A five-year field monitoring was conducted to monitor characteristics of suspended solid (SS) export from paddy fields. The observed EMCs of SS ranged 1.2~517 mg/L (avg. 52.1 mg/L) during storm period. The concentration of SS during non-storm period were 1.1~349.5 mg/L (avg. 36.1 mg/L). Monthly load of SS was high during summer when rainfall amount was high. The load was higher than that of May when tillage effect is expected. There was no significant relationship between SS EMCs and rainfall or drainage amount. However, effects of rainfall and drainage were found to be significant for event load of SS. But, there was no apparent relationship between rainfall amount of cropping period and load of SS for that period. The observed SS load was 164.8~456.0 kg/ha (avg. 301.2 kg/ha) and mostly occurred during storm period. This study results also suggested that SS load estimation by USLE equation for paddy field could be overestimated, if not carefully handled. Monitoring studies for various climate, soil, and agricultural management are required to get better scope of SS export from paddy fields.
BACKGROUND: For effective subwatershed management, it is very important to select the tributaries for improving water quality and understand the characteristics of tributaries. Until now, however, the case study of main streams has been managed. 17 tributaries in Geum river subwatershed were monitored to regulate the source of water contaminations and identify their current situations in this study. METHODS AND RESULTS: As pollution indicators, such as biological oxygen demand($BOD_5$), chemical oxygen demand($COD_{Mn}$), suspended solid(SS), total nitrogen (T-N), total phosphate(T-P) and total organic carbon(TOC) in Geum river were examined from January to December in 2011. The results were as follows : The annual average concentration of nutrients in Yongdam reservoir upsteam was 0.7 mg/L for BOD, 3.0 mg/L for COD, 8.4 mg/L for SS, 2.905 mg/L for T-N, 0.035 mg/L for T-P and 1.6 mg/L for TOC. Water quality of Daechung reservoir upstream was mostly similar tendency in comparison to Yongdam reservoir upstream. Among the 22 tributaries, water quality in Daechung reservoir downstream was more polluted. T-N contents were significantly high in Miho B4 located Daechung reservoir downstream(annual average concentration: 13.53 mg/L). In cases of Miho A1, A2 and C1, pollution degree was worsened during rainy season expecially. CONCLUSION(S): For improving water quality of Geum river subwatershed, the tributaries in the Mihocheon area should be preferentially considered. Mihocheon tributary is the highest in pollution site, and thus a study on long-term effects should be research.
In this study, we report the runoff characteristics of pollutants for Tamjin A and B watershed in Tamjin river basin using statistical analysis, such as correlation analysis and regression equation. Flow rate and water qualtiy data collected from 2 sampling sites(Tamjin A and B watershed) during 3 years(2009~2011) were analyzed for biochemical oxygen demand(BOD), total nitorgen(TN), total phosphorus(TP) and suspended solid(SS). The results showed that strong correlations were observed between flow rate and SS in Tamjin A, while weak correlations were observed among the BOD, TN, and TP. In Tamjin B, strong correlations were observed among the flow rate, SS and T-P except BOD and TP. Meanwhile, the values of $R^2$ for regression equations between flow rate and pollutants load were greater than 0.7. Results of these statistics indicated that there was a good agreement between flow rate and pollutants load. Also, the flow rate exponents of regression equations for BOD, TN, and TP were smaller than 1 in Tamjin A. In Tamjin B, flow rate exponents of regression equation for BOD and TP were smaller than 1. These results indicated that concentrations of BOD, TN, TP in Tamjin A and concentrations of BOD and TP were decreased as the flow rate was increased. This means that rater than nonpoint sources, point sources affect BOD, TN and TP in Tamjin A and BOD and TP in Tamjin B.
The objective of this study is to evaluate and analyze Sumjin River Basin water environment system. It was necessary to improve the water quality. The data were collected from 2010 January to 2012 December including Water Temperature, pH, DO, EC, $BOD_5$, COD, TOC, SS, T-N, T-P. The data were used to study were required to; Correlation Analysis; Principle Component Analysis; Factor Analysis. The results were as followed. According to correlation analysis on $BOD_5$ against COD, TOC it revealed that the each value of correlation coefficient were 0.715 and 0.719; this means the strength of the relationship is strong. The same analysis on T-P against $BOD_5$, COD, TOC, SS has revealed that the range of the correlation coefficient value fell between 0.482 and 0.608 which means strength of the relationship between them remained normal. Through correlation analysis, it has been found that all elements except T-N have high correlation. The results of principal component analysis to target the overall water quality was extracted to three main components. The cumulative contribution rate is 68.990%. In the case of seasonal water quality, Spring and Summer are extracted to each of four main components. The cumulative contribution rate is 81.515% and 73.550% respectively. Fall and Winter are extracted to each of three main components. The cumulative contribution rate is 65.072% and 72.721% respectively. There is no seasonality in the case of factor analysis. The first common factor is $BOD_5$, COD, TOC, SS, T-P, which were classified. Totally speaking, Sumjin River Basin water system gets highly affected by the nutrient salts, organic matter and suspended solid at the same time.
위성영상과 수치모델을 이용하여 낙동강유출 부유토사의 확산범위를 구해 낙동강유출수의 영향권을 간접적으로 이해하고자 하였다. 수심을 적분한 2차원모델을 이용하여 유속장 계산 결과를 보면 창조시 부산에서 진해만과 거제도방향으로 흐름이 보였으며, 낙조시에는 창조시와 반대의 흐름을 보였다. 유속의 크기는 외양이 연안보다 크게 나타났다. 12시간 조시 평균에 의한 잔차류는 남서에서 북동방향의 흐름이 우세하게 나타났으며, 가덕도 동안에서는 동쪽으로 향하는 흐름이 나타났다. 이와 같은 유속장을 기반으로 부유토사의 확산 정도를 라그랑지 방법인 수치추적자 방법을 이용하여 구했다. 그 결과, 낙동강유출 부유토사의 범위는 가덕도 동안에서 부산방향으로 나타났다. SeaWiFS와 LANDSAT위성자료로 추정한 낙동강 유출부유토사의 확산범위는 수치모델의 결과와 비슷한 양상을 나타내었다.
하절기 집중 강우가 남한강 상류수계 수질에 미치는 영향을 파악하기 위해 2008~2009년 4차례 현장조사를 시행하였고 1998~2007년까지 10년간 측정된 환경부 수질자료를 분석하였다. 남한강 상류수계 내에서의 전기전도도는 하절기 강우에 의해 희석되는 효과로 집중 강우 시기에 농도가 급격히 감소하고, 질소도 집중 강우기에 감소하는 경향을 보였으며, 총인, 생물학적 산소요구량과 화학적 산소요구량 등은 8월에 최대가 되는 등 대부분의 이화학적 특성이 7~8월에 집중되는 하절기 몬순강우에 의해 조절되는 것으로 사료된다. 강우와 총인, 화학적 산소요구량, 총부유물의 상관지수는 0.40 이상 (p<0.01, n=120)의 상관성을 보였으며, 용존산소는 역의 상관성 (r=-0.542, p<0.01)을 보여 강우가 수질의 이화학적 변이에 중요한 요소임을 확인하였다. 본 연구 지역의 하절기 집중 강우는 비점오염원으로부터 총인 및 총부유물 농도를 증가시키는 것으로 판단되며 상류지역에 위치한 고랭지 밭 및 축산농가 등에서 배출되는 수질 오염물질과 도심 지역의 오염부하 등에 의한 하천으로의 유입을 최소화하고 오염부하 저감을 통한 효율적인 수질관리가 요구된다.
본 연구에서는 현재 시행되고 있는 수질오염총량관리제 모니터링 시스템에 적용가능한 하천 오염부하량 추정기법을 제안하고 있다. 하도추적기능과 증발산량 계산 기능을 추가한 수정 TANK 모형을 이용하여 국립환경과학원에서 8일 간격으로 관측된 유량자료를 일 유량 자료로 확장하였다. 관측된 수질-유량 동시관측자료를 이용하여 7변수 대수선형모형의 매개변수를 최소분산 비편향 추정기법에 의해 추정하였다. 확장된 일 유량자료와 7변수 대수선형모형의 결과가 연계되어 관측지점별일 오염부하량이 계산되었다. 그 결과 SS, TN, TP 하천 오염부하량 추정에서 만족스러운 결과를 확인할 수 있었다. 적용의 일환으로 낙동강유역을 대표할 수 있는 SS, TN 및 TP 수질항목별 대표 단위면적당 부하량 유황곡선을 작성하였으며, 이를 통하여 낙동강 유역의 전체적인 하천오염부하량의 배출분포를 살펴보았다.
A comparison was made between the chlorophyll a and suspended solid (SS) retrievals from OSMI and SeaWiFS sensor to chlorophyll a and SS values determined with the standard method during the NFRDI's research cruises. The percentage of organic and inorganic materials from the SS was calculated to study the contribution of turbid water in the northern part of the East China Sea. The open sea waters in the Kuroshio regions of the East China Sea showed relatively higher concentration of volatile SS. However, towards the northwestern part of the East China Sea, the situation became much more optically different with the non-volatile SS from the Yangtze river and the sea bottom sources in the sea in winter and spring seasons. Furthermore, in order to indirectly detect low salinity water with high turbidity, which related to the Yangtze river using remote sensed data from the satellites, a comparison between the results of the band ratio(nLw 490nm/nLw 555nm) of SeaWiFS (OSMI) and the distribution of low salinity around the Jeju Island was presented.
This study was carried out to determine marine environments and phytoplankton community around Mokpo harbour on March to November during the period of 2004-2009. The remarkable fluctuations of marine environments were shown around Mokpo harbour depending on monthly and yearly. Among seasons, summer was a great that was associated with extremely releasing the freshwater from Youngsan River Weir, contributing to effect the fluctuations of water quality. Nevertheless of monthly and yearly, the molecular ratio of N:P was always shown in above 16 that was mainly attributed to freshwater discharge on March to November. This indicates that phosphorus playes an important role in limiting factor as growth in phytoplankton. During this study, Skeletonema costatum was found to be richer than the other groups of diatoms in terms of abundance and species number. Mokpo harbour, with the presence of a narrow avenue for exchange with offshore waters, has limited growth in phytoplankton, but this species is able to well adapt and fast grow under even high level of suspended solid and low intensity of light compared with other species. The discharge of freshwater is associated with significantly fluctuation of marine environments in this region, but it does not affect the quantitative and qualitative distribution of phytoplankton. It is necessary to persistently monitor based on water quality and phytoplankton community.
A comparison was made between the chlorophyll $\alpha$ and suspended solid (SS) retrievals from OSMI and SeaWiFS sensor to chlorophyll $\alpha$ and SS values determined with the standard method during the NFRDI's research cruises. The percentage of organic and inorganic materials from the SS was calculated to study the contribution of turbid water in the northern part of the East China Sea. The open sea waters in the Kuroshio regions of the East China Sea showed relatively higher concentration of volatile SS. However, towards the northwestern part of the East China Sea, the situation became much more optically different with the non-volatile SS from the Yangtze river and the sea bottom sources in the sea in winter and spring seasons. Furthermore, in order to indirectly detect low salinity water with high turbidity, which related to the Yangtze river using remote sensed data from the satellites, a comparison between the results of the band ratio(nLw 490nm/nLw 555nm) of SeaWiFS(OSMI) and the distribution of low salinity around the Jeju Island was presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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