Journal of information and communication convergence engineering
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v.20
no.3
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pp.226-233
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2022
Video surveillance is widely used in security surveillance, military navigation, intelligent transportation, etc. Its main research fields are pattern recognition, computer vision and artificial intelligence. This article uses OpenCV to detect and track vehicles, and monitors by establishing an adaptive model on a stationary background. Compared with traditional vehicle detection, it not only has the advantages of low price, convenient installation and maintenance, and wide monitoring range, but also can be used on the road. The intelligent analysis and processing of the scene image using CAMSHIFT tracking algorithm can collect all kinds of traffic flow parameters (including the number of vehicles in a period of time) and the specific position of vehicles at the same time, so as to solve the vehicle offset. It is reliable in operation and has high practical value.
The purpose of this research is to determine the point of fixation of the driver during the process of driving. Based on the results of this research, the driving instructor can make a judgement on what the trainee stare on the most. Traffic accidents have become a serious concern in modern society. Especially, the traffic accidents among unskilled and elderly drivers are at issue. A driver should put attention on the vehicles around, traffic signs, passersby, passengers, road situation and its dashboard. An eye-tracking-based application was developed to analyze the driver's gaze behavior. It is a prototype for real-time eye tracking for monitoring the point of interest of drivers in driving practice. In this study, the driver's attention was measured by capturing the movement of the eyes in real road driving conditions using these tools. As a result, dwelling duration time, entry time and the average of fixation of the eye gaze are leading parameters that could help us prove the idea of this study.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.190-201
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2023
Securing transportation safety infrastructure technology for Lv.4 connected autonomous driving is very important for the spread of autonomous vehicles, and the safe operation of level 4 autonomous vehicles in adverse weather has limitations due to the development of vehicle-only technology. We developed the radar-enabled AI convergence transportation entities detection system. This system is mounted on fixed and mobile supports on the road, and provides excellent autonomous driving situation recognition/determination results by converging transportation entities information collected from various monitoring sensors such as 60GHz radar and EO/IR based on artificial intelligence. By installing such a radar-enabled AI convergence transportation entities detection system on an autonomous road, it is possible to increase driving efficiency and ensure safety in adverse weather. To secure competitive technologies in the global market, the development of four key technologies such as ① AI-enabled transportation situation recognition/determination algorithm, ② 60GHz radar development technology, ③ multi-sensor data convergence technology, and ④ AI data framework technology is required.
The objective of this paper is to determine the conditions of road surface by utilizing the images collected from closed-circuit television (CCTV) cameras installed on roadside. First, a technique was examined to detect wet surfaces at nighttime. From the literature reviews, it was revealed that image processing using polarization is one of the preferred options. However, it is hard to use the polarization characteristics of road surface images at nighttime because of irregular or no light situations. In this study, we proposes a new discriminant for detecting wet and dry road surfaces using CCTV image data at night. To detect the road surface conditions with night vision, we applied the wavelet packet transform for analyzing road surface textures. Additionally, to apply the luminance feature of night CCTV images, we set the intensity histogram based on HSI(Hue Saturation Intensity) color model. With a set of 200 images taken from the field, we constructed a detection criteria hyperplane with SVM (Support Vector Machine). We conducted field tests to verify the detection ability of the wet road surfaces and obtained reliable results. The outcome of this study is also expected to be used for monitoring road surfaces to improve safety.
The frost penetration depth of pavement is usually estimated from the freezing index that made temperature data analysis of 30 years and decided the thickness of anti-frost layer. The field monitoring region in study was divided into five regions by freezing index 550~650$^{\circ}C{\cdot}$day, 450~550$^{\circ}C{\cdot}$day and 350~450$^{\circ}C{\cdot}$day. Each region has three-section of road pavement such as cutting area, boundary area of cutting and banking, and lower area of banking. The field monitoring system was established both in the section of anti-frost layer and in the section without anti-frost layer. The data analysis was conducted for determination of frost penetration depth within the paved road by the field monitoring system. The result showed that The temperature of subgrade without anti-frost layer shows below zero in centigrade for the region of freezing index 550~650$^{\circ}C{\cdot}$day, up and down around zero degree in subgrade for the region of freezing index 450~550$^{\circ}C{\cdot}$day, and there is no place existed below zero degree in subgrade for the region of freezing index below 450$^{\circ}C{\cdot}$day. With comparison of field frost penetration depth for the cross-sections of pavement, the cutting area shows the greatest frost penetration depth, and less influence of frost penetration depth for the boundary area of cutting and banking, and the least influenced for the lower area of banking.
Lee, Jong Ho;Kim, Kyou Jeon;Choi, Ju Weon;Ahn, Won Tea;Lee, Seung Ki;Choi, Seok Keun
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.3
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pp.69-75
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2015
Road facilities for safe driving were designed for drivers to distinguish them during day and night, but they cannot play their role when the weather becomes worse. Recently, the road facilities have been designed by using electric and electronic technology so that they can be displayed well at a long distance, but they should be replaced very often due to their frequent breakdown. So, there are many problems in traffic calming and maintenance. In this study, to solve the above problems, semi-permanent LED beacon light was installed in the area where traffic accident are frequent, and monitoring system was developed so that the LED beacon light can be maintenanced by connecting with system. For the above installation and development, system was based on window operating system and it was developed for worker to operate it by using P.C. through connecting with wireless local area network. The result of this study led to analyzing state information on the battery of field-installed LED beacon light in real time, and manegement to effectively by predicting their life cycle.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2D
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pp.153-161
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2010
The city planning of a local government is a continuous process that does not end with the creation of a plan but proceeds through decision-making, monitoring and evaluation phases. As a new city planning is changed and confirmed, there is a chance to construct a large scale road that is connected with an under constructed road. In this case, the expansion of the width and length of road, the addition of bridges or tunnels, and the change of the size and location of interchanges lead to many changes on road design and construction. In the past, the consignment contracts for a road construction have been made in limited numbers and for limited civil works. Now, it is growing in numbers and is making for large scale multi-works. However, the standard process and guidelines for the consignment contracts have not been suggested yet, so there is difficulty in performing the consigned road construction effectively. In this paper, the important factors for the consignment contracts are determined by construction document reviews and expert interviews. Based on these results, a standard process for the consigned contracts and a guideline for agreeing on construction cost are suggested. The costs that should be paid by a consignor are also defined.
Ha, Y.C.;Bae, J.H.;Ha, T.H.;Lee, H.G.;Lee, J.D.;Kim, D.K.
Proceedings of the KIEE Conference
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2004.11c
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pp.532-534
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2004
The advancement of electronics and telecommunication technologies has forced the risk management system for underground metallic structures to evolve into the remote monitoring and control system. Especially, facilities such as gas pipelines, oil pipelines and water distribution lines might make hazardous effect on human safety without continuous monitoring and control. As a result, pipeline engineers have applied cathodic protection system to prevent the degradation of their facilities by corrosion and carried out a periodic monitoring of the pipe-to-soil (P/S) potentials at numberous test boxes along their pipelines. The latter action on a road in downtowns, however, is so much dangerous that the inspectors should be ready to suffer the threatening of their lives and maintenance. In order to minimize these social costs and hazards, a stand-alone type corrosion monitoring equipment which can be installed in test box, store the P/S data for given Belied and send the data by wired/wireless telecommunications is under development. In order to obtain the exact P/S data, however, a reference electrode should be located as close to the pipeline as possible. Actually, the measured potential by a conventional portable reference electrode contain inevitably an IR drop portion caused by the current flow from the cathodic protection rectifier or the subway railroad. To minimize this error, it is recommended that the reference electrode should be buried within 10 cm from the pipeline. In this paper, we describe the design parameters for fabricating the permanent type reference electrode and the characteristics of the developed reference electrode.
The total number of deaths by traffic accidents is decreasing every year in our country. However, in 2009, children died in traffic accidents at a rate of 2.3 deaths per 100,000 children, which was higher than the average of OECD countries (1.9 deaths per 100,000 children). In particular, traffic accidents are showing rapid increase in school zone during the past 2 years because of problems in the designation and management of school zone. Traffic safety facilities such as road sign, reflector mirror, speed bump have the ultimate limit of vehicle accidents prevention. Thus, in school zone, children safety is still not guaranteed due to illegal parking and the absence of driver's awareness of safety. Therefore, In order to protect children from traffic accidents within school zones, we have realized a safe school zone system, which enables the drivers to better know the intended school zones and creates pedestrian environment through unmanned monitoring camera, using LabVIEW.
도로 환경 모니터링을 위한 센서 노드의 전력원으로 유도풍을 이용한 압전에너지 하베스팅 기술은 기존 재생 에너지의 설치 및 작동 조건에 영향을 받지 않고, 도로상에 주오염원인 자동차에서 발생되는 폐에너지를 활용하는 친환경적 에너지 순환시스템을 구현하는 핵심 요소이다. 차량 유도풍에 의해 발생되는 풍압으로 도로 상의 구조물에 진동을 유발한다. 이 때 발생한 진동 에너지는 압전체를 통해 전기 에너지로 변환, 저장할 수 있다. 이렇게 저장된 에너지는 센서의 구동과 무선 데이터 송수신을 위한 센서 노드의 전력원으로 사용함으로써 별도의 전력원이 필요없게 된다. 본 연구에서는 60km/h로 주행하는 한 대의 차량에 의해 2.7m/s의 유도풍이 발생하여 0.6g로 도로 상의 구조물에 에너지를 전달하게 된다. 전달된 에너지가 압전체를 통해 15uJ 전기에너지로 저장된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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