MS Office suit software is the most widely used electronic documents by a large number of users in the world, which has absolute predominance in office software market. MS Office 2007-2013 documents, which use new office open extensible markup language (OOXML) format, could be illegally used as cover mediums to transmit secret information by offenders, because they do not easily arouse others suspicion. This paper proposes nine forensic methods and an integrated forensic tool for OOXML format documents on the basis of researching the potential information hiding methods. The proposed forensic methods and tool cover three categories; document structure, document content, and document format. The aim is to prevent covert communication and provide security detection technology for electronic documents downloaded by users. The proposed methods can prevent the damage of secret information embedded by offenders. Extensive experiments based on real data set demonstrate the effectiveness of the proposed methods.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.25
no.3
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pp.196-210
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2009
The land surface precesses is very important to predict urban meteorological conditions. Thus, the latest land use data set to reflect the rapid progress in urbanization was applied to simulate urban thermal environment in Daegu. Because use of the U.S geological Survey (USGS) 25-category data, currently in the fifth-generation Pennsylvania State University-National Center for Atmospheric Research Mesoscale Model (MM5), does not accurately described the heterogeneity of urban surface, we replaced the land use data in USGS with the latest land-use data of the Korea Ministry of Environment over Daegu. The single urban category in existing 24-category U.S. Geological survey land cover classification used in MM5 was divided into 5 classes to account for heterogeneity of urban land cover. The new land cover classification (MC-LULC) improved the capability of MM5 to simulate the daytime part of the diurnal temperature cycle in the urban area. The 'MC-LULC' simulation produced the observed temperature field reasonably well, including spatial characteristics. The warm cores in western Daegu is characterized by an industrial area.
This paper presents a neural network based variable structure control scheme for nonlinear systems. In this scheme, a set of local variable structure control laws are designed on the basis of the linear models about preselected representative points which cover the range of the system operation of interest. From the combination of the set of local variable structure control laws, neural networks infer the approximate control input in between the operating points. The neural network based variable structure control alleviates the effects of model uncertainties, which cannot be compensated by the control techniques using feedback linearization. It also relaxes the discontinuity in the system’s behavior that appears when the control schemes based on the family of the linear models are applied to nonlinear systems. Simulation results of a ball and beam system, to which feedback linearization cannot be applied, demonstrate the feasibility of the proposed method.
Urban forests provide great ecosystem services to population in metropolitan areas even though they occupy little green space in a huge gray landscape. Unfortunately, urbanization inherently results in threatening the green infrastructure, and the recent urbanization trends drew great attention of scientists and policy makers on how to preserve or restore green infrastructure in metropolitan area. For this reason, mapping the spatial distribution of the green infrastructure is important in urban environments since the resulting map helps us identify hot green spots and set up long term plan on how to preserve or restore green infrastructure in urban environments. As a preliminary step for mapping green infrastructure utilizing multi-source remote sensing data in urban environments, the objective of this study is to map vegetation volume by fusing LiDAR and multispectral data in urban environments. Multispectral imageries are used to identify the two dimensional distribution of green infrastructure, while LiDAR data are utilized to characterize the vertical structure of the identified green structure. Vegetation volume was calculated over the metropolitan Chicago city area, and the vegetation volume was summarized over 16 NLCD classes. The experimental results indicated that vegetation volume varies greatly even in the same land cover class, and traditional land cover map based above ground biomass estimation approach may introduce bias in the estimation results.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.11
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pp.79-84
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2015
Steganography is to conceal the existence of secrete data itself. The Emulab is a framework to provide real systems and network topology that can set up at anytime by researchers. In this paper, we show that steganography techniques can be applied in the Emulab environment. Steganography methods are evaluated on a standalone and sharing environments using the color bitmap images. The cover image is divided into RGB channels and then embedded the secret data at each client. The experimental results demonstrate that execution time is better in client/server environment as cover image size is increasing.
The purpose of this study is to reveal spatial relationships between landslide and geospatial data set, to map the landslide susceptibility using the relationship and to verify the landslide susceptibility using the landslide occurrence data in Boun area in 1998. Landslide locations were detected from aerial photography and field survey, and then topography, soil, forest, and land cover data set were constructed as a spatial database using GIS. Various spatial parameters were used as the landslide occurrence factors. They are slope, aspect, curvature and type of topography, texture, material, drainage and effective thickness of soil. type, age, diameter and density of wood, lithology, distance from lineament and land cover. To calculate the relationship between landslides and geospatial database, Bayesian probability methods, weight of evidence. were applied and the contrast value that is >$W^{+}$->$W^{-}$ were calculated. The landslide susceptibility index was calculated by summation of the contrast value and the landslide susceptibility maps were generated using the index. The landslide susceptibility map can be used to reduce associated hazards, and to plan land cover and construction.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.11
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pp.69-75
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2015
This paper suggests heuristic polynomial time algorithm for crew scheduling problem that is a kind of optimization problems. This problem has been solved by linear programming, set cover problem, set partition problem, column generation, etc. But the optimal solution has not been obtained by these methods. This paper sorts transit costs $c_{ij}$ to ascending order, and the task i and j crew paths are merged in case of the sum of operation time ${\Sigma}o$ is less than day working time T. As a result, we can be obtain the minimum number of crews $_{min}K$ and minimum transit cost $z=_{min}c_{ij}$. For the transit cost of specific number of crews $K(K>_{min}K)$, we delete the maximum $c_{ij}$ as much as the number of $K-_{min}K$, and to partition a crew path. For the 5 benchmark data, this algorithm can be gets less transit cost than state-of-the-art algorithms, and gets the minimum number of crews.
Batsuren, Khuyagbaatar;Batbaatar, Erdenebileg;Munkhdalai, Tsendsuren;Li, Meijing;Namsrai, Oyun-Erdene;Ryu, Keun Ho
Journal of Information Processing Systems
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v.14
no.5
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pp.1254-1271
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2018
Keyphrase extraction is one of fundamental natural language processing (NLP) tools to improve many text-mining applications such as document summarization and clustering. In this paper, we propose to use two novel techniques on the top of the state-of-the-art keyphrase extraction methods. First is the anti-patterns that aim to recognize non-keyphrase candidates. The state-of-the-art methods often used the rich feature set to identify keyphrases while those rich feature set cover only some of all keyphrases because keyphrases share very few similar patterns and stylistic features while non-keyphrase candidates often share many similar patterns and stylistic features. Second one is to use the dependency graph instead of the word co-occurrence graph that could not connect two words that are syntactically related and placed far from each other in a sentence while the dependency graph can do so. In experiments, we have compared the performances with different settings of the graphs (co-occurrence and dependency), and with the existing method results. Finally, we discovered that the combination method of dependency graph and anti-patterns outperform the state-of-the-art performances.
This paper deals with the characteristics of deformation of the underground corrugated steel plate culverts constructed in the areas where the minimum depth of within 1.5 m soil cover is not secured in the bottom of highways. The underground corrugated steel plate culverts at shallow depth are often designed and constructed with the consideration of the minimum depth of soil cover according to the design standards, which was made in order to minimize any deformation. Additionally, if under unfavorable conditions, slabs are set up for stress relaxation to disperse and minimize the weight of loads transferred to the corrugated steel plate culverts. Nevertheless, if the underground corrugated steel plate culverts are built in areas where the minimum depth of soil cover inevitably cannot be secured, there may occur some deformation. In this paper, a research was carried out to identify the characteristics of deformation in areas where the minimum depth of soil cover is not secured. The result shows that there existed the deterioration of pavement and in its smoothness around the corners of slabs for stress relaxation. To this end, this paper studied the structural stability of the underground corrugated steel plate culverts established in the areas with no minimum depth of soil cover secured, with the consideration of causes and solutions of pavement deterioration.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.12
no.4
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pp.365-370
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2011
This paper presents the air-to-air missile autopilot design for a $180^{\circ}$ heading reversal maneuver during boost-phase. The missile's dynamics are linearized at a set of operating points for which angle of attack controllers are designed to cover an extended flight envelope. Then, angle of attack controllers are designed for this set of points, utilizing a pole-placement approach. The controllers' gains in the proposed configuration are computed from aerodynamic coefficients and design parameters in order to satisfy designer-chosen criteria. These design parameters are the closed-loop frequency, damping ratio, and time constant; these represent the characteristics of the control system. To cope with highly nonlinear and rapidly time varying dynamics during boost-phase, the global gain-scheduled controller is obtained by interpolating the controllers' gains over variations of the angle of attack, Mach number, and center of gravity. Simulation results show that the proposed autopilot design provides satisfactory performance and possesses good [ed: or "sufficient" or "excellent"] capabilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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