Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.26
no.1
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pp.1-17
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2024
Analyzing the tunnel excavation behavior and its effect on the surrounding ground involves large deformation behavior. Therefore, in order to properly simulate the tunnel excavation process and rigorously investigate the actual effect of excavation on surrounding ground and tunnel structure large deformation analysis method is required. In this study, two major numerical approaches capable of considering large deformations behavior were applied to investigate the effect of tunnel boring machine excavation on the surrounding ground: coupled Eulerian-Lagrangian (CEL) and the automatic remeshing (AR) method. Relative performance of both approaches was evaluated through the ground response due to TBM excavation. The ground response will be quantified by estimating the range of the excavation damaged zone (EDZ). By comparing the results, the range of the EDZ will be suggested on the vertical and horizontal direction along the TBM excavation surface. Based on the computed results, it was found that the size of EDZ around the excavation surface and the tendencies was in good agreement among the two approaches. Numerical results clearly show that the size of the EDZ around the tunnel tends to be larger for rock with higher RMR rating. The size of the EDZ is found to be direct proportional to the tunnel diameter, whereas the depth of the tunnel is inversely proportional due to higher confinement stress around the excavation surface.
Geomechanical parameters are important factors for engineering projects during design, construction and support stages of tunnel and dam projects. Geostatistical estimation methods are known as one of the most significant approach at estimation of Geomechanical parameters. In this study, Azad dam headrace tunnel is chosen to estimate Geomechanical parameters such as Rock Quality Designation (RQD) and uniaxial compressive strength (UCS) by ordinary kriging as a geostatistical method. Also Rock Mass Rating (RMR) distribution is presented along the tunnel. Main aim in employment of geostatistical methods is estimation of points that unsampled by sampled points.To estimation of parameters, initially data are transformed to Gaussian distribution, next structural data analysis is completed, and then ordinary kriging is applied. At end, specified distribution maps for each parameter are presented. Results from the geostatistical estimation method and actual data have been compared. Results show that, the estimated parameters with this method are very close to the actual parameters. Regarding to the reduction of costs and time consuming, this method can use to geomechanical estimation.
Kim, Seung-Hyun;Kim, Hong-Gyun;Oak, Young-Suk;Lee, Jong-Hyun;Koo, Ho-Bon
The Journal of Engineering Geology
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v.23
no.3
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pp.257-269
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2013
Prevention plans for landslide and slope disasters should be appropriate for a country's budget when considering a systematic investment plan. The systematic management of slopes adjacent to national highways should incorporate reasonable investment risk and the expected degree of damage should be calculated by considering the investment priorities. In terms of priority of investment, the major factors used to determine the degree of hazard are gradient, soil characteristics, RMR (Rock Mass Rating), stability interpretation, type of discontinuities, and history of collapse, among others. The likely consequences of slope failure can be determined by considering traffic volume, the number of lanes, and average vehicle risk. We performed such calculations regarding the priority of investment and performed a regression analysis for 392 slopes located in Yeongseo region, Gangwon province. The calculation results show that collapsed slopes have a higher priority for investment, as do slopes with a high proportion of dangerous sections and locations in valleys.
To estimate presumptive local ground subsidence area near Abandoned Under ground Coal Mine(AUCM) at Samcheok city in Korea, the geological properties of existing ground subsidence area and the geophysical prospecting data were analyzed using GIS. The electrical resistivity survey and seismic reflection survey database were constructed from investigation reports and factors which are related with ground subsidence such as geological map, topological map, land use map, lineament map, groundwater level, RMR (Rock Mass Rating), mining tunnel map and slope database were constructed also to make a comparative study of each parameters. As a result of the spatial analysis of existing ground subsidence area, 9 major factors causing ground subsidence were extracted and a connection between the structure of underground and the ground subsidence was determined from the analysis of geophysical prospecting data. The estimation of presumptive ground subsidence area was performed using the correlation between the result from neural network analysis of 9 factors and the scrutiny of geophysical prospecting data.
The effects of ground vibration on lava tubes during construction were studied to aid design of management and preservation measures for lava tubes. Ground conditions were assessed by RMR (Rock mass rating) and Q-system classifications for the Geomunoreum lava tubes, and vibration velocity was measured during in situ blasting tests in the Manjanggul and Yongcheondonggul lava tubes. Results indicate that the higher the rock quality, the greater the effect of vibration, although there is no clear linear relationship due to ground heterogeneity. A relationship derived between vibration velocity (PPV) and intensity (dB(V)) on the basis of blasting tests indicates that a vibration level of < 0.285 cm/sec meets the regulatory limit of 0.371 cm/sec and 65 dB(V) during daytime, and 0.285 cm/sec and 60 dB(V) during night. For blasting vibrations, square- and cube-root scaled distances are linearly correlated, with R2 ≥ 0.76. On the basis of this correlation, explosive-charge weights meeting the 0.2 cm/sec vibration criterion for cultural heritage were estimated to be 2.88 kg at 50 m distance, and 11.52 kg at 100 m.
Jang, Seong Geun;Kwon, Tae Ho;Park, Sang I.;Lee, Sang-Ho
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.30
no.6
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pp.549-557
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2017
In order to improve the productivity in the civil engineering field, efforts to apply BIM have been continuing, however, research on information modeling of tunnel structures considering alignment is insufficient. In this study, we proposed the method of building tunnel models reflecting curved alignment by transferring point data to BIM Authoring Tools(BAT) through discretization of alignment in Alignment-centered Modeling Tools(AMT). IFC data schema was derived to consider the physical and spatial elements of tunnel structures and alignment and IFC-based information management for tunnel alignment, tunnel structures and ground conditions was possible by referring to the extended data schema and including meanings in IFC property sets. The ratings for ground condition in Rock Mass Rating(RMR) and Q-system was automatically derived by using generated information model according to the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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