This paper proposes a local path planning method for stable autonomous driving in rough terrain. There are various path planning techniques such as candidate paths, star algorithm, and Rapidly-exploring Random Tree algorithms. However, such existing path planning has limitations to reflecting the stability of unmanned ground vehicles. This paper suggest a path planning algorithm that considering the stability of unmanned ground vehicles. The algorithm is based on the genetic algorithm and assumes to have probability based obstacle map and elevation map. The simulation result show that the proposed algorithm can be used for real-time local path planning in rough terrain.
Crandell, Jay H.;Farkas, William;Lyons, James M.;Freeborne, William
Wind and Structures
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제3권3호
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pp.143-158
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2000
This report presents the findings of a one-year monitoring effort to empirically characterize and evaluate the nature of near-ground winds for structural engineering purposes. The current wind engineering practice in the United States does not explicitly consider certain important near-ground wind characteristics in typical rough terrain conditions and the possible effect on efficient design of low-rise structures, such as homes and other light-frame buildings that comprise most of the building population. Therefore, near ground wind data was collected for the purpose of comparing actual near-ground wind characteristics to the current U.S. wind engineering practice. The study provides data depicting variability of wind speeds, wind velocity profiles for a major thunderstorm event and a northeaster, and the influence of thunderstorms on annual extreme wind speeds at various heights above ground in a typical rough environment. Data showing the decrease in the power law exponent with increasing wind speed is also presented. It is demonstrated that near-ground wind speeds (i.e., less than 10 m above ground) are likely to be over-estimated in the current design practice by as much as 20 percent which may result in wind load over-estimate of about 50% for low-rise buildings in typical rough terrain. The importance of thunderstorm wind profiles on determination of design wind speeds and building loads (particularly for buildings substantially taller than 10 m) is also discussed. Recommendations are given for possible improvements to the current design practice in the United States with respect to low-rise buildings in rough terrain and for the need to study the impact of thunderstorm gust profile shapes on extreme value wind speed estimates and building loads.
It is required for UGV(Unmanned Ground Vehicle) to have a LPP(Local Path Plan) component which generate a local path via the center of road by analyzing binary map to travel autonomously unpaved road in rough environment. In this paper, we present the method of boundary estimation for unpaved road and a local path planning method based on RANGER algorithm using the estimated boundary. In specially, the paper presents an approach to estimate road boundary and the selection method of candidate path to minimize the problem of zigzag driving based on Bayesian probability reasoning. Field test is conducted with scenarios in rough environment in which bush, tree and unpaved road are included and the performance of proposed method is validated.
In this paper, we propose an intelligent three-legged landing system that can maintain stability and level even on rough terrain than conventional four-legged landing systems. Conventional landing gear has the limitation that it requires flat terrain for landing. The 3-leg landing system proposed in this paper extends the usable range of the legs and reduces the weight, allowing the quadcopter to operate in various environments. To do this, kinematics determine the joint angles and coordinates of the legs of the two-link structure. Based on the angle value of the quadcopter detected via the IMU sensor, the leg control method that corrects the posture is determined. A force sensor attached to the end of the leg is used to detect contact with the ground. At the moment of contact with the ground, landing control starts according to the value of the IMU sensor. The proposed system verifies its reliability in various environments through an indoor landing test stand. Finally, in an outdoor environment, the quadcopter lands on a 20 degree incline and 20 cm rough terrain after flight. This demonstrates the stability and effectiveness of the 3-leg landing system even on rough terrain compared to the 4-leg landing system.
Conventionally, it used to be focused on simply prevention of further settlement of structures, where, much of problems were raised and sometimes the construction itself was not possible. Further, rough estimation of the ground, which is unseen, often incurred many troubles in the maintenance. D-ROG method is a high-tech technology that changes almost all of the concepts on the conventional grouting, is expanding its application scope spanning from the restoration of settled structures to ground strengthening works necessary for building enlargement and remodeling.
동면동물인 다람쥐를 활동기와 동면기로 나누어 소장 점막 상피세포인 원주세포와 점액세포의 미세구조 변화를 투과전자현미경을 이용하여 관찰하였다. 활동기의 원주세포에서는 많은수의 미토콘드리아와 과립형질내세망을 관찰할 수 있었다. 동면기의 원주세포에서는 많은수의 리보소옴을 관찰할 수 있었다. 활동기의 점액세포에서는 크고 많은수의 점액과립과 세포소기관으로 미토콘드리아와 과립형질내세망을 관찰할 수 있었으며 현저한 분비작용을 관찰할 수 있었다. 동면기의 점액세포에서는 수와 크기에서 감소된 점액과립과 활동기보다 증가된 리보소옴을 관찰할 수 있었으며 분비작용은 활동기에 비해 감소하였다.
This paper proposes a method for predicting maximum friction coefficients and optimal slip ratios as optimal control parameters for traction control or slip control of autonomous mobile robots on rough terrain. This paper focuses on strength of ground surface which indicates different characteristics depending on material types on surface. Strength of various material types can be estimated by Willoughby sinkage model and by a developed testbed which can measure forces, velocities, and displacements generated by wheel-terrain interaction. Estimated strength is collaborated on building improved Brixius model with friction-slip data from experiments with the testbed over sand and grass material. Improved Brixius model covers widespread material types in outdoor environments on predicting friction-slip characteristics depending on strength of ground surface. Thus, a prediction model for obtaining optimal control parameters is derived by partial differentiation of the improved Brixius model with respect to slip. This prediction model can be applied to autonomous mobile robots and finally gives secure maneuverability on rough terrain. Proposed method is verified by various experiments under similar conditions with the ones for real outdoor robots.
A newly devised dryer with heated air for the farm products, especially suited for high water content materials such as red pepper, Beer ground, each Vegetables, and Low water content materials such as Rough rice was tested for its thermal efficiency and drying mechanism, and the optimum conditions for each sample were established. In order to improve the present rural situation of drying farm products which entirely dependent upon natural solar radiation, a study upon an economic multi-parpose dryer was conducted. A series of drying tests were run first with red pepper which is one of the important cash crop in Korean farm. And successive series of tests were also run with such proaucts as garlic, sweet potatoes, green onion, radish, Beer ground and Rough rice. The results from the above experiment in drying system with heat dryer can be summarized as follows. 1. Drying duration could be shortened by the tempering effect in high water content crop such as red pepper and beer ground. 2. The color changes occured in around 20% water content in red pepper. The degree of color change was heavily affected by high temperature and short drying duration. 3. The drying condition of red pepper was most favourable at the temperature of 85$^{\circ}C$ in early stage and 80$^{\circ}C$ in middle stage and 75$^{\circ}C$ at the final stage, and with the air rate of 0.81㎥/sec and with sample amount of 200kg. 4. The drying condition of Rough rice(I.R.667) was most favourable at the templature of 40$^{\circ}C$ in early stage and 35$^{\circ}C$ in middle stage and final stage and with the air rate of 0.2㎥/sec and with sample amount of 75kg. 5. In order to prevent the color change of red pepper and to assure high efficiency in drying mechanism, it was necessary to lower the temperature as the time passes in drying process. 6. For vege tables, the drying rate were short in early stage and there was also tempering effect. However, for garlics, Constant drying rates through the early and final stages were observed and there were no tempering effects. 7. The drying condition or capability were as follows; Sample drying temp($^{\circ}C$) amount of material(kg) drying time(hr) Red pepper 85 200 9 Garlic 85 150 7 Sweet potato 85 200 6 Green Onion 85 200 4 Carrot 85 200 4 Radish 90 250 4 Rough rice(I.R.667) 35 75 4 Beer ground 90 320 3 Considering the above result of experiments, if this kind of dryers were distributed Korean farm and the optimun process were practiced in rural area, it would certainly help them improving the qualites of their product preventing their undue losses, and thus assuring an increase of Korean farm income and promotion of their living standards.
A ground control point (GCP) is a point on the surface of Earth where image coord inates and map coordinates can be identified. The GCP is useful for the geometric correction of systematic and unsystematic errors usually contained in a remotely sensed data. Especially in case of synthetic aperture radar (SAR) data, it has serious geometric distortions caused by inherent side looking geometry. In addition, SAR images are usually severely corrupted by speckle noises so that it is difficult to identify ground control points. We developed a ground point extraction algorithm that has an improved capability. An application of radargrammetry to Daejon area in Korea was studied to acquire the geometric information. For the ground control point extraction algorithm, an ERS SAR data with precise Delft orbit information and rough digital elevation model (DEM) were used. We analyze the accuracy of the results from our algorithm by using digital map and GPS survey data.
공작기계는 기계산업의 생산 및 시제품가공 등에 널리 적용되고 있다. 폭발시 발생하는 지반진동은 인근 구조물의 손상이나 시설에 많은 영향을 미친다. 본 논문은 발파진동이 공작기계의 가공정밀도에 미치는 영향을 고찰하였다. 발파진동과 발파시 공작기계의 진동을 측정하였고, 진동허용치를 기준으로 평가하였다. 공작기계의 진동허용치를 기준으로 할 경우 본 연구에 사용된 공작기계의 발파시 진동허용치는 SLIGHTLY ROUGH~ROUGH에 해당된다. 발파진동이 반복될 경우 정밀도가 저하될 가능성이 많다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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