results from the two marker systems showed that there has been a progressive genetic fixation according to the habitats of the otters. Further analyses using not only newly developed MS markers that will possess more analytical power but also the whole mtDNA are needed. Expansion of the phylogenetic analysis using otter samples collected from the major habitats in Korea should be helpful in scientifically and efficiently maintaining and preserving them.
Most common diseases are caused by multiple genetic and environmental factors. Among the genetic factors, single nucleotide polymorphisms (SNPs) are common DNA sequence variations in individuals and can serve as important genetic markers. Recently, investigations of gene-based and whole genome-based SNPs have been applied to association studies for marker discovery. However, SNPs are so population-specific that the association needs to be verified. Fifty-five genes and 384 SNPs were selected based on association with disease. Genotypes of 337 SNPs in candidate genes were determined using Illumina Sentrix Array Matrix (SAM) chips by an allele-specific extension method in 364 unrelated Korean individuals. Allelic frequencies of SNPs were compared with those of other populations obtained from the International HapMap database. Minor allele frequencies, linkage disequilibrium blocks, tagSNPs, and haplotypes of functional candidate SNPs in 55 genetic disease-associated genes were provided. Our data may provide useful information for the selection of genetic markers for gene-based genetic disease-association studies of the Korean population.
Lee, Seung Hwan;Cho, Yong Min;Lee, Jun Heon;Oh, Seong Jong
Korean Journal of Agricultural Science
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v.42
no.4
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pp.397-406
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2015
Quantitative traits are mostly controlled by a large number of genes. Some of these genes tend to have a large effect on quantitative traits in cattle and are known as major genes primarily located at quantitative trait loci (QTL). The genetic merit of animals can be estimated by genomic selection, which uses genome-wide SNP panels and statistical methods that capture the effects of large numbers of SNPs simultaneously. In practice, the accuracy of genomic predictions will depend on the size and structure of reference and training population, the effective population size, the density of marker and the genetic architecture of the traits such as number of loci affecting the traits and distribution of their effects. In this review, we focus on the structure of Hanwoo reference and training population in terms of accuracy of genomic prediction and we then discuss of genetic architecture of intramuscular fat(IMF) and marbling score(MS) to estimate genomic breeding value in real small size of reference population.
The profenofos-resistant P-Pro strain of house fly (Muscn domestica L.) was derived from the pyraclofos-resistant strain by selecting with profenofos for 7 generations. The resistance was shown to be incompletely dominant by the reciprocal crosses between the resistant and susceptible strains. Linkage group analysis for the dominant factor responsible for this resistance was carried out by the F, male-backcross method, using susceptible multi-chromosomal marker strain. The major factors for profenofos resistance were located on the second and the fifth chromosome and the other chromosomes had a little effect on the development of this resistance. The male determining factor (M) was linked to the third chromosome in this strain.
Kim, Sang-Wook;Roh, Jung-Gun;Cho, Yang-Il;Choi, Bong-Hwan;Kim, Tae-Hun;Kim, Jong-Joo;Kim, Kwan-Suk
Genomics & Informatics
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v.8
no.2
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pp.81-85
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2010
The aim of the study was to investigate pig reference families, generated from Korean native pigs (KNP) that were crossed with Yorkshire (YS) breeds, which were used to evaluate genetic markers to select breeding animals with superior pork quality. A set of five candidate genes (PRKAG3, MC4R, CAST, ESR, and PRLR ) was analyzed for association with pork quality traits. PRKAG3 (I199V) SNP genotypes were significantly associated with muscle moisture, protein, and fat contents. The MC4R D298N polymorphism was significantly associated with meat tenderness and color traits. The CAST polymorphism was significantly associated with muscle moisture and crude protein traits. These three genes have been associated with pork quality traits in other pig populations, and some of our results are consistent with earlier studies. In addition, two reproductive candidate genes (ESR and PRLR ) did not have significant associations. These results suggest that further study is warranted to investigate and develop more DNA markers associated with pork quality in our KNP-crossed pig families.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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