Safe underground construction in a rock mass requires adequate ground investigation and effective determination of rock conditions. The estimation of rock mass behavior is difficult, because rock masses are innately anisotropic and heterogeneous at different scales and are affected by various environmental factors. Quantitative rock mass classification systems, such as the Q-system and rock mass rating, are widely used for characterization and engineering design. The measurement of rock classification parameters is subjective and can vary among observers, resulting in questionable accuracy. Geophysical investigation methods, such as seismic surveys, have also been used for ground characterization. Torsional shear wave propagation characteristics in cylindrical rods are equal to that in an infinite media. A probabilistic quantitative relationship between the Q-value and shear wave velocity is thus investigated considering long-wavelength wave propagation in equivalent continuum jointed rock masses. Individual Q-system parameters are correlated with stress-dependent shear wave velocities in jointed rocks using experimental and numerical methods. The relationship between the Q-value and the shear wave velocity is normalized using a defined reference condition. This relationship is further improved using probabilistic analysis to remove unrealistic data and to suggest a range of Q-values for a given wave velocity. The proposed probabilistic Q-value estimation is then compared with field measurements and cross-hole seismic test data to verify its applicability.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.03a
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pp.501-508
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2002
The percentage of a mountainous district in our country is comparatively high but the concern for rock mass has been disregarded for a long time. Especially for rock slope, the most important factors are geometric characteristics and their shear strength parameter. In this paper, parametric studies are performed using the distinct element computer program UDEC-BB for rock slopes. Parameters adopted in this paper are joint angle, spacing, persistence, aperture and shear strength parameters (JRC, JCS, basic friction angle). To estimate slope stability, shear strength reduction method is used. The most important factors affecting rock slope stability are joint angle and spacing. The relationship between average displacement calculated by UDEC-BB and safe factor by shear strength reduction method is researched.
Systematic measurements in the field are the key component in the design process to ensure that optimal and safe designs result. The instruments installed at the Waste Isolation Pilot Plant, a underground nuclear waste repository in U.S., for measuring rock deformation was reviewed. Also discussions about installation and measurement for better understanding the complex time-dependent deformational behavior of underground excavation were made.
Rao, Karanam U M;Choon, Sun-Woo;Chung, So-Keul;Choi, Sung-O
Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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2004.04a
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pp.219-229
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2004
In this article a comprehensive review of the Rock Mass Rating and Q-rockmass classification systems is made with reference to their scope with in the constraints of underground mining operations. The modifications suggested by KIGAM for both the RMR and Q for the calculation of a safe unsupported span were tested for Daesung and Pyunghae underground limestone mines. Even though the suggested modifications were site specific, the additional parameters considered in the above classification systems are very significant for a design of stable underground openings, considering any general mining conditions.
Rock bream iridovirus (RBIV) is a member of the Megalocytivirus genus that causes severe mortality to rock bream (Oplegnathus fasciatus) with characteristic clinical signs of spleen enlargement. In this study, we assessed spleen size and RBIV copy number patterns in RBIV-infected rock bream to determine lethal and safe levels of virus copy number/spleen index that may define disease progress. We found that rock bream infected with RBIV ($1.1{\times}10^7virus\;copy\;number/100{\mu}l$) and held at 29, 26, 23 or $20^{\circ}C$ exhibited significantly higher levels of spleen size compared to $17^{\circ}C$. In dead condition (100% mortality at $20{\sim}29^{\circ}C$), the spleen index ($spleen\;weight/fish\;weight{\times}100$) and virus copy number were 3.00~5.38 and $10^6{\sim}10^8/{\mu}l$, respectively. Conversely, in survived condition (0% mortality at $17^{\circ}C$), spleen index and virus copy number was as low as not-infected control ($0.34{\sim}1.22/10^0{\sim}10^1/{\mu}l$, respectively). These findings suggest that spleen index can be an indicator of disease severity of RBIV disease.
As in Korean environments with mountainous and hilly areas, the rock generally has to be removed in construction or civil engineering work in tunnelling or excavation for development in urban area. Explosives should be used for blasting, which may cause serious problems on local people for their claim for compensation due to ground vibration, noise. For safe and economic blasting, geology and engineering characteristics of rocks such as discontinuities of rock or weathering are very important factors, together with site characteristics for prediction of ground vibration. In this study, conducted were the detailed study for major rocks most widely distributed in the South-east area, in-situ geological survey, geological and geochemical analysis, and further laboratory uniaxial rock stress, seismic velocity of core samples together with in-situ seismic velocity measurements. Regulations on ground vibration and noise were reviewed for assessing their adaptabilities, and a total of 4,856 measured blasting vibration data were examined for enhancing the confidence level in estimating the predictive formulation using scaled distance statistically.
Byeonghyun Hwang;Hangseok Choi;Kibeom Kwon;Young Jin Shin;Minkyu Kang
Geomechanics and Engineering
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v.38
no.5
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pp.507-515
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2024
An accurate estimation of the geotechnical parameters in front of tunnel faces is crucial for the safe construction of underground infrastructure using tunnel boring machines (TBMs). This study was aimed at developing a data-driven model for predicting the rock quality designation (RQD) of the ground formation ahead of tunnel faces. The dataset used for the machine learning (ML) model comprises seven geological and mechanical features and 564 RQD values, obtained from an earth pressure balance (EPB) shield TBM tunneling project beneath the Han River in the Republic of Korea. Four ML algorithms were employed in developing the RQD prediction model: k-nearest neighbor (KNN), support vector regression (SVR), random forest (RF), and extreme gradient boosting (XGB). The grid search and five-fold cross-validation techniques were applied to optimize the prediction performance of the developed model by identifying the optimal hyperparameter combinations. The prediction results revealed that the RF algorithm-based model exhibited superior performance, achieving a root mean square error of 7.38% and coefficient of determination of 0.81. In addition, the Shapley additive explanations (SHAP) approach was adopted to determine the most relevant features, thereby enhancing the interpretability and reliability of the developed model with the RF algorithm. It was concluded that the developed model can successfully predict the RQD of the ground formation ahead of tunnel faces, contributing to safe and efficient tunnel excavation.
Magazine of korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.22
no.1
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pp.26-35
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2020
Tunnelling to bypass major landslide areas is considered as a good and long-term environmentally friendly solution to reduce an existing hazard. In Norway, hundreds of kilometres of tunnels have been constructed in areas prone to landslides and snow avalanches. Although tunnelling is considered as an expensive mitigation strategy for bypassing landslides, analysis indicate that in some cases the cost of building a tunnel can be repaid by savings in driving costs (fuel) alone over a period of 5-10 years due to reduced driving distances. The other benefits of constructing tunnels in landslide areas include savings in time and increased safety. The Norwegian Method of Tunnelling (NMT) is considered safe, efficient and cost effective compared to other tunnelling techniques. Some aspects of NMT, which are considered safe and cost efficient, are presented. The application of updated rock support techniques, including reinforced ribs of shotctrete (RRS), which is a key component of the Norwegian Method of Tunnelling (NMT), is highlighted.
Safety-related structures of power plants have to be protected against the effects of possible hazards and natural phenomena. Earthquakes are considered a major dynamic design loading as a requirement of plant design, but the effects of blast-induced vibratons are not. Due to the difficulties of obtaining construction site for new plants, following ones are inevitably being built in the site adjacent to existing power plants. Therefore considerable thought has been recently given to the dynamic loading generated by blasting works near the plants. In this paper, discussed is applicability of existing vibration standards and industrial codes to the blasting works near safety related structures. Also evaluated are the parameters for the safe vibration limits such as measure of vibration level, frequency consideration, structure response, propagation equation, etc.
Regression analysis and a comparative study were carried out for 52 blast vibration data which were monitored by changing the monitoring distance and charge per delay. The results are as follows: 1) The square and cube root scalings and general equation which have a confidence level at the point of 90% and 99% are V90=33300(SD)-2.026 , V90=23600(SD)-1.993, V90=26300W0.755 R-2.007 and V99=48400(SD)-2.026, V99=34000(SD)-1.993 , V99=38100W0.755R-2.007, respectively. 2) There is need to decide the allowable max. charge weight per delay considering the cross points comparatively of the nomogram constructed using several predictived equations. 3) It is necessary to derive the predictive equation on the basis of blast vibration level monitored in field and to decide safe vibration level and the confidence level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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