Objectives: The purpose was to evaluate the effectiveness of participatory road safety education program for the lower grade in elementary schools. This program was developed based on the Activated Health Education model. Methods: Study design was compromise experimental group pre-post design. 456 students in 8 schools were nonrandomly assigned to study group(n=224) or control(n=232). The students finished self-administered questionnaire before and after education. Collected data was analyzed by using the SPSS. Results: 1. The common relevant factors in road safety knowledge and attitude were 'residential state' and 'experience of traffic accident'. 2. The knowledge showed that the case and control scored at 6.48 and 6.41 points before. After this intervention, the case and control scored at 8.38 and 6.51. The difference of the case was significant(p<0.001). 3. The attitude showed that the case and control scored at 19.67 and 19.63 before. After this, the case and control scored at 19.86 and 19.63. The difference of the case was significant(p<0.05). Conclusion: In order to implement the road safety education, children's socio-demographic characteristics were considered. Because this education was effective in both improving knowledge and attitude and bringing interest, various participatory program will be applied in road safety education for children.
In 1968, United Nation prepared conventions to promote the safety and vitalization of traffic to accomodate increased international business and personal activities. They are convention on rad traffic and convention on road signs and signals. These conventions define the shape, color and the operational guidelines of signs, marking and traffic signals. However, the Korean road traffic law enforces independently the manufactural and operational guidelines of those devices and marking. Due to different regulations described in those two, potential problem might be expected in terms of international traffic in the near future in Korea. This paper presents the academical comparison between these two different road traffic regulations established by the Korean legislature and United Nation. It suggests a list of researches recommended for the nation to be ready to integrate international traffic.
Maurillo, Pennie Rose Anne R.;Jung, Hyeon-Ji;Lee, Seon-Ha;Ha, Dong-Ik
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.3
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pp.114-128
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2013
Greenhouse gas emissions have been an important issue in different countries because of their effects on global warming. The government has to organize greenhouse gas reduction measures suitable to regional characteristics by establishing annual implementation plans and comprehensive policies based on the UNFCCC. The transportation sector is one of the major contributors of air pollution; hence increasing need to estimate current and future traffic emissions precisely. Under these circumstances, a number of emission models have been developed recently. However, current methods of estimation cannot carry out effective analyses because it does not reflect vehicle movement characteristics. This study aims to present a new method for calculating road traffic emissions in Goyang city. A travel demand model is utilized to carry out GHG emission estimates according the traffic data (fleet composition, vehicle kilometers travelled, traffic intensity, road type, emission factors and speed). This study evaluates two approaches to estimate the road traffic emissions in Goyang City: Pollution-Emis and the Handbook of Emission Factors for Road Transport (HBEFA v.3.1) which is representative of the "average speed" and the "traffic situation" model types. The evaluation of results shows that the proposed emission estimation method may be a good practice if vigilant implementation of model inputs is observed.
Existing relative researches for traffic were studied under favorable weather or excluding impact of weather. This study present traffic volume variation according to rainfall intensity in national highway provincial road and rainfall-factor. Continuous traffic count section match AWS after selecting to analyze provincial road 256 section. Weekdays ADT(Average Daily Traffic) and rainfall-factor are influenced by rainfall a little because of business travel. But non-weekdays ADT and rainfall-factor are influenced much more than weekdays because of leisure travel. Estimated AADT(Annual Average Daily Traffic) by adjusting rainfall-factor is lower MAPE than non-adjusting rainfall factor. So, rainfall have to be considered when estimating AADT. ADT decrease according to rainfall intensity, continuous studies considered rainfall intensity are needed when road design and operation.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.4D
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pp.473-481
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2009
This research developed integrated service assessment index on satisfaction with road use in consideration of not only quantitative parts, such as the existing traffic speed and delay but also qualitative parts, such as traffic information and traffic safety, etc. The newly devised assessment index developed assessment items and weight using ANP analysis method through the existing research results and questionnaire survey on traffic experts and road users. To verify the developed assessment index, this research measured the feeling degree of road users in time of their driving and analyzed the reasons using the brain waves tester; as an analysis result, the speed shown in the existing assessment index was found to have a 35% effect and further, the factors, such as traffic safety and traffic information were also found to have a lot of effects on the road $users^{\circ}{\emptyset}$ feeling degree. Accordingly, the integrated assessment index suggested by this research has its significance in that it is available to assessment in view of users rather than the existing satisfaction with the service in road use, and this index was developed to reflect the needs of the times, such as a fine view of roads, traffic information, and traffic safety.
Humberto, Villalta;Min gi, Lee;Yoon Hee, Jo;Kwang Sik, Kim
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.85-96
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2023
The number of traffic accidents caused by wet or icy road surface conditions is on the rise every year. Car crashes in such bad road conditions can increase fatalities and serious injuries. Historical data (from the year 2016 to the year 2020) on weather-related traffic accidents show that the fatality rates are fairly high in Korea. This requires accurate prediction and identification of hazardous road conditions. In this study, a forecasting model is developed to predict the chances of traffic accidents that can occur on roads affected by weather and road surface conditions. Multiple deep learning algorithms taking into account AlexNet and 2D-CNN are employed. Data on orthophoto images, automatic weather systems, automated synoptic observing systems, and road surfaces are used for training and testing purposes. The orthophotos images are pre-processed before using them as input data for the modeling process. The procedure involves image segmentation techniques as well as the Z-Curve index. Results indicate that there is an acceptable performance of prediction such as 65% for dry, 46% for moist, and 33% for wet road conditions. The overall accuracy of the model is 53%. The findings of the study may contribute to developing comprehensive measures for enhancing road safety.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.83-86
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2005
The aim of this study is to establish the indoor noise limits of apartment houses for mad traffic noise. To achieve this goal, psycho-acoustic experiments were carried out with the mad traffic sound sources modulated by the transmission loss characteristics of the external windows. As a result of this study, followings are suggested. 1) On correlation between dose level and psycho-acoustical response, the initial level of negative feeling is located on $40.1{\sim}40.6$ Leq dB(A). 2) On the degree of satisfaction to road traffic noise, near 35% Point being same dissatisfaction degree is to be assumed $40{\sim}41$ dB(A) of indoor noise level presented into three vocabulary. It is suggested to be reasonable level of 40 dB(A) on the indoor noise limits for intruding road traffic noise, and it is appropriate to be the 5dB level difference between grades.
The purpose of this research is to propose an effective traffic safety countermeasure to reduce both violations of road traffic acts and accident rates related to the driver's characteristics by measuring them using Q analysis method, a microscopic statistics analysis method. As a result, violators of the road traffic act could be divided into five driving characteristics and causers of traffic accident could be classified into six driving characteristics. By understanding these characteristics, We could establish a proper traffic safety countermeasure for each driving characteristic. The accomplishments of this research are as follows: The first, We could classify the decisive driving characteristics, which cause road traffic acts and traffic accidents, into internal and external causes. The relationship between each driver's characteristic and the occurrence of the road traffic act and traffic accident could be recognized more clearly. We could find the dangerous driver samples who have Accidents proneness. The second, As a result of analyzing the characteristics of these factors, We could sort out and suggest countermeasure for reducing violation of road traffic acts and traffic accidents as a priority countermeasure and complementary countermeasure. Finally, transportation companies most closely related to automobile accidents can judge new personnels on the basis of their driving characteristics before hiring, and also apply this principle to the traffic safety education vigorously.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.12
no.4
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pp.521-539
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2009
This study investigates the time-space characteristics of the road traffic flows in Seoul and the relationship with land use patterns. For the purpose, we analyze the road traffic data collected at 118 observation sites over Seoul City area since 1993. We examine the time-trend of the annual average traffic flows per day during the last fourteen years. Three different trends are revealed: rapid increase during the time period between 1993 and 1997, maintenance same level after sharp decrease between year 1997 and 1998, and gradual decrease after sharp decrease between year 2003 and 2004. The spatial distribution patterns of road traffic flows have also been changed significantly during the period. The traffic flows in the urban center have been declined gradually, while the traffic flows in the boundary area and southern CBDs have increased dramatically. In order to examine the relationship with the changes in the land-use patterns and road traffic flows, we analyze the changes in the spatial distribution patterns of population and industries. We developed three multiple linear regression models to test the relationships between the changes in the land-use variables and road traffic flows.
With rapid development Telematics industry, the concern of dynamic road pricing system is increasing. In this study, the change of traffic flows according to traffic information and variation of congestion road prices related to the dynamic road pricing was analyzed. In this study, three facts were unfolded. First, high delay penalty and low delay penalty drivers are shown different reaction for the different congestion road prices. Second, the higher congestion road prices the more drivers convert their route from toll road to non toll road. Third, high penalty drivers are converting to toll road than low delay penalty drivers under same congestion road prices. This study has reached the conclusion that dynamic congestion pricing has a high possibility for traffic management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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