The paper addresses contribution to the modeling and optimization of major machinability parameters (cutting force, surface roughness, and tool wear) in finish dry hard turning (FDHT) for machinability evaluation of hardened AISI grade die steel D3 with PVD-TiN coated (Al2O3-TiCN) mixed ceramic tool insert. The turning trials are performed based on Taguchi's L18 orthogonal array design of experiments for the development of regression model as well as adequate model prediction by considering tool approach angle, nose radius, cutting speed, feed rate, and depth of cut as major machining parameters. The models or correlations are developed by employing multiple regression analysis (MRA). In addition, statistical technique (response surface methodology) followed by computational approaches (genetic algorithm and particle swarm optimization) have been employed for multiple response optimization. Thereafter, the effectiveness of proposed three (RSM, GA, PSO) optimization techniques are evaluated by confirmation test and subsequently the best optimization results have been used for estimation of energy consumption which includes savings of carbon footprint towards green machining and for tool life estimation followed by cost analysis to justify the economic feasibility of PVD-TiN coated Al2O3+TiCN mixed ceramic tool in FDHT operation. Finally, estimation of energy savings, economic analysis, and sustainability assessment are performed by employing carbon footprint analysis, Gilbert approach, and Pugh matrix, respectively. Novelty aspects, the present work: (i) contributes to practical industrial application of finish hard turning for the shaft and die makers to select the optimum cutting conditions in a range of hardness of 45-60 HRC, (ii) demonstrates the replacement of expensive, time-consuming conventional cylindrical grinding process and proposes the alternative of costlier CBN tool by utilizing ceramic tool in hard turning processes considering technological, economical and ecological aspects, which are helpful and efficient from industrial point of view, (iii) provides environment friendliness, cleaner production for machining of hardened steels, (iv) helps to improve the desirable machinability characteristics, and (v) serves as a knowledge for the development of a common language for sustainable manufacturing in both research field and industrial practice.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.3
no.3
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pp.20-30
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2000
Average annual NDVI values from the NOAA/NASA Pathfinder AVHRR Land Data Sets from 1982 to 1994 showed comprehensive systematic displacement patterns in Asia. Inter-annual growing season data, however, did not show such systematic patterns. The most likely cause for the abrupt displacements, which appear especially in 1982, 1989 and 1990, may be changes in satellite sensors, although global warming, El Ni$\tilde{n}$o-Southern Oscillation events, changes in processing algorithms, and changes in land-use patterns in various parts of Asia may also play some role. The results suggest that researchers must be extremely careful in their inter-annual global change research, since direct use of the raw data could cause unexpected results. Growing-season NDVI shows decreases throughout most of Southeast Asia and modest gains in northern China and some parts in India, which could be related to land-use and land-cover changes.
Aquaculture pollution is a major concern among the entrepreneurs, farmers and researchers. Excess discharge of phosphorus and nitrogen into the water bodies is the principal pollutant responsible for this. Plant-based feed ingredients due to its high phytic acid content enhances both nitrogen and phosphorus discharge thereby increasing the pollution level. Dietary phytase treatment is probably the best answer to address this problem. This review explains the nature and properties of phytate, its interactions with other nutrients and the application of phytase in aquafeed to reduce the pollution. This review also covers the different biotechnological aspects for lowering the phytic acid level in the common aquafeed ingredients, as an alternate approach to controlling the pollution level. Some of future research needs have also been highlighted to attract the attention of more researchers to this area.
Human ${\alpha}$-synuclein is the major component of the protein aggregates known as Lewy bodies or Lewy neurites, which define the intracellular lesions of Parkinson's disease. Despite extensive efforts, the physiological function of ${\alpha}$-synuclein has not yet been elucidated in detail. As an approach to defining its function, proteins that interacted with ${\alpha}$-synuclein were screened in phage display assays. The SNARE protein vesicle t-SNARE-interacting protein homologous 1B (VTI1B) was identified as an interacting partner. A selective interaction between ${\alpha}$-synuclein and VTI1B was confirmed by coimmunoprecipitation and GST pull-down assays. VTI1B and ${\alpha}$-synuclein were colocalized in N2a neuronal cells, and overexpression of ${\alpha}$-synuclein changed the subcellular localization of VTI1B to be more dispersed throughout the cytosol. Considering the role played by VTI1B, ${\alpha}$-synuclein is likely to modulate vesicle trafficking by interacting with a SNARE complex.
Intermedia refers to the convergence of media. The advance of intermedia has not only facilitated the delivery of brand messages in contemporary fashion shows but also facilitated interactive communication. This study investigated the mediating roles played by various media in fashion and fashion shows, focusing on the phenomenon of intermedia in contemporary fashion shows. To investigate the impact of intermedia on contemporary fashion shows, we conducted a social network analysis-a promising approach for research into fashion trends. Analyzing 159 fashion-related articles published in the 2000s, we extracted intermedia-related words (n=253). The relation-ships between keywords made an analysis of between centrality, and cluster variables applied Clauset-Newman-Moore by using KrKwic and NodeXL programs. The results of the between centrality analysis indicated that the most important factors in contemporary fashion shows are "models" and "stages." We found that the impacts of intermedia on contemporary fashion shows can be divided into four categories: "model performance," "symbolic stage management," "new media utilization," and "convergence in arts." Our analysis thus identified considerable synergy between the characteristics of intermedia and contemporary fashion shows. These results have found intermedia-related commonalities in intermedia and fashion show, and this might increase customer interest in fashion, a positive outcome for the fashion industry.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.6
no.3
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pp.165-176
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2012
The aim of this study is to assess the seismic performance of hollow reinforced concrete and prestressed concrete bridge columns, and to provide data for developing improved seismic design criteria. By using a sophisticated nonlinear finite element analysis program, the accuracy and objectivity of the assessment process can be enhanced. A computer program, RCAHEST (Reinforced Concrete Analysis in Higher Evaluation System Technology), is used to analyze reinforced concrete and prestressed concrete structures. Tensile, compressive and shear models of cracked concrete and models of reinforcing and prestressing steel were used to account for the material nonlinearity of reinforced concrete and prestressed concrete. The smeared crack approach was incorporated. The proposed numerical method for the seismic performance assessment of hollow reinforced concrete and prestressed concrete bridge columns is verified by comparing it with the reliable experimental results. Additionally, the studies and discussions presented in this investigation provide an insight into the key behavioral aspects of hollow reinforced concrete and prestressed concrete bridge columns.
We are developing empirical space weather (solar flare, solar proton event, and geomagnetic storm) forecast models based on solar data. In this talk we will review our main results and recent progress. First, we have examined solar flare (R) occurrence probability depending on sunspot McIntosh classification, its area, and its area change. We find that sunspot area and its increase (a proxy of flux emergence) greatly enhance solar flare occurrence rates for several sunspot classes. Second, a solar proton event (S) forecast model depending on flare parameters (flare strength, duration, and longitude) as well as CME parameters (speed and angular width) has been developed. We find that solar proton event probability strongly depends on these parameters and CME speed is well correlated with solar proton flux for disk events. Third, we have developed an empirical storm (G) forecast model to predict probability and strength of a storm using halo CME - Dst storm data. For this we use storm probability maps depending on CME parameters such as speed, location, and earthward direction. We are also looking for geoeffective CME parameters such as cone model parameters and magnetic field orientation. We find that all superstorms (less than -200 nT) occurred in the western hemisphere with southward field orientations. We have a plan to set up a storm forecast method with a three-stage approach, which will make a prediction within four hours after the solar coronagraph data become available. We expect that this study will enable us to forecast the onset and strength of a geomagnetic storm a few days in advance using only CME parameters and the WSA-ENLIL model. Finally, we discuss several ongoing works for space weather applications.
Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy was used to study carbon allocation patterns in response to N-starvation in the nearly ubiquitous diatom Chaetoceros muellerii. The role of gene expression, protein synthesis and transamination on the organic composition of cells was tested by using specific inhibitors. The results show that inhibition of key processes in algal metabolism influence the macromolecular composition of cells and and prior cell nutritional state can influence a cell's response to changing nutrient availability. The allocation of C can thus lead to different organic composition depending on the nutritional context, with obvious repercussions for the trophic web. This also shows that C allocation in algal cells is highly flexible and that C (and the energy associated with its allocation) can be variably and rapidly partitioned in algal cells in response to relatively short term perturbations. Furthermore, the data confirm and extend the utility of infrared spectroscopy as a probe of the metabolic state of autotrophic cells.
Leukotrienes (LTs) are produced by several biosynthetic enzymes including cytosolic phospholipase $A_2$ ($cPLA_2$), 5-lipoxygenase (5-LO), and 5-lipoxygenase activating protein (FLAP) in the perinuclear area. In the present study, we showed that pretreatment with methyl-${\beta}$-cyclodextrin (MβCD), a cholesterol-depleting agent, dramatically reduced the synthesis of LTs in response to A23187 in mast cells. A23187-induced LT synthesis was inhibited by pretreatment with M${\beta}$CD, and this effect was reversed when cholesterol was added. In an approach to identifying the $M{\beta}CD$-sensitive protein(s), we observed that FLAP co-localized with flotillin-1, a lipid raft marker protein, in the lipid raft-rich low-density region of sucrose gradients. In addition, electron microscopic analysis revealed that FLAP co-localized with flotillin-1. Together, these results suggest that FLAP is present in cholesterol-rich lipid raft-like domains and that its localization in these domains is critical for LT synthesis.
Sa, Jeong-H.;You, Young-H.;Park, Jae-S.;Park, Soo-H.;Jung, Sung-N.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.3
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pp.349-360
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2012
In this study, the accuracy of CSD (Comprehensive Structural Dynamics) analysis on the evaluation of blade aeroelastic responses and structural loads of HART(Higher harmonic Aeroacoustic Rotor Test) II baseline rotor is assessed using a comprehensive rotorcraft dynamics code, CAMRAD II, and a nonlinear flexible multi-body dynamics analysis code, DYMORE. Considering insufficient measurement data for HART II rotor, prescribed airloads computed by a three-dimensional compressible flow solver KFLOW are used to replace the lifting-line airloads and thereby enhance the prediction capability of the comprehensive analyses. The CSD results on blade elastic deflections using the prescribed airloads indicate more oscillatory behavior than those by lifting-line based approaches, but the wave pattern becomes improved by including artificial damping into the rotor system. It is demonstrated that the structural load predictions are improved significantly by the prescribed airloads approach against the measured data, as compared with an isolated CSD analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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