Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.10
no.2
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pp.146-150
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2009
An Intelligent active roll angle controller design algorithm is discussed. The detailed mathematical formulation and analysis are discussed, and then modeling and design method for active roll angle controller are presented. This paper proposes a design method based upon intelligent robust controller design algorithm to control actively roll angle for improving cornering performance problems. The intelligent robust controller is designed for steady speed driving vehicle system model with representation of steering angle and yaw angular velocity parameters for cornering stability. And the detailed formulation and analysis for the objective vehicle system are investigated.
When linear PI controller is used in speed control of induction motor, there happen some weaks which is very difficult to find optimal control gain at time of changing speed and load. In this paper, Fuzzy system incorporated with PI controller is proposed in order to that defects. PI gain is calculated by theoretical basis and fuzzy control is translated human expert's knowledge and experiences into rules numerically. Also it modifies and compensates PI gains in realtime. As comparing the motor characteristics of proposed fuzzy-PI speed controller to PI speed controller of a Vector controlled induction motor system in the increasing load torque and speed change during start and stop, The simulation results show robust and good performance.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.1
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pp.1-7
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2013
Pneumatic cylinders are widely used to actuators in automatic equipments because they are relatively inexpensive, simple to install and maintain, offer robust design and operation, are available in a wide range of standard sizes and design alternatives. This paper presents a comparative study among the dynamic characteristics of meter-out and meter-in speed control of pneumatic cushion cylinders with a relief valve type cushion mechanism. Because of the nonlinear differential equations and a requirement for simultaneous iterative solution in a mathematical model of a double acting pneumatic cushion cylinder, a computer simulation is carried out to investigate pressure, temperature, mass flow rate in cushion chamber and displacement and velocity time histories of piston under various operating conditions. It is found that the piston velocity and pressure response in meter-in speed control are more oscillatory than with meter-out those when pneumatic cushion cylinders are driven at a high-speed. In meter-out speed control, the effective area of the flow control valve is larger than that of meter-in, and the supply pressure has to be much higher than the pressure required to move the load because it has also to overcome the back pressure in cushion chamber.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.15
no.6
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pp.425-431
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2010
This paper proposes a new adaptive speed controller for the speed control of a surface-permanent magnet synchronous motor. The proposed adaptive controller is very insensitive to model parameter and load torque variations since it does not require any accurate information on the motor parameter and load torque values. Moreover, the stability of the proposed control system is analytically proven. To verify the effectiveness of the proposed adaptive speed controller, simulation and experimental results are shown under motor parameter and load torque variations. It is clearly validated that the proposed speed regulator can precisely control the speed of permanent magnet synchronous motors.
This paper presents a robust and speed-sensorless stator flux estimation for induction motor direct torque control. The proposed observer is based on sliding mode approach. Stator electrical equations are used in the rotor orientation reference frame to eliminate the observer dependence on rotor speed. Lyapunov's concept for systems stability is adopted to confine the observer gain. Furthermore, the sensitivity of the observer to parameter mismatch is recovered with an adaptation technique. The nonlinearities of the pulse width modulation voltage source inverter are estimated and compensated to enhance stability at low speeds. Therefore, a new method based on the model reference adaptive system is proposed. Simulation and experimental results are shown to verify the feasibility and effectiveness of the proposed algorithms.
This paper deals with a robust controller for an induction motor (IM) which is represented as a linear parameter varying systems. To do so linear matrix inequality (LMI) based approach and robust Lyapunov feedback are associated. This approach is related to the fact that the synthesis of a linear parameter varying (LPV) feedback controller for the inner loop take into account rotor resistance and mechanical speed as varying parameter. An LPV flux observer is also synthesized to estimate rotor flux providing reference to cited above regulator. The induction motor is described as a polytopic LPV system because of speed and rotor resistance affine dependence. Their values can be estimated on line during systems operations. The simulation and experimental results largely confirm the effectiveness of the proposed control.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.6
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pp.526-531
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2012
This paper, we describe the vector control of surface mounted PMSM (Permanent Magnet Synchronous Motor) using the fuzzy controller which is suggested algorithm. In these days, when vehicle is operated or not, whether the road is covered or not, the sensitivity of the steering column is not stable. To make up for it, the PI gain of a steering column controller is adjusted by experience. It becomes the price because it need a lot of sensor. Also it is difficult to implement robust control because we need a lot of parameters for variable road conditions which are the off road, the on road, a low battery voltage, a high battery voltage, a vehicle speed. In this paper, we propose fuzzy controller using the suggested algorithm which suitable for steering system. We test the fuzzy controller with the various condition. We get the good performance of fuzzy controller even if it is nonlinear system. We check a robust the fuzzy controller using the suggested algorithm.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.17
no.1
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pp.112-115
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2003
Robust control for servo control system in needed according to the highest precision of industrial automation. However, when a servo control system has an effect of disturbance, it is very difficult to guarantee the robustness of control system. As a compensation method solving this problem in this paper, Hybrid control method of Main controller(PIU)-Differential Supervisory controller is presented. Main controller is operated as a feedback controller. Differential Supervisory controller as a assistant controller is operated when state in unstable disturbance. The robust control function of Differential Supervisory controller is demonstrated by Speed control of Motor.
This paper describes the control philosophy of ESP(Electronic Stability Program) which consists of the stability control the fault diagnosis and the fault tolerant control. Besides the functional performance of the stability control, robustness of control and fault diagnosis is focused to avoid the unnecessary activation of the controller. The look-up tables are mentioned to have the accurate target yaw rate of the vehicle and obtained from vehicle tests for the whole operation range of the steering wheel angle and the vehicle speed. The wheel slip control with a design goal of wheel slip invariance is implemented for the yaw compensation and the target wheel slip is determined by difference between the target yaw rate and actual yaw rate. Since the ESP has a high severity level and the robust control is required, the robustness margin for the stability control is determined according to several uncertainties and the robust fault diagnosis is performed. Both computer simulation and test results are shown in this paper.
In this paper, the load torque observer is designed for speed and torque control of DC motor. Load torque is very sensitive to the variation and disturbance of the input parameters. The proposed system can accurately estimate the instantaneous speed even at the low speed range by using the load torque observer based on the torque component of DC motor. The system becomes robust against disturbances using a feed-forward control of the load torque estimated automatically at the speed observer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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