In this paper, we have designed a Fingerprint Recognition System based on the Embedded LINUX. The fingerprint is captured using the AS-S2 semiconductor sensor. To extract a feature vector we transform the image of t10he fingerprint into a column vector. The image is row-wise filtered with the low-pass filter of the Haar wavelet. The feature vectors of the different fingerprints are compared by computing with the probabilistic neural network the distance between the target feature vector and the stored feature vectors in advance. The system implemented consists of a server PC based on the LINUX and a client based on the Embedded LINUX. The client is a Tynux box-x board using a PXA-255 CPU. The algorithm is simple and fast in computing and comparing the fingerprints.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.176-180
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2003
The paper presents an efficient method of extracting line segment in a local map of a robot's surroundings. The local map is composed of 2-D grids that have both the occupancy and orientation probabilities using sonar sensors. To find the shape of an object in a local map from orientation information, the orientations are clustered into several groups according to their values. The line segment is , then, extracted from the clusters based on Hough transform. The proposed technique is illustrated by experiments in an indoor environment.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.05a
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pp.85-89
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2001
The problem of the transient interaction of a plane acoustic shock wave which has an infinitely steep wave front with a cylindrical or spherical elastic shell has been studied analytically from early fifties based on the integral transform and series solution techniques. Huang adopted an inverse Laplace transform, and used a finite number of terms of the infinite series expansion of the equations for the shells. In the 1990s, the results have been used by many authors for validation of computer codes. The object of this paper is to discuss the interaction between a moving source and submerged spherical shells. Since the center of source is moving the first contact location between the waves and shell changes depending on the source velocity and distance. These are considered in the analysis. Furthermore, constant source strength and decreasing strength are considered in the analysis. Radial velocities at several locations on the structure are obtained and the results are discussed.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.3
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pp.66-76
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1995
In this research, a mesh connected VLSI structure is proposed for the real time computation of the generalized Hough transform(GHT). The purpose of the research is to design a generalized Hough transformer that can be realized as a single chip processor. The GHT has been modified to yield a highly parallel structure consisting of simple processing elements(PEs) and communication networks. In the proposed structure, the GHT can be computed by first assigning an image pixel to a PE and performing shift and add operations. The result of the CAD circuit simulation shows that it can be computed in the time proportional to the number of pixels in the pattern. In addition to the Hough transformer, the peak detector has been designed to reduce 1)the number of the I/O operations between the transformer and the host computer and 2) the host computer's burden for peak detection by transmitting only the local peaks detected from the transformed accumulator. It is expected that the proposed single chip Hough transformer with peak detector makes a fast and inexpensive edge based object recognition systems possible for many industrial and military applications.
Shin Sung-Woo;Yun Chung-Bang;Popovics John S.;Song Won-Joon
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.97-103
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2006
A modified one-sided measurement technique is proposed for Rayleigh wave (R-wave) velocity measurement in concrete. The scattering from heterogeneity may affect the waveforms of R-waves in concrete, which may make the R-waves dispersive. Conventional one-sided techniques do not consider the scattering dispersion of R-waves in concrete. In this study, the maximum energy arrival concept is adopted to determine the wave velocity by employing its continuous wavelet transform. Experimental study was performed to show the effectiveness of the proposed method. The present method is applied to monitor the strength development of early-age concrete. A series of experiments were performed on early-age concrete specimens with various curing conditions. Results reveal that the proposed method can be effectively used to measure the R-wave velocity in concrete structures and to monitor the strength development of early-age concrete.
In this study, the nose of cam in the automobile engine was modelled into circular disk to analyze the torsional vibration of the cam shaft. The distance between disks was fixed, but the diameter of disks was changed. The torsional vibration of the cam shaft was studied experimentally by the motion of the modelled disk with changing the disk diameter. And the sizes of the modelled disk were selected not to show the natural frequencies over all the experimental ranges. The torsional vibration meter used in this study has a laser system with non-contact measurement method, which can measure both torsional angular vibration velocity and torsional angular vibration displacement simultaneously. The Experimental analysis shows that the characteristics of the torsional vibration in the horizontal rotating shaft can be considerably affected by the arrangement of the modelled disks.
The objective of this paper is to present a new feature-vector extraction method for the automatic detection and classification of power quality(PQ) disturbances, where FIT, DWT(Discrete Wavelet Transform), and Fisher's criterion are utilized to extract an appropriate feature vector. In particular, the proposed classifier consists of three parts: i.e., (i) automatic detection of PQ disturbances, where the wavelet transform and signal power estimation method are utilized to detect each disturbance, (ii) feature vector extraction from the detected disturbance, and (iii) automatic classification, where Multi-Layer Perceptron(MLP) is used to classify each disturbance from the corresponding extracted feature vector. To demonstrate the performance and applicability of the proposed classification algorithm, some test results obtained by analyzing 10-class power quality disturbances are also provided.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2001.11a
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pp.464-468
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2001
In this paper, we propose a robust watermarking technique that accepts time scaling, pitch shift, add noise and a lot of lossy compression such as MP3, AAC, WMA. The technique is developed based on digital filtering. Being designed according to critical band of HAS (human auditory system), the digital filters nearly affect audio quality. Furthermore, before implementing digital filtering, wavelet transform decomposes the audio signal into several signals that is composed of specific frequencies. Designed digital filters scan the decomposed signal. The designed digital filter, band-stop filter, distorts and eliminates specific frequencies of audio signals. Watermarking detection can be accomplished by FFT (Fast Fourier Transform). Firstly, segments of audio signal are transformed by FFT. Then, the obtained amplitude spectrum by FFT is summed repeatedly. Finally the watermark detector can find filters used to watermark encoding based on eliminating frequencies. The suggested technique can embed 4bits/s in a robust manner.
In this paper, we propose a novel OFDM-based system structure to reduce PAPR (Peak-to-Average Power Ratio) and improve BER for OFDM system in which BER enhancement is obtainable based on WH (Walsh-Hadamard) transform to transmit concurrently each data symbol on all subcarriers so as to take advantage of frequency diversity and remedy the effect of channel's frequency-selectivity. By doing so, we also attain a low PAPR. Moreover, DGT (Data Grouping Technique) that is independent on the side information is also applied to further reduce PAPR. The simulation programs have been also performed to verify the validity of the proposed system.
Rotor of rotating machinery is the highly damaged part. Fault of 7 different types was confirmed as the main causes of rotor damage from the pump failure history data in domestic and U.S. nuclear. For each fault types, simulation testing was performed and fault signals were collected form the sensors. To calculate the statistical parameters of time-domain & frequency-domain, measured signals were analyzed by using the discrete wavelet transform, fast fourier transform, statistical analysis. Total 84 parameters were obtained. And Effectiveness factor were used to evaluate the discrimination capacity of each parameter. From the effectiveness factor, RAW-P4/RAW-P7/WT2-NNL/WT2-EE/WT1-P1 showed high ranking. Finally, these parameters were selected as the feature parameters of intelligent fault diagnostics for rotor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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