Kim, Hyun-Ju;Kim, Il-Hyun;Shin, Ki-Hoon;Park, Young-Kyu;Kang, Hyo-Jin;Kim, Young-Joo
Genomics & Informatics
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v.5
no.4
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pp.188-193
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2007
The Functional Element SNPs Database (FESD) categorizes functional elements in human genic regions and provides a set of single nucleotide polymorphisms (SNPs) located within each area. Users may select a set of SNPs in specific functional elements with haplotype information and obtain flanking sequences for genotyping. Our previous version of FESD has been improved in several ways. We regenerated all the data in FESD II from recently updated source data such as HapMap, UCSC GoldenPath, dbSNP, OMIM, and $TRANSFAC^{(R)}$. Users can obtain information about tagSNPs and simulate LD blocks for each gene from four ethnicities in the HapMap project on the fly. FESD II employs a Java/JSP web interface for better platform portability and higher speed than PHP in the previous version. As a result, FESD II provides its users with more powerful information about functional element SNPs of human ethnicities.
In the present study, we evaluated the informativeness of SNPs genotyped by the Illumina Bovine SNP50K assay in different cattle breeds. To investigate these on a genome-wide scale, we considered 52,678 SNPs spanning the whole autosomal and X chromosomes in cattle. Our study samples consists of six different cattle breeds. Across the breeds approximately 72 and 6% SNPs were found polymorphic and fixed or close to fix in all the breeds, respectively. The variations in the average minor allele frequency (MAF) were significantly different between the breeds studied. The level of average MAF observed in Hanwoo was significantly lower than the other breeds. Hanwoo breed also displayed the lowest number of polymorphic SNPs across all the chromosomes. More importantly, this study indicated that the Bovine SNP50K assay will have reduced power for genome-wide association studies in Hanwoo as compared to other cattle breeds. Overall, the Bovine SNP50K assay described in this study offer a useful genotyping platform for mapping quantitative trait loci (QTLs) in the cattle breeds. The assay data represent a vast and generally untapped resource to assist the investigation of the complex production traits and the development of marker-assisted selection programs.
Various methodologies for the genetic analysis of longitudinal data have been proposed and applied to data from large-scale genome-wide association studies (GWAS) to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with traits of interest and to detect SNP-time interactions. We recently proposed a grid-based Bayesian mixed model for longitudinal genetic data and showed that our Bayesian method increased the statistical power compared to the corresponding univariate method and well detected SNP-time interactions. In this paper, we further analyze longitudinal obesity-related traits such as body mass index, hip circumference, waist circumference, and waist-hip ratio from Korea Association Resource data to evaluate the proposed Bayesian method. We first conducted GWAS analyses of cross-sectional traits and combined the results of GWAS analyses through a meta-analysis based on a trajectory model and a random-effects model. We then applied our Bayesian method to a subset of SNPs selected by meta-analysis to further discover SNPs associated with traits of interest and SNP-time interactions. The proposed Bayesian method identified several novel SNPs associated with longitudinal obesity-related traits, and almost 25% of the identified SNPs had significant p-values for SNP-time interactions.
The purpose of this study was to detect significant SNPs for carcass quality traits using DNA chips of high SNP density in Hanwoo populations. Carcass data of two hundred and eighty nine steers sired by 30 Korean proven sires were collected from two regions; the Hanwoo Improvement Center of National Agricultural Cooperative Federation in Seosan, Chungnam province and the commercial farms in Gyeongbuk province. The steers in Seosan were born between spring and fall of 2006 and those in Gyeonbuk between falls of 2004 and 2005. The former steers were slaughtered at approximately 24 months, while the latter steers were fed six months longer before slaughter. Among the 55,074 SNPs in the Illumina bovine 50K chip, a total of 32,756 available SNPs were selected for whole genome association study. After adjusting for the effects of sire, region and slaughter age, phenotypes were regressed on each SNP using a simple linear regression model. For the significance threshold, 0.1% point-wise p value from F distribution was used for each SNP test. Among the significant SNPs for a trait, the best set of SNP markers were selected using a stepwise regression procedure, and inclusion and exclusion of each SNP out of the model was determined at the p<0.001 level. A total of 118 SNPs were detected; 15, 20, 22, 28, 20, and 13 SNPs for final weight before slaughter, carcass weight, backfat thickness, weight index, longissimus dorsi muscle area, and marbling score, respectively. Among the significant SNPs, the best set of 44 SNPs was determined by stepwise regression procedures with 7, 9, 6, 9, 7, and 6 SNPs for the respective traits. Each set of SNPs per trait explained 20-40% of phenotypic variance. The number of detected SNPs per trait was not great in whole genome association tests, suggesting additional phenotype and genotype data are required to get more power to detect the trait-related SNPs with high accuracy for estimation of the SNP effect. These SNP markers could be applied to commercial Hanwoo populations via marker-assisted selection to verify the SNP effects and to improve genetic potentials in successive generations of the Hanwoo populations.
The cysteine and glycine rich protein 3 (CSRP3), apolipoprotein B mRNA editing enzyme catalytic polypeptide‐like 2(APOBEC2) and caveolin (CAV) gene family(CAV1, CAV2, CAV3) have been reported to play important roles for carcass and meat quality traits in pig, mouse, human and cattle. As an initial step, we investigated SNPs in these 5 genes among eight different cattle breeds. Eighteen primer pairs were designed from bovine sequence data of NCBI database to amplify the partial gene fragments. Sequencing results revealed 9 SNPs in the coding regions of three caveolin genes, 1 SNP in CSRP3 and 3 SNPs in APOBEC2 gene. All the identified SNPs were confirmed by PCR-RFLP. Also, 9 more intronic SNPs were detected in these genes. However, all identified mutations in the coding region do not change amino acid sequence. Allelic distributions were significantly different for 5 SNPs in CAV2, CAV3, CSRP3 and APOBEC2 genes among the eight different breeds. These results gave some clues about the polymorphisms of these genes among the cattle breeds and will be useful for further searches for identifying association between these SNPs and meat quality traits in cattle.
Carboxypeptidase E (CPE) plays an important role in the regulation of the body fat content. Therefore, it has been suggested as candidate gene for traits related to meat quality in beef cattle. This study was conducted to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the CPE gene and to investigate association of SNP marker with carcass and meat quality traits in Korean cattle. Three SNPs were identified in the intron 4 (A309G SNP and C445T SNP) and exon 5 (C601T SNP) of the CPE gene by sequence analyses of CPE cDNA and genomic DNA samples. The sequences have been deposited in GenBank database with accession numbers AY970664 and AY970663. Genotyping of the gene-specific SNP marker was carried out using the PCR-RFLP with restriction enzymes DdeI for C445T SNP and NlaIII for C601T SNP. The frequencies of C and T alleles were 0.43 and 0.57 for C445T SNP and 0.42 and 0.58 for C601T SNP, respectively. Statistical analysis indicated that the C445T SNP showed a significant effect (p<0.05) on marbling score (MS) and breeding value of backfat thickness (BF-EBV), respectively. Animals with the CT genotype showed higher marbling score and backfat thickness than those with the TT genotype. This marker also showed a significant dominance effect for the MS and BF-EBV (p<0.05). However, no significant associations were observed between C601T SNP genotypes and all traits examined. The results suggest that the CPE gene may be used as a marker for carcass traits in Korean cattle.
A large number of branded chicken products exist in Japan, and in some cases, the breed of chicken is an important factor used to attract consumer interest in the retail product. In order to establish a simple method for verifying such breed claims we applied the amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique to nine chicken breeds (White Cornish, Red Cornish, White Plymouth Rock, New Hampshire, Rhode Island Red, Barred Plymouth Rock, Hinaidori, Tosajidori, Tsushimajidori) to search for molecular markers able to discriminate chicken breeds. Three breed-specific single nucleotide polymorphisms (SNP) were identified, one for each of Hinaidori, Tosajidori, or New Hampshire. A total of 219 individuals from the nine breeds were analyzed using a specific PCR test for each of these SNP. The PCR tests made it possible to discriminate between the breeds of chickens to identify products from these three breeds. This PCR method provides an efficient method for the routine analysis and verification of certified chicken products.
The monocyte chemotactic protein-3 (MCP3), on chromosome 17q11.2-q12, is a secreted chemokine, which attracts macrophages during inflammation and metastasis. In an effort to discover additional polymorphism(s) in genes whose variant(s) have been implicated in asthma, we scrutinized the genetic polymorphisms in MCP3 to evaluate it as a potential candidate gene for asthma host genetic study. By direct DNA sequencing in twenty-four individuals, we identified four sequence variants within the 3 kb full genome including 1,000bp promoter region of MCP3; one in promoter region (-420T>C), three in intron (+136C>G, +563C>T, +984G>A) respectively. The frequencies of those four SNPs were 0.020 (-420T>C), 0.038 (+136C>G), 0.080 (+563C>T), 0.035 (+984G>A), respectively, in Korean population (n = 598). Haplotypes, their frequencies and linkage disequilibrium coefficients (|D'|) between SNP pairs were estimated. The associations with the risk of asthma, skin-test reactivity and total serum IgE levels were analyzed. Using statistical analyses for association of MCP3 polymorphisms with asthma development and asthma-related phenotypes, no significant signals were detected. In conclusion, we identified four genetic polymorphisms in the important MCP3 gene, but no significant associations of MCP3 variants with asthma phenotypes were detected. MCP3 variation/haplotype information identified in this study will provide valuable information for future association studies of other allergic diseases.
The purpose of this study was to analyse of association between growth traits and single nucleotide polymorphisms (SNPs) polymorphism of phosphoglycerate kinase 2 (PGK 2) gene in pigs. The birth weight of piglet influences on weaning weight and survival rate that are import economic traits in pig industry. Also, these growth traits are representative factor to decrease a period getting to marketing weight as well as growth rate in pig. The PGK 2 is an isozyme that catalyzes the first ATP-generating step in the glycolytic pathwayand important enzyme related with energy metabolism. Twenty of SNPs were discoveredby genome structure analysis that compares the sequence on promoter and transcription region of PGK 2 gene in porcine chromosome 7. An association between PGK 2 SNPs and growth traits was analyzed in $F_2$ reciprocal-crossbred population between korean native pig (KNP) and Landrace. Association analysis indicated that polymorphism of the PGK 2 gene promoter region has significant effects on weight at birth (p<0.01) and weight at 3 weeks of age (p<0.0001). These results suggest that PGK 2 gene polymorphism was associated with energy metabolism and physiological function of growth in pig.
Lee, Shin-Woo;Lee, Soo Jin;Han, Eun-Hee;Shin, Yong-Wook;Kim, Yun-Hee
Journal of Plant Biotechnology
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v.48
no.2
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pp.71-76
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2021
Angelica is a perennial plant used widely for medicinal purposes. Information on the genetic diversity of Angelica populations is important for their conservation and germplasm utilization. Although Angelica is an important medicinal plant genus registered in South Korea, no molecular markers are currently available to distinguish individual species from other similar species in different countries, in particular, China and Japan. In this study, we developed single nucleotide polymorphism (SNP) markers derived from internal transcribed spacer regions of the nuclear ribosomal DNA to identify a distinct domestic species, Angelica gigas Nakai, via a high-resolution melting (HRM) curve analyses. We also performed HRM curve analysis of intentionally mixed genomic DNA samples from five Angelica species. Finally, we investigated A. gigas Nakai and A. sinensis using varying ratios of mixed genomic DNA templates. The SNP markers developed in this study are useful for rapidly identifying A. gigas species from different countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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