We study the problem of controlling data overhead of mesh-based multicast ad hoc routing protocols by adaptively adding redundancy to the minimal data overhead multicast mesh as required by the network conditions. We show that the computation of the minimal data overhead multicast mesh is NP-complete, and we propose an heuristic approximation algorithm inspired on epidemic algorithms. In addition, we propose a mobility-aware and adaptive mesh construction algorithm based on a probabilistic path selection being able to adapt the reliability of the multicast mesh to the mobility of the network. Our simulation results show that the proposed approach, when implemented into ODMRP, is able to offer similar performance results and a lower average latency while reducing data overhead between 25 to 50% compared to the original ODMRP.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10c
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pp.199-201
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2003
Ad hoc network은 stationary infrastructure의 도움 없이 이동 노드들이 필요 시 network 형태을 구성하여 통신이 이루어지게 하는 network으로 ad hoc network 환경에 맞는 다양한 라우팅 프로토콜들이 개발되었고 크게는 tabledriven, ondemand 방식으로 나눌 수 있는데 ondemand 방식의 AODV 프로토콜은 routing overhead가 적다는 장점이 있는 반면 single path로 data forwarding을 진행하여 중간노드의 이동에 의한 path가 broken되는 경우 local routing을 하거나 새로이 sourceinitialed route rediscovery을 수행하여 전송 delay 및 control traffic overhead 등을 높이는 결과를 발생 시켰다. 본 논문은 single path로 구성되는 AODV 프로토콜의 route failures시 문제점을 보완한 Associativity Based Redundancy path Routing(ABRR) 및 Alternate Redundancy path Routing(ARR) schemes을 제안한다. 첫째, ABRR은 main path상에 있는 각 노드들은 associativity based stable node 정보를 이용하여 path broken 이전에 local redundancy path을 구성하여 path broken시 local routing없이 route을 복구할 수 있게 하고 둘째, ARR은 sourceinitialed route discovery에 의해 alternate path을 구성하여 ABRR 그리고 local routing에 의해 main route recovery 실패 시 alternate path을 main path로 전환하여 control traffic overhead 및 전송 delay을 줄이게 한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.11
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pp.2205-2217
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2015
Bio-inspired routing protocol uses a principle of swarm intelligence, which finds the optimal path to the destination in a distributed and autonomous way in dynamic environments, so that it can maximize routing performances, reduce control overhead, and recover a path failure quickly according to the change of network topology. In this paper, we propose a bio-inspired routing protocol for mobile ad hoc networks. The proposed scheme uses a function of overhearing via wireless media in order to obtain the routing information without additional overhead. Through overhearing, the pheromone is diffused around the shortest path between the source and destination. Based on this diffused pheromone, a probabilistic path exploration is executed and the useful alternative routes between the source and destination are collected. Therefore, the proposed routing protocol can ensure the up-to-date routing information while reducing the control overhead. The simulation results show that the proposed scheme outperforms the typical AODV and AntHocNet protocols in terms of routing performances and significantly decreases the routing overhead against the AntHocNet.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.3
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pp.9-17
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2009
A Mobile Ad hoc network(MANET) is a network consisting of a set of wireless mobile nodes, which communicate with each other without centralized control or established infrastructure. In this paper, to obtain a better understanding of AODV(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing Protocol)and OLSR(Optimized Link State Routing Protocol) routing protocols, different performances are simulated and analyzed using OPNET modeler 14.5 with the various performance metrics, such as packet delivery ratio, end-to-end delay and routing overhead. As a conclusion, in static analysis, the routing overhead of OLSR is affected by the number of nodes, but not data traffic. In AODV case, it is affected by both data traffic and number of nodes. In mobility analysis, routing overhead is not greatly affected by mobility speed in AODV and OLSR, and the PDR(Packet Delivery Ration) of OLSR is decreased as the node speed increased, while AODV is not changed. AS to delay, AODV is always higher than OLSR in both static and nobility cases.
In large-scale MANETs, the performance of MANET routing protocols is degraded significantly. To avoid this, zone-based hierarchical architecture is proposed. In this architecture, single large-scale MANET is divided into multiple small-scale MANETs. In this paper, we propose autoconfiguration-coupled MANET routing protocol to reduce routing overhead of mim user nodes. If MANET routing protocol utilizes the autoconfigured information of each user node, its overhead or procedure can be reduced. Proposed method shows the degradation of routing overhead of user nodes via simulation.
We propose a new distributed QoS routing scheme called pre-computation based selective probing (PCSP). The PCSP scheme is designed to provide an exact solution to the constrained optimization problem with moderate overhead, considering the practical environment where the state information available for the routing decision is not exact. It does not limit the number of probe messages, instead, employs a qualitative (or conditional) selective probing approach. It considers both the cost and QoS metrics of the least-cost and the best-QoS paths to calculate the end-to-end cost of the found feasible paths and find QoS-satisfying least-cost paths. It defines strict probing condition that excludes not only the non-feasible paths but also the non-optimal paths. It additionally pre-computes the QoS variation taking into account the impreciseness of the state information and applies two modified QoS-satisfying conditions to the selection rules. This strict probing condition and carefully designed probing approaches enable to strictly limit the set of neighbor nodes involved in the probing process, thereby reducing the message overhead without sacrificing the optimal properties. However, the PCSP scheme may suffer from high message overhead due to its conservative search process in the worst case. In order to bound such message overhead, we extend the PCSP algorithm by applying additional quantitative heuristics. Computer simulations reveal that the PCSP scheme reduces message overhead and possesses ideal success ratio with guaranteed optimal search. In addition, the quantitative extensions of the PCSP scheme turn out to bound the worst-case message overhead with slight performance degradation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.6
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pp.33-44
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2008
Multipath routing protocols with load balance, fault tolerance, aggregated bandwidth in Ad-hoc Networks provide improved throughput and reliable route as compared with singlepath routing protocols. However, multipath routing protocols have not been explored thoroughly in the domain of overhead in Ad-hoc Networks. In this paper, we analyze and compare on-demand singlepath and multipath routing with IEEE 802.11 DCF in terms of Routing overhead and MAC overhead. The results reveals that in comparison with singlepath routing protocol, multipath routing mechanism creates more overheads but provides better performance in congestion and capacity provided that the route length is within a certain upper bound which is derivable. The analytical results are further confirmed by simulation.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.10
no.2
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pp.61-71
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2003
Ad-hoc networks are characterized by multi-hop wireless links, frequently changing network topology and the need for efficient dynamic routing protocols. In an Ad-hoc network, each host assumes the role of a router and relays packets toward final destinations Because a packet is broadcast to all neighboring nodes, the optimality criteria of wireless network routing is different from that of wired network routing. tn this paper 1 point out the more important cost factor than the number of links in the Ad-hoc network. A class routing protocols called on-demand protocols has recently found attention because of their low routing overhead since it performs a blind flooding to look for a path. In this paper, 1 propose the method which reduces overhead by using the information of neighboring nodes and doing a selective flooding. Simulation results demonstrate better reduction of routing overheads with this scheme.
The central challenge in the design of ad-hoc networks is the development of dynamic routing protocol that efficiently finds route between mobile nodes. Several routing protocols such as DSR, AODV and DSDV have been proposed in the literature to facilitate communication in such dynamically changing network topology. In this paper, a Node Transition Probability (NTP) based routing algorithm, which determines stable routes using the received power from all other neighboring nodes is proposed. NTP based routing algorithm is designed and implemented using Global Mobile Simulator (GloMoSim), a scalable network simulator. The performance of this routing algorithm is studied for various mobility models and throughput, control overhead, average end-to-end delay, and percentage of packet dropped are compared with the existing routing protocols. This algorithm shows acceptable performance under all mobility conditions. The results show that this algorithm maximizes the bandwidth utilization during heavy traffic with lesser overhead.
Kim Yong-Seong;Lee Jae-Dong;Hwang Jin-Ho;Woo Chong-Ho
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.8
s.350
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pp.1-14
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2006
Multi-constraint QoS routing has been seen as crucial network property in the next generation optical Internet based on DWDM Networks. This paper proposes a new QoS routing algorithm based on flooding method, called bounded flooding routing (BFR) algorithm which can meet multi-constraint QoS requirements. Primarily, the BFR algorithm tries to reduce network overhead by accomplishing bounded-flooding to meet QoS requirements, and improve blocking probability and wavelength utilization. Also, as one effort to improve routing performance, we introduce a new concept, ripple count, which does not need any link-state information and computational process. For extensive analysis and simulation study, as a critical concern, in DWDM-based networks we deploy limited wavelength conversion capability within DWDM nodes. And the simulation results demonstrate that the BFR algorithm is superior to other predominant routing algorithms (both original flooding method and source-directed methods) in terms of blocking probability, wavelength channels required and overhead.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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