Like conventional railways, improving running performance of vehicle in curve is more effective than improving maximum speed to reduce traveling time. But some vehicles have problems concerning running performance in cure because of insufficient study for our conventional railway characteristics. So, these problems brought about increasement of maintenance cost. This study was started to deliberate several plans to solve problems concerning running performance in curve. Some modifications of primary suspension and tests were carried out to improve curve negotiation. Here, we describe some results.
Rolling stock structures such as bogie frame and car body play an important role for the support of vehicle leading. In general, more than 25 years' durability is needed for them. A lot of study has been carried out for the prediction of the fatigue life of the bogie frame and car body in experimental and theoretical domains. One of the new methods is a probabilistic fatigue lift evaluation. The objective of this paper is to estimate the fatigue lift of the bogie frame of an electric car, which was developed by the Korea Railroad Research Institute (KRRI). We used two approaches. In the first approach probabilistic distribution of S-N curve and limit state function of the equivalent stress of the measured stress spectra are used. In the second approach, limit state function is also used. And load spectra measured by strain gauges are approximated by the two-parameter Weibull distribution. Other probabilistic variables are represented by log-normal and normal distributions. Finally, reliability index and structural integrity of the bogie frame are estimated.
The diameter of a new wheel in EMUs is 860mm and it can be used up to 773mm. To obtain an predefined acceleration despite wheel diameter changes, the tractive efforts of the vehicles must be properly controlled. In the commencement of this study, acceleration tests were performed for empty EMUs when the wheel diameter was changed to 860mm, 820mm and 780mm, respectively. In order to deal with more complicated running conditions, we developed dynamic simulation models of the EMUs using VI-Rail, and simulated the models in empty and full passenger loads, respectively. Using the simulation results, we analyzed the gradient of time-velocity graphs by considering the changes of the total weight vehicles and moment of inertia of the wheelsets as well as tractive effort according to the wheel diameter changes. As the results, it was found that there are significant differences in acceleration performances according to the wheel diameters and the payloads of EMUs. In case of 860mm which is the maximum wheel diameter, the test & simulation results show that the vehicle couldn't reach the predefined acceleration, 3.0km/h/s, due to lack of tractive effort.
차축과 차륜으로 구성되는 철도차량 윤축은 차량의 운행과 관련하여 안전과 직결되는 중요한 철도 부품의 하나이다. 본 연구에서는 철도차량의 차축 재료의 인장파괴거동에 대한 특성을 분석하였다. 20년 이상 운행된 전기기관차 및 디젤전기기관차의 차축 시편에 대하여 연장시험을 수행하였다. 인장시험 동안 시편의 파괴특성을 모니터링하기 위해 고속 적외선카메라가 사용되었는데, 인장시험 동안의 시편 표변의 온도 변화를 모니터링하여 온도 분포로부터 인장파괴거동을 설명하고 파괴모드를 규명하고자 하였다.
KTX 차량은 수많은 기계, 전기 장치 및 부품들로 구성되어 있는 하나의 시스템으로 차량의 유지보수에는 상당히 많은 전문성과 유지보수 작업자들의 경험을 필요로 한다. 차량 고장발생 시 유지보수자의 지식과 경험에 따라 문제 해결의 시간과 작업의 질적 차이가 발생하며 그에 따른 차량의 가용율이 달라진다. 일반적으로 문제해결은 고장 매뉴얼을 기반으로 하지만 경험이 많고 능숙한 전문가의 경우는 이와 더불어 개인의 노하우를 접목하여 신속하게 진단하고 조치를 취한다. 이러한 지식은 암묵지 형태로 존재하기 때문에 후임자에게 완전히 전수되기 어려우며, 이를 위해 사례기반의 철도차량 전문가시스템을 개발하여 데이터화된 지식으로 바꾸려고 하는 연구들이 있어왔다. 하지만, 간선에 가장 많이 투입되고 있는 KTX 차량에 대한 연구나 텍스트의 특징을 추출하여 유사사례를 검색하는 시스템 개발은 아직 미비하다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 차량 유지보수 전문가들의 노하우를 통해 수행된 고장들에 대한 진단과 조치 이력을 문제 해결의 사례로 활용하여 새롭게 발생하는 고장에 대한 조치가이드를 제공하는 지능형 조치지원시스템을 제안하고자 한다. 이를 위하여, 2015년부터 2017년동안 생성된 차량고장 데이터를 수집하여 사례베이스를 구축하였고, 차원축소 기법인 비음수 행렬 인수분해(NMF), 잠재의미분석(LSA), Doc2Vec을 통해 고장의 특징을 추출하여 벡터 간의 코사인 거리를 측정하는 방식으로 유사 사례를 검색하였으며, 위의 알고리즘에 의해 제안된 조치내역들 간 성능을 비교하였다. 분석결과, 고장 내역의 키워드가 적은 경우의 유사 사례 검색과 조치 제안은 코사인 유사도를 직접 적용하는 경우에도 좋은 성능을 낸다는 것을 알 수 있었고 차원 축소 기법들의 성능 비교를 통해 문맥적 의미를 보존하는 차원 축소 방식 중 Doc2Vec을 적용하는 것이 가장 좋은 성능을 나타낸다는 것을 알 수 있었다. 텍스트 마이닝 기술은 여러 분야에서 활용을 위한 연구들이 이루어지고 있는 추세이나, 본 연구에서 활용하고자 하는 분야처럼 전문적인 용어들이 다수이고 데이터에 대한 접근이 제한적인 환경에서 이러한 텍스트 데이터를 활용한 연구는 아직 부족한 실정이다. 본 연구는 이러한 관점에서 키워드 기반의 사례 검색을 보완하고자 텍스트 마이닝 기법을 접목하여 고장의 특징을 추출하는 방식으로 사례를 검색해 조치를 제안하는 지능형 진단시스템을 제시하였다는 데에 의의가 있다. 이를 통해 현장에서 바로 사용 가능한 진단시스템을 단계적으로 개발하는데 기초자료로써 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
The 21th century is carried out a rearing activity of green industries as a part of friendly echo policy for preservation of earth environment. Korean government is spreaded on a whole country to setting up a goal to a sustainable growth power of national for low carbon green growth. The recently rolling stock is received the footlights as a best friendly echo transportation of transport system of automobile, airplane, ship etc., also that is playing a big role to reduction of $CO_2$ greenhouse gas and a discharge of air pollution. This study was carried out the investigation and analysis for technology trend of the system light-weighting of a recently urban railway vehicle on commercial operating in domestic and foreign countries. As the results are proposed a short-term development technology and a long-term development technology of the system light-weighting to be developed for reduction weight of urban railway vehicle.
The purpose of this study is to analyze the effects of the parameters of the suspension system in railway rolling-stock for KT-23 type passenger vehicle. According to the results of simulation and the field test, Optimal condition was obtained for the stiffness ratio of the primary spring and the secondary of the suspension system. When the stiffness ratio was increased, the vibration was increased on the car body and decreased on the bogie, and ride quality are getting worse because of increase of the vertical natural frequency of the car body. The results of this study are usefull to improve the technology of the ride quality of KT-23 type vehicle.
Light rail vehicle is optimized vehicle system for complex urban circumstance. LRT systems have many merits such as improve accuracy, speediness and safety. There are many LRT systems such as monorail, tram, automated guideway transit, linear induction motor propulsion and so on. These systems have operated in Japan and other advanced countries. In Korea, local government has many projects to apply the advanced LRT system. But there are no standardized specification, performance test specification, construction specification for monorail system, linear induction motor propulsion system, tram in Korea up to now. So, we need to establish of standardized to economical construction and safety. The linear induction motor system has been usually applied in Japan subway and ART(Advanced Rapid Transit) of Canada. In Korea, the linear induction motor system has been adopted for Yongin LRT and currently under construction. This paper covers the contents and technical base for main items of rolling stock, performance standard, carbody structure, bogie, electronic unit and brake equipment in order to implement linear induction motor LRT system according to local conditions.
The Emergency Exit System is evacuation equipment that operated by crew or passenger when emergency state such as fire, accident, etc in the rolling stock. Generally front emergency exit is installed in the drivers area and it is isolated to passenger area, so its design is little big easy. But front emergency exit that is installed in driverless vehicle have to consider not only anti-vandalism and failure but also its design because it is installed in the passenger area. Therefore, we survey the characteristic, function and needed condition the emergency front exit of driverless vehicle and present the developing system that can be a help to make design.
The process of railway traffic planning is composed of several steps such as long-term, mid-term. short-term, and real-time plan. The planning of vehicle and manpower resources is a main research topic in tactical short-term planning step. Railway vehicle is usually consisted of a power car, passenger/freight cars and human resource is composed of engine driver, cabin crew, ground personnel. So far, power car was main research target in railway vehicle scheduling problem. Recently according as the light electric railway or high-speed railway is introduced, the operational planning of trainset vehicles become important, In this paper, we introduce the conceptional model for trainset restoring problem and developed heuristic algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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