We study the problem of controlling data overhead of mesh-based multicast ad hoc routing protocols by adaptively adding redundancy to the minimal data overhead multicast mesh as required by the network conditions. We show that the computation of the minimal data overhead multicast mesh is NP-complete, and we propose an heuristic approximation algorithm inspired on epidemic algorithms. In addition, we propose a mobility-aware and adaptive mesh construction algorithm based on a probabilistic path selection being able to adapt the reliability of the multicast mesh to the mobility of the network. Our simulation results show that the proposed approach, when implemented into ODMRP, is able to offer similar performance results and a lower average latency while reducing data overhead between 25 to 50% compared to the original ODMRP.
Ad hoc network은 stationary infrastructure의 도움 없이 이동 노드들이 필요 시 network 형태을 구성하여 통신이 이루어지게 하는 network으로 ad hoc network 환경에 맞는 다양한 라우팅 프로토콜들이 개발되었고 크게는 tabledriven, ondemand 방식으로 나눌 수 있는데 ondemand 방식의 AODV 프로토콜은 routing overhead가 적다는 장점이 있는 반면 single path로 data forwarding을 진행하여 중간노드의 이동에 의한 path가 broken되는 경우 local routing을 하거나 새로이 sourceinitialed route rediscovery을 수행하여 전송 delay 및 control traffic overhead 등을 높이는 결과를 발생 시켰다. 본 논문은 single path로 구성되는 AODV 프로토콜의 route failures시 문제점을 보완한 Associativity Based Redundancy path Routing(ABRR) 및 Alternate Redundancy path Routing(ARR) schemes을 제안한다. 첫째, ABRR은 main path상에 있는 각 노드들은 associativity based stable node 정보를 이용하여 path broken 이전에 local redundancy path을 구성하여 path broken시 local routing없이 route을 복구할 수 있게 하고 둘째, ARR은 sourceinitialed route discovery에 의해 alternate path을 구성하여 ABRR 그리고 local routing에 의해 main route recovery 실패 시 alternate path을 main path로 전환하여 control traffic overhead 및 전송 delay을 줄이게 한다.
생체모방 라우팅 프로토콜은 동적 환경에서 집단 생명체가 분산 자율적인 방식으로 최적 경로를 찾아가는 원리를 이용하여 네트워크 토폴로지 변화에 따라 오버헤드를 줄이며, 라우팅 성능을 극대화하고, 경로 단절시 빠른 복구가 가능하다. 본 논문에서는 이동 애드혹 네트워크를 위한 생체모방 라우팅 프로토콜을 제안한다. 제안 방식은 추가적인 오버헤드 없이 라우팅 정보를 얻기 위하여 무선 매체의 엿듣기(overhearing) 기능을 사용한다. 엿듣기를 통해 출발지와 목적지 사이의 최단 경로 주변에 페로몬을 확산시키고, 확산된 페로몬을 기반으로 확률적 경로 탐색을 수행하여 출발지와 목적지 간 유용한 대체 경로를 확보한다. 이와 같은 방식으로 제안 프로토콜은 제어 오버헤드를 줄이면서 최신의 라우팅 정보를 획득할 수 있다. 시뮬레이션 결과 제안하는 생체모방 라우팅 프로토콜은 기존 AODV 및 AntHocNet 프로토콜 보다 우수한 라우팅 성능을 보여주면서 AntHocNet 보다 오버헤드를 크게 감소시킨다.
A Mobile Ad hoc network(MANET) is a network consisting of a set of wireless mobile nodes, which communicate with each other without centralized control or established infrastructure. In this paper, to obtain a better understanding of AODV(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing Protocol)and OLSR(Optimized Link State Routing Protocol) routing protocols, different performances are simulated and analyzed using OPNET modeler 14.5 with the various performance metrics, such as packet delivery ratio, end-to-end delay and routing overhead. As a conclusion, in static analysis, the routing overhead of OLSR is affected by the number of nodes, but not data traffic. In AODV case, it is affected by both data traffic and number of nodes. In mobility analysis, routing overhead is not greatly affected by mobility speed in AODV and OLSR, and the PDR(Packet Delivery Ration) of OLSR is decreased as the node speed increased, while AODV is not changed. AS to delay, AODV is always higher than OLSR in both static and nobility cases.
MANET의 규모가 커짐에 따라 라우팅 성능이 저하되는 문제를 해결하기 위해 대규모의 단일 MANET(mobile ad hoc network)을 존(zone) 이라는 이름의 여러 개의 소규모 MANET들로 분할한 계층형 구조가 제안되고 있다. 본 논문에서는 주소 자동 설정 과정을 통해 얻은 각 노드의 정보들을 MANET 라우팅 기법에 접목하여, 라우팅 프로토콜의 메시지 수를 줄이거나 라우팅 동작 절차를 간소화함으로써 MANET 노드들의 라우팅 부하를 감소시키는 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 모의 실험을 통하여 기존 방식의 라우팅 성능을 유지하면서 라우팅 메시지 전송 부하를 줄일 수 있음을 확인하였다.
We propose a new distributed QoS routing scheme called pre-computation based selective probing (PCSP). The PCSP scheme is designed to provide an exact solution to the constrained optimization problem with moderate overhead, considering the practical environment where the state information available for the routing decision is not exact. It does not limit the number of probe messages, instead, employs a qualitative (or conditional) selective probing approach. It considers both the cost and QoS metrics of the least-cost and the best-QoS paths to calculate the end-to-end cost of the found feasible paths and find QoS-satisfying least-cost paths. It defines strict probing condition that excludes not only the non-feasible paths but also the non-optimal paths. It additionally pre-computes the QoS variation taking into account the impreciseness of the state information and applies two modified QoS-satisfying conditions to the selection rules. This strict probing condition and carefully designed probing approaches enable to strictly limit the set of neighbor nodes involved in the probing process, thereby reducing the message overhead without sacrificing the optimal properties. However, the PCSP scheme may suffer from high message overhead due to its conservative search process in the worst case. In order to bound such message overhead, we extend the PCSP algorithm by applying additional quantitative heuristics. Computer simulations reveal that the PCSP scheme reduces message overhead and possesses ideal success ratio with guaranteed optimal search. In addition, the quantitative extensions of the PCSP scheme turn out to bound the worst-case message overhead with slight performance degradation.
이동노드들의 예측 불가능한 이동, 적은 대역폭의 무선링크 사용으로 인하여 데이터 전송 실패율이 높은 Ad-hoc Networks에서 다중경로 라우팅은 단일경로 라우팅에 비해 트래픽 분산, 내고장성 높은 군집 대역폭을 제공하여 데이터 전송의 신뢰성 경로의 견고성을 유지할 수 있다. 그러나 다중경로 라우팅은 경로를 설정하고 유지하는 과정에서 오버헤드가 추가적으로 발생하여 Ad-hoc Networks에서 무선자원의 효율적인 사용을 제한한다. 본 논문에서는 다중경로 라우팅 기반 Ad-hoc Networks에서 IEEE 802.11 DCF의 RTS/CTS 핸드세이크로 인해 발생하는 오버헤드의 영향을 분석하고자 한다. 이를 위하여 Ad-hoc Networks에서 RTS/CTS 핸드세이크의 운용 및 문제점을 설명하였고, 요구기반 단일경로 라우팅에서 RTS/CTS 핸드세이크의 오버헤드 영향을 분석했다. 또한, 수학적인 분석을 위하여 요구기반 단일경로 다중경로 라우팅의 네트워크 모델을 제시하였다. 다양한 실험을 통하여 다중경로 라우팅에서 최적의 경로 수와 경로 길이를 찾아내어, 향후 다중경로 라우팅 연구를 위한 기반을 제시하였다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권2호
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pp.61-71
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2003
Ad-hoc networks are characterized by multi-hop wireless links, frequently changing network topology and the need for efficient dynamic routing protocols. In an Ad-hoc network, each host assumes the role of a router and relays packets toward final destinations Because a packet is broadcast to all neighboring nodes, the optimality criteria of wireless network routing is different from that of wired network routing. tn this paper 1 point out the more important cost factor than the number of links in the Ad-hoc network. A class routing protocols called on-demand protocols has recently found attention because of their low routing overhead since it performs a blind flooding to look for a path. In this paper, 1 propose the method which reduces overhead by using the information of neighboring nodes and doing a selective flooding. Simulation results demonstrate better reduction of routing overheads with this scheme.
The central challenge in the design of ad-hoc networks is the development of dynamic routing protocol that efficiently finds route between mobile nodes. Several routing protocols such as DSR, AODV and DSDV have been proposed in the literature to facilitate communication in such dynamically changing network topology. In this paper, a Node Transition Probability (NTP) based routing algorithm, which determines stable routes using the received power from all other neighboring nodes is proposed. NTP based routing algorithm is designed and implemented using Global Mobile Simulator (GloMoSim), a scalable network simulator. The performance of this routing algorithm is studied for various mobility models and throughput, control overhead, average end-to-end delay, and percentage of packet dropped are compared with the existing routing protocols. This algorithm shows acceptable performance under all mobility conditions. The results show that this algorithm maximizes the bandwidth utilization during heavy traffic with lesser overhead.
실시간 멀티미디어 서비스들을 전송하는 DWDM(Dense-Wavelength Division Multiplexing) 기반의 차세대 인터넷에서는 DWDM 망의 다양한 QoS(Quality of Service) 파라미터들을 복합적으로 고려하는 QoS RWA(Routing and Wavelength Assignment) 방식으로의 접근이 요구되어진다. 본 논문은 flooding 방법을 기반으로 하고, 다중제약조건을 만족하는 새로운 QoS 라우팅 알고리즘인 Bounded Flooding Routing (BFR)을 제안한다. BFR 알고리즘의 주요 목적은 network overhead, blocking probability 그리고 wavelength utilization의 성능 분석 파라메터의 향상에 있다. 더욱이, 이러한 목적을 달성하기 위해 본 논문에서는 새로운 개념인 ripple count 개념을 제안하여, 링크 상태정보 및 계산량을 줄임으로써 라우팅의 성능을 높인다. 또한, 제안된 알고리즘의 광범위한 분석을 위해서, DWDM을 기반으로 하는 망에서 중요한 요소인 제한된 파장 변환기를 적용한다. 제안된 BFR 알고리즘의 성능분석 결과는 본 논문에서 제시하는 방법이 network overhead, blocking Probability 그리고 wavelength utilization 측면의 성능 평가를 통해 제안된 알고리즘들의 효율성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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