• 응용통계연구
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• 제26권6호
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• pp.959-975
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• 2013

Friendly (1992)의 SAS macro faces 프로그램은 다변량 시각화 표현법 중 하나인 체르노프 얼굴 분석을 위한 프로그램이다. 본 연구에서는 faces에서 사용된 18개 얼굴 특징 변수를 살펴보고 현 시대의 흐름에 맞는 좋은 얼굴의 정의에 따라 수정된 프로그램을 제시하였다. 또한 은행의 안정성, 소비자 만족도, 건전성, 수익성을 나타내는 11개 은행경제지표에 기초한 체르노프 얼굴분석을 통하여 국내 15개 은행에 대해 소비자 입장에서 좋은 은행 평가를 수행하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권4호
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• pp.1201-1208
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• 2006

Data fusion is generally defined as the use of techniques that combine data from multiple sources and gather that information in order to achieve inferences. Data fusion is also called data combination or data matching. Data fusion is divided in five branch types which are exact matching, judgemental matching, probability matching, statistical matching, and data linking. Currently, Gyeongnam province is executing the social survey every year with the provincials. But, they have the limit of the analysis as execute the different survey to 3 year cycles. In this paper, we study to data fusion of environmental survey data using sas macro. We can use data fusion outputs in environmental preservation and environmental improvement.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2006년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.21-27
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• 2006

Data fusion is generally defined as the use of techniques that combine data from multiple sources and gather that information in order to achieve inferences. Data fusion is also called data combination or data matching. Data fusion is divided in five branch types which are exact matching, judgemental matching, probability matching, statistical matching, and data linking. Currently, Gyeongnam province is executing the social survey every year with the provincials. But, they have the limit of the analysis as execute the different survey to 3 year cycles. In this paper, we study to data fusion of environmental survey data using sas macro. We can use data fusion outputs in environmental preservation and environmental improvement.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권6호
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• pp.1207-1216
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• 2015

본 연구는 기업신용평가모형 중 재무모형을 개발하는데 있어 여러 조건들의 기준값을 변화시킴에 따라 모형 성능이 어떻게 달라지는지 확인하고 자료의 특성에 맞는 조건을 제안하는데 목적이 있다. 기준값의 변화에 따른 모형의 성능은 정확도비를 기준으로 측정하고, 반복적인 절차를 간편하게 하기 위해 SAS/MACRO를 활용하였다. 재무비율을 구간에 따라 점수화한 신용평점모형과 유의한 재무비율로 로지스틱 회귀모형을 사용한 부실예측모형으로 구성되는 재무모형에서 기준값의 변화에 따른 성능 비교 결과, 부실예측모형이 신용평점모형보다 좋은 것으로 나타났다. 기업규모에 따른 특성비교에서는 재무제표의 신뢰도가 높고 비재무적인 요소에 영향을 적게 받는 대규모 기업에서 모형의 성능이 좋을 뿐만 아니라 재정학적인 의미가 뛰어난 통계모형이 만들어지는 것을 확인할 수 있었다. 규모가 작아질수록 부실예측모형과 신용평점모형의 성능 차이가 커지는 것과 이상값이 많아져서 모형의 안정성이 떨어지는 것을 알 수 있었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제9권3호
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• pp.675-682
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• 2002

In this study, we develop the statistical analysis program for genetic analysis of diallel crosses data by SAS/MACRO, SAS/IML. Genetic analysis is to estimate of genetics parameters and heredity with reciprocal cross and without reciprocal cross. Statistical analysis program solve the problem of the difficulties on the data analysis in field denetics and breeding Therefore the user whoever want to analysis of data on genetics and breeding easily conduct the work saving time and suffering.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제18권2호
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• pp.279-287
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• 2007

Data fusion is the process of combining multiple data in order to produce information of tactical value to the user. Data fusion is generally defined as the use of techniques that combine data from multiple sources and gather that information in order to achieve inferences. Data fusion is also called data combination or data matching. Data fusion is divided in five branch types which are exact matching, judgemental matching, probability matching, statistical matching, and data linking. In this paper, we develop was macro program for statistical matching which is one of five branch types for data fusion. And then we apply data fusion and association rule techniques to environmental data.

• 대한지역사회영양학회지
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• 제19권2호
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• pp.176-186
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• 2014

Objectives: Epidemiological studies have suggested that a higher consumption of whole grain foods can significantly reduce the risk of chronic diseases including cardiovascular diseases, type 2 diabetes and obesity. The objective of the current study was to examine associations among the consumption of whole grains and nutrient intakes and biochemical indicators associated with chronic diseases among generally healthy middle-aged Korean women. Methods: Using 24-hour recall data from the 2008-2009 National Health and Nutrition Examination Surveys, whole grain intake (g/day) was calculated for a total of generally healthy 1,953 subjects. The subjects were divided into three groups by the level of whole grain consumption (0 g/day, > 0 and < 20 g/day or ${\geq}20g/day$). Mean values or proportions of various nutrient intakes and metabolic risk factors were compared according to the level of whole grain consumption. All statistical analysis was conducted using SAS software version 9.2. Results: We observed that the overall consumption of whole grains was quite low. Specifically, 58.2% of subjects reported no whole grain consumption on the day of the survey, and the mean whole grain intake was only 15.3 g/day. The whole grain consumption was positively associated with intakes of various macro and micronutrients, namely, plant proteins and fats, dietary fiber, calcium, plant iron, potassium, zinc, vitamin A, ${\beta}$-carotene, thiamin, riboflavin, niacin, vitamin $B_6$ and folic acid. In addition, we found significantly decreasing trends in abdominal obesity and hypertriglyceridemia as whole grain intake levels increase. Conclusions: The study findings suggested the importance of promoting whole grain consumption as an efficient tool for improving various dietary aspects and preventing chronic diseases.

• Journal of Nutrition and Health
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• 제57권1호
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• pp.88-104
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• 2024

본 연구는 국민건강영양조사 2015년부터 2018년도 자료를 활용하여 우리나라 만 19세 이상 성인의 KHEI와 복부비만의 관련성 및 hs-CRP의 매개 효과를 분석한 연구이다. 한국 성인 남성의 경우 허리둘레 90 cm 이상, 여성은 허리둘레 85 cm 이상인 경우에 복부비만군으로 정의하였다. 남성에서 복부비만군은 2,587명, 정상군은 5,007명이였고 여성의 복부비만군은 2,869명, 정상군은 7,307명이였다. KHEI, hs-CRP, 복부비만의 연관성 분석에서는 모든 공변량을 보정하였을 때 남성의 KHEI는 복부비만과 유의한 연관이 없었지만, hs-CRP와 음의 연관성이 있었다. 여성의 경우, 복부비만과 hs-CRP 모두 음의 연관성이 관찰되었다. 또한, 남성과 여성에서 hs-CRP 위험군 (> 1.0 mg/L) 이 hs-CRP 정상군 (≤ 1.0 mg/L)보다 복부비만 유병률이 유의하게 높았다. Bootstrapping을 이용한 매개효과 분석에서는 KHEI와 복부비만 관계에서 hs-CRP가 매개 효과를 가지는 것으로 나타났으며 공변량을 단계적으로 보정하였을때 증가하는 양상이 나타났다. 결론적으로, 본 연구 결과는 균형잡힌 식생활를 통한 높은 식사의 질이 hs-CRP에 영향을 미쳐 복부비만 예방에 중요한 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.