We conducted a comparison experiment of our wide-area spraying high speed fan with a fan which was developed by Japan MARUYAMA Inc. have been much recognized for it's history and skills in a field of spraying machine. In result, MARUYAMA Inc. fan sprayed up to 120 m and, on the other hand, wide-area spraying high speed fan of our own making was able to spray up to more than 160 m. Wide-area spraying machine have been supplied to domestic demands by importing from Japan, but it is determined to be possible that home products will occupy market for it's ability, price and A/S environment in future. The main research results are below. Some plastic cups which are in the open market are used for our experiment. After distributing 90 cups in a range of 10m vertically with localizing 5 cups horizontally and 18 cups vertically, spraying machine was moved and finally we make distribution charts by estimating the sprayed amounts on each cup. Vertical distance was set up to 5m and we calculated average values by using sprayed amount and data of 4 observers. In result our fan showed much sprayed amounts than MARUYAMA Inc. all over the field except situations of vehicle departing and stopping.
Brushless DC Motors are widely used because of their high power ratio and easy control. But the brushless DC Motors need rotor Position- and speed- sensor such as encoder, resolver and hall sensor. The position sensor has present several disadvantages from the standpoint of drive cost, machine size and reliability. Hall sensors are used generally because of low cost but their operating temperature is limited up to $75^{\circ}C$ because of sensitivity of temperature. Now a day many research projects are on the development of sensorless brushless DC motors to correct these disadvantages. In this paper, characteristics such as starting, change of speed and load of a sensorless brushless DC motor are investigated.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.32
no.3
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pp.265-275
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1999
Titanium nitride and related overlayers produced by arc ion plating (AIP) are applied as commercial coatings in world-wide scale since the middle of 80s. Due to the achievements of low temperature deposition (LTD), they begin now to be used as wear and corrosion-resistant coatings for machine parts, besides applications on cemented carbide and high speed steel cutting tools. On the other side, TiN can be now applied successfully to brass, Al-alloy, ZnAl alloy articles as decorative coating through LTD. Various nitrides, carbonitrides, borides and other refractory compounds, such as (Ti, Al)N, TiCN, CrN, are used as the coatings for special heavy-duty working conditions instead of TiN since 90s. More and more multilayer coatings are applied now substituting single layer ones. Duplex processes are under development.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.2
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pp.188-192
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2021
In this paper, we apply data mining techniques and machine learning algorithms using R software, which is used to predict, here we applied a regression model to test some factor on the dataset for which we assumed that it effects student performance. Model was built on an existing dataset which contains many factors and the final grades. The factors tested are the attention to higher education, absences, study time, parent's education level, parent's jobs, and the number of failures in the past. The result shows that only study time and absences can affect the students' performance. Prediction of student academic performance helps instructors develop a good understanding of how well or how poorly the students in their classes will perform, so instructors can take proactive measures to improve student learning. This paper also focuses on how the prediction algorithm can be used to identify the most important attributes in a student's data.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.30
no.2
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pp.112-120
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2014
Purpose: This study compared the shear bond strength of heat pressed and feldspathic porcelain to metal. Through thermocycling, the clinical aspect of heat pressed porcelain fused metal was estimated. Materials and Methods: 90 non-precious metal specimens were made ($4{\times}4{\times}8 mm$) and divided to three groups. All spicimens were treated and built-up with the porcelain ($4{\times}4{\times}3 mm$) by 2 different methods according to group: Group I: $Inspiration^{(R)}$, Group II: Ivoclar, IPS $Inline^{(R)}PoM$, Group III: GC Initial IQ-One $Body^{(R)}PoM$. The half of each group's specimens were thermocycled. All specimens' shear bond strength were measured by Instron universal testing machine. Exact measuring point was far 1 mm from porcelain/metal interface to the porcelain side. For the statistical analysis, 2-way ANOVA was used. Results: In no-thermocycling specimens, the shear bond strength showed no statistical significance between each group (P > 0.05). In comparison between nothermocycling and thermocycling specimens in each group, the shear bond strength was decreased according to thermocycling, but there was no statistical significance (P > 0.05). In thermocycling specimens, there was no statistical significance between each group (P > 0.05). Conclusion: In feldspathic porcelain and other two types heat pressed porcelain, there was no statistical difference in the shear bond strength of porcelain to metal. The heat pressed porcelain seems to be clinically useful for the aspect of the shear bond strength.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.10
no.2
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pp.54-65
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1993
The paper describes and alternative method based on a new idea to measure the circular movement of machining centers. ISO has employed three testing methods for the acceptance tests of machine tools; the first is a rotating one-dimensional probe method, the second is a two-dimensional probe and a master circular ring, and the third is a kinematic ball bar. The last two methods were proposed and introduced by W. Knapp and J. B. Bryan, respectively. The newly developed method is superior to above two methods; the rotating angle can be detected and the rotating radius is variable. Circular movement errors of machining centers were investigated by the analysis of data measured by R- .THETA. method. Followint observations are obtained 1) The errors which depend on positions, i.e., periodical errors by the pitch of ball screws, errors by compensation of backlash and errors by perpendicularity of X and Y-axis, were analyzed. 2) The errors which depend on NC control system, i.e., errors by the unbalance of position-loop-gaians, errors by velocity-loop-gains and errors by feed speeds, were quantiatively analyzed. 3) The method of extracting error information, which uses moving technique of averaging angle and fourier's analysis data mesured by the R- .THETA. method, was proposed.
Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.9
no.1
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pp.25-31
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1979
The utilization of x-ray for diagnosis and examination is increasing by about 5-15% every year, therefore, it would be mandatory to protect the patients from exposures and so, studies in this field are performed even now. In dental field, the area of irradiation is limited any to the head and neck area, but the irradiated angle is varied following the objected tooth, so the adjacent structures lens and thyroid gland would be fragile to radiation. And the scattered radiation is one of the complicated problems in the protection because of specificity of dental x-ray and its object structures. The author, by using TLD (Thermo luminescent Dosimeter; Teledyne Isotopes-Model 7300, Element; TLD 200(CaF₂:Dy) and Capintec(Capintec Model 192, PM-30 Diagnostic chamber 28㎖ active volume), tried a measurement of air dose distribution of the scattered radiation and the irradiated dose of lens and thyroid gland under the condition of taking the film on the left maxillary molar. The results were as follows: 1. The half value layer of adapted dental x-ray machine was measured, and is 1.44㎜ Al. 2. The time of irradiation on the left maxillary molar in the Alderson Rando Phantom, the measured doses of left and right lens, and thyroid gland were 8,9mR, 1,2mR and 2,8mR. Under the same conditions, the scattered radiation at the distance of 1 meter from the phantom were 84 μR at the front side, 11μR at the back side, 18μR at the right side and 72μR at the left side. 3. Under the same conditions, the dose showed higher value by about 5% in the presence of object(phantom) than in the case of absence.
Popov Jr, Vladimir V.;Muller-Kamskii, Gary;Kovalevsky, Aleksey;Dzhenzhera, Georgy;Strokin, Evgeny;Kolomiets, Anastasia;Ramon, Jean
Biomedical Engineering Letters
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v.8
no.4
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pp.337-344
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2018
Additive manufacturing (AM) is an alternative metal fabrication technology. The outstanding advantage of AM (3D-printing, direct manufacturing), is the ability to form shapes that cannot be formed with any other traditional technology. 3D-printing began as a new method of prototyping in plastics. Nowadays, AM in metals allows to realize not only net-shape geometry, but also high fatigue strength and corrosion resistant parts. This success of AM in metals enables new applications of the technology in important fields, such as production of medical implants. The 3D-printing of medical implants is an extremely rapidly developing application. The success of this development lies in the fact that patient-specific implants can promote patient recovery, as often it is the only alternative to amputation. The production of AM implants provides a relatively fast and effective solution for complex surgical cases. However, there are still numerous challenging open issues in medical 3D-printing. The goal of the current research review is to explain the whole technological and design chain of bio-medical bone implant production from the computed tomography that is performed by the surgeon, to conversion to a computer aided drawing file, to production of implants, including the necessary post-processing procedures and certification. The current work presents examples that were produced by joint work of Polygon Medical Engineering, Russia and by TechMed, the AM Center of Israel Institute of Metals. Polygon provided 3D-planning and 3D-modelling specifically for the implants production. TechMed were in charge of the optimization of models and they manufactured the implants by Electron-Beam Melting ($EBM^{(R)}$), using an Arcam $EBM^{(R)}$ A2X machine.
Sejeong Bae ;Bokyung Son ;Taejun Sung ;Yeonsu Lee ;Jungho Im ;Yoojin Kang
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.5_3
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pp.1009-1029
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2023
Urban trees play a vital role in urban ecosystems,significantly reducing impervious surfaces and impacting carbon cycling within the city. Although previous research has demonstrated the efficacy of employing artificial intelligence in conjunction with airborne light detection and ranging (LiDAR) data to generate urban tree information, the availability and cost constraints associated with LiDAR data pose limitations. Consequently, this study employed freely accessible, high-resolution multispectral satellite imagery (i.e., Sentinel-2 data) to estimate fractional tree canopy cover (FTC) within the urban confines of Suwon, South Korea, employing machine learning techniques. This study leveraged a median composite image derived from a time series of Sentinel-2 images. In order to account for the diverse land cover found in urban areas, the model incorporated three types of input variables: average (mean) and standard deviation (std) values within a 30-meter grid from 10 m resolution of optical indices from Sentinel-2, and fractional coverage for distinct land cover classes within 30 m grids from the existing level 3 land cover map. Four schemes with different combinations of input variables were compared. Notably, when all three factors (i.e., mean, std, and fractional cover) were used to consider the variation of landcover in urban areas(Scheme 4, S4), the machine learning model exhibited improved performance compared to using only the mean of optical indices (Scheme 1). Of the various models proposed, the random forest (RF) model with S4 demonstrated the most remarkable performance, achieving R2 of 0.8196, and mean absolute error (MAE) of 0.0749, and a root mean squared error (RMSE) of 0.1022. The std variable exhibited the highest impact on model outputs within the heterogeneous land covers based on the variable importance analysis. This trained RF model with S4 was then applied to the entire Suwon region, consistently delivering robust results with an R2 of 0.8702, MAE of 0.0873, and RMSE of 0.1335. The FTC estimation method developed in this study is expected to offer advantages for application in various regions, providing fundamental data for a better understanding of carbon dynamics in urban ecosystems in the future.
The purpose of this study was to evaluate and compare the shear bond strengths and failure sites of metal brackets bonded with chemically cured adhesive and light-cured adhesive. 10 brackets were bonded on prepared enamel surfaces with $Transbond^{circledR}$ (Unitek/3M; U.S.A.) light-cured orthodontic adhesive and another 10 brackets were bonded with $Ortho-one^{\circledR}$ (Bisco:U.S.A.) chemically cured orthodontic adhesive. 24 hours after bonding, the Instron universal testing machine was used to measure the shear bond strengths. The failure sites were examined under streoscopic microscope. The results were as follows: 1 . The mean shear bond strength of metal brackets bonded with light-cured adhesive was lower than that of metal brackets bonded with chemically cured adhesive, but the difference was not statistically significant (p < 0.05). 2. Regardless of the type of adhesives, the brackets were failed primarily at the bracket base-adhesive interface. 3. Bonding of metal brackets with light-cured adhesive is considered to be clinically acceptable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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