• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.802-805
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• 2012

오늘날 클라우드 서버 시스템 환경은 급속도로 증가하는 데이터를 효율적으로 처리 및 저장하기 위해 네트워크로 연결된 다수의 서버 머신들로 clustering 이나 분산 시스템 환경, 또는 SAN(Storage Area Network) 환경 등을 구성하여 보다 효율적인 서버시스템을 구현하고 있다. 이러한 서버시스템 환경에서의 병목현상은 주로 디스크기반의 스토리지에서 발생하며, 이를 극복하기 위해 고성능 스토리지에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나, 단순히 디바이스를 교체하는 것 만으로는 고성능 장비의 뛰어난 성능을 제대로 활용할 수 없으며 그에 맞는 최적화 작업이 요구된다. 본 논문에서는 기존의 SAN Solution 의 문제를 분석하고, 고성능 스토리지의 성능을 잘 활용할 수 있는 설정 및 최적화 방법을 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.8A no.4
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• pp.359-366
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• 2001

This paper overviews the design of SANique$^{TM}$ -a shred file system for Linux cluster based on SAN environment. SANique$^{TM}$ has the capability of transferring user data from network-attached SAN disks to client applcations directly without the control of centralized file server system. The paper also presents the characteristics of each SANique$^{TM}$ subsystem: CFM(Cluster File Manager), CVM(Cluster Volume Manager), CLM(Cluster Lock Manager), CBM(Cluster Buffer Manager) and CRM(Cluster Recovery Manager). Under the SANique$^{TM}$ design layout, then, the syndrome of '||'&'||'quot;split-brain'||'&'||'quot; in shared file system environments is described and defined. The work first generalizes and illustrates possible situations in each of which a shared file system environment may split into two or more pieces of separate brain. Finally, the work describes the SANique$^{TM}$ approach to the given "split-brain"problem using SAN disk named "split-brain" and develops the overall recovery procedure of shared file systems.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.533-536
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• 2005

오늘날 기업들의 대용량 스토리지에 대한 요구가 높아지고 효율적인 데이터 관리를 위한 방법들을 많이 강구하고 있다. 이런 저장장치의 요구를 해결하기 위한 방안으로 제시되고 있는 것이 SAN(Storage Area Network)이다. 대용량을 전송시킬 수 있는 고속네트워크인 SAN은 기업들의 요구에 대한 답안으로 제시되고 있지만 SAN을 위한 다양한 하드웨어들의 출시에 비해 아직까지 효율적 관리를 위한 소프트웨어가 많이 없는 상황이다. 본 논문에서는 SAN장비의 효율적인 관리를 위한 방법으로 DB를 사용한 데이터 관리 및 SNMP,FC-GS를 이용한 SANCruiser를 제안하고 디바이스에 독립적인 기술들을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.86-88
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• 2000

SAN(Storage Area Network)이 최근 대용량 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 차세대 저장 장치로 각광받고 있다. 이 SAN에는 이미지, 동영상, 지도, 캐드 데이터와 같은 대용량의 고차원 특징을 갖는 데이터들이 저장되어 관리 될 것이다. 따라서 SAN 환경에서 이들을 보다 빠르고 정확하게 검색할 수 있는 효율적인 고차원 색인구조가 필요하다. SAN 환경은 저장 장치를 공유하는 형태의 병렬 환경이라 볼 수 있다. 이 논문에서는 SAN의 병렬성을 충분히 이용해서 고차원 데이터를 색인할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 고차원 색인 구조는 하나의 노드를 여러 디스크에 분산시켜 팬-아웃을 증가시키고 트리의 높이를 줄임으로서 검색성능을 향상시킨다. 또한 범위 질의와 K-최근접 질의 수행시 병렬성을 최대화하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.4-6
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• 2002

최근 폭발적으로 증가하는 대량의 정보를 효율적으로 관리하기 위해서 서버에 개별적으로 연결되던 저장장치를 고속의 전용 네트워크에 직접 연결하고 이를 여러 서버가 공유하는 SAN(Storage Area Network)이 등장했다. SAN을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 SAN 운영체제들은 여러 저장장치를 하나의 커다란 저장장치로 보이게 하는 저장장치 가상화를 지원한다. 저장장치 가상화의 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 논리볼륨 관리자이다. 논리볼륨 관리자는 논리주소 블록을 실제 디스크의 물리블록으로 매핑시키는 매핑 관리자를 통해 가상화를 실현한다. 이 논문에서는 효율적인 논리볼륨 관리자를 위해 매핑 관리자와 자유공간 관리자의 기능 향상에 대한 방법을 찾고 이를 반영한 매핑 관리자와 자유공간 관리자를 설계하고 구현한다. 더불어 이 논문의 매핑 관리기법은 특정 시점의 볼륨이미지를 유지할 수 있는 스냅샷과 시스템을 정지시키지 않고 SAN에 디스크를 추가할 수 있는 온라인 재구성 기능을 지원한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.9 no.1
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• pp.83-104
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• 2004

Recently, information systems that require storage and retrieval of huge amount of data are becoming used widely. Accordingly, research efforts have been made to develop Linux cluster file systems in the SAN environment in which clients themselves can manage metadata and access data directly. Also a semi-flat directory structure based on extendible hashing has been proposed to support fast retrieval of files[1]. In this research, we have designed and implemented the semi-flat extendible hash directory under the Linux system. In order to evaluate the practicality of the directory, we have also implemented the B+-tree based directory and experimented the performance. According to the performance comparisons, the extendible hash directory has the better performance at insert, delete, and search operations. On the other hand, the B+-tree directory is better at sorting files.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.8A no.4
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• pp.367-374
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• 2001

Recently, LINUX cluster file systems based on the storage area network (SAN) have been developed. In those systems, without using a central file server, multiple clients sharing the whole disk storage through Fibre Channel can freely access disk storage and act as file servers. Accordingly, they can offer advantages such as availability, load balancing, and scalability. In this paper, we describe metadata management schemes designed for a new SAN-based LINUX cluster file system. First, we present a new inode structure which is better than previous ones in disk block access time. Second, a new directory structure which uses extendible hashing is described. Third, we describe a novel scheme to manage free disk blocks, which is suitable for very large file systems. Finally, we present how we handle metadata journaling. Through performance evaluation, we show that our proposed schemes have better performance than previous ones.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1287-1290
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• 2005

대용량 데이터의 효율적인 저장 및 접근을 위해 전용 네트워크를 이용한 스토리지 시스템의 사용이 증가하고 있다. 일반적으로 스토리지 네트워크는 IP 네트워크와 연동하여 운영된다. 하지만 두 네트워크 관리 방식의 차이로 인해 통합 관리에 어려움이 있다. 본 논문에서는 관리의 일관성과 효율성을 향상시키기 위해 SNMP 기반 IP 네트워크 관리시스템과 WBEM 기반 SAN 네트워크 관리시스템을 연결하는 SNMP-WBEM 게이트웨이를 제안한다. 제안된 게이트웨이 시스템은 IP 네트워크를 기반으로 SAN 네트워크 시스템에 대한 통합관리를 가능하게 함으로써 네트워크 관리의 효율성을 증대시킬 뿐 아니라, 네트워크 관리 시스템의 통합에 따른 문제점을 분석하고 이에 대한 해결책을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.112-114
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• 2005

본 논문은 SAN(storage area network)상에 네트워크-부착형 (network-attached) 저장 장치들을 직접 연결하여 파일 서버 없이 직접 데이터 전송이 가능한 SAN 기반의 클러스터 공유 파일 시스템인 $SANique^{TM}$의 설계 기법을 설명하고 $SANique^{TM}$ 시스템의 기본 파일 입$\cdot$출력 연산 성능을 집중적으로 평가하기 위해 상용 DBMS의 기본 연산 트랜잭션을 구성하여 기존 파일 시스템 기반의 DBMS와 비교 분석한다. 또한 표준 성능 평가 도구인 TPC-C 표준 벤치마크 테스트 도구를 활용하여 리눅스 시스템 및 Solaris 시스템 환경의 파일 시스템과 비교한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.5B
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• pp.465-475
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• 2004

Transport Control Protocol (TCP) has been implemented in software running on CPU in end systems, and the protocol processing has appeared as a new bottleneck due to advanced link technology. TCP processing is a critical issue in Storage Area Network (SAN) such as iSCSL, and the overall performance of the Storage Area Network heavily depends on speed of TCP processing. TCP Engine implemented in hardware reduces the load of CPU in end systems as well as accelerates the protocol processing, and hence high speed data processing is achieved. In this paper, we have proposed a hardware engine for TCP processing. TCP engine consists of three major block, TCP Connection block Rx TCP block and Tx TCP block TCP Connection block is responsible for managing TCP connection states. Rx TCP block is responsible for receive flow which receives packets from network and sends to CPU. Rx TCP performs header and data processing and sends header information to TCP connection block and Tx TCP block It also assembles out-of-ordered data to in-ordered before it transfers data to CPU. Tx TCP block is responsible for transmit flow which transfers data from CPU to network. Tx TCP performs retransmission for reliable data transfer and management of transmit window and sequence number. Various test-cases are used to verify the TCP functions. The TCP Engine is synthesized using 0.18 micron technology and results in 51K gates not including buffers for temporal data storage.