Mattaneeya Sarakul;Mauricio A. Elzo;Skorn Koonawootrittriron;Thanathip Suwanasopee;Danai Jattawa;Thawee Laodim
Animal Bioscience
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v.37
no.3
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pp.428-436
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2024
Objective: This study compared five distinct sets of biological pathways and associated genes related to semen volume (VOL), number of sperm (NS), and sperm motility (MOT) in the Thai multibreed dairy population. Methods: The phenotypic data included 13,533 VOL records, 12,773 NS records, and 12,660 MOT records from 131 bulls. The genotypic data consisted of 76,519 imputed and actual single nucleotide polymorphisms (SNPs) from 72 animals. The SNP additive genetic variances for VOL, NS, and MOT were estimated for SNP windows of one SNP (SW1), ten SNP (SW10), 30 SNP (SW30), 50 SNP (SW50), and 100 SNP (SW100) using a single-step genomic best linear unbiased prediction approach. The fixed effects in the model were contemporary group, ejaculate order, bull age, ambient temperature, and heterosis. The random effects accounted for animal additive genetic effects, permanent environment effects, and residual. The SNPs explaining at least 0.001% of the additive genetic variance in SW1, 0.01% in SW10, 0.03% in SW30, 0.05% in SW50, and 0.1% in SW100 were selected for gene identification through the NCBI database. The pathway analysis utilized genes associated with the identified SNP windows. Results: Comparison of overlapping and non-overlapping SNP windows revealed notable differences among the identified pathways and genes associated with the studied traits. Overlapping windows consistently yielded a larger number of shared biological pathways and genes than non-overlapping windows. In particular, overlapping SW30 and SW50 identified the largest number of shared pathways and genes in the Thai multibreed dairy population. Conclusion: This study yielded valuable insights into the genetic architecture of VOL, NS, and MOT. It also highlighted the importance of assessing overlapping and non-overlapping SNP windows of various sizes for their effectiveness to identify shared pathways and genes influencing multiple traits.
Since its first release in 2007, the National Institute of Food and Drug Safety Evaluation (NIFDS) has provided pharmacogenomic and comparative information specific to Koreans to allow regulatory reviewers and researchers to adapt their working practices to pharmacogenomics. The highlights of this year's additions include "Drug Information", "Gene Information" and "Pharmacogenomic information in the drug labels" sections. These new additions provide information on 737 genes, 719 drugs and pharmacogenomic data of the labels or relabels of 253 approved drugs as of November 2008. The latest version of the Korean Pharmacogenomic Database (KPD, release 2.0) has expanded significantly since its previous release. More SNP and haplotype information has been added to the database with the latest version of the KPD containing approximately four times as many SNPs and haplotypes than the previous version (719 vs. 152, and 30 vs. 7 respectively). Through the "SNP" and "Haplotype" sections, the KPD provides unique Korean SNP and haplotype information as well as comparative information of other populations (Japanese, Chinese, European, African) to offer a range of pharmacogenomic data that can help reviewers and the public understand pharmacogenomic information. The quality and quantity of information in the KPD has also been improved considerably. This data can be found at: http://www.nitr.go.kr/nitr/contents/m134700/view.do/.
Background: Loss of heterozygosity (LOH) on chromosomal regions is crucial in tumor progression and this study aimed to identify genome-wide LOH in pancreatic cancer. Materials and Methods: Single-nucleotide polymorphism (SNP) profiling data GSE32682 of human pancreatic samples snap-frozen during surgery were downloaded from Gene Expression Omnibus database. Genotype console software was used to perform data processing. Candidate genes with LOH were screened based on the genotype calls, SNP loci of LOH and dbSNP database. Gene annotation was performed to identify the functions of candidate genes using NCBI (the National Center for Biotechnology Information) database, followed by Gene Ontology, INTERPRO, PFAM and SMART annotation and UCSC Genome Browser track to the unannotated genes using DAVID (the Database for Annotation, Visualization and Integration Discovery). Results: The candidate genes with LOH identified in this study were MCU, MICU1 and OIT3 on chromosome 10. MCU was found to encode a calcium transporter and MICU1 could encode an essential regulator of mitochondrial $Ca^{2+}$ uptake. OIT3 possibly correlated with calcium binding revealed by the annotation analyses and was regulated by a large number of transcription factors including STAT, SOX9, CREB, NF-kB, PPARG and p53. Conclusions: Global genomic analysis of SNPs identified MICU1, MCU and OIT3 with LOH on chromosome 10, implying involvement of these genes in progression of pancreatic cancer.
Kim, Sang Gon;Lee, Jin-Seok;Bae, Hwan Hee;Kim, Jung-Tae;Son, Beom-Young;Baek, Seong-Bum
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.37
no.2
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pp.168-175
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2017
Single nucleotide polymorphisms (SNP) markers allow rapid screening of crop varieties in early growth stages. We developed a modified SNP PCR procedure for assaying SNPs in maize. For SNP marker development, we chosen 200 SNP sites from MaizeGDB database, and designed two base pair mismatch primers based on putative SNP site of B73 genome sequence. PCR products size was from 200 to 500 bp or was not shown in the case of SNP site existing in Korean silage corns. Using previously discovered 16 primer sets, we investigated distinctness of 50 silage F1 hybrid corns including 10 Korean silage corns developed by RDA such as Gangdaok, Kwangpyeongok, Dapyeongok, Andaok, Yanganok, Singwangok, Jangdaok, Cheongdaok, Pyeonggangok, and Pyeonganok as well as 40 foreign commercial silage corns. From cluster analysis, we confirmed that 10 Korean silage F1 hybrid corns were clearly distinguished except for Singwangok, P1395, and several foreign commercial corns, and selected minimum SNP primer combination for Gangdaok, Jangdaok, Pyeonggangok, and Pyeonganok. Therefore, development of SNP marker sets might be faster, cheaper, and feasible breed discrimination method through simple PCR and agarose gel electrophoresis.
The major aim of the Korean Pharmacogenomic Database (KPD) is to offer to users a "bridging" function, making the search for useful information easier. This database has also been established to collect unique Korean genotype data from other databases and to directly link these data to other major databases that offer more informative data. In this way, searches for information about new drug developments and easier and faster evaluation of the more complex and larger databases are possible. The KPD is located at the National Institute of Toxicological Research homepage (http://www.nitr.go.kr/nitr/contents/m134700/view.do), and offers Korean single-nucleotide polymorphism (SNP) information for 154 genes and haplotype information. It also compares the Korean SNP and haplotype frequencies with those of the other ethnic groups registered in the International HapMap. Through the Pharmacogenomic Information and Education facility, we also provide evaluators and the public with information about the concept of pharmacogenomic information, research trends, and the drug regulations of other countries. Because the drug responses of Koreans are not necessarily the same as those of Chinese or Japanese people, it is expected that the systematic operation of the KPD will allow the definition of racial differences and various genomic biomarkers (haplotypes or SNPs) for use in bridging studies and in the approval of new drugs.
The International HapMap Project and the Human Genome Diversity Project (HGDP) provide plentiful resources on human genome information to the public. However, this kind of information is limited because of the small sample size in both databases. A Genome-Wide Association Study has been conducted with 8,842 Korean subjects as a part of the Korea Association Resource (KARE) project. In an effort to build a publicly available browsing system for genome data resulted from large scale KARE GWAS, we developed the KARE browser. This browser provides users with a large amount of single nucleotide polymorphisms (SNPs) information comprising 1.5 million SNPs from population-based cohorts of 8,842 samples. KAREBrowser was based on the generic genome browser (GBrowse), a web-based application tool developed for users to navigate and visualize the genomic features and annotations in an interactive manner. All SNP information and related functions are available at the web site http://ksnp.cdc. go.kr/karebrowser/.
Park, GiRim;Jang, Hyun A;Jo, Sung-Hwan;Park, Younghoon;Oh, Sang-Keun;Nam, Moon
Korean Journal of Agricultural Science
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v.45
no.3
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pp.385-400
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2018
Marker-assisted backcrossing (MABC) is useful for selecting offspring with a highly recovered genetic background for a recurrent parent at early generation unlike rice and other field crops. Molecular marker sets applicable to practical MABC are scarce in vegetable crops including tomatoes. In this study, we used the National Center for Biotechnology Information- short read archive (NCBI-SRA) database that provided the whole genome sequences of 234 tomato accessions and selected 27,680 tag-single nucleotide polymorphisms (tag-SNPs) that can identify haplotypes in the tomato genome. From this SNP dataset, a total of 143 tag-SNPs that have a high polymorphism information content (PIC) value (> 0.3) and are physically evenly distributed on each chromosome were selected as a MABC marker set. This marker set was tested for its polymorphism in each pairwise cross combination constructed with 124 of the 234 tomato accessions, and a relatively high number of SNP markers polymorphic for the cross combination was observed. The reliability of the MABC SNP set was assessed by converting 18 SNPs into Luna probe-based high-resolution melting (HRM) markers and genotyping nine tomato accessions. The results show that the SNP information and HRM marker genotype matched in 98.6% of the experiment data points, indicating that our sequence analysis pipeline for SNP mining worked successfully. The tag-SNP set for the MABC developed in this study can be useful for not only a practical backcrossing program but also for cultivar identification and F1 seed purity test in tomatoes.
Um, Yu-Rry;Cho, Eun-Jeong;Shin, Ha-Jeong;Kim, Ho-Bang;Seok, Yeong-Seon;Kim, Kwan-Suk;Lee, Yi
Journal of the Korean Society of Tobacco Science
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v.30
no.2
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pp.85-93
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2008
This report describes a set of seven informative single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and one insertion-deletion (INDEL) distributed over 24 cultivars that can be used for tobacco (Nicotiana tabacum L.) cultivar identification. We analyzed 163,000 genomic DNA sequences downloaded from Tobacco Genome Initiative database and assembled 31,370 contigs and 60,000 singletons. Using relatively long contigs, we designed primer sets for PCR amplification. We amplified 61 loci from 24 cultivars and sequenced the PCR products. We found seven significant SNPs and one INDEL among the sequences and we classified the 24 cultivars into 10 groups. SNP frequency of tobacco, 1/8,380 bp, was very low in comparison with those of other plant species, between 1/46 bp and 1/336 bp. For exact identification of tobacco cultivars, many more SNP markers should be developed. This study is the first attempt to identify tobacco cultivars using SNP markers.
The cysteine and glycine rich protein 3 (CSRP3), apolipoprotein B mRNA editing enzyme catalytic polypeptide‐like 2(APOBEC2) and caveolin (CAV) gene family(CAV1, CAV2, CAV3) have been reported to play important roles for carcass and meat quality traits in pig, mouse, human and cattle. As an initial step, we investigated SNPs in these 5 genes among eight different cattle breeds. Eighteen primer pairs were designed from bovine sequence data of NCBI database to amplify the partial gene fragments. Sequencing results revealed 9 SNPs in the coding regions of three caveolin genes, 1 SNP in CSRP3 and 3 SNPs in APOBEC2 gene. All the identified SNPs were confirmed by PCR-RFLP. Also, 9 more intronic SNPs were detected in these genes. However, all identified mutations in the coding region do not change amino acid sequence. Allelic distributions were significantly different for 5 SNPs in CAV2, CAV3, CSRP3 and APOBEC2 genes among the eight different breeds. These results gave some clues about the polymorphisms of these genes among the cattle breeds and will be useful for further searches for identifying association between these SNPs and meat quality traits in cattle.
The hepatocyte nuclear factor 4 alpha ($HNF4{\alpha}$) gene is related to lipid transport, including abdominal fat and growth, in chickens. Interestingly, the A543G SNP within the $HNF4{\alpha}$ gene has previously been reported to be associated with body weight in both broilers and Korean native chickens (KNCs). However, its exact position within the HNF4 is not yet reported. This study aimed to identify the position of the A543G SNP and to identify additional SNPs that can be used as genetic markers in KNCs. A total of 128 KNCs were used for the sequencing and analysis of these genetic associations. As a result, A543G SNP was located in intron 4 of the $HNF4{\alpha}$ gene; it is reported as rs731246957 in the NCBI database. Fourteen SNPs were detected in the sequenced portion of the $HNF4{\alpha}$ gene; three of these, rs731246957, rs736159604 and new SNP, intron 6 (249), were significantly related with growth in the chickens. In this study, the TT genotype of rs731246957, previously reported as A543G SNP, the GG genotype of rs736159604 and GT of new SNP have are highly associated with body weight from birth to 40 weeks of age in KNCs (P<0.01). These results suggest that rs736159604, rs731246957 and intron 6 (249) SNPs within the $HNF4{\alpha}$ gene could function as growth-related markers in the selective breeding of KNCs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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