International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.190-201
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2023
Securing transportation safety infrastructure technology for Lv.4 connected autonomous driving is very important for the spread of autonomous vehicles, and the safe operation of level 4 autonomous vehicles in adverse weather has limitations due to the development of vehicle-only technology. We developed the radar-enabled AI convergence transportation entities detection system. This system is mounted on fixed and mobile supports on the road, and provides excellent autonomous driving situation recognition/determination results by converging transportation entities information collected from various monitoring sensors such as 60GHz radar and EO/IR based on artificial intelligence. By installing such a radar-enabled AI convergence transportation entities detection system on an autonomous road, it is possible to increase driving efficiency and ensure safety in adverse weather. To secure competitive technologies in the global market, the development of four key technologies such as ① AI-enabled transportation situation recognition/determination algorithm, ② 60GHz radar development technology, ③ multi-sensor data convergence technology, and ④ AI data framework technology is required.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.2
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pp.74-88
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2020
A Cooperative Intelligent Transportation System (CITS) provides useful information on upcoming hazards in order to prevent vehicle collisions. In addition, the availability of individual vehicle travel information obtained from the CITS infrastructure allows us to identify the level of road safety in real time and based on analysis of the indicators representing the crash potential. This study proposes a methodology to derive road safety content, and presents evaluation results for its applicability in practice, based on simulation experiments. Both jerk and Stopping Distance Index (SDI) were adopted as safety indicators and were further applied to derive road section safety information. Microscopic simulation results with VISSIM show that 5% and 20% samples of jerk and SDI are sufficient to represent road safety characteristics for all vehicles. It is expected that the outcome of this study will be fundamental to developing a novel and valuable system to monitor the level of road safety in real time.
Bin, Miyoung;Lee, Won Do;Moon, Juback;Joh, Chang-Hyeon
Journal of Korean Society of Transportation
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v.31
no.4
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pp.47-57
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2013
This study aims at analyzing transportation equity between geographical areas of Gyonggi Province, by taking both the transportation infrastructure and travel behavior into account. Indicators of transportation infrastructure include the indices of road infrastructure, transit infrastructure and regional characteristics. Travel behavior concerns information from bus card data on a survey day. The hot-spot analysis conducted included spatial cluster analysis and global/local regression analyses. The analysis results identified geographical areas of four different classes of transportation equity, from the area with high level infrastructure surrounded by the areas with high level infrastructure (HH) to the area with low level surrounded by the areas with low level (LL). The area of HH type showed big numbers of passengers, trips and transfers, whereas the area of LL type shows big figures of internal trip frequency, travel time, travel distance, travel speed and transit fare. Global regression analysis showed that number of passengers, number of transfers, number of internal trips and mean travel speed are important to the level of transportation infrastructure. GWR with these four significant variables significantly improved the AICs and ANOVA results, which implies that the infrastructure is likely explained by travel characteristics differently between geographical areas in Gyonggi Province.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.189-195
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2024
Road transport occupies the largest share in domestic and international transport. It is of key importance for the development of the economy, forasmuch as it provides the livelihood of the population, the development of the national economy, the possibility of establishing foreign economic relations. The purpose of the research is as follows: analysis of the current state of functioning of the road transport sector in Eastern Europe and identification of key problems and trends in its development. Research methods: Methods of grouping, comparison and generalization, correlation analisys have been used to identify the dynamics of the main indicators of road transport in Eastern Europe. The method of correlation-regression analysis has been applied to determine the impact of increasing the length of roads on the turnover of the road freight transport and the number of employed population in this area. Results. It has been found that the increase in the employed population by 96% and increase in revenues from transportation and storage of goods, postal and courier services (turnover of the road freight transport - in the original language) in the field of road transport by 82% is explained by the change in transport infrastructure capacity by increasing length of highways. According to the correlation analysis, it has been revealed that there is a high direct dependence between the length of roads and increased revenues from transportation and storage of goods in the field of road transport, as well as between the length of roads and increasing employment in this area.
KWAK, In Ho;KIM, Kun Ho;WIE, Dae Hyung;PARK, Kwang Ho;HWANG, Young Woo
Journal of Korean Society of Transportation
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v.33
no.3
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pp.237-246
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2015
Operation and Maintenance in road infrastructure is repetitive carbon emissions activities to preserve the road in its originally constructed condition. In the view of road planning and construction, operation, and maintenance of life cycle, operation and maintenance stage quantification of carbon emissions is very important because it is easily accessible activities to reduce carbon emissions in road infrastructure that existing and new road. However, carbon emissions estimation in operation and maintenance stage is yet to do, because data collection is so hard and carbon emissions estimation methodology is very complicated. In this study, a basic unit of carbon emission in the operation and maintenance stage of the road infrastructure was developed in order to get the quantitative determination of carbon that occurring. Carbon emissions of the Expressway and Common state road was calculated by using the basic unit of carbon emission and application plan of basic unit of carbon emission are presented.
To accommodate urban concentration of population, multi-purpose super-tall buildings have been introduced, but they induce many travel demands causing regional traffic problems. While several travel demand management policies such as transit promotion or parking limits are presented to alleviate such problems, transportation infrastructure are still insufficient to meet high demands. In this study, super-tall buildings are categorized by scale and purpose, then mode-specific derived demand is estimated using modal share of each category. Optimal transportation infrastructure level is determined by condition-based average changing amount yielded by street network delay (in case of road) or the number of transit routes (in case of transit).
In recent years, energy consumption in the transportation sector by expanding motorization continues to increase in almost every country in the world. Moreover, the growth rate of the transportation energy consumption is significantly higher than those of the civilian and industrial sectors. Therefore, every country strives to reduce its dependence on private transport, which is the main contributor to the transportation energy consumption. In many countries, concepts such as Transit Oriented Development (TOD) or New Urbanism, which controls road traffic by increasing the proportion of the public transportation significantly, have been implemented to encourage a modal shift to public transport. However, the level of change required for eliminating environmental problems is a challenging task. Minimizing transportation energy consumption by controlling the increase of the traffic demand and maintaining the level of urban mobility simultaneously is a pressing dilemma for each city. Grasping the impact of the diversity of the urban transport and infrastructure is very important to improve transportation energy efficiency. However, the potential for reducing urban transportation energy consumption has often been ineffectively demonstrated by the diversity of cities. Therefore, the accuracy of evaluating the current efficiency rate of the urban energy consumption is necessary. Nevertheless, quantitative analyses related to the efficiency of transportation energy consumption are scarce, and the research on the current condition of consumption efficiency based on international quantitative analysis is almost nonexistent. On the basis of this background problem definitions, this research first built a database of the transportation energy consumption of private modes in 119 cities, with an attempt to reflect individual travel behaviors calculated by Person Trip data. Subsequently, Data Envelopment Analysis (DEA) was used as an assessment method to evaluate the efficiency of transportation energy consumption by considering the diversity of the urban traffic features in the world cities. Finally, we clarified the current condition of consumption efficiency by attempting to propose a target values for improving transportation energy consumption.
The proper functioning of critical points on transport infrastructure is decisive for the entire network. Tunnels and bridges certainly belong to the critical points of the surface transport network, both road and rail. Risk management should be a holistic and dynamic process throughout the entire life cycle. However, the level of risk is usually determined only during the design stage mainly due to the fact that it is a time-consuming and costly process. This paper presents a simplified quantitative risk analysis method that can be used any time during the decades of a tunnel's lifetime and can estimate the changing risks on a continuous basis and thus uncover hidden safety threats. The presented method is a decision support system for tunnel managers designed to preserve or even increase tunnel safety. The CAPITA method is a deterministic scenario-oriented risk analysis approach for assessment of mortality risks in road tunnels in case of the most dangerous situation - a fire. It is implemented through an advanced risk analysis CAPITA SW. Both, the method as well as the resulting software were developed by the authors' team. Unlike existing analyzes requiring specialized microsimulation tools for traffic flow, smoke propagation and evacuation modeling, the CAPITA contains comprehensive database with the results of thousands of simulations performed in advance for various combinations of variables. This approach significantly simplifies the overall complexity and thus enhances the usability of the resulting risk analysis. Additionally, it provides the decision makers with holistic view by providing not only on the expected risk but also on the risk's sensitivity to different variables. This allows the tunnel manager or another decision maker to estimate the primary change of risk whenever traffic conditions in the tunnel change and to see the dependencies to particular input variables.
In order to make an feasibility analysis of such as rail and road transportation infrastructure, it is common to perform economic analysis. one of the most important thing is how to estimate the operation cost of freight rail because that is required during the analysis time period and sometimes that takes more cost than the construction cost. Therefore, this study is to perform the verification of freight rail operation cost which is applied to the economic analysis of railway investment analysis. for this, it is compared truck operation cost variation with freight rail operation cost, when freight volume is converted from road to railway. In conclusion the cost variation of railway part is bigger than road part so it is necessary to improve the operation cost of freight rail estimation process.
In comparison with different mass transportation systems, the streetcar is lower, both in speed and transportation capacity. However, it has the advantage of reducing the cost of construction, because it makes infrastructure simple, by using the road. It is proper in the city, where the population is few, to raise the efficiency of traffic. The convenience is high to passengers. On time accuracy and the commercial speed is influenced by operating condition. Generally that is organized into 21m degree in 6 quantity. All passengers in a streetcar are about 180 people. The maximum speed is 40~60km/h. When road traffic is considered, the speed can be reduced to 15km/h. To enhance the speed, the construction of a priority signaling system is necessary which is integrated with the road traffic operation information system. In order to develop a better Traffic Control System which is connected to a Traffic Control Center, a Priority Signaling System which incorporates Intersection Control Technics must be included.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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