• 제목/요약/키워드: Rule generation

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급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템을 위한 퍼지 규칙 생성과 이의 최적화 (Fuzzy Rule Generation and Optimization for the Intelligent Diagnosis System of Diseases associated with Acute Abdominal Pain Based on Fuzzy Relational Products)

  • 현우석
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제11B권7호
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    • pp.855-860
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    • 2004
  • 본 논문에서는 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템에서 지식베이스의 최적화에 대해서 논한다. 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템의 지식베이스는 퍼지 규칙과 퍼지 멤버쉽 함수들로 구성되는데, 본 연구에서는 효율적으로 퍼지 규칙을 생성하는 알고리즘을 적용한 개선된 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단 시스템(A-lDS-DAAP)을 제안한다. 제안하는 시스템은 기존의 IDS-DAAP, IDS-DAAP-NN과 비교해 볼 때, 진단의 정확성을 높이면서 수행속도를 향상시켰다.

A study on Unifying Hanja Variant Groups of Korea and China for LGR (Label Generation Rule) of Internet Top-Level Hangeul Hanja Domain

  • Kim, Kyongsok
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제7권2호
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    • pp.7-21
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    • 2018
  • The author studied the process of unifying Hanja variant groups of Korea and China for LGR (Label Generation Rule) of Internet Top-Level Hangeul Hanja Domain and possible confusion between Hangeul syllable and Hanja character. Among 3518 Chinese variant groups, Korea and China need not review variant groups which include no or just one Korean Hanja character. Korea and China reviewed 304 Chinese variant groups (9% of the 3518 Chinese variant groups) which include two or more Korean Hanja characters. By doing so, Korea and China succeeded in efficiently unifying variant groups. Unification process of variant groups which is the main core of Korea-China coordination and almost final unification result is summarized in this paper. In addition, the author analyzed systematically whether some Hanja character could be confused with a Hangeul syllable and obtained a good result which was not expected at the beginning. Probably this kind of systematic analysis has not been performed in the past and seems the first attempt, which is one of the contributions of this paper. The author also reviewed how to express K-LGR in XML for submission to ICANN.

접촉식 측정시스템에 의한 공작물의 자동인식 및 오차보상

  • 신동수;정성종
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1991년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.121-125
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    • 1991
  • In order to minimize fixing error of workpieces, prismatic and cylindrical types. Modification Rule by Indexing Table and Modification Rule by NC Program are developed for machining centers by using touch trigger probes. The Modification Rule by Indexing Table means the alignment of workpiece to NC program through degree of freedoms of indexing table. The Modification Rule by NC Program is the alignment of NC program to workpiece set-up condition via the generation of NC program. A postprocessing module is also developed for generating NC-part Program (User Macro) to compensate for Machining errors in end milling and boring processes. Developed methods are verified by experiments.

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Composition &Transition Rule을 이용한 웹 어플리케이션의 분석 및 테스트 케이스 생성에 관한 연구 (A Study on Analysis and Test Case Generation for Web Application by Using Composition & Transition Rule)

  • 김현수;최은만
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (B)
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    • pp.424-426
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    • 2004
  • 인터넷을 기반으로 하는 웹 어플리케이션의 급성장으로 웹 어플리케이션의 품질에 대한 요구가 중요시되고 있으며 웹 기반 어플리케이션에 대한 품질을 보증하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한 품질을 보증하기 위한 설러 가지 방법이 연구되고 있으며, 테스트를 위한 많은 도구들이 존재하고 있다. 하지만 웹 어플리케이션의 테스트는 웹의 다양한 구성요소라는 특성으로 테스트하기에 어려움이 있다. 이 논문에서 는 웹 기반 어플리케이션의 테스팅을 보다 효율적으로 진행하기 위해 웹의 상태를 논리 흐름에 따라 구분하고 Composition & Transition Rule을 적용하여 웹 페이지의 전체적인 테스팅을 커대할 수 있는 테스트 케이스를 생성하는 방법을 제안하고 설명한다.

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컴포넌트 모델구축을 위한 클래스 코드 자동생성 방법 (Class Code Generation method for Component model Construction)

  • 임근;이기영
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.69-76
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    • 2008
  • 본 논문에서는 컴포넌트의 단위인 클래스의 일관된 생성과정 및 정형화된 형식을 기반으로 클래스 코드생성을 위한 프로토타입을 구현하였다. 특히 컴포넌트의 기반이 되는 클래스간 연결관계와 집합관계 등을 객체지향언어로는 표현하기 어려운 문제들을 해결하기 위하여 관련성 규칙을 제안하였으며, 이를 통해서 일관성 있는 코드생성의 정형화가 가능하도록 하였다. 또한 코드 생성기를 이용해서 생성된 소스코드는 컴포넌트 모델 구축에 적용되며, 이후에 어플리케이션 개발 시 재사용 대상인 비즈니스 컴포넌트의 조립과 분배의 기반이 되도록 한다.

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신경회로망의 학습 알고리듬을 이용하여 돌연변이를 수행하는 새로운 진화 프로그래밍 알고리듬 (A New Evolutionary Programming Algorithm using the Learning Rule of a Neural Network for Mutation of Individuals)

  • 임종화;최두현;황찬식
    • 전자공학회논문지C
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    • 제36C권3호
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    • pp.58-64
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    • 1999
  • 진화 프로그래밍은 두 가지 요소로 특징지을 수 있다. 하나는 선택 방법이고 나머지는 돌연변이 규칙이다. 본 논문에서는 신경회로망의 역전파 학습 알고리듬을 이용하여 돌연변이 연산을 수행하는 새로운 진화 프로그래밍 알고리듬을 제안한다. 신경회로망의 학습 알고리듬에서 현재 오차는 진화 프로그래밍의 개체가 진화해 나가야 할 방향을 지정해 주고, 관성은 개체의 변이에 지금까지의 진화 경향을 더해 주어서 빠르게 전역 최적해를 찾도록 하였다. 표준 테스트 함수를 이용하여 제안된 알고리듬의 성능과 강건함을 확인하였다.

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An improvement of LEM2 algorithm

  • The, Anh-Pham;Lee, Young-Koo;Lee, Sung-Young
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(A)
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    • pp.302-304
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    • 2011
  • Rule based machine learning techniques are very important in our real world now. We can list out some important application which we can apply rule based machine learning algorithm such as medical data mining, business transaction mining. The different between rules based machine learning and model based machine learning is that model based machine learning out put some models, which often are very difficult to understand by expert or human. But rule based techniques output are the rule sets which is in IF THEN format. For example IF blood pressure=90 and kidney problem=yes then take this drug. By this way, medical doctor can easy modify and update some usable rule. This is the scenario in medical decision support system. Currently, Rough set is one of the most famous theory which can be used for produce the rule. LEM2 is the algorithm use this theory and can produce the small set of rule on the database. In this paper, we present an improvement of LEM2 algorithm which incorporates the variable precision techniques.

규칙 생성 시스템을 위한 새로운 연속 클러스터링 조합 (New Sequential Clustering Combination for Rule Generation System)

  • 김승석;최호진
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.1-8
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    • 2012
  • 본 논문에서는 수치적 데이터를 이용하여 규칙을 생성하는 시스템에 대해 순차적인 클러스터링 방법을 제안한다. 단일 클러스터링 기법은 방대하고 복잡한 공간 내에서는 원하는 결과를 얻지 못할 수 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해 제안된 방법은 서로 다른 클러스터링 기법을 순차적으로 수행하여 장점들은 활용하고 단점들은 보안하는 형태를 제안하였다. Mountain 클러스터링과 Chen 클러스터링을 이용하여 non-parametric 공간에서 자율적으로 클러스터를 구성하였고, global 공간과 local 공간으로 역할을 분담하여 클러스터를 추정한다. 추정된 클러스터들은 신경회로망이나 퍼지 시스템과 같은 지능 시스템의 구조와 초기 파라미터 결정에 활용될 수 있으며, 확장하여 헬스케어와 의료 분야에서의 결정 제공 시스템의 학습에 도움을 줄 수 있다. 제안된 방법을 유용성을 시뮬레이션을 통해 보이고자 한다.

차세대 웹 환경에서의 Rete Algorithm을 이용한 정방향 추론엔진 SMART - F 개발 (Development of Forward chaining inference engine SMART-F using Rete Algorithm in the Semantic Web)

  • 정균범;홍준석;김우주;이명진;박지형;송용욱
    • 지능정보연구
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    • 제13권3호
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    • pp.17-29
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    • 2007
  • 웹 표준 언어인 XML에 기반한 각종 표준들을 바탕으로 소프트웨어 에이전트와의 인터페이스에 초점을 맞추고 있는 차세대 웹에서 소프트웨어 에이전트의 두뇌 역할을 수행하기 위한 추론엔진은 시맨틱 웹(Semantic Web)에서의 규칙 표현을 위한 언어인 SWRL(Semantic Web Rule Language)을 이해할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 SWRL을 규칙 표현 방법으로 사용하고, OWL을 사실 표현 방법으로 사용하는 정방향 추론엔진인 SMART-F(SeMantic web Agent Reasoning Tools-Forward chaining inference engine)을 개발하고자 한다. 전통적인 규칙 추론 분야에서는 정방향 추론을 위하여 if-then 형태의 규칙을 네트워크 구조로 변환하여 정방향 규칙 추론의 효율성을 높인 Rete 알고리즘이 많이 사용되고 있다. 이를 시맨틱 웹 환경에 적용하기 위하여 SWRL 기반 정방향 추론을 위한 요구 기능을 분석하고, Rete 알고리즘에 도출된 차세대 시맨틱 웹의 요구 기능을 반영한 정방향 추론 알고리즘을 설계하였다. 또한, 유비쿼터스 환경에서의 각종 플랫폼의 독립성과 이식성을 확보하고 기기간의 성능 차이를 극복할 수 있도록 사실 베이스 및 규칙 베이스의 관리도구와 정방향 추론 엔진 등을 Java 컴포넌트로 개발하였으며, 이는 이미 개발된 역방향 추론엔진인 SMART-B와 규칙 베이스 및 사실 베이스를 완벽하게 호환 가능하므로 차세대 웹 환경에서의 지식 활용을 극대화시킬 것이다.

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