The extraction of 3D road network from high-resolution aerial images is still one of the current challenges in digital photogrammetry and computer vision. For many years, there are many researcher groups working for this task, but unt il now, there are no papers for doing this with TLS (Three linear scanner), which has been developed for the past several years, and has very high-resolution (about 3 cm in ground resolution). In this paper, we present a methodology of road extraction from high-resolution digital imagery taken over urban areas using this modern photogrammetry’s scanner (TLS). The key features of the approach are: (1) Because of high resolution of TLS image, our extraction method is especially designed for constructing 3D road map for next -generation digital navigation map; (2) for extracting road, we use the global context of the intensity variations associated with different features of road (i.e. zebra line and center line), prior to any local edge. So extraction can become comparatively easy, because we can use different special edge detector according different features. The results achieved with our approach show that it is possible and economic to extract 3D road data from Three Linear Scanner to construct next -generation digital navigation road map.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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제9권5호
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pp.38-48
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2010
Adverse weather (e.g. strong winds, snow and ice) will probably appear as a more serious and frequent threat to road traffic than in clear climate. Another consequence of climate change with a natural disastrous on road traffic is respond to traffic accident more the large and high-rise bridge zone, tunnel zone, inclined plane zone and de-icing zone than any other zone, which in turn calls for continuous adaption of monitoring procedures. Accident mitigating measures against this accident category may consist of intense winter maintenance, the use of road weather information systems for data collection and early warnings, road surveillance and traffic control. While hazard from reduced road friction due to snow and ice may be eliminated by snow removal and de-icing measures, the effect of strong winds on road traffic are not easily avoided. The purpose of the study described here, was to design of amber information the relationship between traffic safety, weather, user information on road weather and driving conditions in local-scale Geographic. The most applications are the optimization of the amber information definition, improvements to road surveillance, road weather monitoring and improved accuracy of user information delivery. Also, statistics on wind gust, surface condition, vehicle category and other relevant parameters for wind induced accidents provide basis for traffic control, early warning policies and driver education for improved road safety at bad weather-exposed locations.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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제11권2호
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pp.121-131
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2008
Two dimensional road design is connoting danger factor because different point between design standard and driver's reaction. Consequently two dimensional road design is difficult to recognize problem that happen beforehand when before construction. Therefore three dimensional road design that can grasp problem after completion is required. In this study, three dimensional road was designed to evaluate road that is designed. Road designed by Inroad that is road design program. DTM is created using digital map and elevation data. Three dimensional road was designed by integrated DTM of road and topography. Road design evaluation was performed in three dimension. Driving simulation and sight distance assessment were carried out to estimate stability of alignment. Shadow simulation was executed on icy road section for bad section of icy road surface. As a result of evaluation, this study could confirm shape of road after completion. And sight distance could be calculated and visually confirmed. Also, icy road sections were extracted through shadow simulation.
In this paper, we propose a method for extracting a road area by using the mean-shift method and connected-component method. Mean-shift method is very effective to divide the color image by the method of non-parametric statistics to find the center mode. Generally, the feature points of road are extracted by using the information located in the middle and bottom of the road image. And it is possible to extract a road region by using this feature-point and the partitioned color image. However, if a road region is extracted with only the color information and the position information of a road image, it is possible to detect not only noise but also off-road regions. This paper proposes the method to determine the road region by eliminating the noise with the closing / opening operation of the morphology, and by extracting only the portion of the largest area using a connected-components method. The proposed method is simulated and verified by applying the captured road images.
Kim, Baek-Jo;Nam, Hyounggu;Kim, Seon-Jeong;Kim, Geon-Tae;Kim, Jiwan;Lee, Yong Hee
Journal of Environmental Science International
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제31권4호
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pp.329-339
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2022
Better understanding the mechanism of black ice occurrence on the road in winter is necessary to reduce the socio-economic damage it causes. In this study, intensive observations of road weather elements and surface information under the influence of synoptic high-pressure patterns (22nd December, 2020 and 29th January, and 25th February, 2021) were carried out using a mobile observation vehicle. We found that temperature and road surface temperature change is significantly influenced by observation time, altitude and structure of the road, surrounding terrain, and traffic volume, especially in tunnels and bridges. In addition, even if the spatial distribution of temperature and road surface temperature for the entire observation route is similar, there is a difference between air and road surface temperatures due to the influence of current weather conditions. The observed road temperature, air temperature and air pressure in Nongong Bridge were significantly different to other fixed road weather observation points.
Considering the role of roads in cities and the purpose of the Road Name Address Act, it is natural that the road name of the address is registered as the nearest road section adjacent to the building. Therefore, the Enforcement Decree of the Road Name Address Act also stipulates that mayor assign building numbers based on the basic numbers of road sections adjacent to the main entrances of buildings. However, there were cases where addresses are given from distant roads rather than adjacent roads among the actual road name addresses. Most of them are caused by misinterpretation of the case where the entrance faces more than one road. In this study, institutional and systematic improvement plans were proposed with the aim of enabling accurate selection of address information reference objects by demonstrating the limitations of the current building numbering method and presenting institutional improvement plans. Road name addresses were implemented for the core purpose of improving the inconvenience of locating the lot number address. Although some still complained of the inconvenience of road name addresses, successful settlement was possible because of the intuitive principle that most countries around the world could use it and find buildings along the road. Therefore, the system and system improvement should be made quickly in terms of accurate address information quality management and revitalization of related industries.
Journal of information and communication convergence engineering
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제20권4호
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pp.273-279
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2022
Owing to the need to establish a cooperative-intelligent transport system (C-ITS) environment in the transportation sector locally and abroad, various research and development efforts such as high-tech road infrastructure, connection technology between road components, and traffic information systems are currently underway. However, the current central control center-oriented information collection and provision service structure and the insufficient road infrastructure limit the realization of the C-ITS, which requires a diversity of traffic information, real-time data, advanced traffic safety management, and transportation convenience services. In this study, a network construction method based on the existing received signal strength indicator (RSSI) selected as a comparison target, and the experimental target and the proposed intelligent edge network compared and analyzed. The result of the analysis showed that the data transmission rate in the intelligent edge network was 97.48%, the data transmission time was 215 ms, and the recovery time of network failure was 49,983 ms.
PURPOSES : This research aims to estimate the occurrence of hydroplaning on roads based on the road alignment types and rainfall intensity in Seoul. METHODS : Three types of data were used for estimation of hydroplaning in this study. The Inner Circulation Road (12.5 km) to the Bukbu Expressway (7.4 km) in Seoul was selected as the test road and data was collected for road information using a probe-vehicle. Precipitation was observed from Automatic Weather System in Seoul. These data were interpolated by applying Inverse Distance Weighted Methodology for hydroplaning estimation. Finally, the water depth information of the roads was observed using an RCM411 device. RESULTS : This study demonstrated that the cross slope with small-angle-tilt or vertical section with large-angle-tilt are the primary factors causing hydroplaning on the roads. The flow velocity on steep slope is high; however, large drainage lengths result in hydroplaning on the roads. CONCLUSIONS : This result can contribute towards the reduction of car accidents on rainy days. Furthermore, information regarding hydroplaning can be delivered to drivers more rapidly and precisely in the future.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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제4권3호
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pp.871-879
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1997
The comversion of printed maps into computerixed data bases is an enormous rask. Thus the autmaotion of the conversion process is essential. Efficient computer representation of printed maps and line drawings depends on codes assigened to chracaters, symbools, and vestor representation of the graphics. In many cases, maps ard constructed in a number of layers, where each layer is printed in a distinct color, and it represents a subste of the map infromation. In order to properly repressnet road information from color map images, an automatic road extraction algorithm is proposed. Road image is separated from graghics by color segmentation, and then restored by the proposed concurrent conditional dilation operation. The internal and external noise of the road image is eliminated by opening and closing operation. By thining and vectorizing line segments, the desited road information is extracted.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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제2권6호
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pp.253-256
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2013
For the reliable delivery of safety-related information to vehicles in the VANET, a reliable VANET routing protocol is required. In this paper, we propose a routing protocol that works based on the road vehicle density information for fast and reliable communications among vehicles within the city environment VANET. In the proposed mechanism, each vehicle computes the road vehicle density by using beacon messages and the road information. Based on the road vehicle density information, each vehicle establishes a reliable route for packet delivery. Through the NS-2 based simulations, we compare our proposed mechanism with GPSR and show that our mechanism outperforms GPSR in terms of packet delivery success rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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