An animal assisted therapy (AAT) for handicapped child's psychotherapy has been reported by some researches. A robot can be substituted for the role of a real animal of the AAT. The robot for the AAT is called RAT (Robot Assisted Therapy). It consists of four parts: microprocessor-based MCU(Micro Control Unit), sensing part with various sensors, the movement part operated by some motors, and the exterior with soft feel. We will here introduce the RAT.
In this case report, we investigated the effects of robot-assisted gait therapy in a chronic stroke patient using motor assessment and gait analysis. A patient who suffered from the right hemiparesis following the left corona radiata and basal ganglia infarction received 30 minutes of robot-assisted gait therapy, 3 times a week for 4 weeks. Outcome was measured using Motoricity index(MI), Fugl-Meyer assessment(FMA), modified motor assessment scale(MMAS), isometric torque, body tissue composition, 10-meter gait speed and gait analysis. After robot-assisted gait therapy, the patient showed improvement in motor functions measured by MI, FMA, MMAS, isometric torque, skeletal muscle mass, 10-meter gait speed. In gait analysis, cadence, single support time, double support time, step length, walking speed improvement in after robot-assisted gait therapy. The results of this study showed that robot-assisted gait therapy is considered to facilitate locomotor recovery of the chronic hemiparetic stroke patient.
Robot-assisted rehabilitation therapy has been used to increase physical function in post-stroke patients. The aim of this meta-analysis was to identify whether robot-assisted gait training can improve patients' functional abilities. A comprehensive search was performed of PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Physiotherapy Evidence Database (PEDro), Academic Search Premier (ASP), ScienceDirect, Korean Studies Information Service System (KISS), Research Information Sharing Service (RISS), Korea National Library, and the Korean Medical Database up to April, 2014. Fifteen eligible studies researched the effects of robot-assisted gait training to a control group. All outcome measures were classified by International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) domains (body function and structures, activity, and participation) and were pooled for calculating the effect size. The overall effect size of the robot-assisted gait training was .356 [95% confidence interval (CI): .186~.526]. When the effect was compared by the type of electromechanical robot, Gait Trainer (GT) (.471, 95% CI: .320~.621) showed more effective than Lokomat (.169, 95% CI: .063~.275). In addition, acute stroke patients showed more improvement than others. Although robot-assisted gait training may improve function, but there is no scientific evidence about the appropriate treatment time for one session or the appropriate duration of treatment. Additional researchers are needed to include more well-designed trials in order to resolve these uncertainties.
Purpose : The goal of this study is to examine the effect of robot assisted gait training (RAGT) on the kinematic factors (temporospatial gait parameters, gait cycle ratio, and gait line length) of gait in stroke patients. Methods : The subjects of this study were 24 stroke patients selected by inclusion criteria. Participants were randomly allocated to two groups: robot assisted gait training (n=11) and general neurological physical therapy group (n=11). In the robot-assisted gait training group, robot-assisted gait training was mediated for 30 minutes a day in addition to general neurological physical therapy. The general neurological physical therapy group was mediated by general neurological physical therapy for 30 minutes a day in addition to general neurological physical therapy. The number of interventions was 5 times a week for 5 weeks. In order to compare the kinematic factors of walking between the two groups, gait analysis was performed before and after 5 weeks of training using the Zebris gait analysis system. Results : As a result of the gait analysis of the two groups, there were significant differences in temporospatial gait variables (step length, stride length, step width, step time, stride time), gait cycle ratio (swing phase, stance phase) and gait line length. However, there was no significant difference in the cadence (temporospatial gait parameters) in the robot assisted gait training group compared to general neurological physical therapy group. Conclusion : It is considered to be a useful treatment for stroke patients to promote the recovery of gait function in stroke patients. Based on the results of this study, continuous robot assisted gait training treatment is considered to have a positive effect on gait ability, the goal of stroke rehabilitation. In the future, additional studies should be conducted on many subjects of stroke patients, the kinematic factors of the legs according to the severity of stroke and treatment period, and the effect of gait training.
목적 : 본 연구에서는 상지 로봇 치료가 아급성기 뇌졸중 환자의 상지기능에 단기적으로 미치는 영향을 알아보는 것이었다. 연구방법 : 본 연구는 뇌졸중 편마비 진단을 받고 1회 1시간씩 상지 로봇 치료와 과제 지향적 훈련(task-oriented training)를 받았던 환자 20명의 의무기록을 이용한 후향적 연구로서, 중재 전/후의 3차원 동작분석검사 결과 값을 토대로 두 중재간의 변화량을 비교 하였다. 결과 분석은 기술 통계와 대응표본 t검정을 사용하여 결과 값을 파악 하였다. 결과 : 연구 결과 상지 로봇 치료를 한 경우 팔 뻗기를 하는 동안 팔굽관절 움직임의 순발력, 효율성, 부드러움에서 향상을 보였으며, 과제 지향적 훈련(task-oriented training)과 비교 하였을 때 팔굽관절의 부드러움에서 유의한 차이를 보였다(p<.05). 결론 : 단기적 상지 로봇 치료는 아급성기 뇌졸중 환자의 팔뻗기 시 팔굽관절 움직임에 효과를 보였으며, 추후 장기적인 연구를 통해 상지 기능의 움직임 개선에 대한 효과 입증이 필요하다.
목적 : 본 연구의 목적은 뇌졸중 환자에서 로봇보조치료의 효과를 알아보기 위해 체계적 고찰을 통해 연구결과를 종합하고, 로봇보조치료에 관한 연구들을 비교하고 분석하고자 하는 것이다. 연구방법 : 2012년 6월부터 2012년 9월까지 외국학회지에 게재된 논문을 EMBASE, MEDLINE등을 통하여 검색하였다. 최종적으로 12개의 Randomized Controlled Trials(RCT) 논문을 대상으로 분석하였다. 결과 : 선정된 12편의 연구는 Pedro score 2~7점까지 다양했으며, 다양한 중재방법을 통하여 로봇보조치료의 효과를 극대화시키기 위한 연구들이 많았다. 주된 결과 측정도구로는 상지기능, 일상생활활동 수행능력을 평가하는 도구가 사용되었다. 로봇보조치료의 결과로는 상지기능과 일상생활활동 수행능력에서 향상을 보이나 로봇보조치료군과 고식적인 재활치료군 사이에 유의한 차이는 보이지 않았다. 결론 : 로봇보조치료는 뇌졸중 환자에게 그 효과를 극대화시키기 위해 다양한 중재방법으로 적용되고 있으며, 중재방법에 따라 효과의 차이가 나는 것으로 나타났다. 본 연구는 로봇보조치료의 임상적 적용에 대한 근거를 제시하며, 향후 연구에서는 다양한 중재방법을 적용하여 로봇보조치료의 효과를 극대화할 수 있는 방법에 대한 연구가 필요하다.
The purpose of this study was to investigate effect of robot-assisted hand rehabilitation(Amadeo(R)) on hand motor function in chronic stroke patients. This study used a single-subject experimental design with multiple baselines across individuals. Three chronic stroke survivors with mild to sever motor impairment took part in study. Each participants had 2 weeks interval of starting intervention. Participants received robot-assisted therapy(45min/session. 3session/wk for 6wks). Finger active range of motion(AROM) was assessed by Range of Assessment program in Amadeo(R), and test-retest reliability was verified using Pearson correlation analysis. To investigate effect of Amadeo(R), finger AROM was measured immediately after each sessions and Fugl-Meyer Assessment of Upper extremity, Motor Activity Log, Nine hole peg board test and Jebsen-Taylor hand motor function test were assessed at pre-post intervention. Results were analyzed by visual analysis and comparison of pre-post tests. The test-retest reliability of Range of Assessment was good(r=.99). After robot-assisted therapy, finger AROM of participant 1, 2, and 3 was respectively improved by 18%, 3.6%, and 6% each. Hand motor function of participant 1, 3 was improved on all four tests, but not effect in participant 2. Robot-assisted hand rehabilitation could improve finger AROM and effect on hand motor function in chronic stroke patients.
Objective: Robot assisted gait training is implemented as part of therapy for the recovery of gait patterns in recent clinical fields, and the scope of implications are continuously increasing. However clear therapy protocols of robot assisted gait training are insufficent. The purpose of this study was to investigate the effects of robot-assisted gait training applied with guidance force on balance and gait performance in persons with hemiparetic stroke. Design: Two group pre-test post-test design. Methods: Nineteen persons were diagnosed with hemiparesis following stroke participated in this study. The participants were randomly assigned to the unilateral guidance group or bilateral guidance group to conduct robot-assisted gait training. All participants underwent robot-assisted gait training for twelve sessions (30 min/d, 3 d/wk for 4 weeks). They were assessed with gait parameters (gait velocity, cadence, step length, stance phase, and swing phase) using Optogait. This study also measured the dynamic gait index (DGI), the Berg balance scale (BBS) score, and timed up and go (TUG). Results: After training, BBS scores were was significantly increased in the bilateral training group than in the unilateral guidance group (p<0.05). Spatiotemporal parameters were significantly changed in the bilateral training group (gait speed, swing phase ratio, and stance phase ratio) compared to the unilateral training group (p<0.05). Conclusions: The results of this study suggest that robot-assisted gait training show feasibility in facilitating improvements in balance and gait performance for subacute hemiparetic stroke patients.
Background: This study investigated the effect of robot-assisted arm training on muscle activity of arm and weight bearing in stroke patients. Methods: The study subjects were selected 20 stroke patients who met the selection criteria. 10 people in the robot-assisted arm training group and 10 people in the task-oriented arm training group were randomly assigned. The experimental group performed robot-assisted arm training, and the control group performed task-oriented arm training for 6 weeks, 5 days a week, 30 minutes a day. The measurement tools included surface electromyography and smart insole system. Data were analyzed using independent sample t-test and the paired sample t-test. Results: Comparing the muscle activity of arm within the group, the experimental group and the control group showed significant differences in muscle activity in the biceps brachii, triceps brachii, anterior deltoid, upper trapezius, middle trapezius, and lower trapezius. Comparing the muscle activity of arms between the groups, the experimental group showed significant difference in all muscle activity of arm compared to the control group. Comparing the weight bearing within the groups, the experimental group showed significant difference in the affected side and non-affected side weight bearings and there were significant differences in anterior and posterior weight bearing. The control group showed significant difference only in the non-affected side weight bearing. Comparing the weight bearings between groups, the experimental group showed significant difference in the affected side and non-affected side weight bearings compared to the control group. Conclusion: This study confirmed that robot-assisted arm training applied to stroke patients for 6 weeks significantly improved muscle activity of arm and weight bearing. Based on these results, it is considered that robot-assisted arm training can be a useful treatment in clinical practice to improve the kinematic variables in chronic stroke patients.
Purpose: This study was conducted to assess the effects of robot-assisted gait training with visual feedback on gait, balance, and balance confidence in patients with chronic stroke. Methods: Thirty subjects with chronic stroke were randomly assigned to two groups: the experimental group (n=15) and the control group (n=15). The experimental group performed robot-assisted gait training for 30 minutes and the control group performed gait training with assisted devices training for 30 minutes after both groups performed conventional physical therapy for 30 minutes. Both groups performed the therapeutic interventions for 5 days per week, for a period of 4 weeks. For assessment of the 10 m walking test (10 MWT), Figure of 8 on the walk test (F8WT), Timed-Up and Go test (TUG), and Berg Balance Scale (BBS) were used to test the gait and balance, and the Korean version of the Activities-specific Balance Confidence Scale was used to test the balance confidence. Results: The experimental group showed significant improvement in the 10 MWT and the K-ABC (p<0.05), and the control group showed significant improvement in the BBS and the TUG (p<0.05). In four measurements, there were significant differences between the two groups (p<0.05), and the control group showed significant improvement in the F8WT at pre and post intervention (p<0.05). Conclusion: This study demonstrated that Robot-assisted gait training with visual feedback is an effective intervention for improving straight gait abilities and balance confidence, while the control group showed some improvement in curve gait and balance. Thus, we suggest both Robot-assisted gait training with visual feedback and gait training with assisted devices training exercise as a therapeutic intervention in chronic stroke rehabilitation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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