본 연구에서는 지구자원탐사용 인공위성 화상데이터중에서 공간해상력이 우수한 RS-1C PAN 데이터와 Landsat TM 데이터를 중합(merging)하는데 있어서, 어떤 중합방법이 유효한지를 밝히고자 하였다. 각기 다른 두 화상데이터를 중합하기 위하여 IHS, PCA, HPF, ratio enhanoement 및 LUT방법을 적용하였으며, 이 방법들에 의하여 얻어진 화상들의 평가에 있어서는, 분광반사특성 보존성부분과 공간해상력 부분으로 나누어서 평가하였다. 그 결과 ratio enhancement방법이 분광반사특성의 보존성에 있어서 가장 좋은 결과를 나타내었다. 전체적인 화상의 시각적 판독평가에 있어서는 PCA방법이 다른 방법에 비하여 공간해상력이 우수한 것으로 파악되었으며 다음으로 HPF, ratio enhancement, IHS, LUT방법의 순으로 나타났다.
In this study, an integrated wave model from global to coastal scales was developed to improve the operational wave prediction performance of the Korean Meteorological Administration (KMA). In this system, the wave model was upgraded to the WaveWatch III version 6.07 with the improved parameterization of the source term. Considering the increased resolution of the wind input field and the introduction of the high-performance KMA 5th Supercomputer, the spatial resolution of global and regional wave models has been doubled compared to the operational model. The physical processes and coefficients of the wave model were optimized for the current KMA global atmospheric forecasting system, the Korean Integrated Model (KIM), which is being operated since April 2020. Based on the sensitivity experiment results, the wind-wave growth parameter (βmax) for the global wave model was determined to be 1.33 with the lowest root mean square errors (RMSE). The value of βmax showed the lowest error when applied to regional/coastal wave models for the period of the typhoon season when strong winds occur. Applying the new system to the case of August 2020, the RMSE for the 48-hour significant wave height prediction was reduced by 13.4 to 17.7% compared to the existing KMA operating model. The new integrated wave prediction system plans to replace the KMA operating model after long-term verification.
무인기 원격탐사는 기존의 항공 및 위성 원격탐사보다 사용자가 원하는 시간에 높은 공간해상도의 영상을 취득하여 처리할 수 있다. 무인기 영상은 낮은 고도로 촬영되어 영상 한 장이 포괄하는 영역이 상대적으로 좁기 때문에 넓은 영역을 모니터링 하기 위해서는 다수의 영상을 병합하여 한 장의 영상으로 만드는 과정이 필요하다. 그러나 다수의 무인기 영상은 각각 다른 노출 조건에 의해 촬영되기 때문에 인접 영상 간에 밝기 값 차이가 존재하여 영상 병합시에 영상 접합선 부분에서 밝기 값이 대비되는 부자연스러운 병합영상을 생성하게 된다. 따라서 자연스러운 병합 영상 생성을 위해서는 영상간 밝기 값 차이를 보정해주고 접합선에 의한 효과를 제거하는 처리 과정이 필수적이다. 본 논문에서는 상대방사보정을 통해 인접 영상간 밝기 값이 대비되는 현상을 해결하고, 영상 블렌딩 기법을 적용하여 밝기 접합선을 제거할 수 있는 방안을 제시하였다. 제안된 방안의 성능 분석을 위해 두개의 데이터셋에 대한 병합영상을 생성하여 원본 병합영상과 비교하였다. 비교결과 중첩영역에서의 밝기 값 차이가 5, 제곱근에러가 7 부근의 차이를 보여 기존 방식 대비 우수한 제안 방법의 성능을 확인하였다.
This article is a compilation of civilizational crises and their overcoming from the worldview of Daesoon Jinrihoe, based on the premise that religion can offer advice on the crises faced by modern civilization. It is a reinterpretation of human history from a religious perspective, focusing on mutual contentions, grievances, grudges, and their overcoming. Daesoon Jinrihoe explains that modern civilizational crises were first recognized by divine beings in the 18th and 19th centuries, and then later recognized by humans in the 20th and 21st centuries. Unable to resolve the civilization crises, the divine beings asked the Supreme God to intervene in human history, and the Supreme God was born in a human body to reveal the root causes and development of various civilizational crise sand to propose solutions to overcome them. These solutions encompass setting the world aright and ushering in a new era through the Reordering Works of Heaven and Earth (天地公事), attaining enduring peace by practicing grievance resolution for mutual beneficence (解冤相生), and reconstructing the relationship between divine beings and humans in harmonious coexistence. Devotees hold that Daesoon Jinrihoe is a religion that originated as a solution to a problem faced by God rather than humankind. As such, it considers the crises of civilization and their overcoming as the reason for existence. According to the religion's worldview, the Supreme God has already provided the solution to these civilizational crises. With a tip of the hat to the film Interstellar (2014), it could be said, "God Found a Way. He Always Has." Now, Daesoon Jinrihoe posits that it is up to humans to implement the way that God found.
Purpose: This study aimed to assess the performance of 2-dimensional (2D) imaging with microscopy coils in delineating teeth and periodontal tissues compared with conventional 3-dimensional(3D) imaging on a 3 T magnetic resonance imaging (MRI) unit. Materials and Methods: Twelve healthy participants (4 men and 8 women; mean age: 25.6 years; range: 20-52 years) with no dental symptoms were included. The left mandibular first molars and surrounding periodontal tissues were examined using the following 2 sequences: 2D proton density-weighted (PDw) images and 3D enhanced T1 high-resolution isotropic volume excitation (eTHRIVE) images. Two-dimensional MRI images were taken using a 3 T MRI unit and a 47 mm microscopy coil, while 3D MRI imaging used a 3 T MRI unit and head-neck coil. Oral radiologists assessed dental and periodontal structures using a 4-point Likert scale. Inter- and intra-observer agreement was determined using the weighted kappa coefficient. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare 2D-PDw and 3D-eTHRIVE images. Results: Qualitative analysis showed significantly better visualization scores for 2D-PDw imaging than for 3D-eTHRIVE imaging (Wilcoxon signed-rank test). 2D-PDw images provided improved visibility of the tooth, root dental pulp, periodontal ligament, lamina dura, coronal dental pulp, gingiva, and nutrient tract. Inter-observer reliability ranged from moderate agreement to almost perfect agreement, and intra-observer agreement was in a similar range. Conclusion: Two-dimensional-PDw images acquired using a 3 T MRI unit and microscopy coil effectively visualized nearly all aspects of teeth and periodontal tissues.
항공관측으로 얻어지는 디지털 영상은 지리정보로써의 가치를 가지기 위해서는 정밀하게 정사보정되어야 한다. 항공영상의 자동 정사보정을 위해 카메라와 함께 설치된 GPS/INS (Global Positioning System/Inertial Navigation System) 자료와 LIDAR (LIght Detection And Ranging) 지표고도 자료를 이용하였다. 본 연구에서 635개 항공영상이 생산되고 LIDAR 자료는 정사보정에 적용하기 위하여 격자영상 형태로 변환되었다. 영상 전체적으로 일정한 명도를 가지기 위해서, flat field 수정을 영상에 적용하였다. 영상은 내부방위와 GPS/INS를 이용한 외부방위를 계산하여 기하보정되고, LIDAR 지표고도 영상을 이용하여 정사보정되었다. 정사보정의 정도는 임의의 5개 영상과 LIDAR 반사강도 영상에서 50개 지상기준점을 수집하여 검증되었다. 검정된 결과로써 RMSE (Root Mean Square Error)는 화소 해상도의 단지 2배에 해당하는 0.387 m를 도출하였다. 높은 정도를 가진 자동 항공영상 정사보정 방법은 항공영상 산업에 적용 가능할 것이다.
해상에서 1997년 1월부터 12월까지 맑은 날과 구름이 많은 대기상태에서 GMS-5에 장착된 VISSR(visible and infrared spin scan radiometer) 자료를 이용하여 $5km{\times}5km$ 격자의 공간 분해능에서 태양복사를 추정하였다. 섬에 설치되어 있는 기상청의 pyranometer 자료로 추정 일사량을 검증하였다. 추정된 시간별 일사량의 RMSE(root mean square error)는 $104W/m^2$이고, 상관계수는 0.91이었다. 한반도 부근의 해상에서 조사된 시간별 태양복사의 최대값은 황해와 동해에서 6월에 타나고, 남해에서는 8월에 나타나는데, 이는 6월에 저기압과 전선에 의한 기상 악화에 기인한다.
UAV(unmanned aerial vehicle)은 적은 비용으로 고해상도 정사영상과 DSM(digital surface model)을 빠르게 생성할 수 있다. 그러나, UAV에 의하여 획득된 정사영상과 DSM의 수직 및 수평위치 정확도는 영상처리 기술, 항공사진의 품질, GCPs(ground control points)의 개수와 위치, 촬영경로 상의 중복도에 영향을 받는다. 본 연구에서는, 정사영상과 DSM의 생성에 있어 중복도와 GCP의 개수가 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 위치정확도는 9쌍의 자료를 이용한 RMSE(root mean square error)을 기반으로 평가하였다. 실험결과, GCP의 개수와 중복도는 수평위치 및 수직위치 정확도에 영향을 미치는 것을 확인하였다.
Background: Ginseng (the roots of Panax ginseng Meyer) is a well-known traditional Oriental medicine and is now widely used as a health food. It contains several types of ginsenosides, which are considered the major active medicinal components of ginseng. It has recently been reported that the qualitative and quantitative properties of ginsenosides found in ginseng may differ, depending on cultivation regions, ages, species, and so on. Therefore, it is necessary to study these variations with respect to cultivation ages and regions. Methods: In this study, 3-6-yr-old roots of P. ginseng were collected from three different cultivation regions. The contents of five ginsenosides (Rb1, Rd, Rc, Re, and Rgl) were measured by rapid resolution liquid chromatography coupled with quadruple-time-of-flight mass spectrometry. The Kruskal-Wallis Rank sum test and multiple t test were used for comparative analysis of the data to evaluate the dynamic changes in the accumulation of these ginsenosides affected by cultivation regions and ages. Results: The content and composition of ginsenosides varied significantly among specimens collected from different cultivation regions and having different cultivation ages. For all samples, the content of Rg1 and Re ginsenosides increases with age and this rate of increase is different for each sample. The contents of Rb1, Rc, and Rd varied with cultivation ages in samples from different cultivation regions; especially, Rb1 from a 6-yr-old root showed approximately twofold variation among the samples from three cultivation regions. Furthermore, the content of Rb1 highly correlated with that of Rd (r = 0.89 across all locations and ages). Conclusion: In our study, only the contents of ginsenosides Rg1 and Re were affected by the root age. Ginsenosides Rb1, Rc, and Rd varied widely with ages in samples from different cultivation regions.
본 연구에서는 경상북도 전체를 대상으로 공간분포형 습윤지수와 뿌리보강무한사면안정해석 이론을 활용한 광역적인 산사태 분석을 실시하였다. 해석을 수행하기 위해 수치지도와 정밀토양도, 임상도 등을 이용하여 지형 지질학적 매개변수를 추출하고 $10m{\times}10m$ 해상도의 공간분포형 데이터베이스를 구축하였으며, 공간분포형 습윤지수를 생성하기 위한 비 집수면적은 무한방향흐름기법을 적용하였다. 광역적인 산사태 위험도 평가를 위한 안전율은 4개 등급으로 구분하여 도시하였다. 위험도 평가결과, 산사태 위험지역은 봉화와 김천 등 실제 최근의 산사태 발생지역과 유사성을 갖는 것으로 나타났으며 특히 산지와 인접한 지역에 unstable 지역이 집중적으로 분포되어 있는 것으로 분석되었다. 또한 산사태 기록과 비교해본 결과, 본 해석모형이 합리적인 매개변수의 축적을 통해 광역적인 산사태 위험성을 평가하는 유효한 방법임을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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