Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.121-125
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2007
Recently, constructing and complementing the road network database are a main key in all social operation in our life. However it needs high expenses for constructing and complementing the data, and relies on many people for finishing the tasks. This study propose a novel method to extract urban road networks from 3-D LiDAR data automatically. This method integrates height, reflectance, and clustered road point information. Geometric information of general roads is also applied to cluster road points group correctly. The proposed method has been tested on various urban areas which contain complicated road networks. The results conclude that the integration of height, reflectance, and geometric information worked reliably to cluster road points.
PURPOSES : This study evaluates the efficiency of snow removal operation resources using data envelopment analysis (DEA). The results of this study can help decision-making strategies, especially for resource allocation for snow removal works on national highways. METHODS : First, regional road management offices (DMUs) for efficiency evaluation were set up, and a database (for years 2012-2016) for analysis was formed. Second, DEA was carried out by selecting input and output variables based on the constructed database. Lastly, based on the results of the DEA, the efficiency of each regional road management office was evaluated. In addition, the potential for future improvement was determined. RESULTS : The results showed that there was a large variation in efficiency of snow removal operation resources by regional offices. CONCLUSIONS : The results of this study imply that the evaluation of efficiency for snow removal operation resources is important when decisions related to snow-removal strategies are made by road management offices.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.7
no.2
s.14
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pp.15-22
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1999
New Address System have been defined by section belonging to a road To manage this New Address System the relationship between road and section must have consistency and convenience. So, It have to be designed not only logical relation but physical relation for The relationship between road and section. To make New Address Management System considered the relationship, It must be design database considered the relationship. In this study, therefore would like to present the database design considered the relationship between road and section. And then using GSIS system, New Address Management System have been developed.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.6
no.1
s.11
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pp.91-103
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1998
This paper deals with the building of road facility management system lot the efficient and scientific management of road infrastructure by making use of Database with a variety of biridge and tunnel - related informations such as maps, registers and documents(graphical and nongraphical data). The main objectives of the creating of the Database are the rational maintenance planning for facilities and the systematization of information management through the fast updating, mending and supplement. Some actual data sourced from the administrative office could be tested in order to validate this road facility management system and we could acquire many valuable results. Therefore we can expect to play an important role of results in the practical use for the management of the various md facilities.
To understand road state more quickly and accurately, KICT(Korea Institute of Construction Technology) executing a project that acquire high resolution color CCD images of the whole national highway every 10m, and offer images to the HMS(Highway Management System). At this time, national highway images of the Kyeonggki-Do, Kangwon-Do and Chungcheong-Do province were linked to the HMS and being offered to user. In this paper, from acquisition using highway photologging vehicle to database construction, the whole image-related data processes are described such as match images with their positions one to one or rearrange data acquired by road line to by management office.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.2
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pp.108-120
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2008
This paper discusses the prediction of deforestation areas using probability models from forest census database, Geographic information system (GIS) database and the land cover database. The land cover data was analyzed using remotely-sensed (RS) data of the Landsat TM data from 1989 to 2001. Over the analysis period of 12 years, the deforestation area was about 40ha. Most of the deforestation areas were attributable to road construction and residential development activities. About 80% of the deforestation areas for residential development were found within 100m of the road network. More than 20% of the deforestation areas for forest road construction were within 100m of the road network. Geographic factors and vegetation change detection (VCD) factors were used in probability models to construct deforestation occurrence map. We examined the size effect of area partition as training area and validation area for the probability models. The Bayes model provided a better deforestation prediction rate than that of the regression model.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.3
s.49
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pp.135-147
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2006
The essential information elements for the Earthquake Damage Evaluation System (EDES) of highway bridges are defined in this study, and a database construction method, which fits the circumstances of Korea, is proposed. The information elements for the EDES of highway bridges are categorized in two groups: structure related information, location related information. The structure related information is composed of the fragility curve information which is necessary for earthquake damage evaluation of highway bridges. The data structure of road network, which represents the location related information, is defined in more detail than the existing GIS-based data structure of road network for modeling of junctions. A pilot GIS-based EDES subjected to 110 bridges on expressway in Korea is developed, and it is verified that the proposed database construction method for the EDES can be used to develop a decision making system for quick retrofitting of the seismic damages of highway bridges and road network.
This paper concerns the development of distributed interactive simulation of a road traffic system. The simulation involved models of multiple and distributed road vehicles running on different locations. The simulation system represented a traffic system as if the distributed simulation models were in the same environment. The development of the distributed road traffic simulation was based on High Level Architecture (HLA), a state-of-the-art IEEE standard for the distributed and real-time simulation. Other work concerned modeling and simulating the road vehicles and building the map database for the virtual distributed shared environment. The information used in the simulation system was only in X-axis and Y-axis as the insignificant data in the Z-axis was omitted to simplify the simulation. However, the traffic system has visualized a 3-D coordinate system. The road vehicle models were able to avoid collision. The next direction of a vehicle can be chosen from the provided choices of further paths.
Recently the road traffic noise has appeared as a significant environmental issue because of dramatic increase of vehicles and expansion of newly constructed road. Therefore, this study proposes the method that improves prediction factors and models through analysis of the existing road traffic noise prediction model. Prediction factors can be improved by establishing guideline for diffraction attenuation and applying daily traffic discharge, peak traffic discharge, and average traveling speed through an analysis of level service. Prediction must be made by periods of one or five years during 20 years. Prediction models also can be improved to include better prediction model through setting the database, establishing functional relation between physical properties and noise levels by acoustic analysis, and developing models for road traffic noise prediction in residential areas.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.16
no.2
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pp.169-176
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1998
Recently, the volume of transportatin is higher by increasing rapid development and human or material interchange among districts. So, the importance of maintenance and management on existing road is come to the fore. In this study, we'd like to build prototypic Road Information Management System to keep road scientifically and efficiently on general road. We built the database of information about a drawing and register on ex-siting road using GSIS. So, we can offer information rapidly and accurately in road maintenance and management service through the query, update and statistic analysis function on road facility as well as AM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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