• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (3)
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• pp.291-293
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• 1999

본 논문은 네트워크 인증시스템 AUTHSYS에서 사용하는 SNAKE 프로토콜에 관한 논문이다. SNAKE 프로토콜은 키 분배 센터를 사용하는 중재 방식의 프로토콜이며, 티켓을 활용하는 프로토콜이다. SNAKE 프로토콜은 대칭형 암호 알고리즘과 해시 알고리즘만을 사용하는 프로토콜이며, none 기반 기법을 사용하여 메시지의 최근성을 보장한다. 또한 시스템간에 클릭 동기화를 요구하지 않으며, 클라이언트의 연산부담을 최소화하여 이동 컴퓨팅 환경에서 효과적으로 사용할 수 있도록 설계한 프로토콜이다.

• Journal of Ecology and Environment
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• 제40권1호
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• pp.1-4
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• 2016

Recent ocean warming near the Korean peninsula and our lack of knowledge of an important vertebrate group, the sea snakes, encouraged us to clarify this part of Korea's regional fauna. We re-examined photographs that had been used to report the slender-necked sea snake (Hydrophis melanocephalus) in 1995. We discovered it was misidentified. To determine the correct identity of the sea snake, we studied 13 original photographs taken at the collecting site in Sooyoung Bay, Busan-si, in 1995 and determined the snake to be Laticauda semifasciata based on enlarged ventral scales, definitive for Laticaudinae sea snakes, and internasal scales, pale blue body color, divided rostral scale, and evident "V"-shaped stripes on the body trunk, definitive for L. semifasciata. Therefore, the snake caught 30 years ago in Korean waters should be considered the first record of a Laticaudinae sea snake in Korean waters. L. semifasciata is listed as near threatened setting the stage for urgently needed studies of sea snakes in Korea and supporting those currently underway.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제14권10호
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• pp.83-92
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• 2009

본 논문에서는 컬러 영상에서 관심객체를 분할하기 위해 컬러 분산 에너지를 이용하는 확장 스네이크 알고리즘을 제안한다. 기존 스네이크 알고리즘은 영상 내에 존재하는 다양한 에너지들을 정의하여 영상을 관심 객체와 배경으로 분할한다. 스네이크의 성능은 구성하는 에너지의 특성에 따라 주로 좌우된다. 능동 윤곽선 모델인 일반적인 스네이크 알고리즘은 적용이 쉽고 분석이 용이한 영상의 밝기 정보를 주요 에너지로 사용한다. 그러나 영상밝기의 미분연산이나 에지검출과 관련된 에너지는 잡음에 민감하고 배경이 복잡해지면 성능이 좋지 않은 단점을 가지고 있다. 제안하는 알고리즘은 분할 영역의 컬러 분산을 스네이크의 영상 에너지에 추가함으로써 복잡한 배경에서도 관심객체를 효율적으로 분할한다. 제안하는 확장 스네이크 알고리즘의 성능을 단순한 배경과 복잡한 배경을 갖는 컬러 영상에서 관심객체를 분할하는 다양한 실험을 통해서 입증하였다. 그 결과 정확도 면에서 약 12.42 %의 향상된 성능을 보였다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.947-950
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• 2005

In this paper, we present an approach to control the locomotion of snake robot with concurrent programming model constructed using threads and semaphores. The multi-thread based concurrent programming model adds the flexibility to design and synchronize the movement of snake robots as compared with microcontroller and mechanical based approaches. We have designed a physical snake robot using LEGO sensors and actuator blocks and the wave motion of the snake robot is generated by multi-thread based concurrent programming under RT-Linux. The different robot movements in a desired direction along with different types of snake movements are achieved using angle sensors.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권12호
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• pp.1412-1417
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• 2014

The corpus callosum is the largest part of the brain, which is related to many neurological diseases. Snake model or active contour model is widely used in medical image processing field, especially image segmentation they look into the nearby edge, localizing them accurately. In this paper, corpus callosum segmentation using the snake model, is proposed. We tested a snake model on brain MRI. Then we compared the result with an active shape approach and found that snake model had better segmentation accuracy also faster than active shape approach.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.2798-2800
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• 2003

Active contour models(called Snakes) are methods for the image segmentation. Many researchers have developed snake algorithms and then published such as GVF, GGF snake. In this paper, we present a pre-process for GGF snake algorithm. This process removes noise so that snakes can flow smoothly. In experiment, we compared a image removed noise with a image corrupted by noise. In result, the pre-process produced a good image for GGF Snake and is necessary.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.566-572
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• 2014

The hippocampus has been known as one of the most important structure related to many neurological disorders, such as Alzheimer's disease. This paper presents the snake model to segment hippocampus from brain MRI. The snake model or active contour model is widely used in medical image processing fields, especially image segmentation they look onto nearby edge, localizing them accurately. We applied a snake model on brain MRI. Then we compared our results with an active shape approach. The results show that hippocampus was successfully segmented by the snake model.

• 한국어류학회지
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• 제33권4호
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• pp.240-251
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• 2021

한국산 뱀장어목 Ophichthidae과 어류 7속 14종의 동종이명, 분포, 출현기록, 종 검색표 등을 정리한 종 목록표를 제시하였다. 또한, Ophichthidae과 어류의 국명이 파충류의 Hydridae과와 유사하여 Ophichthidae과 어류의 국명을 "바다뱀과 어류"에서 "바다뱀장어과 어류"로 개칭하고, 이 과에 속하는 종들의 국명 변경도 함께 제안한다.

• 전자공학회논문지S
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• 제35S권11호
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• pp.123-132
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• 1998

본 논문은 위성 탑재 합성개구 레이더 영상에서 중요한 지리적 특징점인 도로를 검출하는 기법을 제시한다. 도로에 대한 모델로서 snake를 사용하였고, 이 snake의 외부 에너지를 도로의 특성에 맞도록 새롭게 정의 하였다. 레이더 영상만을 사용할 경우 도로를 검출하는 것이 매우 어려우므로 다른 정보가 필요하다. 우리는 디지털 지도를 이용하여 snake의 위치와 형태를 초기화하는데 사용하였다. 레이더 영상에 나타나는 도로의 지리적 위치는 지형부호화(geocoding)를 통해서 대략적으로만 알 수 있고, 보통의 디지털 지도는 정확도가 낮아서 두 데이터 사이에는 큰 오차가 존재한다. 초기 매칭(matching) 과정을 통하여 이 오차를 매우 줄이고, 디지털 지도에서 추출한 도로를 이용하여 snake의 형태를 초기화한 후 에너지를 최소화함으로써 도로를 검출한다. 도로 검출시에 나타나는 대표적이 두 가지 문제점을 제시하고 이 문제점을 완화시키는 방법을 제안하였다.