• 복식문화연구
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• 제6권1호
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• pp.46-57
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• 1998

The purpose of this study were to understand the traditional make-up in Korea, and investigate a method of making and using the cheek rouge, make-up trend. This study was reviewed the change of cheek rouge from the Three State to the Civilization period. The results revealed that the cheek rouge make-up was the main aspect in Korea make-up and was a product of culture, society and area. Therefore, this finding was helpful to understand the traditional make-up culture in Korea, and to express and inherite Korean beauty in the make-up.

• 화훼연구
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• 제16권4호
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• pp.229-233
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• 2008

'Moulin Rouge' 품종은 경남농업기술원 화훼연구소에서 복색 홑꽃인 'Delmont'를 모본, 분홍색 홑꽃인 'Anjela'을 부본으로 인공교배를 실시하여 2002년에서 2006년에 걸쳐서 파종과 계통선발을 통해 육성하였다. 2004년부터 2006년까지 3회에 걸쳐 봄 촉성 및 가을 억제재배 특성을 검정하였다. 'Moulin Rouge' 품종의 자연개화기는 10월24일이며, 일장조절에 의해 주년재배가 가능하다. 꽃 크기가 5.3 cm인 중륜으로 꽃 하나의 꽃잎 수는 22.9개 이였으며, 착화수는 12.2개 이였다. 화색은 복색(황색/오렌지색)이며, 녹색의 화심을 가졌다. 봄의 단일상태에서 'Moulin Rouge' 품종의 개화소요일수는 55일이며, 가을 절화수명은 21.7일로 나타났다.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권5호
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• pp.503-509
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• 2017

본 논문에서는 copy mechanism과 input feeding 추가한 RNN search 모델을 end-to-end 방식으로 한국어 문서요약에 적용하였다. 또한 시스템의 입출력으로 사용하는 데이터를 음절단위, 형태소단위, hybrid 단위의 토큰화 형식으로 처리하여 수행한 각각의 성능을 구하여, 모델과 토큰화 형식에 따른 문서요약 성능을 비교한다. 인터넷 신문기사를 수집하여 구축한 한국어 문서요약 데이터 셋(train set 30291 문서, development set 3786 문서, test set 3705문서)으로 실험한 결과, 형태소 단위로 토큰화 하였을 때 우수한 성능을 확인하였으며, GRU search에 input feeding과 copy mechanism을 추가한 모델이 ROUGE-1 35.92, ROUGE-2 15.37, ROUGE-L 29.45로 가장 높은 성능을 보였다.

• 패션비즈니스
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• 제9권1호
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• pp.99-112
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• 2005

The purpose of this study is to create party wear of heroine Satine's image. This study analyzed the costume and its image of the film "Moulin Rouge" which the director Baz Luhrmann filmed the club 'Moulin Rouge' has existed in Paris, France. Catherine Martin, who got the Academy awards in movie costume and art director with this film, made the costume which was added more gorgeous and modern sense for the image beauty for costume in film from the costume design which appeared in the art work of Toulouse-Lautrec painted Moulin Rouge. In the costume form, S-silhouette robe with gored skirt was appeared as usual garment and gorgeous corset style costume which was outer garment like underwear exposed of the body, pleasant apolaustic and decorated excessively was appeared for costume design. Based on the above study, this study created the party wear of the graceful eroticism image and the prostitute eroticism image of heroine Satine. The costume design of Satine's image was planned along the character which was analyzed through this study.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제20권4호
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• pp.309-316
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• 2022

This investigation is aimed at automatic text summarization on large-scale Vietnamese datasets. Vietnamese articles were collected from newspaper websites and plain text was extracted to build the dataset, that included 1,101,101 documents. Next, a new single-document extractive text summarization model was proposed to evaluate this dataset. In this summary model, the k-means algorithm is used to cluster the sentences of the input document using different text representations, such as BoW (bag-of-words), TF-IDF (term frequency - inverse document frequency), Word2Vec (Word-to-vector), Glove, and FastText. The summary algorithm then uses the trained k-means model to rank the candidate sentences and create a summary with the highest-ranked sentences. The empirical results of the F1-score achieved 51.91% ROUGE-1, 18.77% ROUGE-2 and 29.72% ROUGE-L, compared to 52.33% ROUGE-1, 16.17% ROUGE-2, and 33.09% ROUGE-L performed using a competitive abstractive model. The advantage of the proposed model is that it can perform well with O(n,k,p) = O(n^(k+2/p)) + O(nlog₂n) + O(np) + O(nk²) + O(k) time complexity.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제25권3호
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• pp.27-33
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• 2024

정보의 증가 속에서 학문 연구의 환경은 지속적으로 변화하고 있으며, 이에 따라 대량의 문서를 효과적으로 분석하는 방법의 필요성이 대두된다. 본 연구에서는 BART(Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) 기반의 문서 요약 모델을 사용하여 텍스트를 정제하여 핵심 내용을 추출하고, 이를 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 통한 토픽 모델링의 성능 향상 방법을 제시한다. 이는 문서 요약을 통해 LDA 토픽 모델링의 성능과 효율성을 향상시키는 접근법을 제안하고 실험을 통해 검증한다. 실험 결과, 논문 데이터를 요약하는 BART 기반 모델은 Rouge-1, Rouge-2, Rouge-L 성능 평가에서 각각 0.5819, 0.4384, 0.5038의 F1-Score를 나타내어 원문의 중요 정보를 포착하고 있음을 보인다. 또한, 요약된 문서를 사용한 토픽 모델링은 Perplexity 지표를 통한 성능 비교에서 원문을 사용한 토픽 모델링의 경우보다 약 8.08% 더 높은 성능을 보인다. 이는 토픽 모델링 과정에서 데이터 처리량의 감소와 효율성 향상에 기여한다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
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• pp.56-61
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• 2016

본 논문에서는 Sequence-to-sequence 모델을 생성요약의 방법으로 한국어 문서요약에 적용하였으며, copy mechanism과 input feeding을 적용한 RNN search 모델을 사용하여 시스템의 성능을 높였다. 인터넷 신문기사를 수집하여 구축한 한국어 문서요약 데이터 셋(train set 30291 문서, development set 3786 문서, test set 3705문서)으로 실험한 결과, input feeding과 copy mechanism을 포함한 모델이 형태소 기준으로 ROUGE-1 35.92, ROUGE-2 15.37, ROUGE-L 29.45로 가장 높은 성능을 보였다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.41-46
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• 2022

본 논문에서는 중요도를 반영한 긴 회의록 요약 모델을 제안한다. 제안한 모델은 먼저 회의록을 일정 크기로 구분한 후 구분된 텍스트에 대해 중간 요약문을 생성하고 각 요약문의 중요도를 계산한다. 다음으로 생성된 중간 요약문과 중요도를 함께 사용하여 최종 요약문을 생성한다. 제안 방법은 최종 요약문을 생성할 때 중간 요약문을 다르게 반영하므로 중요한 중간 요약문에서는 핵심 내용을 중점적으로 생성하도록 한다. 실험에서 제안한 요약 모델은 BART기반 요약 모델과, 중요도를 고려하지 않는 요약 모델(SUMM^N)보다 핵심 내용을 포함한 요약문을 생성하였고, 평가 데이터에 대해 ROUGE-1 기준 1.37, 0.29 향상된 성능을 보였다.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권7호
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• pp.674-679
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• 2017

대용량의 텍스트 문서가 매일 만들어지는 빅데이터 환경에서 제목은 문서의 핵심 아이디어를 빠르게 집어내는데 매우 중요한 단서가 된다. 그러나 블로그 기사나 소셜 미디어 메시지와 같은 많은 종류의 문서들은 제목을 갖고 있지 않다. 본 논문에서는 주의집중 및 복사 작용을 가진 sequence-to-sequence 순환신경망을 사용한 제목 생성 모델을 제안한다. 제안 모델은 양방향 GRU(Gated Recurrent Unit) 네트워크에 기반 하여 입력 문장을 인코딩(encoding)하고, 입력 문장에서 자동 선별된 키워드와 함께 인코딩된 문장을 디코딩함으로써 제목 단어들을 생성한다. 93,631문서의 학습 데이터와 500문서의 평가 데이터를 가진 실험에서 주의집중 작용방법이 복사 작용방법보다 높은 어휘 일치율(ROUGE-1: 0.1935, ROUGE-2: 0.0364, ROUGE-L: 0.1555)을 보였고 사람이 정성평가한 지표는 복사 작용방법이 높은 성능을 보였다.

• 한국관광식음료학회지:관광식음료경영연구
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• 제9권
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• pp.67-91
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• 1998

This study reviews the rating system of hotels and restaurants regulated by french gouvernment and compares the french guide books of worldwide reputaion : Guide rouge of Michelin and Guide France of Gault-Millau. The apparatus of gouvernment and the inspectors deciding the grades, the processes and the prior conditions needed for obtaining the adequate grades are mentioned. So it will be a help to understand the present system of hotels and restaurants in France. The publishing firms like Michelin and Gault-Millau not only encourage the trvel and F & B industry by estimating the hotels and restaurants and publishing the results, but also informe the consumer. Ultimately, the guide books would like to play an important role in improving or making better the levels of the tourism and the gastronomy. They support continuously the publishing of guide books with the qualified persons and financial aid. Especially, Michelin doesn't insert the advertisement in his publications. In publishing the guide books, it can be one of the most important points for proving his independence of hoteliers, restaurateurs and the others. The seconde point is impartial, clear and rigid inspection that doesn't admit any corruption. Now is the moment in korea to promote the tourism and the gastronomy by publishing the credible books like 「Guide rouge」 and 「Guide France」in order to present Korean attrations and epicurean foods.