In Korea, the road transport industry is pointed out as a major cause of air pollutants, so management control is needed. Existing studies used only positive input and output variables to measure regional efficiency. However, it is necessary to consider the environmental pollution problem in efficiency analysis. In this study, an undesirable SBM analysis using CO2 was conducted to measure efficiency of domestic regions. In addition, SDM was conducted to examine the ripple effect between domestic regions. As a result of the analysis, the efficiency of the capital area such as Seoul, Gyeonggi, and Incheon was high in the road transport industry. However, the efficiency of the road transportation industry in Daegu and Gangwon was low. In the SDM analysis, it was found that the regional equipment capabilities had a great influence on efficiency. In order to improve efficiency, it is necessary to increase and improve the equipment capacity of the road transport industry.
This Paper presents Sigma-Delta Modulation(SDM) schemes to generate switching waveform for a high-power factor boost-type rectifier. The SDM scheme can be implemented by simple digital algorithm unlike conventional PWM schemes with several hardware, and has the characteristics of spectrum-spreading and noise-shaping effects, which are profitable in harmonic reduction of input current in the boost-type rectifier. The comparison results of their spectrum performances shows that the 1st-order SDM has better harmonic suppression effect than conventional PWM scheme and Dithered SDM scheme.
Structural Dynamic Modification(SDM) is a technique to improve structure's dynamic characteristics by adding and removing substructures or changing material properties and shape of structures. This paper describes SDM techniques applied to a large structure with too many DOFs. The goal of this SDM technique is to modify a targe structure efficiently for its natural frequencies to avoid excitation frequencies. In this case, models reduced by Component Mode Synthesis(CMS) method that is a coupling technique are used to analyze a large structure efficiently. This paper considers a helicopter deck model with 55,000 DOFs as an application.
The purpose of this study is to develop and evaluate amorphous spray-dried microparticles (SDM) containing levosulpiride to increase its solubility. SDM are prepared via solvent evaporation using polyvinylpyrrolidone (PVP) as the water-soluble polymer and Cremophor RH40 as the surfactant. The SDM is prepared by varying the amounts of PVP and Cremophor RH40, and its physicochemical properties, solubility, and dissolution are confirmed. All levosulpiride-loaded SDMs converted the crystalline drug into an amorphous form, significantly improving drug solubility and dissolution compared with the drug alone. SDM consisting of drug/PVP/Cremophor RH40 in a weight ratio of 5:10:3, with increased solubility (720 ± 36 vs. 1822 ± 51 ㎍/mL) and dissolution rate (10.3 ± 2.2 vs. 92.6 ± 6.0%) compared with drug alone, shows potential as a commercial drug for improved oral bioavailability of levosulpiride.
최근 농업 분야에 IT를 접목시킨 농업-IT 융합 기술에 대한 연구가 주목 받고 있다. 특히, 공간 데이터 마이닝(spatial data mining, SDM)을 이용한 농작물 관련 예측 서비스들을 통해 자연재해에 대한 피해를 줄이고 농작물의 생산성을 높이고자 하는 연구들이 있어 왔다. 그러나 예측 서비스를 위한 SDM에 필요한 학습 데이터는 분산되어 있는 데이터간의 이질성으로 인해 데이터 변환과 통합과정에 많은 비용과 시간이 발생한다. 또한 공간 데이터와 비공간 데이터 간의 공간적 이웃 관계를 연산하기 위해 대용량의 데이터에 대한 복잡한 연산과정이 필요하다. 본 논문에서는 각각의 데이터 소스를 하나의 서비스 단위로 취급함으로써 분산된 이질적인 데이터를 효과적으로 통합 관리할 수 있고 SDM을 위한 학습 데이터의 생산성을 향상시켜 최적의 예측 서비스의 발견을 지원해 주는 SOA 기반의 데이터 통합 프레임워크를 제안한다. 실험을 통해 경기도 이천시의 복숭아나무의 동해 피해지역에 대한 최적의 예측 서비스의 발견을 위해 제안 프레임워크를 효과적으로 적용할 수 있음을 확인하였다.
pH- and temperature-sensitive bifunctional hydrogels composed of N-isopropylacrylamide (NiPAAm) and a sulfadimethoxine monomer (SDM) derived from sulfadimethoxine were prepared. These hydrogels exhibit simultaneous pH- and temperature-induced volume-phase transitions. The pH-induced volume-phase transition behavior is produced by the ionization/deionization of SDM and is very sharp. In the high pH region, the ionization of SDM induces swelling of the hydrogels. In the low pH region, the deionization of SDM induces deswelling of the hydrogels. The temperature-induced volume-phase transition behavior of the bifunctional hydrogels exhibits negative thermosensitivity because of the NiPAAm component. The hydrogels swell even at low pH as the temperature decreases. The hydrogels swell at low temperature and high pH, and deswell at high temperature and low pH. The volume of the hydrogels dependl on the balance of the swelling and deswelling produced by the two competing stimuli, pH and temperature.
The aim of this study was to analyze the reliability of an ultrasonic device(SDM) measuring soft tissue thickness in relation to tooth position, and to find factors which can influence the reliability. The results showed that 1. measurement error was the largest in the maxillary second molar position and the smallest in the mandibular central incisor position. 2. in a box whisker plot, the difference between two measurements was most widely distributed in molar positions. 3. in Pearson correlation analysis, the relationship between two measurements was the highest in the maxillary lateral incisor position and, the lowest in the maxillary second molar, mandibular first and second premolar position. 4. a stepwise multiple regression analysis could explain the difference of two measurements with various independent variables in 29.7% (P<0.0001). Gingival thickness was the only variable influencing the measurement difference in a statistically significant level(P<0.0001). It can be concluded that its high reliability, ease to use and patient comfort justified the application of the SDM in measurement of soft tissue thickness.
For a large structure, substructure based SDM(structural dynamics modification) method is very effective to raise its dynamic characteristics. Dividing into smaller substructures has a major advantage in the aspect of computation especially for getting sensitivities, which are in the core of SDM process. But quite often, non-matching nodes problem occurs in the process of synthesizing substructures. The reason is that, in general, each substructure is modelled separately, then later combined together to form a entire structure model under interface constraint conditions. Without solving the non-matching nodes problem, the substructure based SDM can not be processed. In this work, virtual node concept is introduced. Lagrange multipliers are used to enforce the interface compatibility constraint. The governing equation of whole structure is derived using hybrid variational principle. The eigenvalues of whole structure are calculated using determinant search method. The number of degrees of freedom of the eigenvalue problem can be drastically reduced to just the number of interface degree of freedom. Thus, the eigenvalue sensitivities can be easily calculated, and further SDM can be efficiently performed. Some numerical problems are tested to show the effectiveness of handling non-matching nodes.
Caffeine (1,3,7-trimethylxanthine), a central nervous system stimulant, is contained in various foods, beverages and over-the-counter medications. Sulfadimethoxine (SDM) is one of the anti-thyroid agents and induces proliferation of thyroid capsule in two stage thyroid carcinogenesis model using N-bis(2-hydroxypropyl)nitrosamine (DHPN). In this study, we examined the effect of caffeine on fibrous proliferation of thyroid capsule in DHPN and SDM-treated rats. Five-week-old male F344 rats were given a single subcutaneous injection of DHPN (2,800 mg/kg, body weight). Starting one week thereafter, SDM (1,000 ppm in drinking water) with or without caffeine (1,500 ppm in diet) was administered for 12 weeks. All animals were autopsied and histopathological examination of the thyroid glands was performed. Thyroid follicular proliferative changes were induced in all rats treated with DHPN+SDM. In addition, the proliferation of perithyroidal fibrous tissue and pleomorphic thyroid follicular cells within the capsule were observed in DHPN+SDM treated group. Caffeine would not be related to these lesions in this experimental condition. although pentoxifylline, a methyl xanthine derivative, has an anti fibrotic effects.
본 연구에서는 카이스트에서 개발된 비정렬격자 기반의 유동 해석자를 이용하여 KARI-11-180 익형, SDM과 천음속 비행체 주변 유동장에 대한 수치해석을 수행하였다. 유동장을 해석하기 위하여 RANS가 수치적으로 풀이되었으며, Roe가 제안한 FDS 방법을 사용하여 비점성 플럭스를 계산하였다. 난류 모델은 SA 모델, SST 모델, ${\gamma}-{\widetilde{Re}}_{{\theta}t}$모델이 사용되었다. KARI-11-180 익형 유동 해석 결과 천이현상을 고려하였을 때 항력 계수가 더 작게 예측되었으며, 계산된 공력 특성은 전반적으로 실험 결과와 잘 일치하였다. SDM의 경우 날개 앞전에서 유동 박리현상이 발생하였으며, 계산된 공력 특성이 EFD 결과와 유사한 경향을 보였다. 천음속 비행체의 경우 자유류 마하수가 0.9일 때 주 날개에서 발생하는 충격파를 성공적으로 포착하였으며, 실험 결과와 해석된 결과 사이의 유사성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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