Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.41
no.8
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pp.51-57
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2004
We have analyzed the effect of out-band dispersion in the cascaded fiber Bragg Elating(FBG) based optical add-drop multiplexers(OADM) when bypassed wavelengths contain SCM signals. In order to compute this impairment the dispersion characteristics of FBG have been analytically calculated by solving their coupled wave equations, and the Fourier method is applied to IMD analysis. The out-band dispersion effects over WDM/SCM signals are analyzed under different and common system situations as: ITU channel spacing(100, 50, 25 GHz), channel density parameter, frequency extension of the SCM plan, modulation characteristics, FBG length, etc. From this results, the transport of WDM/SCM signals in future DWDM transport networks could be limited by this effect which has to be taken into account for designing future networks.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.2
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pp.307-317
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2005
The purpose of this study are to examine the supply chain management (SCM) actiities of apparel manufacturers and then to investigate the relation between apparel manufacturers' SCM activities and their major textile suppliers' and retaileers' characteristics. The data was collected from the apparel manufacturers categorized into the six product areas - woman's formal dress(30%), boy and girl's casual wear (30%), man's formal dress(15%), sports and golf wear(10%), inner wear (10%) and infant & children's wear(5%) - headquartered in Seoul, by quota convenience sampling during August 14-September 4 in 2003. From 150 questionnires of delivery, 125 were collected and 123 from 64 manufacturers were used for analysis. The SPSSWIN 10.0 was used for frequency analysis, descriptive statistics analysis, factor analysis, reliability analysis and canonical correlation analysis. the results of the study are as follows : (1) The SCM activities of apparel manufacturers showed that the activity levels of the factors of information systems ans understanding of demand characteristics were ranked on top while the activity level of collaborative partnership factor was lowest. (2) As the level of SCM activities such as communication and exchange of opinion, and commitment and leadership of a top management became higher, the elements of delivery performance, interest in total cost and relationship of the textile suppliers were more improved. (3) The SCM activities such as communication an exchange of opinion, intgrated management organization, management flexibilty, and collaorative partnership contributed for improvement of collaborative relationship with retailers.
The purpose of this study is to identify the interorganizational factors that influence both the supplier-buyer's EDI utilization and the business performance in domestic retail industry. In terms of successful supply chain implementation and operation, we deduced the structural factors in the context of the interorganizational characteristics between mass merchandisers and vendors. This study therefore focused on suggesting the ways of managing the partnership in supply chain and conceptualizing the big picture of EDI development model in the scope of a retailer's IT strategy. This paper implicates that it is important to leverage the level of organizational capabilities for the success of supply chain adoption and operation. In the stream of SCM initiatives from the manufacturing industry, retailers should concentrate on improving the interorganizational environment and implementing the effective information technology for supporting business strategy.
The objective of this study is to devise and empirically validate a model in which information characteristics influence the success of SCM system as assessed by the Information Capabilities method. The four factors examined in this study include Information Quality, Operational Information Sharing, Strategic Information Sharing, Information Capabilities. The research model was analyzed by the structural equation modeling(SEM) technique, supported by SPSS 21 and SMART-PLS 2.0. The results of this study can be summarized as follows. The study confirmed the presence of positive influence of information quality on operational information sharing, strategic information sharing and IO. And, information sharing, as expected, had a significant impact on SCM performance as assessed by the IO method. A major contribution of the study is that it provides empirical evidence of the relationships that have been presumed to exist between information characteristics and information performance of SCM system. Also, the study provides both researchers and practitioners a solid foundation for future studies and practice for more successful implementation of SCM system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.6A
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pp.563-574
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2006
This paper implements SCM(Spatial Channel Model), a kind of ray-tracing method which has characteristics similar to realistic wave propagation environments, for link-level performance analysis of OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) based multiple antenna systems. The SCM is proposed by 3GPP & 3GPP2 Spatial Channel AHG(Ad-hoc Group) for system-level performance validation. In this paper, we modify the system level parameters and channel coefficient of SCM to compare the link-level performances of OFDM based multiple antenna systems. Through computer simulations, we manifest the implemented SCM channel characteristics. We analyze a realistic link-level performance of OFDM based conventional MIMO(Multiple Input Multiple Output) system and smart antenna system in the implemented channel. We also include the link-level performance of OFDM based multiple antenna systems in I-METRA(Intelligent Multi Element Transmit and Receive Antenna) and independent channel environments with the same system parameters. We suggest appropriate multiple antenna system in the given environment by comparing the link-level performance in the spatial channels that have different channel correlation values.
The purpose of this study is to investigate the effect of RTE characteristics on SCM performance. Extant approaches for evaluating the SCM performance adopt financial measures, non-financial measures, Balanced Score Card (BSC) methodology and Supply Chain Operations Reference (SCOR) methodology etc., but researches on SCM performance measurement are not sufficiently reviewed. In this study, SCM performance is measured with the Combinative Capabilities which are divided into four categories of product quality, delivery speed, process flexibility, price leadership. The experimental results with the three factors of visibility, agility and combinative capabilities variables show the followings: (i) Visibility had a significant impact on agility. (ii) Visibility had a significant impact on combinative capabilities. (iii) Agility also had a significant impact on combinative capabilities.
To report two cases of type 1.5 split cord malformation (SCM), a subtype of SCM with combined characteristics of types I and II and to review the relevant literature and propose a new possible pathogenetic theory for type 1.5 SCM. A 52-year-old woman had hemicords within a single dural sac with a dorsal bony septum at the L5 level. A 9-year-old boy had hemicords within a single dural sac with a ventral bony septum and fibrous extension at the L3 level. Both patients underwent microsurgical treatments for removing the bony septum, detethering the spinal cord, and sectioning the filum terminale. The surgical procedure revealed an extradural partial bony septum and hemicords within an intact single dural sac in each patient. Both patients were discharged from the hospital without de novo nerve dysfunction. Published cases have validated that types I and II SCM can overlap. We recommend recent type 1.5 SCM as a normative terminology for this overlapping SCM and report two rare cases of this SCM. We propose an associated pathogenesis consisting of uneven distribution and regression to explain type 1.5 SCM. Furthermore, we postulate that the amount of condensing meninx primitiva might determine whether the left bony septum has fibrous extensions to the opposite dura in type 1.5 SCM.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.2D
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pp.275-284
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2011
In the process of supply chain management (SCM), the supply chain outside of the production line contributes up to 60~70% of value added. Faced with ever increasing competition, companies are exercising the efforts for cost reduction and process improvement. At the center of the efforts is the reengineering of supply chain for the improvement of customer orientation and customer satisfaction. In spite of the need, the contractual hierarchy with subcontractors stands in the implementation of SCM in the construction industry. Although the construction industry has its own unique characteristics, The process of SCM can be adopted into the industry for improving the effectiveness of the business process. This study presents the methods that can foster SCM professionals through the development of SCM professional education contents, and suggests the activations for applying construction SCM.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.8
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pp.135-144
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1998
In this research, the fatigue behaviors of Cr-Mo(SCM415) steel and carbonitrided CrMo(SCM415) steel are examined. The description of experiments in detail as follows. For SCM415 and carbonitried Cr-Mo(SCM415) steel, smooth specimens and hole defected specimens are fabricated and tested under a rotary bending tester, respectively. By performing the rotary bending fatigue test for smooth and hole defected specimens, the characteristics of the fatigue strength are examined for parameters such as tensile strength, hardness at surface, and residual stresses.
This paper is to evaluate the application potentials of data mining in the areas of Supply Chain Management (SCM) and to suggest the architectures of Decision Support Systems (DSS) that support data mining activities. We first briefly introduce data mining and review the recent literatures on SCM and then evaluate data mining applications to SCM in three aspects: marketing, operations management and information systems. By analyzing the cases about pricing models in distribution channels, demand forecasting and quality control, it is shown that artificial intelligence techniques such as artificial neural networks, case-based reasoning and expert systems, combined with traditional analysis models, effectively mine the useful knowledge from the large volume of SCM data. Agent-based information system is addressed as an important architecture that enables the pursuit of global optimization of SCM through communication and information sharing among supply chain constituents without loss of their characteristics and independence. We expect that the suggested architectures of intelligent DSS provide the basis in developing information systems for SCM to improve the quality of organizational decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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