Multiple genes interacting is a difficult due to the limitations of parametric statistical method like as logistic regression for detection of gene effects that are dependent solely on interactions with other genes and with environmental exposures. Multifactor dimensionality reduction(MDR) statistical method by dummy variables was applied to identify interaction effects of single nucleotide polymorphisms(SNPs) responsible for longissimus mulcle dorsi area(LMA), carcass cold weight(CWT) and average daily gain(ADG) in a Hanwoo beef cattle population.
This study was carried out to compare Msp I polymorphisms in the 3rd intron of porcine gene encoding the pituitary-1 transcription factor (POU1F1) from 286 pigs (Landrace $\times$ Yorkshire $\times$ Duroc, LYD) and to determine the associations between its genotypes and carcass traits by using the PCR-RFLP technique. The frequency of the single nucleotide polymorphism (SNP) genotype DD (84.33%) was very higher than that of CC genotype (0.75%). Allelic frequencies for C and D were 0.082 and 0.918, respectively. Each population followed the Hardy-Weinberg equilibrium. Meat colours of Hunter $L^*$ values and visual colour according to two genotypes were all significantly different. However, no significant difference in crossbred (LYD) was found between CD and DD genotypes for other traits. Therefore, this suggests that POU1F1 may be a major gene or marker for carcass traits.
Cheon, Kyeong-Seong;Baek, Jeongho;Cho, Young-il;Jeong, Young-Min;Lee, Youn-Young;Oh, Jun;Won, Yong Jae;Kang, Do-Yu;Oh, Hyoja;Kim, Song Lim;Choi, Inchan;Yoon, In Sun;Kim, Kyung-Hwan;Han, Jung-Heon;Ji, Hyeonso
Plant Breeding and Biotechnology
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v.6
no.4
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pp.391-403
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2018
Genome resequencing by next-generation sequencing technology can reveal numerous single nucleotide polymorphisms (SNPs) within a closely-related cultivar group, which would enable the development of sufficient SNP markers for mapping and the identification of useful genes present in the cultivar group. We analyzed genome sequence data from 13 Korean japonica rice varieties and discovered 740,566 SNPs. The SNPs were distributed at 100-kbp intervals throughout the rice genome, although the SNP density was uneven among the chromosomes. Of the 740,566 SNPs, 1,014 SNP sites were selected on the basis of polymorphism information content (PIC) value higher than 0.4 per 200-kbp interval, and 506 of these SNPs were converted to Kompetitive Allele-Specific PCR (KASP) markers. The 506 KASP markers were tested for genotyping with the 13 sequenced Korean japonica rice varieties, and polymorphisms were detected in 400 KASP markers (79.1%) which would be suitable for genetic analysis and molecular breeding. Additionally, a genetic map comprising 205 KASP markers was successfully constructed with 188 $F_2$ progenies derived from a cross between the varieties, Junam and Nampyeong. In a phylogenetic analysis with 81 KASP markers, 13 Korean japonica varieties showed close genetic relationships and were divided into three groups. More KASP markers are being developed and these markers will be utilized in gene mapping, quantitative trait locus (QTL) analysis, marker-assisted selection and other strategies relevant to crop improvement.
Heugu (Korea Black Cattle) is one of the indigenous cattle breeds in Korea; however there has been severe lack of genomic studies on the breed. In this study, we report the first whole genome resequencing of Heugu at higher sequence coverage using Illumina HiSeq 2000 platform. More than 153.6 Giga base pairs sequence was obtained, of which 97% of the reads were mapped to the bovine reference sequence assembly (UMD 3.1). The number of non-redundantly mapped sequence reads corresponds to approximately 28.9-fold coverage across the genome. From these data, we identified a total of over six million single nucleotide polymorphisms (SNPs), of which 29.4% were found to be novel using the single nucleotide polymorphism database build 137. Extensive annotation was performed on all the detected SNPs, showing that most of SNPs were located in intergenic regions (70.7%), which is well corresponded with previous studies. Of the total SNPs, we identified substantial numbers of non-synonymous SNPs (13,979) in 5,999 genes, which could potentially affect meat quality traits in cattle. These results provide genome-wide SNPs that can serve as useful genetic tools and as candidates in searches for phenotype-altering DNA difference implicated with meat quality traits in cattle. The importance of this study can be further pronounced with the first whole genome sequencing of the valuable local genetic resource to be used in further genomic comparison studies with diverse cattle breeds.
Fibrinogen alpha chain (FGA), a subunit of fibrinogen, might be a potential player for type 2 diabetes mellitus (T2DM), since the plasma levels of fibrinogen is known to be related to the incidence of T2DM. To elucidate the potential role of FGA in T2DM, we investigated whether FGA genetic variations are relevant in T2DM in the Korean population. Seven FGA single nucleotide polymorphisms (SNPs) were genotyped in Ansung and Ansan cohorts (474 T2DM subjects and 470 normal controls) in Korea. The association between SNPs and T2DM was determined by logistic regression analysis. Genetic relevance of SNPs to T2DM-related phenotypes was investigated by multiple linear regression analysis. Statistical analysis revealed that among seven FGA SNPs, significant associations with T2DM were observed in FGA rs2070011 (p=0.013-0.034, OR=0.72${\sim}$0.79), rs6050 (p=0.026${\sim}$0.048, OR=1.24${\sim}$1.37), and rs2070022 (p=0.016${\sim}$0.039, OR=0.70${\sim}$0.72). Two SNPs, rs2070011 and rs6050, also showed significant association with T2DM-related phenotypes such as triglyceride (p=0.005${\sim}$0.011 for rs2070011 and p=0.003${\sim}$0.008 for rs6050), total cholesterol (p=0.01 for rs2070011 and p=0.024 for rs6050) and fasting glucose (p=0.035${\sim}$0.036 for rs2070011 and p=0.048 for rs6050) in 470 normal controls. Our association study implies that FGA might be an important genetic factor in T2DM pathogenesis in the Korean population by affecting plasma lipid and glucose levels.
Objective: The aim of this study was to discover the functional impact of non-synonymous single nucleotide polymorphisms (nsSNPs) that were found in selective sweep regions of the Landrace genome Methods: Whole-genome re-sequencing data were obtained from 40 pigs, including 14 Landrace, 16 Yorkshire, and 10 wild boars, which were generated with the Illumina HiSeq 2000 platform. The nsSNPs in the selective sweep regions of the Landrace genome were identified, and the impacts of these variations on protein function were predicted to reveal their potential association with traits of the Landrace breed, such as reproductive capacity. Results: Total of 53,998 nsSNPs in the mapped regions of pigs were identified, and among them, 345 nsSNPs were found in the selective sweep regions of the Landrace genome which were reported previously. The genes featuring these nsSNPs fell into various functional categories, such as reproductive capacity or growth and development during the perinatal period. The impacts of amino acid sequence changes by nsSNPs on protein function were predicted using two in silico SNP prediction algorithms, i.e., sorting intolerant from tolerant and polymorphism phenotyping v2, to reveal their potential roles in biological processes that might be associated with the reproductive capacity of the Landrace breed. Conclusion: The findings elucidated the domestication history of the Landrace breed and illustrated how Landrace domestication led to patterns of genetic variation related to superior reproductive capacity. Our novel findings will help understand the process of Landrace domestication at the genome level and provide SNPs that are informative for breeding.
Park, Jong Woo;Park, Jeong Sun;Jeong, Chan Young;Kang, Sang Kuk;Kim, Seong-Wan;Kim, Nam-Suk;Kim, Kee Young;Kim, Iksoo
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.45
no.1
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pp.29-34
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2022
Silkworms have recently attracted attention as healthy functional foods. Different varieties of silkworms have functional differences; thus, there is an emerging need for variety identification. In this study, we sequenced complete mitochondrial genomes (mitogenomes) of ten government-recommended silkworm varieties (BaekHwang, BaekOk, DaeBaek, DaeBak, DaeHwang, GoldenSilk, HanSaeng, JooHwang, KumKang, and KumOk). Comparison of these sequences allowed us to select the single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 34 sites that are specific to six silkworm varieties: 13 in DaeBak, 8 in GoldenSilk, 9 in KumKang, 2 in BaekHwang, 1 in BaekOk, and 1 in DaeHwang. Among these each one SNP per variety was amplified by preparing variety-specific primers and then using tetra-primer amplification refractory mutation system PCR (T-ARMS-PCR). As a result, it was possible to identify these six varieties among the ten silkworm varieties, evidencing that SNPs developed from mitogenomes are useful marker for the discrimination of genetically closer silkworm varieties.
Recent genome-wide association studies (GWAS) have identified a number of common variants associated with blood pressure homeostasis and hypertension in population. In the previous study, single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the SLC4A4 gene have been reported to be associated with hypertension in Han Chinese population. We aimed to confirm whether the genetic variation of SLC4A4 gene influence the susceptibility to blood pressure and hypertension in Korean population. We genotyped variants in or near SLC4A4 in a population-based cohort including 7,551 unrelated Korean from Ansan and Ansung. Here, we performed association analysis to elucidate the possible relations of genetic polymorphisms in SLC4A4 gene with blood pressure traits. By examining genotype data of a total of 7,551 subjects in the Korean Association REsource (KARE) study, we discovered the SLC4A4 gene polymorphisms are associated with blood pressure and hypertension. The common and highest significant polymorphism was rs6846301 (${\beta}$=0.839, additive P=0.032) with systolic blood pressure (SBP), rs6846301 (${\beta}$=0.588, additive P=0.027) with diastolic blood pressure (DBP), and rs6846301 (OR=1.23, CI: 1.09~1.40, additive $P=1.2{\times}10^{-3}$) with hypertension. Furthermore, the SNP rs6846301 was consistently associated with both blood pressure and hypertension. Consequently, we found statistically significant SNPs in SLC4A4 gene that are associated with both blood pressure and hypertension traits. In addition, these results suggest that the individuals with the minor alleles of the SNP in the SLC4A4 gene may be more susceptible to the development of hypertension in the Korean population.
Kim, Nam-Kuk;Kim, Geon-Seok;Jung, Yu-Sung;Moon, Hee-Joo;Cho, Yong-Min;Yoon, Du-Hak
Journal of Animal Science and Technology
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v.51
no.4
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pp.289-294
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2009
Inositol 1,4,5-triphosphate receptor type 1 (IP3R1) is a $Ca^{2+}$ release channel that responds to the second messenger IP3 and that modulates diverse cellular functions such as contraction/excitation, secretion, gene expression and cellular growth. We discovered single nucleotide polymorphisms (SNPs) within IP3R1 gene and analyzed associations between gene polymorphisms and carcass traits in Korean cattle (Hanwoo) in order to develop novel DNA markers at genomic level. Three SNPs were detected at the position of g.1428617A>G, g.1418843C>T and g.1414377C>T with 24 unrelated Hanwoo samples by direct sequencing of the PCR products. We found that genotype of g.1414377C>T SNP was associated with live weight (P<0.05) and carcass weight (P<0.01) using the general linear model of SAS package. These results suggest that polymorphism of IP3R1 gene was associated with weight-related traits in Hanwoo.
Um, Yu-Rry;Cho, Eun-Jeong;Shin, Ha-Jeong;Kim, Ho-Bang;Seok, Yeong-Seon;Kim, Kwan-Suk;Lee, Yi
Journal of the Korean Society of Tobacco Science
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v.30
no.2
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pp.85-93
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2008
This report describes a set of seven informative single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and one insertion-deletion (INDEL) distributed over 24 cultivars that can be used for tobacco (Nicotiana tabacum L.) cultivar identification. We analyzed 163,000 genomic DNA sequences downloaded from Tobacco Genome Initiative database and assembled 31,370 contigs and 60,000 singletons. Using relatively long contigs, we designed primer sets for PCR amplification. We amplified 61 loci from 24 cultivars and sequenced the PCR products. We found seven significant SNPs and one INDEL among the sequences and we classified the 24 cultivars into 10 groups. SNP frequency of tobacco, 1/8,380 bp, was very low in comparison with those of other plant species, between 1/46 bp and 1/336 bp. For exact identification of tobacco cultivars, many more SNP markers should be developed. This study is the first attempt to identify tobacco cultivars using SNP markers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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