We perform seismological diagnostics of the physical parameters in umbral photospheres and G-band bright points. The technique is based on the theory of slow magneto-acoustic waves in a non-isothermally stratified photosphere with uniform vertical magnetic fields. For the seismology of sunspot umbrae, we calculate the weighted frequency of three-minute oscillations observed by SDO/HMI continuum and use it to estimate the Alfvn speed and plasma-beta, which range 7.5-10.5 km/s and 0.65-1.15, respectively. We identify and track bright points in the G-band movie by using a 3D region growing method. Then we apply the seismological diagnostics to the bright points in the Hinode/BFI Blue continuum. We will present the Alfvn speed and plasma-beta in the bright points.
Solar flares and coronal mass ejections (CMEs) are two major solar eruptive phenomena which can cause enormous economic and commercial losses: (1) flares are sudden, rapid, and intense brightenings from radio waves to Gamma-rays in the chromosphere and corona, and (2) CMEs are large-scale transient eruptions of magnetized plasma from the solar corona that propagate outward into interplanetary space. Most flares and CMEs occur in magnetically complicated solar active regions (ARs). Therefore, it is crucial to investigate magnetic fields in ARs and their temporal variations for understanding a precondition and a trigger mechanism related to flare/CME initiation. In this presentation, we will introduce an automated system for empirical forecasting of flares and CMEs in ARs using full-disk photospheric line-of-sight magnetogram data taken by the Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) onboard the SDO.
Global map of solar surface magnetic field, such as the synoptic map or daily synchronic frame, does not tell us real-time information about the far side of the Sun. A deep-learning technique based on Conditional Generative Adversarial Network (cGAN) is used to generate farside magnetograms from EUVI $304{\AA}$ of STEREO spacecrafts by training SDO spacecraft's data pairs of HMI and AIA $304{\AA}$. Farside(or backside) data of daily synchronic frames are replaced by the Ai-generated magnetograms. The new type of data is used to calculate the Potential Field Source Surface (PFSS) model. We compare the results of the global field with observations as well as those of the conventional method. We will discuss advantage and disadvantage of the new method and future works.
We generate solar magnetograms and EUV images from Galileo sunspot drawings using a deep learning model based on conditional generative adversarial networks. We train the model using pairs of sunspot drawing from Mount Wilson Observatory (MWO) and their corresponding magnetogram (or UV/EUV images) from 2011 to 2015 except for every June and December by the SDO (Solar Dynamic Observatory) satellite. We evaluate the model by comparing pairs of actual magnetogram (or UV/EUV images) and the corresponding AI-generated one in June and December. Our results show that bipolar structures of the AI-generated magnetograms are consistent with those of the original ones and their unsigned magnetic fluxes (or intensities) are well consistent with those of the original ones. Applying this model to the Galileo sunspot drawings in 1612, we generate HMI-like magnetograms and AIA-like EUV images of the sunspots. We hope that the EUV intensities can be used for estimating solar EUV irradiance at long-term historical times.
Recurring jets, which are jets ejected from the same site, are a peculiar type among various solar jet phenomena. We report such recurring jets ejecting from the same site above an active region on January 22, 2012 with high-resolution multi-wavelength observations from Solar Dynamics Observatory(SDO). We found that the recurring jets had velocities, lengths and lifetimes, but had similar directions. The visible brightening appeared at the jet base before each jet erupted. All the plasma produced by the recurring jets could not overcome the large coronal loops. It seemed that the plasma ejecting from the jet base was confined and guided by preexisting coronal loops, but their directions were not along the paths of the loops. Two of the jets formed crossing structures with the same preexisting filament. We also examined the photospheric magnetic field at the jet base, and observed a visible flux emergence, convergence and cancellation. The four recurring jets all were associated with the impulsive cancellation between two opposite polarities occurring at the jet base during each eruption. In addition, we suggest that the fluxes, flowing out of the active region, might supply the energy for the recurring jets by examining the SDO/Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) successive images. The observational results support the magnetic reconnection model of jets.
We have investigated a coronal jet observed near the limb on 2010 June 27 by the Hinode/X-Ray Telescope (XRT), EUV Imaging Spectrograph (EIS), and Solar Optical Telescope (SOT), and the SDO/Atmospheric Imaging Assembly (AIA), Helioseismic and Magnetic Imager (HMI), and on the disk by STEREO-A/EUVI. From EUV (AIA and EIS) and soft X-ray (XRT) images we have identified both cool and hot jets. There was a small loop eruption in Ca II images of the SOT before the jet eruption. Using high temporal and multi wavelength AIA images, we found that the hot jet preceded its associated cool jet by about 2 minutes. The cool jet showed helical-like structures during the rising period. According to the spectroscopic analysis, the jet's emission changed from blue to red shift with time, implying helical motions in the jet. The STEREO observation, which enabled us to observe the jet projected against the disk, showed that there was a dim loop associated with the jet. We have measured a propagation speed of ~800 km/s for the dimming front. This is comparable to the Alfven speed in the loop computed from a magnetic field extrapolation of the HMI photospheric field measured 5 days earlier and the loop densities obtained from EIS Fe XIV line ratios. We interpret the dimming as indicating the presence of Alfvenic waves initiated by reconnection in the upper chromosphere.
Yang, Dan;Jiang, Yunchun;Yang, Jiayan;Bi, Yi;Yang, Bo
천문학회지
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제47권3호
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pp.105-113
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2014
We apply differential affine velocity estimator (DAVE) to the Solar Dynamics Observatory (SDO)/Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) 12-min line-of-sight magnetograms, and separately calculate the injected magnetic helicity for the leading and the following polarities of nine emerging bipolar active regions (ARs). Comparing magnetic helicity flux of the leading polarity with the following polarity, we find that six ARs studied in this paper have the following polarity that injected more magnetic helicity flux than that of the leading polarity. We also measure the mean area of each polarity in all the nine ARs, and find that the compact polarity tend to possess more magnetic helicity flux than the fragmented one. Our results confirm the previous studies on asymmetry of magnetic helicity that emerging bipolar ARs have a polarity preference in injecting magnetic helicity. Based on the changes of unsigned magnetic flux, we divide the emergence process into two evolutionary stages: (1) an increasing stage before the peak flux and (2) a constant or decreasing stage after the peak flux. Obvious changes on magnetic helicity flux can be seen during transition from one stage to another. Seven ARs have one or both polarity that changed the sign of magnetic helicity flux. Additionally, the prevailing polarity of the two ARs, which injects more magnetic helicity, changes form the following polarity to the leading one.
The recent study of Chae et al. (2017) found a one-to-one correspondence between plasma blobs outflowing along a ray formed after a coronal mass ejection (CME) and small X-ray flares. In the present work, we have examined the spatial configuration and the eruption process of the flares that are associated with the blobs by analyzing EUV images and magnetograms taken by the SDO/AIA and HMI. We found that the main flare and the successive small flares took place in a quadrupolar magnetic configuration characterized by predominant magnetic fields of positive polarity, two minor magnetic fragments of negative polarity, and a curved polarity inversion line between them, which suggests that the formation process of the blobs may be similar to that of the parent CME. We also found that the successive flares resulted in a gradual change of the quadrupolar magnetic configuration, and the relevant migration of flaring kernels. The three-dimensional geometry and the property of the current sheet, that is often supposed to be embedded in an observed post-CME ray, seem to keep changing because of mutual feedback between the successive flares and the temporal change of the magnetic field configuration. Our results suggest that the observed post-CME rays may not reflect the characteristics of the current sheet responsible for the impulsive phase of the flare.
It is important to understand very fast CMEs which are the main cause of geomagnetic storms and solar particle events (SPEs). During this solar cycle 24, there are 10 very fast CMEs whose speeds are over 2000 km/s. Among these, there were only two fronside events (2012 January 23 and 2012 March 7) and they are associated with two major flares (M8.7 and X5.4) and the most strong SPEs (6310 pfu and 6530 pfu). They have a similar characteristics: there were successive CMEs within 2 hours in the same active region. We analyze their magnetic properties using SDO HMI magnetograms and kinematic ones from STEREO EUVI/COR1/COR2 observations. We can measure their speeds and initial accelerations without projection effects because their source locations are almost the limb. Additionally, we are investigating magnetic and kinematic characteristics of 8 backside events using AI-generated magnetograms constructed by deep learning methods.
The formation process of a current sheet is important for solar flare from a viewpoint of a space weather prediction. We therefore derive the temporal development of the spatial and statistical distribution of electric current density distributed in a flare-producing active region to describe the formation of a current sheet. We derive time sequence distribution of electric current density by applying a nonlinear force-free approximation reconstruction to Active Region 12158 that produces an X1.6-class flare. The time sequence maps of photospheric vector magnetic field used for reconstruction are captured by a Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) onboard Solar Dynamic Observatory (SDO) on 10th September, 2014. The spatial distribution of electric current density in NLFFF model well reproduce observed sigmoidal structure at the preflare phase, although a layer of high current density shrinks at the postflare phase. A double power-law profile of electric current density is found in statistical analysis. This may be expected to use an indicator of the occurrence of a solar flare.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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