Recently, researching using big data and AI has emerged as a major issue in the ICT field. But, the size of big data for research is growing exponentially. In addition, users of data transmission of existing network method suggest that the problem the time taken to send and receive big data is slower than the time to copy and send the hard disk. Accordingly, researchers require dynamic and flexible network technology that can transmit data at high speed and accommodate various network structures. SDN/NFV technologies can be programming a network to provide a network suitable for the needs of users. It can easily solve the network's flexibility and security problems. Also, the problem with performing AI is that centralized data processing cannot guarantee real-time, and network delay occur when traffic increases. In order to solve this problem, the edge-computing technology, should be used which has moved away from the centralized method. In this paper, we investigate the concept and research trend of SDN, NFV, and edge-computing technologies, and analyze the trends of data central network technologies used by combining these three technologies.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.6
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pp.414-423
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2014
The number and size of resource constituting the web page has been increasing steadily, and this circumstance leads to rapidly falling quality of web service in mobile network that offer relatively higher delay. Moreover, Improving the quality of a web services protocol is difficult to provide network function because the current network architecture has closed structure. In this paper, we suggest schemes to enhance web performance in mobile network, which are Check Coded DOM scheme and Functional JavaScript Transmission scheme, and then try to seek idea which can be provided suggested schemes as a network function using NFV(Network Function Virtualization). For the performance evaluation and analysis about the suggested schemes, we perform network simulation using SMPL library. We confirm that suggested schemes offer better performance in term of page loading time, the number of message and the amount of traffic in the network than HTTP Protocol.
본고에서는 분산형 이동성 관리 기법(Distributed Mobility Management, DMM)에 대한 표준화 연구 동향 및 이를 통한 모바일 네트워크에서의 적용 방안에 대한 연구 동향을 소개한다. 특히, 국제 표준화 단체인 IETF에서 논의되고 있는 분산형 이동성 관리 기법의 방향과 함께 최근 활발하게 논의되는 소프트웨어 정의 네트워크(Software-Defined Networking, SDN) 및 네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization, NFV)기술과의 접목을 통한 연구들을 소개하고 다양한 기술의 접목에 따른 이슈들을 분석한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.4
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pp.694-699
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2017
In accordance with the development of information and communications technology, a network user has to be able to use quality of service (QoS)-based multimedia services easily. Thus, information and communications operators began to focus on a technique for providing multimedia services. The IP Multimedia Subsystem (IMS) is a platform based on Internet Protocol (IP) as a technology for providing multimedia services and application services. The emerging 5G networks are described as having massive capacity and connectivity, adaptability, seamless heterogeneity, and great flexibility. The explosive growth in network services and devices for 5G will cause excessive traffic loads. In this paper, software-defined networking (SDN) is applied as a kind of virtualization technology for the network in order to minimize the traffic load, and Simple Network Management Protocol (SNMP) is used to provide more efficient network management. To accomplish these purposes, we suggest the design of a dynamic routing algorithm to be utilized in the IMS network using SDN and an SNMP private management information base (MIB). The proposal in this paper gives information and communications operators the ability to supply more efficient network resources.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3701-3727
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2016
Recently Service Function Chaining (SFC) is promising to innovate the network service mode in modern networks. However, a feasible implementation of SFC is still difficult due to the need to achieve functional equivalence with traditional modes without sacrificing performance or increasing network complexity. In this paper, we present a configurable network service chaining (CNSC) mechanism to provide services for network traffics in a flexible and optimal way. Firstly, we formulate the problem of network service chaining and design an effective service chain construction framework based on integrating software-defined networking (SDN) with network functions virtualization (NFV). Then, we model the service path computation problem as an integer liner optimization problem and propose an algorithm named SPCM to cooperatively combine service function instances with a network utility maximum policy. In the procedure of SPCM, we achieve the service node mapping by defining a service capacity matrix for substrate nodes, and work out the optimal link mapping policies with segment routing. Finally, the simulation results indicate that the average request acceptance ratio and resources utilization ratio can reach above 85% and 75% by our SPCM algorithm, respectively. Upon the prototype system, it is demonstrated that CNSC outperforms other approaches and can provide flexible and scalable network services.
With the broad adoption of the Internet of Things (IoT) in a variety of scenarios and application services, management and orchestration entities require upgrading the traditional architecture and develop intelligent models with ultra-reliable methods. In a heterogeneous network environment, mission-critical IoT applications are significant to consider. With erroneous priorities and high failure rates, catastrophic losses in terms of human lives, great business assets, and privacy leakage will occur in emergent scenarios. In this paper, an efficient resource slicing scheme for optimizing federated learning in software-defined IoT (SDIoT) is proposed. The decentralized support vector regression (SVR) based controllers predict the IoT slices via packet inspection data during peak hour central congestion to achieve a time-sensitive condition. In off-peak hour intervals, a centralized deep neural networks (DNN) model is used within computation-intensive aspects on fine-grained slicing and remodified decentralized controller outputs. With known slice and prioritization, federated learning communications iteratively process through the adjusted resources by virtual network functions forwarding graph (VNFFG) descriptor set up in software-defined networking (SDN) and network functions virtualization (NFV) enabled architecture. To demonstrate the theoretical approach, Mininet emulator was conducted to evaluate between reference and proposed schemes by capturing the key Quality of Service (QoS) performance metrics.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.7
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pp.49-56
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2015
In this paper, we introduce recent cloud system security technologies categorizing them according to Reliability, Availability, Serviceability, Integrity, and Security (RASIS), terms that evaluate robustness of the computer system. Then we describe examples of security attacks and corresponding security technologies for each of them. We introduce security technologies based on Software Defined Network (SDN) for Reliability, security technologies based on hypervisor and virtualization for Availability, disaster restoration systems for Serviceability, authorization and access control technologies for Integrity, and encryption algorithms for Security. We believe that this paper provide wise view and necessary information for recent cloud system security technologies.
Mobile Edge Computing(MEC)은 무선 기지국에 분산 클라우드 컴퓨팅 기술을 적용하여 다양한 서비스와 캐싱 콘텐츠를 이용자 단말에 가까이 전개함으로써 모바일 코어망의 혼잡을 완화하고, 새로운 로컬 서비스를 창출하는 기술이다. 현재는 European Telecommunications Standards Institute(ETSI)주도로 규격 작업이 진행되고 있으며, 동시에 산업계에서는 LTE 모바일 네트워크에 적용하는 시도들이 이루어지고 있다. 그러나 MEC기술은 Software Defined Network(SDN)/Network Functions Virtualization(NFV) 기술들과 함께 향후 2020년대에 도입될 5G 네트워크의 주요 구성 기술로서 부상하고 있다. 본고에서는 MEC의 개념과 다양한 서비스 시나리오, MEC 플랫폼 구조 및 기술동향 등을 살펴보고, 5G에서의 역할과 앞으로 도전하여야 할 기술적인 과제들에 대하여 분석한다.
초연결 사회는 Information & Communication Technology(ICT)를 바탕으로 하는 만물인터넷 또는 사물인터넷으로 사람, 프로세스, 데이터, 사물이 서로 연결되어 지능화된 통신인프라를 통해 새로운 가치와 혁신의 창출이 가능해지는 사회로 변화하게 된다. 이러한 초연결 사회의 유무선 통신서비스를 단일 통신인프라에서 제공할 수 있는 기술이 필요하다. 이를 구현하기 위해서는 분산된 네트워크 장비들을 소프트웨어적으로 용이하게 통합운영 관리할 수 있는 Software Defined Networking(SDN) 기술과 컴퓨팅, 서버 스토리지 및 네트워크 자원을 가상화하고, 오픈 인터페이스를 통하여 소프트웨어적으로 네트워크 기능제어가 가능한 Network Functions Virtualization(NFV) 기술에 의한 지능형 융합 통신인프라가 매우 중요하다. 본고에서는 초연결 통신인프라를 위한 클라우드 컴퓨팅 가상화 기술, NFV 기술동향 및 NFV Use Cases에 대한 내용을 통하여 향후 초연결 서비스 제공을 위한 통신인프라 구축 방향을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.133-135
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2016
현재 클라우드 네트워크는 복잡성 및 거대한 규모로 인해 기존 네트워크와는 차별화된 양상을 보이고 있다. 하드웨어 기반 보안 장비로만 보안 서비스를 제공하기에는 한정적 자원을 고려하였을 때 한계가 있으며, 온 디맨드 서비스와 멀티 테넌시로 인한 동적인 네트워크 환경은 관리자가 외부의 보안 위협뿐만 아니라 내부의 위협도 고려해야하도록 만든다. 본 논문에서는 SDN과 NFV를 이용하여 언급한 문제점들을 해결하고, 효과적인 보안 서비스를 제공할 수 있는 방법론을 제시하도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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