In this paper, we describe a case study of a new lab. project that improves efficiency for education and interest on learning in image processing and pattern recognition related subjects by using LEGO Mindstorms. In addition we verify the validity with analysis of the practical application. LEGO Mindstorms is already used in many educational institution of several countries since about 10 years ago and various case studies have been published. The use of LEGO Mindstorms is generally positive but the negative comments about this exist. The main cause of negative opinion is from unpredictability. The unpredictability from mainly analog characteristics of robot can degrade the effective learning. The describing lab. project suppresses occurrence of unpredictability by minimizing dependence on robots. Students can concentrate on learning the related algorithms by minimizing the learning content and further consideration.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.196-203
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2020
Robotics has been increasing its role among factors affecting teachers' technological, pedagogical, and content knowledge(TPACK) in education. This paper reviews these factors and analyses each to identify those most influential: teachers' individual (gender, teaching experiences), professional development(PD) for technology integration, psycho-philosophical characteristics (attitude toward technology integration, constructive belief), and school characteristics.Those having the most significant influence on teachers' TPACK of robotics were PD for technology integration from individual characteristics, attitudes toward technology integration, educational belief from psycho-philosophical characteristics, and schools' atmosphere and support from school characteristics.Thisreview confirmed that PD for technology integration and school atmosphere are the two most influential factors among all factors considered. Practical implications on precautions for effective integration of robotics in education were identified.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.357-367
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2020
This study is a qualitative study conducted to understand and explain the operating room practice experience of nursing college students. Participants in this study were 67 nursing college students in 3rd and 4th grade at a university in C-gun, Gyeongsangbuk-do who participated in the practice of operating rooms. The data collection period was from January 14, 2019 to January 13, 2020, and the data collection was carried out through an open self-report-style reflection log, and the collected data was analyzed using the traditional content analysis method of Krippendorff [21]. Analysis of the operating room practice experience of nursing college students resulted in 27 sub-themes, 12 themes and 5 categories. The five categories are "Being seized with complicated feelings," "Being faced with dissection body," "Learning the characteristics of the operating room, " "Being confronted with the limits of clinical practice" and "Self-reflection." The results of this study provided an understanding of the operating room practice experience of nursing students and are expected to be used as basic data to improve the quality of practice of nursing students.
Park, Seung-Min;Lee, Young-Hwan;Ko, Kwang-Eun;Sim, Kwee-Bo
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.3
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pp.388-393
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2010
Cultural Content Technology(CT, Culture Technology) for the development of cultural industry and the commercialization of technology, cultural contents, media, mount, pass the value chain process and increase the added value of cultural products that are good for all forms of intangible technology. In the field of Culture Technology, Music by analyzing the characteristics of the development of a variety of applications has been studied. Associated with EEG measures and the results of their research in response to musical stimuli are used to detect and study is getting attention. In this paper, the musical stimuli in EEG signals by amplifying the corresponding reaction to the averaging method, ERP (Event-Related Potentials) experiments based on the process of extracting sound methods for removing noise from the ICA algorithm to extract the tone and noise removal according to the results are applied to analyze the characteristics of EEG.
Oriental melon (Cucumis melo var. makuwa) should be cultivated on the soil and be harvested. It is difficult to find because it is covered with leaves, and furthermore, it is very hard to grip it due to its climbing stems. This study developed and tested oriental melon harvesting robots such as an end-effector, manipulator and identification device. The end effector is divided into a gripper for harvest and a cutter for stems. In addition, it was designed to control the gripping and cutting forces so that the gripper could move four fingers at the same time and the cutter could move back and forth. The manipulator was designed to realize a 4-axis manipulator structure to combine orthogonal coordinate-type and shuttle-type manipulators with L-R type model to rotate based on the central axis. With regard to the identification device, oriental melon was identified using the primary identification global view camera device and secondary identification local view camera device and selected in the prediction of the sugar content or maturity. As a result of the performance test using this device, the average harvest time was 18.2 sec/ea, average pick-up rate was 91.4%, average damage rate was 8.2% and average sorting rate was 72.6%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.4
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pp.77-84
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2012
Face classification has wide applications in intelligent video surveillance, content retrieval, robot vision, and human-machine interface. Pose and expression changes, and arbitrary illumination are typical problems for face recognition. When the face is captured at a distance, the image quality is often degraded by blurring and noise corruption. This paper investigates the efficacy of multi-classifier decision level fusion for face classification based on the photon-counting linear discriminant analysis with two different cost functions: Euclidean distance and negative normalized correlation. Decision level fusion comprises three stages: cost normalization, cost validation, and fusion rules. First, the costs are normalized into the uniform range and then, candidate costs are selected during validation. Three fusion rules are employed: minimum, average, and majority-voting rules. In the experiments, unfocusing and motion blurs are rendered to simulate the effects of the long distance environments. It will be shown that the decision-level fusion scheme provides better results than the single classifier.
Kim, Jae-Seong;Lee, Young-Ki;Kim, Yong;Lee, Bo-Young
Proceedings of the KWS Conference
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2009.11a
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pp.82-82
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2009
Although leakage at a low carbon steel pipe made by electrical resistance welding(ERW) was reported due to grooving corrosion, the cause for the corrosion has not yet been cleared. So lots of researches were carried out already about grooving corrosion mechanism of ERW carbon steel pipe but there is seldom study for water hammer happened by fluid phenomenon and corrosion rate by flow velocity. In this study, the corrosion test carried out using the ERW carbon steel pipe by changed the water speed and heat input in a month. The level of dissolved oxygen is maintained 5~5.5mg/l(amount of dissolved oxygen in tap water). The water speed for corrosion test is 1m/s, 2m/s, 3m/s. As the results, grooving corrosion rate is increased cause by water speed in the pipe. In the case of the ERW pipe with more heat input, grooving corrosion rate is decreased. It is therefore that welding heat input should be controlled based on the carbon content of the pipe in order to improve the corrosion reistance of the ERW pipe.
The purpose of this study is to identify the characteristics of aging-friendly technology that can be integrated into future smart homes in an aging society. The literature survey and content analysis method were used to collect and analyze data. Papers of the international journal ICOST (International Conference on Smart Homes and Health Telematics) that professionally deal with converged technologies were analysis units. Sixty-five papers among 215 papers published from 2007 through 2014 were selected on the basis of end-users orientation. Totally, out of 65 papers 76 technology items were extracted. Characteristics of those technologies were analyzed focusing on purpose and application methods. As results, in terms of purpose, the technologies were oriented to provide both of psychological and physiological support to the users, focusing on the safety, convenience, health and entertainment to extend independent life of the elderly. Among the application method such as building structure, furniture, product, wearable device and free movable robot, product were dominant. Through those results, the aging-friendly technology is expected to alleviate a wide range of issues in aging society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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